关于网络性产品兼容性的防降价均衡计算问题研究

兼容性对网络性产品的生产厂商市场定价和消费者选择购买该产品是至关重要的．通过构造两类消费者的效用函数,建立了双头垄断兼容性的一般模型,并计算了防降价均衡中的价格、厂商利润、消费者效用和社会福利;同时通过三种特殊兼容性模型即完全兼容、完全不兼容和单向兼容的计算,得出了兼容性是如何影响价格、厂商利润、消费者效用和社会福利．最后通过银行ATM兼容性实例分析,得出以下结论：针对厂商来说,生产兼容机比生产不兼容机获利多;针对消费者来说,生产不兼容机比生产兼容机获取的效用多;针对社会福利来说,生产兼容机比生产不兼容机社会福利大．     

考虑响应时间的信息系统运维服务的动态定价研究

为了研究响应时间对信息系统运维服务定价的影响及不同响应时间下的最优定价,构建了纳什均衡理论模型,利用博弈论的方法,研究了在信息系统运维服务双寡头垄断市场中,且处于不完全信息下,两家信息系统运维服务提供商如何在不同的响应时间下进行其最佳定价行为选择,发现响应时间对信息系统运维服务提供商的影响明显,得出了最优价格和利润的计算模型,为信息系统运维服务提供商的定价提供了一定的参考依据。     

有反馈和N-策略多重休假的MX/(G,Gm)/1排队模型

研究N-策略多重休假下,顾客是批量到达的MX/(G,Gm)/1排队模型。一旦系统空闲服务台就开始一个随机长度的休假,休假结束后,如果发现顾客数达到或超过N,就立即对顾客进行服务直到系统空闲,如果发现顾客数小于N,就进行下一阶段随机长度休假。服务台提供两阶段服务:第一阶段初步服务和第二阶段m种选择服务。在第一阶段初步服务结束后,顾客可以回到队列要求重新服务,也可以立即离开系统,或接受第二阶段m种选择服务中某一种服务。通过补充变量法得到了稳态下系统队长的概率母函数和其随机分解性质。进一步计算出系统稳态的队长及其他性能指标。     

带有负顾客的M/M/c单重工作休假排队

考虑服务台在休假期间不是完全停止工作,而是以相对于正常服务期低些的服务率服务顾客的M/M/c工作休假排队模型.在此模型基础上,针对现实的M/M/c排队模型中可能出现的外来干扰因素,提出了带有负顾客的M/M/c工作休假排队这一新的模型.服务规则为先到先服务.工作休假策略为空竭服务异步单重工作休假.抵消原则为负顾客一对一抵...     

对M/G/m排队系统平均等待时间估计方法的数值比较

M/G/m排队系统是生产、服务系统中比较常见的一类排队系统,其中系统的到达过程为泊松过程,服务规则为先到先服务,服务时间独立且服从一般分布,系统有m个平行服务器.由于M/G/m排队系统不满足马尔可夫性,目前关于该系统的研究仅局限于近似分析.文中介绍了M/G/m排队系统平均等待时间的4种常用的估计方法,得到各种参数下顾客平均等待时间的估计值,通过对顾客平均排队时间估计值与模拟值进行比较,分析了各种方法的准确性及优劣.     

从市场营销角度反思港口码头定价政策

价格是决定公司市场占有率和盈利率的最重要指标之一.市场营销定价策略主要关心两个问题:一是为了偿付所有的债务,需要从目标客户那里获得多少收益?二是目标客户愿意为我们的产品/服务支付多少费用?在研究港口码头定价的过程中,我们需要考虑:1)变动成本;2)可变成本加固定成本;3)总单位成本加利润率;4)给客户带来的利益价值;5)客户盈利空间下的支付能力;6)替代产品/服务的市场价格.     

从市场营销角度反思港口定价政策

价格是决定公司市场占有率和盈利率的最重要指标之一。市场营销定价策略主要关心两个问题:一是为了偿付所有的债务,需要从目标客户那里获得多少收益?二是目标客户愿意为我们的产品/服务支付多少费用?在研究港口码头定价的过程中,我们需要考虑:1)变动成本;2)可变成本加固定成本;     

随机需求下冷链物流配送路径优化问题研究

为探讨随机需求下冷链物流配送路径优化问题,本文以固定成本、运输成本、货损成本、制冷成本、惩罚成本和缺货成本总和最小为目标函数,并在约束中考虑客户软时间窗,从而构建了随机需求模型;选择遗传算法求解问题,通过算例比较了考虑顾客的随机需求与使用给定的需求期望值之间成本差异,验证客户的随机需求会对企业的配送成本产生影响。     

基于模块化设计理念的公共船代服务产品改进

在公共船代提升核心竞争力、改善现有服务产品结构及客户需求的内外部因素驱动下,尝试基于模块化设计理念对公共船代服务产品进行优化与改进。分析公共船代服务产品的现状和主要问题,提出模块化设计的改进方案及效用优势,并就解决构建模块化服务产品过程中的几大突出问题给出合理建议,旨在通过船代服务产品模块化组合的搭建与实践,来丰富公共船代服务产品功能,建立起与客户的交互平台,融入综合物流生态圈。     

面向空铁联运的高铁航站楼选址研究

针对区域多机场系统中竞争问题和高速铁路快速发展的现实情况,本文提出了以建立高铁航站楼为核心的空铁联运模式。从机场角度出发,构建了双层规划模型,上层以机场客运收益最大化为优化目标,下层以航空旅客出行效用最大化进行客流分配,利用遗传算法求解高铁航站楼的最优布局方案,并以辽宁省为研究区域,沈阳机场为枢纽机场验证模型的有效性。实证分析表明,枢纽机场借助高铁航站楼可将服务域由本市拓展至周边地区,对增加客运量和客运收益具有明显作用。     

供应链中物流服务的绩效评价

从物流服务有效性、顾客服务交货能力和信息服务三个方面入手,将指标划分为成本型、效益型、适中型、区间型等四类指标,建立模糊评价指标体系来评价物流服务的绩效.     

技术投入影响需求时易逝品的动态定价

文中在零售商对易逝品进行技术投入的同时,还考虑了库存衰减率.以企业利润最大化为目标,建立动态定价模型,寻求易逝品销售的最优策略.首先利用哈密尔顿函数建立零售商的利润函数,然后利用最优控制理论得出不同参数下零售商的最优策略,接着将此定价策略代入忽略库存衰减率的利润模型,跟原模型所得利润进行比较,得出忽略库存衰减率会对零售商造成极大利润损失的结论,最后利用灵敏度分析研究不同参数下零售商忽略库存衰减率时利润损失的变化.     

E-Navigation框架下船舶智能航线服务系统设计研究

文中提出一种基于多种通信方式的船舶智能航线服务系统的设计思路,通过通航环境的大数据分析为船舶提供最优航线,在此基础上实现船与船、船与岸之间的计划/实时航线交换,并依据船舶计划航线提供相应的智能导助航信息服务。     

带有RCH抵消策略的负顾客Geo/Geo/1单重休假排队模型

文中研究了一个带RCH(Removal of Customera in the Head)抵消策略的负顾客的单重休假Geo/Geo/1离散时间排队系统.到达的负顾客不接受服务,只抵消正在接受服务的正顾客,若系统处于假期或闲期,则到达的负顾客自动消失.利用拟生灭过程和矩阵几何解的方法得到了队长稳态分布的存在条件和表达式,...     

快递服务网点选址模型研究

为了提高快递企业收益,同时满足用户时效要求和费用要求,对快递企业服务网点的选址问题进行优化分析,建立0-1混合整数规划模型.采用GM(1,1)模型在MATLAB环境下预测用户未来需求量;考虑交通因素对运输成本的影响,进而影响快递企业收益以及网点的新建位置,建立关于交通影响因素的快递企业总收益的0-1混合整数规划模型.在预测用户未来需求量的前提下,利用LINGO11.0软件求解0-1混合整数规划模型,求得在满足用户费用要求和时效要求条件下,快递企业收益最大化的服务网点新建位置.通过算例分析,该方法能够快速有效获得最优解,符合服务网点选址的实际要求和长远发展.     

知识规则的可信度在游艇产品配置系统中的应用研究

游艇客户在选择配置产品时通常会提出各种个性化需求,因此在构建游艇产品配置系统时,需要对配置结果进行评价,作为客户满意产品的选择依据。在建立客户需求知识库的基础上,结合运用加权法与规则可信度方法,提出了基于加权的产生式规则可信度推理方法,并应用到客户满意度的推理机中,最后通过实例验证在游艇产品配置系统中对客户选择方案集做出最终满意度评估。     

非线性非保守系统的近似Birkhoffian化

研究了非线性非保守动力学系统的近似Birkhoffian化.基于等效线性化方法,通过平方误差累积最优原理,给出了非线性非保守系统的等效线性化系统.运用Santilli第一方法,得到Birkhoff函数为系统总能量的近似Birkhoff系统.最后,应用文中提出的方法,给出了两类非线性非保守系统的近似Birkhoffian方程.     

高性能船性能综合评估方法研究

为了在高性能船推广应用时按任务需求选择综合性能最优的船型,开展了高性能船性能综合评估方法研究。基于层次分析法和多属性效用理论,首先按照指标体系的构建原则选定高性能船性能评价的指标,构建指标体系层次结构,然后建立高性能船性能综合评估方法,并对一船型平台选型实例进行计算分析。研究表明,所建立的性能综合评估方法可以为高性能船应用中的选型决策提供技术支撑。     

集装箱码头泊位资源动态配置优化

集装箱码头泊位系统是一个典型的排队系统,船舶可视为系统的服务对象即顾客.将泊位及与之对应的岸桥作为一个整体可视为船舶排队系统的服务台,优化配置泊位资源就是基于这一特殊的排队系统进行最优的泊位数量决策.在对集装箱码头服务系统特性分析的基础上,基于排队论对集装箱码头泊位规模的确定进了数学建模,并开发了模拟迭代算法,结合实例分析显示了模型及算法的有效性.     

基于服务损失函数的集装箱码头泊位—岸桥联合调度优化

面对不确定环境、多样性和差异化服务需求,集装箱码头亟需改进和优化调度方法,提高码头作业效率和客户满意度。针对集装箱码头泊位与岸桥的资源分配问题,通过添加缓冲时间来吸收不确定因素对调度计划产生的影响,引入多元服务质量损失函数建立以偏离最优靠泊位置、岸桥移动损失及在港时间损失为目标的优化模型,利用改进的遗传算法对模型进行求解,并通过试验算例证明了模型及算法的有效性。