货车中转时间的灰关联分析

针对铁路运输生产管理实际，应用系统工程理论详细分析了铁路货车中转时间的组成，用灰色理论关联度分析法定量分析铁路货车中转时间延长或缩短的诸多因素，为综合各种因素对货车中时的影响，对货车中时与有调车中转时间，无调车中转时间的关联度进行研究，提出了计算货车中时的关联模型，用此方法分析了一个实例，计算结果表明：货车中时与有调车中转时间关联度大，压缩货车中时的重点是有调中时，特别是各种非生产等待时间，该方法对问题的分析能抓住核心和关键，且计算方法简便，有利于车站对运输生产活动进行客观分析，可据以总结经验，改进工作，提高运输组织管理水平。     

编组站货车中转方式的判定算法

当货车跟随列车到达编组站时，通常要进行解体和编组作业，货车中转方式的不同对于推算货车停站时间有很大影响。通过分析货物列车编组计划的主要内容，整理出直达列车数据表和直通列车数据表。在推算单个车辆时，分析该车辆走行计划中的经由编组站串，依据直达列车数据表判定此货车是否属于直达列车。对于直达货车，所经过的编组站都按无调作业处理。对于非直达的货车，依据直通列车数据表，设计判断货车经由编组站中转方式的递归判定算法。使用此方法可以快速判定货车在编组站的中转方式，从而使车流推算结果更加快速准确。     

压缩货车停时 加速车辆周转

货车作业停留时间在货车周转时间中占有较大比重，而且极易受外界条件和客观因素影响。因此，本文通过分析货车作业停留时间的组成，找出影响停时完成的各类关键因素，细化改进措施，达到挖潜增效，压缩停时，加速车辆周转的目的。     

南京东站中时延长分析及压缩措施

中转停留时间是货车在车站进行解体、改编及其它中转作业所停留的时间，是编组站重要生产技术指标之一。压缩货车在编组站中转停留时间，对加速全路车辆周转，提高运输能力起着举足轻重的作用。“4．18”提速调图后，由于车流径路及运行图结构变化，南京东站中时指标完成情况并不理想。本文主要从南京东站技术作业过程和现有运行图结构入手，分析中时延长原因，探讨压缩货车中转停留时间，提高运输生产效率的措施。     

TMIS车站系统在编组站的应用与拓展实践

在铁路货车周转时间中，站内停留时间占1/3，而其中编组站内的停留时间占有相当大的比重。因此，降低货车在编组站的停时，有效提高编组站解编能力，加快货车周转是提高铁路货运市场竞争力的有效途径。所以，建立全路统一的编组站信息管理系统，对于提高编组站作业效率和铁路运输畅通具有重要的现实意义。     

铁路货车拉铆钉连接结构仿真模型简化分析

拉铆钉连接结构是铁路货车制造中使用的重要结构，已经越来越多地在新造货车和既有货车改造中应用。对于整车模型，在仿真分析时需要简化拉铆钉连接结构，但不同拉铆钉连接结构简化方式对仿真分析结果影响各异。通过对拉铆钉连接结构简化建模进行研究，并将有限元仿真与试验结果进行对比，找到了较为合理的拉铆钉连接结构仿真简化方法。     

运用系统管理压缩货车停时

车站货车停留时间是重要的运输效率指标，其完成的好坏直接影响货车使用效率。茂名车站为了压缩货车停时，把货车停时的完成分为调车、装车、卸车、运行组织和管理协调5个子系统，运用系统理论，通过采取路厂联合进行装车作业流程再造，加强卸车组织，提高调车作业效率，确保分界口交车等措施，取得了较好的效果。     

关于研制货车滚动轴承故障检测系统的构想

根据铁道部颁发的新的货车检修规程，依据轴承故障检测的基本原理．结合介休车辆段的货车检修和轴承检修的实际情况，提出运用温度和共振解调检测技术，研究开发货车滚动轴承自动检测系统，以及时发现轴承故障，节约成本，保证货车运行安全。     

1 435 mm与1 000 mm轨距三线套轨铁路道岔的动力学特性

为使两种不同轨距的货车顺利通过道岔，设计了1 435 mm与1 000 mm轨距三线套轨铁路道岔。基于多体动力学理论建立车辆-套轨铁路道岔的轮轨系统空间耦合动力学模型，计算分析货车侧向通过标准轨距铁路道岔及直向通过米轨铁路道岔时的动力学响应，并研究过岔速度对动力学响应的影响。结果表明：货车侧向过岔时，车体横向加速度最大值出现在连接部分，其他动力学评价指标最大值出现在辙叉区，且不同速度下动力学响应波动较大；货车直向过岔时，各动力学评价指标最大值均出现在辙叉区；货车以45～70 km/h侧向过岔时，轮轨力、脱轨系数存在较大波动；货车以95 km/h以上速度直向过岔时，动力学响应明显增大。为使货车在满足安全限值的条件下侧向通过标准轨距铁路道岔、直向通过米轨铁路道岔，侧向过岔速度不应高于65 km/h，直向过岔速度不应高于105 km/h。     

基于碳足迹的铁路货车产品绿色指标体系研究

在我国提出“双碳”战略目标、打造绿色交通以及实施碳交易政策的背景下，构建一个铁路货车产品绿色指标体系，对于我国轨道交通铁路货运行业践行绿色发展理念，助力“双碳”目标实现有十分重要的意义。文章阐述了铁路交通的“绿色”现状，围绕着包含研发设计、生产制造、运营管理和报废回收这4个阶段的铁路货车产品全生命周期，分析了铁路货车产品全生命周期各阶段碳足迹的表现形式，提出了铁路货车产品绿色指标体系的主要属性，搭建了包括方案设计对比以及4个阶段碳足迹核算的铁路货车产品绿色指标体系。研究表明：以全生命周期各阶段绿色指标的碳足迹进行核算度量，在方案设计时进行铁路货车产品“绿色度”对比，能使“绿色”特性贯穿于整个铁路货车产品的全生命周期中。     

货车车轮热负荷的研究

从我国货车车辆的制动装置条件和运用工况出发，根据货车提速紧急制动长大下坡道制动时制动功率的计算，表明对我国货车车轮热负荷的技术条件要求应高于相应的ＡＡＲ标准要求。提出有关货车车轮热负荷能力 和疲劳寿命的意见。     

提高编组站货车中转效率的探讨

通过分析编组站中时的含义及与货车中转效率的关系,结合阜阳北站货车中转效率现状,探讨影响阜阳北站货车中转效率的原因及因素,提出相应提高货车中转效率的对策措施和建议。     

多轴钳夹式货车导向机构优化结构设计探讨

通过国内外多轴钳夹式货车导向性能的比较，提出了我国再行设计，制造钳夹货车时，在如何优化导向结构设计方面的几点建议。     

加快货物送达速度的运输组织措施

如何提高铁路运输的货物送达速度、保证货物及时送达是当前亟待解决的问题。从影响货车快速周转的关键因素分析入手，提出优化装卸作业过程；优化运输过程，压缩货车中、停时；确定合理的非最短车流径路等加快货物送达速度的运输组织措施。     

浅谈我国米轨货车设计规范

介绍了我国米轨货车的生产现状，分析了米轨货车在设计中强度标准问题。参照国外米轨货车强度标准要求，提出了修订我国米轨货车设计规范的建议。     

通用货车提速采用高磨擦系数合成闸瓦研究

目前全国通用货车数量约有54万辆以上，这些车辆一直使用铸铁闸瓦，已远远不能适应货车提速、重载的发展。在通用货车上改造制动系统推广高摩擦系数合成闸瓦，必须以最少的改造费，才能使高摩擦系数合成闸瓦得以顺利推广。该课题组经过长期大量研究，采用变比阀技术(即在制动缸管中加入一套变更空气压力的比例阀)，成功地解决了这一难题，并将这一技术和KZW-4G空重车自动调整装置结合在一起。由于高摩擦系数合成闸瓦的特性，可以使货车运行速度提高到90km*h－1～100km*h－1时，制动距离为800m或1100m；重车制动缸压力为260kPa或360kPa时，空车制动缸压力仍是相同的115kPa，从而降低车辆日常维护费用及劳动强度。如果在通用货车上全部使用高摩擦系数合成闸瓦，仅仅闸瓦消耗一项，可节约费用约3亿元人民币，而利用这些费用则可实现通用货车制动系统的改造，具有非常显著的经济效益及社会效益。     

基于二次开发技术及AAR标准的货车焊接结构疲劳寿命预测

为解决对铁路货车车辆焊接结构疲劳寿命预测的难题，运用I-DEAS软件提供的二次开发功能，研制了基于AAR标准的铁路货车疲劳寿命预测系统。采用CORBA与I-DEAS互操作技术将载荷谱处理模块、FEA结果提取模块、疲劳计算模块、综合计算模块以自定义ICON形式嵌入到I-DEAS软件之中。采用Miner线性累积损伤理论及AAR标准中提供的SN曲线，实现了有限元分析与疲劳寿命预测的系统集成。最后，以铁路重载运煤货车为实例，进行疲劳寿命预测与方案评估，证明当从疲劳寿命的角度对铁路货车的设计方案选优时，本文的研究是有实用价值的。     

浅谈货车检修车统计的网络化管理

对货车检修车在检修统计与运输统计中出现的差异进行了分析，找出了统计中出现的问题和产生的原因，提出利用信息化来解决货车检修车统计误差的方法，使货车检修车的管理与现有货车检修管理系统(HMIS)接轨。     

铁路货车周时联动分析方法及压缩措施研究

铁路货车周转时间是考核货车运用和铁路运输组织效率的关键指标,也是衡量铁路集约化管理的关键影响因素。以基层站段运输生产过程为导向,在明确货车周时计算方法的基础上,采用因素分析法探究货车周时的影响因素,并据此提出压缩货车周时的措施。     

压缩货车停时提高运输效率

货车一次作业停留时间对加速车辆周转时间影响很大。加速车辆周转 ,就意味着用相同的车辆可以完成更多的运输任务 ,或者说相同的运输任务可用更少的车辆来完成。这样 ,就可以减少货车使用费的支出 ,降低运营成本。所以 ,压缩货车停时是运输组织工作的重要任务。1　货车一次作业停留时间增长情况近年来 ,货车一次作业停留时间增长及其影响情况如表 1所示表 1年份 周时(h) 停时(h) 停时 周时(% ) 中时(h) 中转距离(km) 中转次数(次 ) 中时 周时(% ) 全周距(km) 旅速(km h) 旅速 周时(% ) 装卸人员(人 ) 装卸量(万t ) 年人均装卸量(t)19782 .…