μC/OS-Ⅱ内存管理方案分析

通常操作系统中的内存管理方式算法很复杂,经常涉及到内存碎片、内存丢失、执行时间不固定等问题,并不适合在嵌入式系统中使用.μC/OS-Ⅱ的内存管理模块中的算法设计非常适合嵌入式系统[1-2].这种算法的主要思想是:①将同样大小的内存块组织成内存分区,整个内存堆由这些分区组成,分区的最大数量事先规定好,并事先准备好足够的内存区控制块.利用这种机制,可以分配和释放固定大小的内存块.     

基于标号算法搜索过程的K最短路算法设计

K最短路径问题是最短路径问题中的一个重要分支,它在物流调度、交通流分配、交通网络的路径选择中起着重要的作用.为了提高K最短路的计算效率以及实用性,充分利用传统标号算法搜索过程获得的众多节点临时标号信息,设计了基于搜索过程的Dijkstra标号算法.该算法在搜索过程中得到一条最短路径的同时,获得了大量的临时标号信息;在此基础上,继续采用该算法利用这些临时标号信息进行标号,可以获得其他严密K最短路;将该算法与交叉口有延误的最短路径算法相结合,可方便的计算城市交通网络中交叉口有延误的K最短路径问题;该算法简化了K最短路的计算过程,提高了算法的计算效率.最后,利用一个简单网络介绍了该算法的计算过程.     

考虑临时和预约需求的共享泊位动态分配方法

为解决多居住区共享停车场同时存在临时共享停车需求和提前预约共享停车需求的动态泊位分配问题，本文提出将未来几个时段的共享停车供需同时考虑到当前时段泊位分配中的单时段泊位分配方法，并将本时段泊位匹配结果延伸到后续时段，从而提出共享泊位动态分配流程。对临时停车需求，以用户成本最小为目标确立优先泊位匹配的原则；对预约停车需求，以系统收益最大为目标确立在当前时段结束时统一分配泊位的原则。定义4个指标评价模型效果。 选择来源于成都市某共享停车APP的3个居住小区一天的数据，对模型进行实证研究以及灵敏度分析。研究结果表明：临时共享停车需求和提前预约共享停车需求所占比例在0.4~0.6时，泊位分配后总目标表现最好；将未来几个时段的供需同时考虑到当前时段中，泊位分配效果更好，且考虑的未来时段越多，泊位分配后总目标越好；在泊位分配时，为了较好地保证临时停车需求能够优先分配到泊位，往往会造成总目标变差。     

LINUX虚拟存储浅析

存储管理是LINUX重要内容之一,虚拟内存技术不仅可以提供更多的内存,还提供巨大的寻址空间、内存映射、公平的物理内存分配等。文章介绍了虚拟存储相关机制的部分知识。     

基于网络交通分配方法族谱的交通分配 一体化技术与工程应用

为满足交通规划、建设与管理等应用场景对交通分配多样化的需求，结合目前交通分配方 法族谱中的众多模型与方法，本文构建能够满足族谱中所有交通分配特征的一体化交通分配技 术框架，提出交通网络交通分配一体化技术体系，并将该体系嵌入交通分析平台软件“交运之星- TranStar”中。该技术体系包括：“模型关键参数”“交通阻抗函数”“交通网络交通分配基础模型与 快速算法”3部分模块组合的分析模型一体化；面向步行、自行车、机动车及公共交通等多模式交 通网络的分析对象一体化；针对城市土地开发，交通网络建设，交通管理控制，公共交通系统，以 及交通政策制定等应用场景一体化。选取南京市道路网络和公交网络进行实证分析。结果表 明，本文提出的交通分配一体化技术具有处理超万节点多模式交通网络的能力，对各类交通模 式、典型业务场景的分析结果可为城市交通系统规划、建设与管理提供决策支持。     

基于城市交通网络均衡的共享停车容量优化

为研究共享停车容量优化分配对用户出行选择的影响，建立了双层规划模型，上层模型根据停车管理平台总收益与步行费用最小确定共享停车用地的最优停车容量，下层建立共享停车、普通停车与乘坐公交出行的多用户均衡分配模型，用于描述共享停车用户出行方式的选择，通过共享停车选择概率实现上、下层模型之间的联系；设计了相继平均算法求解下层模型，并内嵌于差分进化算法，进而求解上层模型. 对常州市金坛区CBD区域的部分路网进行模拟测试. 研究表明:在不同共享停车容量分配下，停车管理平台收益随着容量的增加呈先递增后减少的趋势，而用户的出行费用随着共享停车容量的增加呈先减少后上升的趋势，说明合理地分配共享停车容量可以实现停车管理平台收益与共享停车需求之间的均衡.      

一种新的波分复用光网络动态路由和波长分配算法

研究了WDM光网络中的路由和波长分配问题，并比较了目前提出的算法，对算法作了归类，提出了一种新的动态路由和波长分配算法，对算法的时间复杂度进行了分析．仿真试验结果表明，新算法减小了网络的阻塞概率，提高了网络性能。     

WDM全光网络中的多播路由与波长分配算法

研究了全光网络中的多播路由和波长分配问题，结合波长图模型，提出了一种波长可变WDM全光网络的多播路由和波长分配算法，算法将路由和波长分配统一进行，通过动态调整节点与当前树的代价值构造时延受限低代价多播树，避免了同类算法的较高复杂性。     

物流企业成本核算方法的探讨

物流企业是在物流作业链中为外部客户管理、控制和提供一整套物流服务的公司，通常被称为“第三方物流”。成本核算方法是指将与成本核算对象相关的费用归集并分配至该成本核算对象的具体方法，成本核算方法的不同将会对费用的归集以及分配路径产生重大影响，进而影响成本核算对象的最终成本数据。根据间接费用的分配标准不同，本结合所在企业物流运作的实际，就采用营运成本法和作业成本法核算作一介绍。     

对多路径交通分配的节点分配算法的讨论

针对文[1]中的多路径交通分配的节点分配算法存在的问题进行了讨论，提出了合理的修正方法，该方法需要路径的列举。最后给出了修正方法的应用实例并与Dial算法进行了比较。     

室外小物体的快速渲染与持久化研究与实现

本文首先介绍了一种高效的室外小物体widget组的批量绘制方法,随后设计了一种基于高效使用内存的改进BSP树表示来快速生成widget可见集合的方法及其对应快速搜索策略,最后使用此方法实现了室外地形中地表小物体的高效快速渲染的一个Demo展示。     

铁路高瓦斯隧道施工临时供电系统设计与可靠性探讨

以梅岭关高风险瓦斯隧道为例,探讨了长大铁路瓦斯隧道施工临时供电系统设计需解决的难点问题,分析了提高供电系统可靠性的途径,总结了如何从供电系统技术及现场管理等方面抓好瓦斯隧道施工用电管理工作.     

基于异构图学习的交通场景运动目标感知

为了提高无人车在交通场景中的运行效率和运输安全,研究了基于异构图学习的交通场景运动目标感知; 考虑实际交通场景中运动目标之间的复杂交互关系对目标运动的影响,基于异构图学习提出了交通场景中多目标检测-跟踪-预测一体化感知框架; 结合YOLOv5和DeepSORT检测并跟踪运动目标,获得目标的运动轨迹; 使用长短期记忆(LSTM)网络从目标历史轨迹中学习目标的运动信息,使用异构图学习目标间的交互信息,以提高运动目标轨迹预测准确度; 使用LSTM网络对目标运动信息与交互信息解码得到目标未来轨迹; 为了验证方法的有效性,在公共交通数据集Argoverse、Apollo和NuScenes上进行了评估。分析结果表明:结合YOLOv5和DeepSORT可实现对运动目标的检测跟踪,对交通场景中的运动目标实现了75.4%的正确检测率和61.4%的连续跟踪率; 异构图能够有效捕捉运动目标之间复杂的交互关系,并且捕捉的交互关系能够提高轨迹预测精度,加入异构图捕捉交互关系后,运动目标的平均位移预测误差降低了63.0%。可见,考虑交通场景中运动目标之间的交互关系是有效的,引入异构图学习运动目标之间的交互关系可以感知运动目标的历史与未来运动信息,从而帮助无人车更好地理解复杂交通场景。      

关于构建大学生参与高校管理的机制探讨

大学生作为高校的主体和服务对象,拥有参与学校管理的权利。近些年来,随着经济社会的不断发展,大学教育水平和教育机制的不断提高与更新,学校内部的管理制度也在不停的完善与变革,愈来愈多的高校开始着手建立一个能让学生来真正参与到学校各种事务的管理之中的管理体系,让大学生这一学校的主体与主人通过有效和规范的方式进入到学校管理之中来进行校园建设。     

城市道路交通应急管理框架研究

城市道路交通应急管理隶属于城市公共安全应急救援体系,是研究在发生各种应急事件时城市道路交通的运行情况,制定相应的应急预案,在应急救援时实施交通应急决策、组织和管理措施,以实现人身伤亡、财产损失最小化．社会资源消耗最少化。城市道路交通应急管理框架分为理论框架和系统框架：理论框架在分析各类应急事件的致灾机理、影响范围等因素后,将应急事件分为自然灾害、重大事件、突发事件和交通事故四种类型,并对各类应急事件研究内容进行理论描述;系统框架将城市道路交通应急管理系统分为信息系统、决策系统、应急救援系统及通信传输系统,并对应急事件的响应程序加以描述。     

浅谈目标管理在汽运企业的应用

从制定科学的目标管理体系、建立完整的目标控制系统、采取有效的保证措施等几个方面阐述了目标管理方法在汽运企业的应用。     

浅谈环境预测在环境管理中的应用

通过对环境预测在环境管理中应用的工作程序、方法的阐述,提出了预测的对象和重点,探讨了正确认识预测应用的问题。     

自动交换光网络连接管理系统的研究设计

分析了自动交换光网络连接管理系统的功能需求,设计了连接管理系统的主类,并将主类划分成表示层、业务逻辑层和数据访问层的多层结构.设计了端到端连接的创建流程,并通过时序图说明了对象之间的交互过程,以及对象协作图说明了对象之间的协作关系以及数据流向.最后,通过试验网对实现的连接管理系统进行了测试验证.     

基于GIS的国防交通保障管理系统研究

在分析现状、剖析问题的基础上,提出了构建基于GIS的国防交通保障管理系统,并制订了适应性、扩展性、适时性、空间分析等四条目标要求;提出了空间数据管理子系统、属性数据及国防交通数据管理子系统、查询子系统、空间分析子系统、图表输出子系统等五个子系统的功能设计并进行了分析研究。