基于容差关系知识依赖的属性约简算法研究

为了提高不完备信息系统中的属性约简能力,文中基于容差关系研究了知识粒度、知识依赖度等概念,给出了一种新的知识粒度定义,研究了两种依赖度的性质,并通过例子加以验证.通过引入知识粒度的概念,对信息系统中属性的重要度进行了定义;并以属性重要度作为启发式信息提出了属性约简的两种算法,一个从核属性集出发,采用自底向上的方法,另一个从整个属性集出发,采用自顶向下的方法.在5组UCI数据集上的实验结果表明,从约简个数来看,文中算法与其他算法相比,属性个数少于或等于其他算法结果;从分类精度来看,从核属性集出发的算法精度更高.最后通过实验验证了文中算法的正确性和可行性.     

粗集在不完备信息系统中进行知识约简和决策推理的方法研究

对不完备信息系统中利用粗集理论进行推理和知识约简进行了深入研究,分析了三种不同的知识系统和知识约简方法,它们都能消除那些从分类或决策的角度来看不必要的信息.对如何直接从这种不完备信息表上找决策规则的方法也进行了讨论.     

粗集在不完备信息系统中进行知识约简和决策推理的方法研究

对不完备信息系统中利用粗集理论进行推理和知识约简进行了深入研究，分析了三种不同的知识系统和知识约简方法，它们都能消除那些从分类或决策的角度来看不必要的信息。对如何直接从这种不完备信息表上找决策规则的方法也进行了讨论。     

不完备信息系统中属性增减下粗集近似概念的更新

考虑不完备信息系统中可能具有空值及多值的情况,对属性的增减导致给定集合的上、下近似集的更新的方法进行了探讨,推导和证明一组相关的计算公式,并通过例子加以验证,避免了信息系统中知识变化时需重新分类以计算近似集而带来的庞大的时空开销。建立了不完备信息系统中的知识依赖的概念,对于属性增减时知识依赖的度量变化进行了讨论,进行了相关定理的证明,为不完备信息系统中的动态信息处理提供了有效的数学理论方法。     

基于最大相容类粗糙集模型的容差类求解算法研究

对基于最大相容类的粗糙集模型进行深入的研究,提出两种此模型下的容差类,并从最大相容类的求解算法入手进一步提出了这两种容差类求解的算法。通过实例验证了算法的有效性,从而为基于容差关系的粗糙集模型在处理不完备信息系统的问题上提供了重要的理论基础。     

基于粗糙集理论的遗传属性约简算法研究

传统的属性约简算法效率低下,容易陷入局部极小值,不适用于大型知识库。文中提出一种基于粗糙集理论的遗传属性约简方法,在传统的属性约简方法基础上对适应度函数、交叉和变异的概率、变异方式和种群修复方式进行了改进。在正域区分对象集的研究基础上,用启发信息设计了一种快速的属性约简算法,并利用 Matlab 工具进行仿真,将仿真结果与前人研究结果作对比。实验表明此算法优于前人的算法,能够快速高效地对大型知识系统求其约简。     

广义不完备序值系统中的优势关系粗糙集

为了使用优势关系粗糙集处理同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的广义不完备序值系统,提出了特征优势关系的概念,并且在广义不完备序值决策系统中引入近似分布约简,提出了4种新的近似分布约简形式,为从复杂的不完备系统中获取规则提供了理论基础与操作手段.结果表明基于特征优势关系粗糙集模型能有效地处理具有2种未知属性值的广义不完备系...     

不完备目标信息系统中的可变精度粗糙集模型

文中以同时具有缺席型和遗漏型未知属性值的不完备目标信息系统为研究对象,根据特征关系,研究可变精度粗糙集的模型及其性质．可变精度粗糙集模型与原始的粗糙集模型不同,它是建立在集合多数包含的基础上的,因而该模型是基于特征关系的经典粗糙集模型的推广形式,而基于特征关系的经典粗糙集模型则是可变精度粗糙集模型的一种特殊表现形式．文中对新模型的主要性质作了阐述和证明,结果表明：在不完备目标信息系统中,新模型与原始的粗糙集模型相比具有更高的近似精度,可进行更为精确的度量．     

舰船装备故障诊断特征知识获取方法研究

将粗糙集理论引入到舰船装备故障诊断特征知识获取,提出一种基于粗糙集理论的舰船装备故障诊断特征知识获取模型.该模型从包含冗余和不一致信息的原始数据出发,构建决策表,通过属性约简和属性值约简获取故障诊断的最小约简属性集和诊断规则,并建立诊断规则知识库.实例分析表明:在保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征,并能有效地解决舰船装备故障诊断中规则获取的知识冗余或缺失问题,从而为粗糙集在舰船装备故障诊断中的深入应用打下基础.     

改进的均值插补不完备数据聚类算法

在许多实际场景中,由于数据获取困难、数据误读、数据丢失以及随机噪音等因素导致大量的数据缺失.针对传统的聚类算法无法直接处理不完备数据集的问题,提出了一种基于传统聚类算法的均值插补不完备数据的聚类方法,首先将不完备数据集划分为两个互不相交的子集,使用传统的聚类算法处理无缺失数据的数据对象获得初始聚类结果;然后使用各类中数据对象的属性均值填充不完备数据对象的缺失数据,观察各类中心值的变化确定最终的插补值.实验通过有效性指标评估该算法在UCI数据集上的聚类结果,可以验证算法的有效性.     

大箱形物体在限制水道上的阻力特性分析

采用重叠模方法、忽略自由表面的影响、考虑限制水道边界条件因素,利用CFD商业软件FLUENT通过求解控制大箱形物体在低流速限制水道上的Navier-Stokes方程来分析大箱形物体阻力特性。数值模拟与实验室模型试验结果的比较表明采用所提出的数值计算方法进行大箱形物体在限制水道上的阻力分析可以得出符合实际的合理结果。     

船舶对称响应的非线性水弹性微分分析法

本文给出了一个预报波浪诱导的船舶垂向运动和结构总体动响应的非线性时域水弹性力学微分分析法，这一理论是控制论的分析方法应用于船体与流体非线性相互作用研究领域的尝试，其流固耦合系统的非线性时域水动作用过程（含记忆效应）由一阶非齐次偏微分方程组来描述，理论预报与Ｓ１７５弹性材料船模型实验比较，结果令人满意。     

基于目标监督的先验形状level set模型分割心脏MR图像

提出一种基于目标监督的先验形状level set模型分割心脏MR图像的方法。该方法先根据目标灰度的特征生成特征图像,使得特征图像目标区域灰度趋于一致,再在特征图像的基础上利用先验形状信息的水平集模型对目标进行分割。实验结果表明,该方法能够有效地分割心脏MRI图像。     

Industrial water dependency: The BCDC experience

The Bay Conservation and Development Commission (BCDC), has designated a number of shoreline sites around San Francisco Bay for exclusive use of water‐related industry. This is intended both to reduce future needs for Bay fill, and to reserve those waterfront sites needed for long‐term industrial growth. The Commission currently defines water‐related industries as those “requiring”; a shoreline site for water transportation. The Commission is now considering the use of an economic criterion for identifying water dependency. This involves comparisons of the uniquely water‐related benefits and costs to the firm to locate on the shoreline, as opposed to its location at an inland site. By limiting use of deepwater sites to those industries that are significantly water‐dependent under this criterion, long‐term economic efficiency is served, and the need for future Bay fill for industrial growth is reduced. The data and analysis required to implement an economic water‐dependency criterion do not appear to be a barrier to use of such a test in the regulatory process. Whereas water dependency is an important concern to BCDC, other factors, including environmental constraints, must also be weighed when evaluating industrial projects.     

基于集成知识模型的船舶舱室智能三维布置设计

本文利用AI技术，以船舶舱室三维布置设计问题为对象，介绍了船舶舱室三维布置设计的知识类型及面向对象的知识集成表达方法，确立了基于集成知识模型的船舶舱室智能三维布置设计模型，介绍了基于集成知识模型的船舶舱室智能三维布置设计系统原型的总体结构和处理流程。该方法可提高船舶布置设计的自动化程度。     

基于集合覆盖模型的装备故障诊断方法研究

随着武器装备的不断发展,其结构与组成越来越复杂,机内测试虽然能给出报警,但大多依靠人工经验判断是否为故障,缺乏故障推理机制,一般不能隔离故障。论文以故障测试相关性矩阵为基础,将故障诊断过程归纳为经典的集合覆盖问题,通过快速求解该数学问题,给出故障诊断结果,单故障和双故障实例证明该方法合理有效。     

On structural design of energy efficient small high-speed craft

This paper presents an integrated design procedure for determination of structural arrangement and scantlings for the complete structure of small high-speed craft. The purpose of the procedure is to serve as a tool in the preliminary design stage where it enables generation of weight minimized designs with very limited effort. The design procedure is applied in a material concept study for a high-speed patrol craft. The various concepts include single skin and sandwich composites, aluminum and steel. It is demonstrated that the mass of the aluminum hull structure can be reduced from the original 11.7 tonnes to 9.6 tonnes through application of the presented design procedure. The most weight efficient material concept is a carbon-fiber foam-cored sandwich with a structural mass of 4.8 tonnes, which is about 50% less than the refined aluminum version. Through simple hydromechanic analysis, potential for fuel and CO2 emission reductions of 8% for the refined aluminum version and 27% for the carbon-fiber sandwich version in relation to the original craft are indicated.     

基于SPA的船用柴油机热工故障诊断研究

船用柴油机热工参数蕴含着大量的故障信息,外界干扰小,诊断范围广,具有很好的诊断价值。本文将集对分析应用到柴油机热工故障诊断当中,介绍了集对分析(SPA)的基本理论,在此基础上,建立了基于SPA的柴油机热工故障诊断模型。再利用4190型船用中速柴油机AVL BOOST工作过程仿真模型,进行故障仿真计算,提取了13类热工参数进行分析,获取了基准故障集和待检工作状态集,验证了模型的准确性;同时证明了集对分析在柴油机故障诊断中的可行性,为柴油机故障监测和诊断提供了新方法。     

基于灰色关联度分析的模拟电路故障诊断

一般情况下,模拟电路中存在着元件容差,使得电路的测量数据存在着不确定的信息,增加了故障诊断的难度。而灰色关联度分析在处理此种不确定信息方面有着独到的优势,可以代替传统故障字典法单纯采用样本距离作为故障的分类指标方法进行故障诊断。因此,灰色关联度分析非常适合于容差模拟电路的故障诊断。