基于D-S证据理论的潜艇多源信息融合系统

介绍了未来战争中潜艇所装备的主要信息源,对这些信息源提供的目标属性信息进行了总结.构建了基于D-S证据推理的潜艇多源信息融合系统,并就D-S证据推理过程中基本概率赋值的分配提出了一种可行的方案.     

基于DS证据理论的船舶电子设备状态预测方法

船舶电子设备使用环境复杂,将证据理论应用于船舶电子设备的状态预测,利用证据理论从不确定推理的角度,能将客观的不确定知识形式化后进行推理和判断的优势对船舶电子设备状态进行预测.文章中采用改进DS合成公式,解决了冲突证据的合成问题.     

基于证据理论的潜艇损伤等级评估模型

根据潜艇损伤评估影响因素的特点,提出基于证据理论进行潜艇损伤等级评估的方法,通过分析和示例计算,表明该法能有效的应用于潜艇损伤等级的评估.     

基于改进证据推理法的舰艇综合操纵性能评价方法北大核心CSCD

[目的]为尽可能准确地对舰艇操纵性能进行综合评价,对证据推理法进行改进。[方法]阐述证据推理法的基本概念,对证据推理法的评价原理及基本流程进行总结分析,并从3个方面改进证据推理法:首先,定义性能匹配度,以有效反映舰艇操纵性这一定量指标与海军需求的匹配程度;其次,鉴于现有证据推理法不能融合多时刻的评价数据,提出可信度的概念;最后,针对舰艇操纵性能评价综合指标体系的大量定性指标中单一证据的可靠性难以保证的问题,引入证据可靠性弱化不良数据对评价结果的影响。在此基础上,基于某型舰的操纵性能数据进行综合评价的示例计算和分析,分别对综合评价结果与各个时刻的评价结果、考虑与不考虑证据可靠性的证据推理法进行比较。[结果]结果表明,运用可信度计算出的综合评价结果与2/3的时刻的评价结果相同,可信度遵循了少数服从多数的原则;使用证据可靠性修正权重,可以将不可靠证据的权重从20.00%降至13.49%,有效降低其对综合评价结果的影响。[结论]研究成果对证据推理法的应用具有较好的借鉴价值,为舰艇操纵性能综合评价提供了一种新思路。     

基于多源信息融合的潜艇目标识别方法研究

提出一种基于多信息源的潜艇目标识别系统原理模型,介绍了证据理论在潜艇目标识别中的应用方法,给出了针对潜艇装备情况,建立各种识别信息源的方法,初步探讨了该识别系统的实现方法,并给出了有效的决策规则,为解决潜艇目标识别难题提供了一种新的解决方案.     

融合目标战术特征的空中目标类型识别模型

在编队防空环境分析的基础上，根据舰艇编队对空防御的要求对空中目标类型进行了划分，并根据D-S证据推理相关理论，建立了融合目标战术特征和物理特征的目标类型识别模型，该模型可以为编队防空指挥自动化决策研究提供一定的参考。     

证据理论在装备故障诊断中的应用

针对导弹装备故障诊断中的不确定问题,给出一种适合的证据理论的方法,在通过已获得故障信息建立故障关联模型的基础上,引入证据理论进行不确定性推理,实例验证了该方法的有效性.     

基于证据理论的潜艇损伤等级评估模型

潜艇损伤直接关系到艇上官兵的生命，并影响潜艇作战性能，影响日常维修保养与巡逻执勤任务。因此一旦潜艇损伤，能正确认识损伤程度，了解损伤情况，以便做出相应的应对措施是十分重要的。本文根据影响潜艇损伤的特点，联系系统评估的方法，提出基于证据理论进行潜艇损伤等级评估的方法，分析和示例计算表明该法能有效的应用于潜艇损伤等级的评估。     

引入模糊子集的证据理论在船舶安全评估中的应用

提出了一种结合D-S证据理论和模糊理论的安全评估方法.从实际应用的角度出发,将证据空间中的事件视为模糊子集,通过引入模糊子集,更好地描述了专家意见(或知识),给出了证据函数的表示.最后,结合某船舶系统,给出了安全评估的具体实现过程.结果表明,该方法可靠、有效,具有一定的实际应用价值.     

基于欧氏距离的基本信任函数确立方法

声学故障检测与定位是维护舰船隐身的重要手段.为了实现对声学故障的检测与定位,开发了基于案例推理的专家系统.该系统采用D-S证据理论对案例推理结果进行信息融合.针对基本信任函数很难确定的问题,给出了一种基于样本间欧氏距离的信任分配函数确定方法.实验证明该方法具有较好的可行性.