产品研发、智能制造双轮驱动：势航网络积极构筑车联网生态圈

正成立于2015年的上海势航网络科技有限公司,是一家依托北斗、车联网和车载电子技术,以车联网终端研发销售、车联网平台、物流信息化、UBI保险大数据等相关技术创新和运营服务为核心业务,服务于整车厂、UBI保险和物流行业的大数据平台公司,致力于为商用车行业提供智能网联系统解决方案。近日,笔者有机会与上海势航网络科技有限公司董事长兼CEO尹占威进行了交流,他向笔者阐述了势航网络在商用车车联网方面以及与车联网相关的上下游产业深度融合方面的发展和布局。     

智能联网环境下驾驶行为研究发展趋势与挑战——基于行车风险的保险精算

基于远程信息处理技术实时获取车辆行驶信息,并结合大数据挖掘、处理分析技术等探索影响UBI(UsageBased Insurance)车险费用厘定的驾驶行为指标,通过行车风险评价模型评估驾驶人的风险等级,可以为其提供风险与保费定价相匹配的个性化保单。UBI的发展主要分为两个阶段,基于驾驶里程付费的车辆保险(Pay-As-You-Drive,PAYD)和基于驾驶行为付费的车辆保险(Pay-How-You-Drive,PHYD),逐渐建立"人-车"保险定价模型,对增强交通安全、缓解交通拥堵以及保护环境等方面具有重大的意义。通过整理国内外汽车保险行业UBI产品的发展情况、UBI保险变量以及考虑不同变量的车险费用厘定模型,对该领域的现状和面临的挑战进行了归纳总结,结合"环境"因素可为车险定价提供更为可靠的依据,是下一代UBI定价的发展方向。     

汽车保险与车联网跨界发展分析

本文介绍了UBI保险模式的发展现状以及远程诊断技术在UBI中的应用。通过天行健UBI模型的分析,介绍该模式的实践和推广中存在的问题。UBI作为一种公平的车联网保险服务新模式,特别是伴随OBD、移动互联网和大数据分析等技术的日臻成熟,其未来发展空间巨大。     

车联网时代下的整车开发模式研究

互联网技术深入影响着传统汽车制造业的产品开发模式和营销模式。基于互联网思想的车联网技术将推动传统汽车行业由制造型企业逐步转型为解决方案服务型企业。本文结合车联网技术对汽车制造行业的影响分析,提出构建以车联网车型、大数据分析、数字化设计与数字化制造、网联化个性化选车系统为主要特征的整车开发模式。     

大数据平台在新能源汽车安全领域的应用

通过利用行业内主流的大数据技术搭建新能源大数据平台,重点对新能源汽车车联网大数据进行算法研究、建模分析。分别从故障远程在线诊断、车联网大数据指标分析、车联网大数据算法模型等方面对新能源汽车故障、驾驶行为、充电行为等进行深入研究,以保障新能源汽车车辆安全。     

基于车联网大数据的纯电动汽车行程识别算法

当前，车联网大数据驱使着智能汽车的发展，基于车联网大数据分析用户驾驶行为已成为必然趋势，但直接分析底层数据是非常困难的，需结合用户驾驶过程来分析。基于此目的，本课题提出一种基于车联网大数据的纯电动汽车行程识别算法，来实现对整车数据的聚合。     

竞争-成本双约束下的汽车分时租赁服务定价策略

目前分时租赁出行服务多数采用“时间+里程”的复合定价模型,而EVCARD一直采用单一时间定价模型。文章基于实际数据,对比分析定价模型差异性与订单特征差异性之间的耦合关系,标定了Logit模型模拟用户的选择行为,量化了用户价格敏感性。最后,综合运用市场竞争定价法和成本定价法,提出分时租赁产品定价策略的优化建议。     

智能网联大数据在高并发场景下的技术应用

以智能网联大数据在高并发场景下的应用为基础,分析了目前汽车行业主流数据平台技术的优势与劣势。以实际业务需求出发,制定了融合离线数据平台和实时数据平台的车联网大数据平台架构,以及基于部分开源产品组件,结合自主开发组件的解决方案。     

分层理论在车联网数据仓库的应用

随着智能网联汽车的快速发展，各大汽车企业积累了庞大的业务数据，如何有效组织并使用这些数据，成为了各个企业所必须面对的问题。本文基于维度建模分层理论，结合实际车辆网联数据，设计了车联网数据仓库，为各大汽车企业管理者提供一个组织并使用数据的解决方案，也为汽车数据行业工作者提供一些简单的参考。     

大数据环境下构建汽车企业新的核心竞争力

<正>大数据的概念已经风靡全球数年,国内各类媒体包括中央电视台在内都进行了大量的宣传。那么大数据对汽车行业会带来哪些影响,在这样一个大数据的社会环境下汽车企业要如何抓住机遇建立基于大数据分析与挖掘的核心竞争力呢?本文对汽车企业关心的几个主题结合大数据的分析与挖掘应用进行简要分析。在汽车行业谈大数据首先就是车联网。车联网在为用户提供服务的过程中采集了大量的数据。而要为用户提供高价值的服务离不开大数据的分析与挖掘平台。车联网数据分析平台是以车联网的大数据为基础,对其进     

商用车触网

<正>有了车联网大数据,车企不仅能从自身的信息化管理层面受益颇多,一个更重要的方向是从产品提供商向服务和信息提供商转型,把车辆变成一个信息化平台,以此去打造更广义上的服务。G-Bos、安节通、龙翼、天行健、车轮滚滚、TELIMATICS……"车联网"在商用车品牌竞争中一时成为宣传推广的利器。不过,有一句话可能会戳中开展车联网业务的相关商用车企业和产品开发商的痛点,那就是——你们赚钱了吗?有业内人士坦言,这行业看起     

交通大数据的发展现状与思路

随着互联网与产业结合的不断升级、物联网——车联网的快速兴起,3G、4G无线网络的普及,交通运输行业管理机构与企业占有数据量成级数增长,对智能交通的建设与发展带来诸多挑战,同时也提供了无数机遇.认识当前交通运输行业应用大数据的困境现状,积极思考、发展大数据技术与业务应用模式,抓住下一次信息化变革、产业浪潮的机遇,是实现交通运输行业产业变革、结构优化、服务社会与人民能力进一步提升的关键.     

浅谈天行健车联网大数据分析

车联网作为物联网在汽车领域的一个细分应用,在智慧运输、智能交通建设等方面发挥着越来越重要的作用。文章在介绍天行健车联网系统的基础上,探讨了大数据对车辆销售、车辆研发、物流行业等产生的影响,为车辆大数据分析提供了方向。     

基于大数据的智能辅助驾驶道路适用度评估

随着汽车市场朝网联化发展，主机厂可通过网联终端采集到智能辅助驾驶的行车数据，主机厂通过车联网大数据离线计算了解用户使用智能辅助驾驶功能的情况，分析智能辅助驾驶在各类路况中的适用性。汽车主机厂在研发阶段做了各路况的实车测试，但未有一套基于用户实际使用情况的评估方法。为了了解智能辅助驾驶功能在各类路况中的适用度，需要一套基于用户智能辅助驾驶数据的评估方法。本文基于车联网采集的智能辅助驾驶功能的数据，使用机器学习的方法对汽车智能辅助驾驶的道路适用度进行评估。     

收费公路计重定价理论模型

为了遏制超限运输,解决公路通行费征收中的不公平问题,必须改变目前按车型收费的计费模式,实施计重收费。建立计重收费的定价理论模型是推动这种收费方式健康发展的关键。在提出计重收费定义和类型的基础上,根据公路的准公共产品特性,分析了各种价格结构管制定价模式的特点,提出公路收费宜采用非线性的"两部定价"理论模型。结合收费公路费用分摊的具体方法,给出了收费公路计重定价理论模型,并对相关参数进行了标定。该模型已在江苏省和青海省计重收费标准制定中使用。     

基于区块链的车联网节点数据安全通信模型研究

为解决车联网通信架构中心实体负载过大和数据安全风险高等问题,提出一种基于区块链的车联网节点数据安全通信模型(DSCM).首先,考虑车联网数据的实时性和车辆节点的移动性,设计了普通数据和紧急数据的区块结构和数据包格式,并针对节点存储问题提出一种节点数据更新方法.其次,提出一种基于云服务器和区块链的节点身份认证方案,解决用...     

新乡市动感地带品牌营销定价策略研究

本文从动感地带的细分定价模式谈起,“短信批发”、分级定价的定价策略作为动感地带品牌最为重要的定价模式,在新乡市的开展收到了良好的效果,进而从动感地带在新乡市场上的定价特点,分析了对移动品牌进行定价策略启示。     

“价格歧视”与电信产品定价

价格歧视是企业经常使用的定价方法。文章把电信企业的产品特点与价格歧视的相关理论相结合,探讨了如何更好地使用价格歧视策略促使电信企业实现利润最大化。提出了实行消费量定价法、产品集定价法、利用需求弹性定价法等价格歧视定价策略。     

基于车端量子密钥的车联网数据访问控制研究

为实现车联网相关数据的安全传输和隐私保护，提出了一种基于车端量子密钥的车联网数据访问控制方案。设计了基于预充注量子密钥的身份认证和密钥协商机制，提出了基于量子随机数发生器的车辆数据访问控制方案，在车载通信终端集成量子随机数发生器以生成量子加密密钥，并由车辆所有者对来自外部设备的车联网数据访问请求进行管控，以防止非授权访问、高权限人员恶意侵入和车辆隐私数据的不当开放。最后，对提出的方案进行了安全性和性能分析，结果表明，该方案具有较强的安全性，具有比其他主要方案更小的计算开销（0.395 ms）和通信开销（420 B）。     

大数据视域下新能源汽车技术探析

基于大数据技术的智能控制系统和车联网技术的应用推动了新能源汽车技术的创新与发展,数据驱动智能交通系统技术与新能源汽车技术相融合将是汽车产业未来的发展趋势。从大数据视域出发,分析了电动汽车、混合动力汽车和燃料电池汽车等新能源汽车的工作原理及其优劣势。