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文章介绍了为实现船舶电站的自动化监测和实时控制,需对船舶电站的相关参数采集,以提供给以数字信号处理器为处理核心进行计算控制,涉及到电压、电流、频率检测、相角等数据的采集,通过这些采集到的信号,可以判断船舶电站目前的运行状态和所需进行的操作。 相似文献
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针对船舶螺旋桨水下清洗问题,设计一种由水下机器人、机械手、空化射流系统集成的水下清洗机器人系统,重点研究了水下机器人推进器驱动及关键部件状态监测.针对水下机器人推进器驱动过程中,模拟电压-脉冲宽度调制信号转换模块与脉冲宽度调制驱动器两者功率不匹配的问题,提出一种模拟驱动器和脉冲宽度调制驱动器结合的混合驱动电路.针对推进器运行状态监测过程中,上位机控制界面显示的推进器电流信号,含有较大随机噪声干扰的问题,提出一种七点平滑小波降噪方法.针对水下机器人密封舱漏水状态监测过程中,漏水检测电路存在误报的问题,设计一种下拉电阻接地电路.通过陆上试验和水池试验对文中设计的推进器驱动电路、推进器电流降噪方法、漏水检测电路以及水下清洗机器人系统的有效性进行了验证. 相似文献
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论文描述了战场态势发生器中海上目标模拟实现的软件结构、模拟目标轨迹制作方式及模拟目标的运行管理.详细介绍了两种制作模拟目标轨迹及启动模拟目标运行的方法和思想,以及在模拟目标运行过程中如何根据已识别的状态,对目标的轨迹进行推算和控制;并对模拟目标的实时状态进行报出控制,以产生实时、有效的模拟海情信息. 相似文献
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根据SVPWM和载波PWM的内在关系,提出了一种三相逆变器统一SVPWM快速算法.该算法直接利用三相参考电压瞬时值计算PWM信号的开关状态切换时间,不需进行坐标变换、三角函数运算、扇区判断和有效矢量作用时间的计算,因此更易于各种SVPWM方法的数字化实现.实验结果证明了统一SVPWM快速算法的正确有效性.最后,对各种SVPWM方法的电压谐波特性进行对比分析的结果表明当调制比较大时,从谐波特性和开关损耗两方面综合考虑不连续SVPWM的性能较好. 相似文献
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本文介绍了一种三电平PWM整流器,对其拓扑和数学模型进行了分析。通过SVPWM调制和中点电位平衡控制,可以实现网侧功率因数为1,且输出电压可控。同时整流器还可以运行在逆变状态,向电网回馈能量,实现能量的可回馈。试验结果证明了控制策略和调制方法的有效性。 相似文献
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针对制造业数控加工设备的网络监控和故障诊断服务,提出了一种简单高效的基于DSP芯片的机床数据采集分析系统的软硬件实现方法,它能高速实时地采集机床的各种状态信息、模拟信号及脉冲开关信号等,在不影响机床正常工作的情况下,实现自动实时地采集机床运行中的各种重要参数,从而实现机床现场信息数字化和网络化. 相似文献
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设计一种分布式船舶电力推进系统结构,并在仿真的环境下研究了电力推进系统的工作性能和可靠性。分布式电力推进系统设有2组PLC控制中心,通过变频控制和逻辑控制的方式推进船舶的行进和螺旋桨的工作;给出船舶电力推进系统的仿真电路结构,并以载波层叠SPWM的控制方式实现对电力系统电压、电流等信号的控制,保证船舶电力系统以更经济的方式运转和工作。仿真实验数据表明,提出的分布式船舶电力推进系统在电磁信号输出的稳定性方面优势明显,可以使船舶电力系统动力性能和运行成本达到一种均衡的状态。 相似文献
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工程船舶机械运行状态的信号具有非平稳性,传统方法无法准确提取信号中的特征,使得工程船舶机械运行状态监测不准确,故障诊断错误率高,为此提出了基于Hilbert变换的工程船舶机械运行状态监测和故障诊断方法。首先提取工程船舶机械运行状态信号,然后采用Hilbert变换对工程船舶机械运行状态信号进行分解,提取特征,最后根据特征向量建立工程船舶机械运行状态识别模型,实验结果表明,本文方法可以较好描述工程船舶机械运行状态,获得了较高正确率的工程船舶机械故障诊断结果。 相似文献
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基于舰船内部管道、阀门由于泄漏或者打开关闭时由各种原因所产生的声发射(AE)信号的特征分析,论述了针对管道、阀门状态声发射监测方法及试验研究。介绍了一种安装在船用管道或阀门上的声发射监测技术和设备,它可以实现对关键管道、阀门工作和运行状态,特别是针对一些高温、辐射、偏远部位的管道、阀门的远程、实时、无损监测。 相似文献
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气缸压力是表征柴油机运行状态的重要性能指标之一,利用间接法识别气缸压力成为柴油机状态评估的有效方法。详细介绍了通过缸盖振动信号和瞬时转速信号识别压力的各种方法,以及针对柴油机系统的非线性利用神经网络进行压力识别的可行性和实用性;另外,在未知气缸压力的前提下识别气缸压力也成为一个新的研究方向。 相似文献
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基于BP神经网络的船用柴油机振动状态监测 总被引:1,自引:0,他引:1
通过监测柴油机表面振动信号,用时间序列分析方法提取柴油机故障的振动特征参数,以此建立相应的神经网络,用于船用柴油机的状态监测,提高诊断的准确性。试验研究在中速四冲程增压柴油机上进行。文中以柴油机气阀间隙异常的诊断和柴油机负荷状态的识别为例阐述了该方法的实现过程,并给出了振动信号的特征参数与柴油机工作状态之间的关系。研究表明,利用神经网络监测柴油机运行状态的变化是可行的和有效的。 相似文献