浅谈我省交通科研院所的体制改革

从社会主义市场经济新的发展趋势和湖南省交通科研所的实际需求等方面论述了交通科研院所改革的必要性，并结合湖南省交通行业特点，对科研院所的改革形式及其相应的外部、内部管理体制提出了设想。     

辽宁北四达工程建设有限公司

辽宁北四达工程建设有限公司为辽宁北四达交通技术发展有限公司全资子公司，公司集科研、开发、生产与销售为一体，主要经营公路用交通工程产品，具有较强的产品开发及生产能力，拥有机械、电子、计算机等多方面的专业人才，并与多所高校、科研院所有良好的合作关系，并拥有国家实用新技术专利二项。     

创引4K安防，畅享移动互联

2014年11月，北京安博会上，海康威视以“创引4K安防，畅享移动互联”为主题，展示的4K、H．265和Smart2．0等产品和技术，吸引现场无数眼球。一直以来，海康威视秉承着开放的态度，和最终用户、科研院所等积极开展合作，建立开放式创新体系，作为长期友好合作伙伴，RT《轨道交通》杂志在安博会结束之后采访了海康威视交通事业部总经理黄亮先生，他对海康威视在安防新技术方面的研发进行了明确的解读，同时对智能交通领域的未来发展给予了清晰的规划。     

浅谈交通科研院所人才合理配置

本文在调查分析国内外科研院所各类人员比例结构的基础上,以某交通科研院所为例,进行了人才结构比例设计,合理配置了人才结构组成,并与该科研单位人才组成现状进行了对比。分析了目前人才结构存在的问题,最终从壮大科研人才队伍、强化管理人员、精简服务人员、外聘生产人员等角度提出了人才结构调整措施。     

模糊评价法在企业绩效考核中的应用

在研究我国目前企业绩效评价的基础上 ,通过对我国传统的人力资源评价的分析、研究 ,并根据相关性、全面性、成本 -效益性、重要性、可操作性、可控制性和稳定与发展的原则 ,设置了企业绩效评价的新的、可行的评价指标体系。这一指标体系克服了传统的绩效评价指标中存在的不足和弊端 ,适应了目前企业在市场经济发展过程中的需求 ,同时 ,探索出一种对企业绩效评价工作适用、可行的评价方法。本论文的研究可为企业开展绩效评价工作提供参考     

中兴智能交通助推无锡智能交通物联网产业联盟成立

4月28日,无锡市智能交通产业联盟在无锡市揭牌成立。该联盟由中兴智能交通(无锡)有限公司(以下简称"中兴智能交通")联合智能交通物联网企业、金融机构、大学、科研院所、公共服务机构发起,旨在将智能交通产业链的政府资源、研发资源、企业资源、金融资源和服务资源整合起来,形成完整的产业链布局并实现产业链各企事业单     

道路桥梁工程系简介

<正>道路桥梁工程系是我校重点教学系部之一,从建校伊始就伴随学校成长,至今已有61年的历史,为省内外培养了大批交通建设人才,分布在全国施工一线、交通管理单位和科研院所,在省内外享有很高的知名度和良好的信誉。     

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首先介绍了实验交通工程法产生的背景及概念，阐述了实验交通工程法在交通流组织方案设计中的应用方法和步骤，分析了实验交通工程法相对于传统交通模拟应用方法的优先性；然后，以“昌平卫星城换乘枢纽周边路网交通流组织方案设计”研究课题为案例，具体介绍了实验交通工程法的应用过程，并详述了部分细节的处理；最后，根据案例的实际应用，总结了实验交通工程法的应用经验，并对其进一步的发展提出了建议。     

提升价值 超越平凡 服务交通 共铸辉煌——记2010年CCPC交通产品认证交流会

2010年12月16～17日,由交通运输部科学研究院、交通运输部公路科学研究院以及中国公路工程咨询集团有限公司三家单位联合举办,由中交(北京)交通产品认证中心有限公司具体承办的2010年CCPC交通产品认证交流会在北京国际会议中心隆重召开,来自各地省市、区交通运输厅等主管部门,行业相关学会、协会,科研院所、高等院校,交通产品质量监督检验检测机构和有关企业的领导、专家和代表近300人出席了会议。     

基于土地利用的交通需求预测

指出传统交通需求预测方法的不足,分析交通与土地利用的本质以及交通需求与土地利用之间的内在联系,建立土地利用与交通需求生成的相关关系模型,简化传统方法的预测过程,并以浏阳为例,根据土地利用情况直接进行交通需求预测,较好地映了浏阳的交通需求情况,为把土地利用规划和交通规划相结合提供一种思路。     

CubeCargo软件应用于货运交通规划的研究

随着现代物流的发展，国际和国内的货运需求均呈现快速增长的形势，对传统货运交通规划工作提出了新的挑战。与客运交通规划相比，货运交通规划具有不少鲜明的特点，专门针对货运交通规划的分析工具也很少。为此，在分析了基于车辆和基于货物两类货运交通规划方法的流程和优缺点的基础上，提出基于货物的货运交通规划方法更有优势。通过示例，探讨了如何运用CubeCargo软件开展基于货物的货运交通规划，实现货运发生和吸引、货运分布、货运方式划分、货运交通分配的预测工作。     

江苏省交通科学研究院股份有限公司

江苏交科院开了交通系统省级科研院所改制的先河;她从一个区域性的研究机构成长成了全国性的交通建设工程咨询集团;她连续4年进入ENR（《美国工程新闻》）“中国承包商和工程设计企业双60强”,     

城市新区客运交通需求预测方法研究

城市客运交通需求预测是城市道路交通规划的基础。城市新区因缺乏现状交通调查资料、开发建设速度较快及其交通出行特征，传统客运交通需求预测方法已不再适用。在吸取国内城市道路交通规划实践经验的基础上，针对城市新区背景下道路交通规划的特点及传统客运交通需求预测方法的不足，以城市新区人口和土地利用规划为基础，提出一种面向城市新区的客运交通需求预测方法，可为我国城市新区交通预测提供借鉴。     

基于 TransCAD 建设项目交通影响评价的交通特性分析

随着城市化进程的加快，城市的土地开发强度不断提高，带来的交通问题也日益显著，成为制约城市发展的重要因素。以T ransCAD交通规划软件为平台，研究城市建设项目交通影响评价中的关键问题，以道路交通特性为重点，将评价结果与传统的人工方法进行对比，探讨T ransCAD在交通影响评价过程中的优越性。     

武汉市科技创新投融资平台评价指标体系研究

界定了武汉市科技创新投融资服务平台的性质，指出了构建目的．分析了平台绩效评价指标体系的设计原则．构建了平台绩效评价指标体系，给出了平台绩效评价的综合评价方法．     

提高从业人员素质 规范交通标准编写

9月19日～20日，交通运输行业标准化规则及标准编写导则宣贯会在北京举行。本次宣贯会是受交通运输部科技司委托，由交通运输部科学研究院标准计量研究所／交通产品认证中心首次独立举办的。交通运输部科技司副处长宫生晨出席开班仪式并讲话。来自交通运输行业科研院所、高等院校及企事业单位50余人参加了宣贯会。     

交通路口可变相位信号控制

利用集合理论的一些相关知识，研究了孤立交通路口的信号控制，提出了孤立交通路口可变相位信号控制的方法。与传统交通路口模糊信号控制的方法相比，可变相位信号控制的相位顺序、相位时间以及相位组合更加灵活，更适应交通路口实时变化的交通状况，同时可变相位信号控削能够适应不同形状交通路口的信号控制。用TslS仿真软件仿真结果表明可变相位信号控制的效果要优于传统模糊控制，是进行路口信号控制的一种实用和有效的算法。     

基于大数据分析的港口绩效评价研究

基于CNKI和Science Direct数据,研究了1984—2017年期间,国内外港口绩效评价测度对象确定、指标体系构建及评价分析方法开发的研究动态和发展方向。研究表明:绩效评价指标体系包括传统绩效、投入产出和综合绩效等3方面的评价指标体系。传统绩效评价指标体系便于比较评价,但体系复杂;投入产出评价指标体系可以有效地反映投入与产出间的关系,但体系较为简单,缺乏全面性;综合绩效评价指标体系综合了定量指标与定性指标,但体系过于庞大,部分信息难以统计。评价分析方法主要包括前沿分析法、BP神经网络法、仿真模拟法和综合分析法等4大类,其中,前沿分析法中的DEA模型在港口绩效评价中的应用最为普遍,其他3种新兴研究方法是对传统前沿分析法的有效补充和拓展。研究提出发展方向:未来研究应重视企业管理行为、外部制度环境等多因素对于港口绩效的影响;应注重指标体系与测度对象间的内在联系以及指标体系中各指标间的相互关系;还需进一步开发综合定性与定量且现实操作性强的研究方法。     

基于信息网格平台的车载交通信息服务系统研究

随着移动计算和嵌入式技术的飞速发展，嵌入式自主导航车载系统正得到广泛的应用。本文提出了一种建立在信息网格平台上的车载交通信息服务系统。该服务系统后台依托上海交通信息网格这样一个强大的智能交通信息中心，为前台车载终端用户提供包括实时交通信息，动态路径决策，公共设施查询等高附加值的交通信息服务，克服了传统的自主导航车载系统为用户提供的信息服务单一，不能够提供实时动态交通信息的缺陷。本系统的车载终端硬件采用龙芯处理器，软件采用Linux操作系统和基于JAVA的开发环境。在对上海信息网格的关键技术和体系结构做了简要介绍之后，本文对前台车载终端系统的架构、硬件设施和关键功能的实现算法做了详细介绍，并给出了系统运行的效果和性能测试结果。     

走廊层面交通小区划分方法的优化

基于公交客运走廊划分的交通小区，可为走廊公交线网优化提供更为符合公交乘客出行特征的需求分析和预测基础.本研究针对公交客运走廊特点，将走廊划分为直接影响区和间接影响区，提出分层次的交通小区划分理论.针对走廊不同影响区在需求预测和分析中对结果精度要求的不同，基于大数据选取更加适合公交走廊交通小区划分的聚类指标，提出直接影响区细分和间接影响区合并的划分方法，并通过引入聚类因子初步确定聚类数目和交通小区中心对传统聚类方法进行改进，克服了传统聚类方法随机选取聚类数目和中心而影响聚类精度的不足.最后，基于多源异构大数据对广渠路走廊进行实例验证，结果表明，本研究提出的分层次小区划分方法较传统方法在适用于公交客运走廊需求分析和预测划分精度方面更优.