汽车声品质试验数据管理与分析

论述了汽车声品质试验数据管理、分析的基本需求和声品质试验数据管理系统(SQTDMS)的设计过程。此系统可以支持单点数据、曲线数据和三维云图数据的导入、对比显示,并具有良好的扩展性。通过对原始声音信号进行保存,结合ArtemiS软件的Automation接口,可以回放声音信号,进行声品质主观评价。系统的建立可以帮助用户对汽车声品质试验数据进行管理、分析。     

关联用户驾驶的整车道路试验大数据分析系统

为了在竞争日益激烈的汽车市场上取得成功,汽车制造商必须高度响应消费者的需求,并进一步加快新样车的设计验证周期。通过收集网联车辆的用户驾驶数据,促进数据驱动的试验认证,可以满足客户不同驾驶习惯的需求,但测试工程师面临着利用用户驾驶大数据的挑战。这促使一个专门的道路试验大数据分析系统的提出,为工程师获得对关联用户驾驶的整车道路实验提供有效途径。该系统不仅屏蔽了工程师操纵大数据的技术障碍,而且还帮助他们通过有指导的数据科学过程挖掘有价值的信息。该系统已被一些汽车工程师实际用于他们的道路试验用例,肯定了其灵活即用的功能和令人印象深刻的效率。     

汽车数据安全管理分类分级规则分析

随着智能网联汽车的飞速发展,智能汽车数据安全问题已成为行业关注的焦点。在《数据安全法》《网络安全法》《汽车数据安全管理若干规定(试行)》等法律法规的基础上,对汽车数据安全管理分类分级方法进行了分析。为建立完善的数据安全体系,对数据安全管理分类分级提出了建议,以期帮助企业建立完善的数据管理机制,保障数据安全,促进数据的开发利用。     

基于ISO/IEC 17025的汽车安全碰撞试验数据管理平台

为提高汽车安全试验室管理水平,提升人员工作效率,积累试验业务数据、试验过程及结果数据,深度挖掘试验数据价值,形成试验经验教训知识库,使汽车安全试验大数据能够更好地反馈于研发、设计环节,提升企业整体研发、设计能力,基于ISO/IEC 17025标准,研究设计了汽车安全试验数据管理平台实施方案。通过物联网、RFID、WebOffice、PLC等信息技术手段,结合行业最新实践案例,实现了试验室的人、机、料、法、环、测等的管理,达到了实验室的自动化运行、信息化管理、无纸化办公的目的,实现了实验室的流程化、精细化、规范化管理。     

汽车发动机装配线数据采集追溯系统

随着汽车安全要求不断提高和汽车召回制度不断完善,如何实现生产数据的实时采集和追溯管理,已成为汽车生产管理中的关键环节。本文针对汽车发动机装配线生产过程,对生产数据的实时采集范围,采集方案和系统结构进行了详细阐述,并对保障数据存储的准确性和完整性的方法进行了探讨,进而详细介绍了数据查询、追溯、统计分析等生产管理和信息查询实用功能,从整体上构建了汽车发动机装配线数据采集和追溯系统的总体架构。     

新能源汽车监控数据应用场景及展望

近年来,中国新能源汽车市场蓬勃发展,已成为全球最大的新能源汽车产销市场。根据工业和信息化部要求,自2017年1月1日起,企业需按要求采集新能源汽车运行数据并上传至国家监测平台。海量新能源监控数据蕴含了丰富的信息,可用于分析新能源车辆的技术、安全预警、基础设施管理等内容,以助力新能源汽车产业高质量发展。本文基于新能源汽车监控数据应用现状,总结了新能源汽车监控数据典型应用场景,并对新能源汽车监控数据未来应用前景进行了展望。     

汽车大数据的战略价值、全面影响及应用前景

针对大数据在汽车产业的应用潜力，对大数据相关概念与内涵进行了辨析，集中探讨了大数据的战略价值，重点分析了大数据对汽车产业的全面影响及其在汽车产业的应用前景。研究分析表明，汽车产业大数据将全面改变汽车产业链条的各个环节。汽车企业将从产品生产模式转向生产产品和数据的复合模式，并通过数据驱动价值增值。大数据在汽车产业的持续应用将进一步形成汽车大数据产业，而汽车大数据产业也终将催生汽车产业平台企业，从而实现大规模定制化生产，最大限度地满足用户的个性化需求。     

汽车制动性能检测中制动力数据拟合与优化方法研究

在分析传统的汽车制动力检测数据拟合方法存在不足的基础上,提出了采用三次B样条函数拟合与优化的新方法,并对该方法进行了深入的理论分析。试验结果和应用情况表明:该方法很好地解决了汽车性能检测中难以解决的制动力检测数据的分析与处理问题,使其检测精度、数据重复性乃至整个检测系统的稳定性与可靠性都大为提高。最后,对该方法的软件实现技术作了简单介绍。     

大数据平台在新能源汽车安全领域的应用

通过利用行业内主流的大数据技术搭建新能源大数据平台,重点对新能源汽车车联网大数据进行算法研究、建模分析。分别从故障远程在线诊断、车联网大数据指标分析、车联网大数据算法模型等方面对新能源汽车故障、驾驶行为、充电行为等进行深入研究,以保障新能源汽车车辆安全。     

我国机械式汽车防盗装置现状与质量分析

<正>本文通过实验室近四年来对汽车防盗装置产品试验数据统计,基本上掌握了目前我国汽车上的防盗装置所采用主要形式及质量状况,并对产品普遍存在的质量缺陷进行了分析。汽车盗窃和非法使用问题随着汽车的诞生而同时出现,在20世纪70年代欧美等发达国家就对汽车安装防盗装置实施了强制性技术法规,经过三十多年的发展,国外汽车防盗技术已非常成熟完善。我     

基于 B/S 架构的汽车工程数据云平台的设计与实现

汽车产品开发愈发需要海量且高质量的基础数据作为支撑，汽车工程数据体系非常庞杂且彼此间关联度强，因此，针对汽车工程数据库开发，需站在汽车产品开发者和项目管理者角度为其提供更柔性化、可视化、深度化的数据服务。开发了高压缩比的图形引擎，并设计了一种基于 B/S 架构的汽车工程数据管理平台，以轻量化的三维模型为载体实现工程数据的强关联，较大程度地解决了汽车工程数据管理分散易丢失、完整性和一致性差、不易检索和无法进行数据挖掘等痛点问题，为汽车工程数据管理和重用提供了一个新的思路。     

汽车碰撞试验数据采集系统的综合分析

本文介绍了汽车碰撞试验的特点和主要试验设备,阐述了汽车碰撞试验中数据采集系统的作用和原理,具体分析了汽车碰撞试验中三款典型的数据采集系统(1汀、KYoWA、DTS)各自在性能指标和操作方法方面的特点。     

基于Q强化学习的AVB数据转发时延模型研究

为了提高音视频桥接技术(Audio/Video Bridge,AVB)数据时延分析结果的正确性,以AVB交换机处转发的数据为研究对象,在经典的AVB协议模型中融入Q强化学习理论,构造时延数学模型.在完成AVB协议模型和Q强化学习理论研究基础上,提出更加符合实际的AVB交换机数据转发策略,结合车载以太网数据转发时延影响因...     

基于车用柴油机不平衡数据集的故障识别组合模型

基于车用柴油机的不平衡数据集,根据对应故障发生频次高与低,将模型建立对象分为样本丰富的大数据量故障与样本集不完备的小数据量故障两种。面向前者,基于XGBoost (Extreme Gradient Boosting)分类算法构建故障识别模型,面向后者,基于模糊神经网络构建故障识别模型,然后针对两类模型进行参数调节以获得最优效果,并分别建立评估机制。模型评估结果表明,该故障识别组合模型能够较为精确、全面地识别大多数故障种类,是一种对数据量要求不高且总识别率超过80%的多适应性识别模型算法,可作为汽车维保工作中的重要工具使用。     

用于统计与分析的汽车碰撞行人事故深入数据源

结合近年来积累的交通事故调研经验,以北京市汽车碰撞行人事故分析案例为基础,构建了行人事故的深入数据源。该数据源以计算机电子数据表存储和分析与事故相关的人、车、路、环境的数据信息,可用于事故统计、事故再现和深入数据分析等方面的研究。基本数据源中包含事故的基本数据、车辆数据和行人数据3个部分,另外还存储了中国人体相关参数和车辆相关参数供分析时使用。目前,该数据源已收录了近200例行人事故中的深入数据,已用于有关人车碰撞特点分析及辅助事故再现等方面的研究,为汽车被动安全及交通安全研究提供必要的数据基础。     

LonworksTM技术在同步器寿命检测试验台远程监控系统中的应用

本文分析控制系统的结构、原理及控制流程，提高未来对汽车零部试验台控制系统的一种发展方向，即通过智能化网络数据采集与过程控制系统，真正做到在办公室内控制现场设备，察看运行情况，记录运行过程并适时进行调整。基于Lonworks^TM技术的系统是一种可以实现从现场设备到用户操作的监控系统。     

基于普通MCU实现SENT接口数据的采集

SENT协议(SAE J2716)为汽车传感器的新型接口标准,它以更高的数据传输速度、可靠性、抗干扰性等优势逐步取代传统传感器与微处理器(MCU)之间模拟信号的传输。本文对SENT协议进行分析研究,提出一种基于普通MCU实现SENT接口数据采集的方法,并利用NXP公司的微处理器实现了SENT协议数据帧的解析,文中给出了具体的软硬件设计方法及测试波形图。该方法能够正确接收SENT传感器数据信息,完美解决了微处理器内部没有SENT模块接口的问题,这对于电子控制单元SENT功能的开发具有十分重要的参考意义。     

BP神经网络在自动变速器故障诊断中的应用

由于自动变速器故障自诊断系统不易准确判断故障原因和具体位置,文章借助汽车OBD自诊断协议,组建自动变速器电子控制系统的诊断数据采集系统。以某轿车01M型自动变速器不能升挡故障为例,采用V.A.S5052故障诊断仪对其进行数据采集与分析。建立了基于BP神经网络的典型故障诊断模型,并对自动变速器典型故障进行实际数据测试,准确识别出自动变速器不能升挡的典型故障原因是节气门位置传感器线路故障和车速传感器断路故障。结果表明人工神经网络具有很高的诊断精度。     

质量体系建设研究

改革开放以来,伴随着我国国民经济的增长,汽车销量逐年增长,从而带来了汽车的产能释放,随着汽车行业的快速发展,汽车实验室检测能力明显提高,但与发达国家相比仍有较大差距.深入研究质量、质量管理、质量管理体系和ISO9000质量管理标准等相关理论,能够有效指导实际工作.通过对质量体系相关理论的比较,发现汽车实验室在质量方针、...     

汽车整车对标技术的研究

介绍了汽车整车对标的作用、工作内容（成立项目组、市场调查、采购对标产品、分析整车结构和功能、拍照、性能试验、整车逆向分析、缺陷分析、管理零件、建立对标数据库）项目管理技术和编写对标文档,同时提供了具体的实际项目操作案例。为汽车企业进行整车对标项目提供参考。