基于生命周期理论的汽车产品碳排放评价研究及低碳发展建议

“双碳”目标对汽车产业发展提出新要求,汽车产业碳中和是一项系统工程,不仅需要行业自身技术突破,还需要与其它相关行业协同降碳。在现有技术水平和能源结构下,评价不同技术路线汽车产品碳排放水平已成为研究热点。基于产品生命周期理论构建碳排放模型,选取主流技术路线下的可比车型对其全生命周期的碳排放情况进行客观评价,研究结果显示：当前及未来,纯电动汽车都是汽车低碳发展最重要的技术路线之一。最后,从发展传统能源汽车节能技术、推进动力电池各环节低碳化、扩大车用清洁能源使用比例、提升车用材料绿色化水平、推动生产制造绿色低碳转型方面提出汽车产品生命周期减碳建议。     

生成式人工智能对汽车产业的影响

近年来,生成式人工智能取得了显著突破,凭借其实用性、涌现性、灵活性等特点为汽车智能化发展带来新机遇。为理解生成式人工智能对汽车产业的影响,阐述了生成式人工智能技术的核心内涵,重点介绍当前先进的大模型技术,分析大模型在汽车领域的应用现状,并对其在汽车全生命周期中的应用趋势进行了展望;同时剖析了大模型在汽车领域的应用风险,探讨了针对大模型的政府监管问题。生成式人工智能在汽车领域具有巨大的应用潜力和价值,其在汽车领域的深度应用将催生汽车产业新业态,有助于汽车产业的高质量发展。     

汽车产业循环经济研究进展

汽车产业循环经济是关于汽车社会可持续发展研究的中心问题之一,其本质特征是汽车产业生态经济。到目前为止,汽车产业循环经济的研究进展主要体现在:汽车产业循环经济的特征、汽车产品生命周期分析框架、环境友好设计与环境友好制造、环境政策与管理。此外,文中还指出了汽车产业循环经济研究工作未来需要解决的问题。     

全国首家京东汽车超级体验中心落地沈阳

<正>近日,全国首家京东汽车超级体验中心在沈阳正式开业迎宾。依托京东数智化供应链能力,京东汽车携手众多新能源汽车品牌,打造全国首家综合性新能源汽车超级体验店,位于沈阳京东MALL内的上千平方米空间不仅提供丰富车型销售,更集合汽车展示、体验、服务、车品、售后于一体,在为消费者提供汽车全生命周期优质服务的同时,进一步完善了京东汽车“线上+线下”全链路生态闭环,引领了汽车产业“全渠道”商业模式革新。     

低碳出行 让高油耗不再任性——聚焦C-ECAP综合油耗检验

<正>"在《中国制造2025》聚焦制造业绿色升级的大背景下,汽车工业作为国家重要的制造支柱产业,也面临着产业转型升级,中国汽车技术研究中心打造的C-ECAP中国生态汽车评价规程可谓正当其时。开展C-ECAP,可以引导汽车企业从原材料选择到零部件生产、整车制造、流通和回收等各个环节实现资源和能源的科学利用,从全生命周期对汽车进行系统性生态化设计,提高能源与资源的综合利用,减少污染物的产生。对汽车产业来说,则有利于引领产业链相关企业实现绿色低碳发展,提升创新开发能力和管理水平,引导绿色消费,推动中国汽车工业技术进步,促进汽车产业可持续发展。"     

大数据下的动力电池全生命周期设计与应用

发展新能源汽车是我国迈向汽车强国的重要发展战略,动力电池作为新能源汽车的重要储能系统,其生产、制造、管理、应用等全生命周期设计与管控难。 随着动力电池全生命周期数据库的构建与先进大数据算法的应用拓展,大数据技术在动力电池全产业链下获得了更多应用。 系统地总结了数据驱动算法与技术在动力电池全产业链下应用情况,分析在电池材料设计优化、生产及出厂后选型配组、装机后应用管理、梯次利用等场景下大数据算法应用效果及落地可能性,为大数据分析技术在新能源汽车领域深入推广提供参考。     

纯电动汽车与传统汽车轻量化全生命周期多目标优化研究

汽车轻量化虽然能够有效降低使用阶段的能耗和排放,但如果把涵盖材料获取、材料加工、零部件加工制造、整车装配、使用和回收利用的全生命周期都考虑进去,轻量化并不一定节能减排,成本也可能增加。以往评价汽车产品的轻量化效果主要关注汽车的运行使用阶段,而未能从整个汽车生命周期的各个阶段予以综合考虑,也未进行汽车轻量化全生命周期多目标优化研究。针对此问题,本文中提出在轻量化设计阶段协同考虑轻量化后的全生命周期能耗、环境排放和成本变化,并进行轻量化全生命周期多目标优化研究,达到在轻量化的同时汽车全生命周期的能耗、环境排放减少和成本不增加的目标。选取某公司生产的传统汽油车和在此平台上开发的纯电动汽车作为实证研究对象,基于静态生命周期评价模型,选择钢质量减少比例、铝质量增加比例和镁质量增加比例作为设计变量,全生命周期能耗、温室效应(GWP)和生产成本作为3个目标。通过多目标优化,当纯电动汽车和传统汽油车钢质量分别减少6.44%和6.41%、铝质量均增加1%、镁质量分别增加0.44%和0.41%时,全生命周期能耗分别减少3.20%和3.21%,GWP分别减少2.84%和2.88%,生产成本不增加。     

面向碳中和的新能源汽车全生命周期评价研究综述及趋势展望

为应对能源安全和全球气候变暖问题,从全生命周期评价理论出发,系统梳理国内外生命周期评价方法研究现状,详细总结国内外纯电动汽车、混合动力汽车和燃料电池汽车全生命周期评价研究进展,归纳我国新能源汽车生命周期评价现存问题,基于现存问题对新能源汽车清单数据精细化、研究对象多元化、评价模型动态化和评价体系标准化等生命周期评价方向进行前瞻性研究,为面向碳中和的汽车生命周期降低碳排放提供对策和建议。     

关于发展我国汽车金融服务业问题的分析

汽车产业是资金、技术密集型产业,从宏观经济指标看,汽车产业已经成为拉动我国经济增长的支柱性产业之一：从国际汽车工业发展的经验看,汽车的生产、销售,以及消费都离不开金融业的配合,同时汽车产业的发展又为金融业的繁荣起到了巨大的促进作用。     

深化改革 实现汽车强国 记2014中国汽车产业发展(泰达)国际论坛

<正>演讲嘉宾语录全国政协副主席、科技部部长万钢:我们要牢牢抓住深化改革机遇,牵住科技创新的牛鼻子,通过政策引导、市场拉动、完善政策体系、加快国际化进程,以科技进步和创新带动新能源汽车以及整个产业健康快速发展。国家发展改革委产业协调司司长年勇:我们要改变过去传统的宏观管理模式,使我们的管理能够逐渐走上法制化的轨道,使我们的法律能够覆盖汽车产业的全生命周期。     

流程重构实现汽车物流一体化研究

我国汽车工业已经成为国民经济的支柱产业。随着加入世贸组织,我国已经成为世界上汽车生产与汽车消费增长最为迅速的国家,成为世界最有潜力的汽车大市场。然而,中国汽车产业在赢得巨大发展机遇的同时,也面临着严峻而现实的挑战。一、实现汽车物流集成一体化是汽车产业发展的需要从我国整个汽车产业看,其在生产、技术、控制复杂度和先进性方面,无疑是已成为我国工业生产技术、产品研发以及营销推广的先驱者之一。然而,在供应、分销和配送等物流的运作上,却常常显现出薄弱点。从汽车企业内部看,企业当前的生产模式主要是根据预测和现有库存来…     

新时代新能源汽车供应链融资模式研究

在现代汽车产业快速发展的同时,也造成了较为严重的环境污染问题,新能源汽车的出现有效解决了汽车污染与能源问题。传统汽车产业融资方式主要通过银行贷款、汽车金融公司以及财务公司等方式,但是并不能够完全适用于新能源汽车各个供应链中,为了促进新能源汽车产业的进一步发展,必须要加强新能源汽车供应链融资模式的改革与创新,尤其是动力电池生产企业,通过保兑仓融资方式、应收账款融资方式,逐步解决新能源汽车供应链融资上的难题。     

我国汽车产业循环经济模式的研究

在借鉴和总结国内外汽车产业在生态设计、减量化制造、废旧汽车回收再利用等方面的先进经验基础上,提出了汽车产业实施循环经济的"4R"原则,按产品生命周期的不同阶段分别探讨了实施循环经济的有效途径,并结合我国的实际特点,提出了相关的政策建议。     

推行机电一体化促进汽车产业革命——考察日本归来的思考

汽车产业的机电一体化，是指汽车产品及其制造系统的机电一体化。机电一体化的汽车，在操作性，可靠性，安全性，维修性和舒适性等方面都能大幅度提高，在汽车生产系统中，机电一体化主要运用在汽车零件加工，汽车整车装配以及汽车生产企业的管理之中，采用现代机电一体化生产系统，汽车生产的质量和产量得到大幅度提高，同时更加适应小批量，多品种的汽车的要求。对汽车产业，机电一体化技术的大量应用势在必行，发展机电一体化产品     

浅议环保与汽车产业可持续发展

汽车作为20世纪最为重大的发明之一,为社会发展和科技进步作出了巨大贡献。但是与此同时,对人类赖以生存的环境也造成了一些负面影响。为了汽车产业长久、健康的发展,我们应该站在可持续发展的战略高度,以社会系统为背景,对整个汽车产业生命周期进行研究和设计,从而实现汽车与人类社会和自然环境的和谐发展。     

新能源汽车产业重构：好一场“重头戏”

<正>时至如今,汽车产业成为国民经济重要的支柱产业。由于产业链长、关联度高、就业面广、消费拉动大等原因,其在国民经济和社会发展中发挥着重要作用。在汽车产业中,新能源汽车市场的发展情况及新能源汽车需求成为了最受人们关注的方面。众所周知,中国汽车产业高速发展,形成了多品种、全系列的各类整车和零部件生产及配套体系,产业集中度不断提高,产品技术水平明显提升,而与新能源汽车相关的各个整车及零部件企业也在迅速发展。研究机构尼尔森从2012年开始,就对新能源     

智能网联汽车全生命周期节能减排绩效评价研究

为进一步研究不同级别智能网联汽车全生命周期节能减排绩效,基于生命周期评价方法(LCA),以某国产合资紧凑型纯电动乘用车为评价对象,搭建智能网联汽车生命周期评价模型,研究分析其全生命周期的矿产资源消耗、化石能源消耗及环境排放影响;进而基于不同级别智能网联汽车采用智能装备的差异,对L0~L5级别智能网联汽车全生命周期各阶段能源消耗和环境影响进行评估预测与对比分析。研究结果表明：在智能网联汽车全生命周期矿产资源消耗方面,原材料获取阶段占比最高;在化石能源消耗方面,运行使用阶段占比最高;在综合环境影响方面,受中国电力结构影响,运行使用阶段环境影响综合值最大;随着智能化程度的不断提高,智能网联汽车相邻级别间全生命周期化石能源消耗可降低3.5%~6.3%,GWP、AP、EP、POCP环境排放最高可分别降低约13.9%、13.3%、13.7%、11.7%,其中使用阶段环境排放降低程度最为明显;综上,通过进一步加强汽车轻量化研究,拓展新型材料在智能网联汽车领域的应用,合理优化我国电力结构布局,提升车辆自主决策水平,加快云平台与大数据等关键技术在智能网联汽车上的应用等途径,可有效提升智能网联汽车节能减排效果。     

不确定性时代，毅合捷如何通过数字化实现全产业链互联？

<正>众所周知,汽车产业链纵深之广,市场规模之大,汽车零部件的生产制造、整车组装,以及汽车使用的全生命周期,都将对汽车供应链提出极高要求。为了应对新时代对汽车零部件制造供应链提出的新挑战,毅合捷选择与泰案联在多方面展开合作,使用泰案联专业的数据与解决方案提升自有产品的竞争力与影响力,同时力争构建后市场上下游之间的数字化全产业链互联。     

汽车大数据的战略价值、全面影响及应用前景

针对大数据在汽车产业的应用潜力，对大数据相关概念与内涵进行了辨析，集中探讨了大数据的战略价值，重点分析了大数据对汽车产业的全面影响及其在汽车产业的应用前景。研究分析表明，汽车产业大数据将全面改变汽车产业链条的各个环节。汽车企业将从产品生产模式转向生产产品和数据的复合模式，并通过数据驱动价值增值。大数据在汽车产业的持续应用将进一步形成汽车大数据产业，而汽车大数据产业也终将催生汽车产业平台企业，从而实现大规模定制化生产，最大限度地满足用户的个性化需求。     

我国汽车行业碳认证体系的构建研究

在全球低碳经济蓬勃发展的背景下,我国汽车产业应加快碳中和长远布局。碳认证是碳中和发展的关键,将影响影响双碳目标达成结论等多个层级的碳中和建设环节,因此,汽车行业要需要快速建立和完善整个汽车产业链的碳认证制度。本文基于认证管理要求和创新认证的理念,从政府、行业、企业的实际需求出发,兼顾系统性、全面性和定制化特性,构建了“汽车全产业链、全生命周期的绿色低碳认证体系”,将为政府、行业、企业、技术等多方面的碳排放信息传递提供有效的载体。