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以整车燃油经济性的评价为基础,通过分析混合动力汽车动力系统的组成,建立燃油经济性最佳的数学模型.考虑汽车的动力性要求以及动力电池的荷电系数要求,使用复合形优化方法对目标函数进行优化.利用具体车型对优化方法进行验证,使用ADVISOR2002仿真软件对优化前后的汽车性能进行仿真分析.结果表明百公里油耗降低9.02%,经济性得到较大提高,动力性仍然保持设计要求. 相似文献
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混合动力汽车的动力部件参数和控制器参数对整车燃油经济性和排放有重要的影响。文章分别以基于遗传算法的3种算法:权重系数法、并列选择法和共享函数法对一辆样车的参数进行离线仿真。结果表明,应用这些方法获得的优化参数,在满足车辆特定性能的前提下能有效地减少油耗和降低排放。对比分析优化结果,找出最适合HEV参数优化的算法,并给出参数优化的多组Pareto最优解。 相似文献
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应用Cruise建立了混合动力轿车整车模型,并进行仿真计算。在NEDC循环工况下进行了燃油经济性试验,对比仿真与试验的过程参数如车速、发动机转速、档位等信号物理量值及其变化趋势,优化仿真模型,最终仿真计算得到可靠的油耗和动力性能结果。研究中将整车模型结合Matlab/Simulink建立的控制策略模型实现联合仿真,并对控制策略进行优化,对控制参数进行标定,从而得到合适的混合动力轿车的油耗和动力性能。在SGM18BAS混合动力轿车的研发中,仿真计算在动力系统结构、部件性能指标和参数匹配方面,在混合动力控制策略研究开发方面都将发挥重要作用。 相似文献
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基于遗传算法的混合动力汽车参数多目标优化 总被引:5,自引:1,他引:4
针对混合动力汽车设计参数众多的状况,提出了一种对混合动力汽车传动系统参数和控制参数同时进行优化的多目标优化新方法--自适应遗传算法.在ADVISOR平台上,以一辆使用逻辑门限控制策略的并联混合动力汽车为例,分析并建立了以动力性能指标为约束的混合动力汽车参数优化的非线性规划模型,其目标函数包含最小油耗和最佳排放性能.针对遗传算法容易早熟等不足,采用带自适应交叉和变异算子的遗传算法和模拟退火技术相结合进行求解.仿真结果表明了所提出方法的有效性. 相似文献
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进一步优化混合动力汽车能使其充分发挥节能与环保的双重优势。文章提出了一种新的混合动力电动汽车设计方案,对系统的主要部件进行了选型和参数设计,建立了整车、制动控制策略和永磁同步电动机Simulink模型,并在CYC UDDS循环工况下进行了仿真研究。结果表明:在CYC UDDS循环工况下,其等效油耗为5.9L/100km,节油率约为24%;其尾气排放均低于国家标准限值。优化后的燃油经济性和排放性能明显改善,设计方案合理。 相似文献