城市公交调度优化模型及算法研究

基于公交线路各站点的客流情况,同时考虑到公交公司的发车能力,建立适合于优化公交调度的数学模型。该发车间隔优化模型兼顾了乘客和公交运营公司的双方利益,将乘客的等待时间转化为乘客付出的广义费用来衡量乘客的利益,以运营公司全天的发车所需费用来衡量公交运营公司的利益,同时,以公交车平均满载率和全天总发车次数作为约束。所得优化结果,既减少了公交公司的运营成本,又节约了乘客的候车时间,能较好地兼顾乘客及运营公司的利益。     

Mean-Variance Hedging for General Claims in an Incomplete Market： Numeraire Method

This paper considered the problem of hedging a European call (put) option for a diffusion model where the asset price is influenced by n uncertain factors. The market is thus incomplete implying that perfect hedging is not possible. To derive a hedging strategy, it follows the approach based on the idea of hedging under a mean-vari-ance criterion suggested by Schweizer. A very simple solution of this hedging problem by using the numeraire method was presented and some examples with explicit solutions were given.     

模糊限制语在奥运新闻报道中的语用功能

随着语言学发展,模糊限制语的研究焦点已移至各类诸如学术、科技、新闻、广告等实用文本语篇．通过分析北京奥运体育新闻实例来说明模糊语在体育新闻中存在的必然性,了解奥运体育新闻报道如何通过模糊语言的使用达到其语用功能,搭建跨文化交际的平台,体现出人文奥运的理念．     

STUDY ON CONTINUOUS-TIME HEDGING PROBLEM IN INCOMPLETE MARKETS

Introduction　　 The essence of dynamic- hedging is the abilityto replicate exactly the payoff ofa complex securityby a dynamic portfolio strategy of simpler securi-ties which is self- financing,i.e.,no cash inflowsor outflows except at the start and at the end.Ifthis strategy exists,the initial cost of the portfoliomust equal the price of the complex security.Oth-erwise,an arbitrage opportunity exists. In reality,the market is incomplete.There are institutionalrigidities,transaction costs,te…     

VMS行程时间诱导效益仿真算法

基于宏观交通仿真模型,提出了可变情报板(VMS)行程时间诱导效益仿真算法,分析了驾驶人的信息关注率和信息理解偏差系数对VMS行程时间诱导效益的影响。以行程时间计算模型和驾驶人信息响应模型与METANET仿真模型为理论基础,以路网总耗时改善率为诱导效益目标,在3种不同规模的路网上进行仿真试验。仿真结果表明:VMS行程时间对于改善路网运行效率通常具有正面的诱导效益;信息关注率越高,信息理解偏差系数越小,诱导效益越显著;当信息关注率为80%以上时,小型、中型、大型3种路网的诱导效益分别达到28.89%、15.87%、10.53%以上。可见,仿真算法有效。     

兆瓦级直驱型风力发电系统的效率优化分析

针对兆瓦级永磁直驱风力发电系统,对变流器和发电机效率进行了优化分析.分别建立了中点嵌位式三电平变流器的损耗模型和包括铁损在内的电机损耗模型,通过分析给定转矩下直轴电流与损耗的关系,得到变流器效率最优和发电机效率最优的直轴电流解析式,进而求出永磁同步发电系统整机效率最优解.通过仿真和2MW三电平背靠背永磁直驱风电变流器的实验样机表明,在不同转矩工作区域内,即可以分别实现变流器效率或发电机效率的最优控制,并能提高发电系统整体效率.     

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使用电动汽车可以有效缓解能源危机和环境污染等问题,对于电动汽车用电问题的研究是非常必要和迫切的.本文首先通过对电动汽车充换电产业链结构进行分析,在充分兼顾产业链上各经济主体利益的基础上建立了电动汽车用电相关因素的系统动力学模型.然后收集一类特定规模充换电站的基础数据,采用Vensim软件对系统进行模拟,在调整收益率调节度的基础上通过改变收益率、用户电价敏感程度等因素,量化用电量、供充电电价等指标,得到与投资回收期和充换电模式有关的均衡值以及对比曲线,为寻找最优决策提供参考依据,具有现实意义.最后总结了该模型的优缺点,并为模型改进提出建议.     

考虑信号灯影响的交通警力巡逻模型研究

交警在进行交通巡逻时,需要提前确定最优的交通巡逻路线.较为优化的交通巡逻路线应该具有覆盖所有路段、巡逻路径短和巡逻时间少等一些特点.本文提出了一种交警巡逻路线的计算方法,求得的交警巡逻路线既能覆盖所有路段,又能使交通巡逻花费的时间最短.交警在巡逻的过程中,所使用的总时间既与路线长短有关,又受到交通信号灯的影响,本文综合考虑了这两种情况,建立了考虑交通信号灯影响的交通警力巡逻模型,并采用两阶段求解法,对模型进行求解.通过仿真计算,给出多种路网形态下的交警巡逻路线,并且将所得结果与Stochastic 算法、Clossey 算法进行比较.通过对比分析得出,本文模型求得的交警巡逻路线总用时较少.     

带有最优流量记忆时间差的一类新格子模型

为了分析最优流量记忆时间差对交通流稳定性的影响,本文基于考虑驾驶员估计得到的最优流量信息,同时考虑驾驶员在驾车过程中受到记忆时间的影响,给出了一类新的格子流体动力学模型.首先,基于线性稳定性理论,获得了新模型的稳定性条件;随后,通过非线性分析方法,给出该模型的mKdV方程;然后,基于求解上述方程所得到的扭结-反扭结孤立波可用于描述交通拥挤的转化和传播过程.最后,通过仿真算例验证了上述理论分析的结论,即驾驶员的记忆时间和最优流量记忆时间差能够显著影响交通流的稳定性,同时增大记忆时间步长和强度系数可以有效地增强交通流的稳定性.     

文本自动分类技术的研究

文本自动分类方法是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别类型的过程。它是当今信息搜索领域的重要研究方向。本文介绍了文本自动分类的研究方法,文本的向量空间模型表示．并给出了文档的训练算法和分类算法。     

汽车安全带固定点强度分析与优化

安全带固定点强度是汽车被动安全的一个重要指标,国家强制性法规明确要求,在承受规定点试验载荷情况下,安全带固定点的强度必须保证安全带不得从安装固定点处脱落.笔者结合长安SC1020微型货车,探讨了利用有限元方法对安全带固定点强度进行模拟计算的问题,给出了可行的计算模型、边界条件和优化设计方法.     

基于企业套期理论的动因分析

企业套期就是企业利用金融创新产品以及远期、期货、期权与互换等金融衍生工具以消除企业在经营中所面临的一系列与收入现金流相关的不确定性所采取的策略。本文对早期企业套期理论进行了回顾，并从不完全资本市场、非对称信息与管理激励、企业资本结构等几个方面阐述了企业套期如何增加企业价值，并对企业套期理论在企业中的应用提出一些见解。     

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本文建立了动态用户最优（DUO）配流问题的双层变分不等式（VI）模型，该模型能够同时选择出发时间和路径，使得乘客在任意时刻都能够选择负效用最小的出发时刻和阻抗最小的路径。文中用基于混沌优化分析的算法来求解这个双层变分不等式模型，其结果不仅能够告诉出行者应该在什么时刻出发，而且还能够计算每个小时段的路段流入率、流出率及路段流量，从而达到对行人进行诱导的目的。     

“十二五”时期湖北高等职业教育发展的若干构想

"十二五"时期湖北实现"弯道超越"的发展构想,创新高等职业教育发展方式成为实现发展目标的重要支撑。本文从湖北经济社会发展的宏观政策导向出发,对湖北高等职业教育的发展方式转型、发展战略调整进行了系统分析,提出了示范校引领的重点方向,对政府如何加强指导协调、带动全省高职教育发展提出了若干建议。     

Optimal Burn-in and Preventive Maintenance Modeling with Competing Failure Processes

In this article, we assume that the product in the burn-in procedure only experiences continuous smooth degradation process, while in the field operation period the product experiences both continuous smooth degradation process and shock process. The shock process can cause the product not only traumatic failure,but also additional abrupt degradation damage. After the system reliability model and maintenance model have been proposed, the optimal burn-in setting and age replacement duration are obtained under the considering of minimizing the long run average cost rate. A numerical example with the real data is analyzed to illustrate the application of the model.     

基于迭代法优化换乘枢纽布局

研究了公交-公交换乘枢纽选址与布局的优化问题,并提出了一种以总换乘费用最小为目标的换乘枢纽选址模型．虽然对此类问题穷举法可以得到全局最优解,但是实际问题中,为了找到更合理的枢纽布局,通常备选枢纽位置会很多,穷举法在有限的时间内很难找到最优解．因此,提出一种迭代法来对该模型进行求解,并通过实例对该模型及算法进行了检验．     

软土地区深基坑施工引起地表变形的原因及处置措施

许多城市建设经验表明,软土地区的工程建设在施工期和使用期都会产生较大的地层沉降变形,该变形的控制尚未有成功经验。文章以南京河西地区某市政工程为例,分析了深基坑开挖诱发的地层移动与地面沉降变形特征,并从基底加固范围的影响、基坑边超载的影响、围护结构质量的影响、施工降水的影响等几个方面进行了详细的分析,提出了相关施工建议。     

神经网络结合遗传算法用于航迹预测

研究利用遗传算法对BP神经网络进行优化设计,建立了基于遗传算法的BP神经网络机动目标航迹预测模型。该模型克服了普通神经网络算法在训练过程中容易陷入局部最优点的缺陷,得到了更高的学习精度和更快的收敛速度。最后,用实测数据进行了验证分析,结果表明,基于遗传算法的神经网络的预测模型比单神经网络预测模型预测精度高,可用于航迹的预测。     

基于机动车排放的交叉口信号控制仿真与分析

结合微观仿真元胞自动机模型和机动车排放MOVES模型，以十字信号控制交叉口为仿真对象，研究交叉口信号配时与机动车排放之间的关系.元胞自动机模型将交叉口和路段划分为3.5 m×3.5 m的元胞，每辆车占2 个元胞，交叉口内转弯车辆减速慢行，直行车辆速度不受限制，提高了交通仿真的真实性和机动车排放测算的准确性.仿真结果表明：最佳信号周期随着车辆到达率的增加而增加，使得交叉口通行效率达到最大化；行程时间随着左转车比例的增加而增加，对于不同的车辆到达率，均存在一个极限值，当左转车比例低于该极限值时，行程时间变化不大，高于该极限值时，行程时间快速增加；从通行能力、行程时间和尾气排放的角度，交叉口具有不同的最佳信号周期，且差异较大.     

立体模型在北美的研究与应用

本文概述了近年来立体模型在北美的研究与应用概况,讨论了其概念化设计、物体性质分析及其在实际生产领域中的应用,并从实用的观点出发,给出了几个典型研究成果。