高速公路暴风雪实时预警级别判别

通过分析暴风雪天气对交通的影响,建立暴风雪预警体系,将暴风雪预警分为灾前和灾时预警两个连续过程。其中灾时预警采用显式预警方法,选取降雪量与其对高速公路交通的影响,依据Fisher判别法则建立暴风雪预警级别判别模型,并提出暴风雪实时预警级别判别评价方法。通过实例验证了暴风雪预警级别判别模型的可靠性,进一步证明该模型可用于高速公路暴风雪预警级别判别,可以为保障暴风雪天气下高速公路安全运营提供技术参考。     

基于小波变换的脑电信号特征提取及分类

在脑机接口中,基于小波变换法和AR模型法结合线性判别准则对两类思维任务进行特征提取及分类,提出以小波系数均值经K-L变换作为特征,用Fisher判别准则进行分类.结果表明,这种方法可以利用少量的数据提取脑电信号的特征,具有比较好的分类效果.     

安全型继电器失效机理判别与寿命预测

分析了安全型继电器的失效机理, 将其划分为3种失效形态; 以接触电阻、吸合时间、超程时间、回跳时间、释放时间和燃弧时间作为失效特性参数, 采用小波变换和移动平均法实现降噪; 针对特性参数间可能存在相关性的情况, 采用主成分分析法实现对多维特性参数的降维处理; 定义了主成分的平均梯度, 采用欧氏距离判别准则, 对18组触点的失效形态进行了判别; 采用Fisher判别方法分析了触点特性参数, 选取能够显著反映安全型继电器寿命的特性参数作为预测变量, 建立了灰色预测模型, 进行了安全型继电器的寿命预测, 并验证了模型的预测效果。研究结果表明: 降噪后特性参数平滑度较好, 同时具有较高的信噪比和较低的均方根误差, 降噪效果较理想; 采用欧氏距离判别准则得到的18组触点失效形态的判别准确度为83.3%;超程时间的Fisher判别函数值最大, 为8.2, 表明超程时间是表征安全型继电器寿命的一个重要参数; 安全型继电器的实际寿命为12.2万次, 基于灰色模型的预测寿命为11.6万次, 寿命预测值的相对误差为4.9%, 表明基于提出模型的寿命预测精度较高, 具有较好的可行性。      

费歇尔判别法及其应用

费歇尔判别法是一种应用广泛、具有较高判别能力的多元逻辑概率判别方法.基于费歇尔判别法,结合实际数据,构建了高校财务风险判别指标体系和建立了费歇尔线性判别模型,并进行了实证检验.结果表明：所建立的费歇尔线性判别模型具有较高的准确度和可靠性.     

基于小波变换的脑电信号特征提取及分类

在脑机接口中,基于小波变换法和AR模型法结合线性判别准则对两类思维任务进行特征提取及分类,提出以小波系数均值经K-L变换作为特征,用Fisher判别准则进行分类。结果表明,这种方法可以利用少量的数据提取脑电信号的特征,具有比较好的分类效果。     

基于收敛模式的围岩判别方法研究

为了研究隧道收敛模式与围岩类别相关性,将监控量测数据用于围岩判别,研究了常用围岩分类指标以及围岩判别分析中判别指标选取的问题.通过对量测数据进行回归分析提取收敛模式,提出了采用收敛模式指标作为判别因子建立围岩判别模型的方法.     

基于二元Logistic回归的犹豫区判别模型研究

以每个周期内最后一个通过和第一个停止的机动车为对象进行观测研究.利用二元Logistic回归理论,建立犹豫区判别模型,同时通过北京市典型交叉口实例获取了国内驾驶特征下的犹豫区判别模型,解决了犹豫区消除设施的工作状态选择问题.     

地下管线受隧道施工影响的安全性判别

隧道施工引起邻近地下管线周围土体移动,进而会对管线造成危害.基于Winkler地基模型,采用Loganathan公式推导出地下管线由于隧道开挖引起的弯矩、应力、应变和曲率半径计算公式,利用刚性管线的应力判别法和承插接口管线的接缝张开值判别法对地下管线的安全性进行判别,提出了地下管线的保护措施.     

多元线性模型中的岭型预测

针对一般多元线性模型中常见的有偏预测--岭型预测与最优线性无偏预测的最优性判别进行了讨论,并就基于岭估计的最优预测量与经典预测量关于离差阵的最优性判别进行了探讨.     

公路运输统计指标数据质量评估方法研究

面对政府统计工作改革和行业决策管理的双重要求,针对公路货物运输量统计数据受外部 因素干扰,存在较严重准确性的问题,从控制省级上报统计数据质量角度入手,在研究不同评估方法对公路货运量的适用性基础上,提出了一种基于相关性和正态分布的异常值检验方法。从行 业数据内部协调性和外部数据匹配性的角度,选取了高度相关的判别指标作为评估依据,构造了判别指标与货运量的发展速率比服从正态分布的检验统计量。在给定的显著性水平下计算该统计 量并进行异常值诊断,检验各省货运量增长速度的截面数据是否偏离正态分布成为异常值,以此建立公路运输量统计评估模型,为开展公路货物运输量数据质量评估工作提供指导。结果表明,在实际工作中,该方法可以有效诊断出数据异常省份并指导其进行数据核实和修正,有助于建立长期质量评估机制,从而反映公路运输业真实发展情况,为行业提供更有效、更可靠的统计信息 服务。