基于超效率DEA模型的我国船舶工业效率的评价

运用超效率DEA模型,选取3项投入指标（从业人员的平均数、船舶工业企业的个数、造修船的基础设施）和2项产出指标（船舶工业的总产值、造船完工量占全国的份额）,对2010年至2011年我国主要造船地区船舶工业效率进行评价。研究的结果表明：相比于2010年,2011年我国14个地区船舶工业的综合效率、技术效率、规模效率的平均值都有所提高,船舶行业的结构调整初见成效,其次上海的船舶工业的超效率值远高于其他省份。     

基于环境因素和基准化原理的信息资源配置研究

针对维修信息资源特点，以装备维修系统投入、产出为双目标，兼顾决策者偏好，引入环境背景值及针对多阶段过程的时间窗，建立装备维修信息资源优化配置DEA模型，并采用基准化思想评价资源配置效率。算例分析结果符合实际，最优结果和效率评价分析为决策者提供决策支持，利于提高装备维修保障效用，充分发挥装备维修资源作用。     

用数据包络分析法对港口水运上市公司经营效率的评价

根据15家港口水运上市公司2002年年报数据，应用DEA模型对其经营的相对效率进行了评价。对各决策单元进行了DEA有效性和规模收益分析，并对决策单元的投入冗余率和产出不足率进行了研究。同时对多种不同输入、输出指标的组合方案进行了DEA评价，评价结果能够反映港口水运上市公司经营效率的基本情况，为上市公司进行决策提供数据参考。     

厦门港经济贡献定量研究

对厦门港及其港口经济贡献进行界定，给出测算厦门港经济贡献的具体研究方法，通过投入一产出模型的定量分析对厦门港经济贡献进行测算，分别从总产出、GDP和税收以及就业人数等方面定量分析厦门港对地区产生的直接经济贡献、间接经济贡献和波及经济贡献，并进一步分析厦门港相关指标的单位贡献对地区国民经济其他部门的带动作用。     

上海港节能减排效率评价研究

为测度港口节能减排效率情况,本文以上海港为研究对象,通过分析上海港节能减排现状,总结上海港节能减排效率影响因素,从能源投入、劳动投入、资金投入、期望产出和非期望产出等方面建立全要素评价指标体系,并基于主成分分析和超效率DEA模型构建了上海港节能减排效率评价模型,最后对上海港2008~2016年节能减排效率进行实证分析并验证了模型的有效性。     

基于DEA的港口集装箱码头效率分析

提高集装箱码头生产效率是港口提升市场竞争力的主要途径.对集装箱码头生产效率的有效分析,是集装箱码头提高生产效率的先决条件.本文论述了进行集装箱码头生产效率分析的必要性和重要性,介绍了现有港口效率评价方法,并阐述了其特点和弊端,根据集装箱码头具有不同量纲的多投入、多产出的特点,建立了基于数据包络分析的港口效率评价模型.通过对我国8家集装箱码头2003年几个重要的数据分析,建立了数据包络分析(DEA)模型并计算各港口的相对效率、规模收益、投入冗余量等指标,据此提出了相应的优化措施.     

一种新的炮兵装备维修资源优化配置模型

文章从炮兵装备维修系统的投入产出效率出发,针对文献[4]中资源配置模型的缺点,提出采用锥结构的资源配置双目标DEA模型,并证明了双目标DEA在提高效率方面优于单目标DEA模型的性质,建立了炮兵装备维修资源优化配置模型,最后,通过对一个算例的具体分析表明,利用文中引入的锥结构双目标DEA模型可以对装备维修资源进行统筹安排和合理配置。     

长江干线主要港口综合效率时空演化研究*

运用三阶段DEA方法，剔除了环境变量和随机因素的影响，定量测算2010、2013、2016、2020年我国长江干线20个主要港口综合效率，明确各港口效率的时空演化特征。结果表明：1）环境变量和随机因素对港口效率具有显著影响。2）长江干线各主要港口效率差距较大。下游港口普遍效率较高，中上游港口效率偏低。3）规模效率低是导致综合效率未能达到DEA有效的主要因素。大部分港口存在资源、固定资产及资本等要素投入不足或结构不合理现象，未能有效发挥其规模效应。4）部分港口技术效率低下，其管理效能、信息化水平等需要加快提升，需要结合各港口发展实际，优化资源配置、提升港口效率。     

舟山群岛新区陆海统筹基础设施投入产出效率分析

发展海洋经济,建设海洋强国必须坚持陆海统筹发展,国家在规划和引导陆海统筹发展的重要手段就是加强陆海统筹基础设施建设,由于基础设施建设投资额较大,建设周期长,给地区经济产生的影响已成为人们关注的热点问题之一,文中在分析2002-2011年舟山陆海统筹基础设施投入的基础上,选取与之相对应的电力、热力生产和供应业,建筑业,交通运输、仓储和邮政业,信息传输、计算机服务和软件业,水利、环境和公共设施管理业为基础建立指标体系,运用DEA模型分析其投入产出效率,研究结果表明舟山陆海统筹基础设施投入产出效率明显。     

中国高技术产业创新效率实证研究--基于面板随机效应Tobit模型的估计

采用三阶段DEA模型测度出中国高新技术产业17个行业的平均创新效率,并将其分解为配置效率和研发效率。在此基础上得出我国高技术产业的创新效率的特点：第一,平均创新效率较低主要是由于低配置效率所导致;第二,同时发现我国高新技术产业研发效率主要受制于低规模效率。第三,高技术产业当前推动研发效率提升的同时却是以配置效率的下降为代价。因此,应注重发挥市场对于资源的配置效率,做到研发效率与配置效率的权衡,从而确保效率最大化。     

基于DEA模型和Malmquist指数的邮轮企业经营效率评估

由于投入产出效率的高低关乎企业经营策略和经营效率,故采用数据包络分析（DEA）与Malmquist指数相结合的方法,以全球三大邮轮企业为研究对象,从横向和纵向两个角度对企业技术效率、纯技术效率、规模效率、技术进步和全要素生产率等进行计算和评估.根据计算结果,提出各大邮轮企业应有针对性地采取措施提高经营效率,如合理地控制员工数量;分阶段、合理地扩大船队规模;注重技术创新等.     

基于DEA模型的长江沿线主要内河港口效率评价

为准确有效评价我国长江沿线内河港口效率,在构建内河港口效率评价体系基础上,运用三阶段DEA模型对2013—2018年长江沿线7个主要内河港口的效率进行实证分析。研究结果表明：长江沿线主要港口整体上综合效率未达到效率前沿面,实际上是规模无效率造成的,且存在较大的投入冗余和资源浪费现象,但总体呈上升态势,具有时间动态变化性;各区域港口效率存在较大差异,长江上游和长江下游的港口效率相对较高,长江中游的港口效率最低;排除环境和随机因素后,港口的综合效率、纯技术效率和规模效率都有不同程度的波动,说明这些因素确实对港口效率存在影响。最后,根据我国长江沿线内河港口存在的问题提出相关建议。     

三角模糊数与数据包络分析在舰艇编队防潜队形选择中的应用

针对舰艇编队防潜队形选择的主观性问题,探讨了三角模糊数与数据包络分析(DEA)理论在舰艇编队防潜队形选择中的应用.采用三角模糊综合评价模型对典型方案队形进行评价优选,同时将DEA分析理论应用于编队队形的优选问题研究,构建了合适的DEA模型,分析了典型方案队形的相对有效性.通过求解,得出了最佳防潜队形--菱形队形.     

过载作用下两种疲劳裂纹扩展模型的比较

文章改进了一种疲劳裂纹扩展模型,将原来的模型描述范围扩展到疲劳裂纹扩展的第三个阶段,并给出了一种确定模型中β值的方法。文中还将该模型与另外一种双参数疲劳裂纹扩展模型进行了比较,两种模型都通过7075-T6铝在过载作用下的疲劳试验数据进行了验证。最后,给出了比较结果,以及对两种模型应用的建议。     

浅析我国物流业发展现状——以京津冀地区为例

以我国31个地区物流业发展情况作为研究对象,选取2017年物流规模、经济环境、社会环境和信息化水平四个方面共14个指标使用统计分析软件SPSS20.0进行主成分分析、因子分析及聚类分析,得出各个地区的主成分总得分排名和公因子总得分排名,对各省份物流业发展现状进行定量的评估,同时采用时间序列法进一步对导致"京津冀"地区物流业发展现状差异化的缘由作了讨论,给出了影响"京津冀"地区物流业发展现状的三个因素:增长率因素、人口因素、政策因素。     

基于PCA和DEA的江苏省物流业碳排放效率评价

根据物流行业的特点并结合江苏省的实际情况,从物流业总体情况、交通运输、信息及人力资源等几大方面选取了8个投入指标,并以物流业增加值及货运汽车碳排放量为输出指标,构建出江苏省碳排放效率评价体系。针对传统方法的局限,利用主成分分析法对评价指标进行降维,并结合非期望产出处理等方法,再运用DEA方法对江苏省物流业碳排放的效率进行评价。研究表明,2010年江苏省13个城市中,南京、无锡等6个城市在综合效率、纯技术效率及规模效率上都达到了DEA有效,规模报酬不变,碳排放效率是最好的;而其他几个城市没有达到DEA有效,因此对这些城市的松弛变量分布进行分析并有针对性的提出了改善建议,旨在促进其物流业的可持续发展。     

基于DEA方法的中小造船企业生产流程优化效率评价研究

为了有效、定量评估中小造船企业在改进生产流程方面的效率,采用数据包分析方法,在中小造船企业生产流程优化指标体系基础上,运用(CCR)模型对浙江台州地区10个船厂的生产流程优化效率进行评估和分析,指出非DEA有效造船企业优化造船生产流程的改进方向.     

DEA方法在电子对抗装备软件综合评价中的应用研究

针对电子对抗装备软件综合评价中四种不同的群体,建立装备软件综合评价的指标体系,并根据其特点,将模糊综合评价方法和DEA方法结合起来,建立了电子对抗装备软件综合评价和装备软件组织与设计开发方案选择模型,最后给出一个实例验证了模型的正确性。     

基于DEA的造船班组作业责任成本分析

将责任成本引入造船企业成本管理,采用数据包络分析(DEA)方法对造船班组作业责任成本进行分析评价,同时给出了适用的定量化分析方法。基于输入资源、成本动因及输出作业量三个因素,DEA方法可评价造船班组作业成本控制的效率,并为班组作业责任成本改进提供有价值的信息。运用上述方法对某造船企业的焊接班组作业进行分析,结果证明该方法客观、准确,具有较强的实用价值。     

基于主成分分析法和三阶段数据包络分析模型的港口效率评价

为提高港口运营效率评价的精确性,在传统数据包络分析(DEA)模型的基础上,提出三阶段DEA法,对港口的技术效率、规模效率和纯技术效率等进行评价,并运用主成分分析(PCA)法确定最终的评价指标。基于港口效率评价提出港口发展对策:深化港口资源整合,建设智能智慧化港口,完善集疏运体系,合理规划码头泊位,提升港口综合服务水平,建立港口信息联通机制。