船舶动力装置可组态智能故障诊断系统设计

旋转机械是许多船舶动力装置的核心设备,其设备状态与安全性直接关系到船舶航行的安全.为了保障船舶安全正常航行,针对当前船舶动力装置故障诊断系统的不足,研究开发了基于旋转机械监测诊断技术、数据库技术、网络技术以及组态式软件技术的船舶动力装置可组态智能故障诊断系统,介绍了该系统的体系结构、硬件结构、软件功能、网络技术及特点....     

船舶动力装置智能诊断关键技术及难点分析

在无人驾驶船舶、智能机舱发展热潮下,针对船舶动力装置的组成和功能特点,结合自身经验,对实现船舶动力装置智能诊断的关键技术和难点进行了分析和探讨,为研究人员提供建议和思路。     

船舶发电机智能诊断系统设计与研究

船舶发电机系统发电性能和稳定性能直接影响到船舶能否正常工作,因此要求发电机在遇到故障时,能够快速确定故障位置,并有效排除故障,尽最大可能降低故障的影响。本文在研究船舶发电机系统的基础上,设计基于蚁群算法和人工神经网络技术模型的船舶发电机故障诊断系统,此诊断系统能够有效定位故障点,并进行故障类型判断和排除。     

智能船舶消防系统设计

本文介绍一种基于CAN总线的IBS船舶火灾消防系统,论述了消防系统的组成及工作原理,详细介绍了CAN总线的性能特点、分层结构和CAN总线智能节点的硬件和软件设计。     

舰船动力装置智能诊断方法研究

文章围绕动力装置故障监控诊断的三种常用方法——热参数分析、油液分析、振动分析,归纳和总结了舰船动力装置智能诊断的基于专家系统的方法、人工神经网络方法、模糊逻辑方法和知识发现的方法,从专家系统的发展、混合智能诊断、不确定性人工智能3个方面对现代动力装置诊断技术的发展趋势和有待解决的问题进行分析与探讨,提出了装置故障诊断领域未来的研究方向。     

船舶动力装置CAD智能化子系统的研究

利用智能工程的原理、技术和方法研制了船舶动力装置设计和机舱布置的工具软件系统。该系统运用知识表示原理和控制策略,采用智能化的二维消隐和图样处理技术,使结构设计、机舱布置、零部件图样生成等具有较高的智能决策水平。     

大型船舶动力装置故障的诊断研究

大型船舶动力装置工作负荷较大,故障诱因较多,为了有效准确排除大型船舶动力装置,提高工况稳定性,提出一种基于喘振谱特征提取的大型船舶动力装置故障检测诊断方法。采用多传感器进行大型船舶动力装置的物理信息采集,提取动力装置的振动信号和喘振信号,对提取的信号进行时频变换和离散谱特征分析,采用自相关匹配滤波器进行船舶动力装置振动传感信号的滤波处理,对滤波输出信号进行喘振谱提取,对提取的谱特征量输入到神经网络分类器中进行故障判别。仿真及结果表明,采用该方法进行大型船舶动力装置故障诊断的准确性较高。     

船舶动力装置展望

柴油机发展到今天,已被广泛地应用于船舶推进领域。进入新世纪,谁将主宰这个领域呢？该文就目前所使用的几种推进装置进行了分析,从中可看出柴油机尤其是二种程低速柴油机将继续扮演重要的角色,在台数和功率上仍占有领先地位。     

新型船舶动力装置

表面驱动 传统的螺旋桨与桨轴都浸没在水中。表面驱动装置只有螺旋桨的桨叶浸入水中。桨轴及其支架都在水面上,它们不再产生附加阻力,而且改善了流经螺旋桨的水流,螺旋桨的工作效率大大提高。尽管二百年前发明的第一个螺旋桨以及此后密西西比汽船上的明轮都属于表面驱动一类,但并非为了提高推进效率,而是因为还未发明有效的轴封装置。 为了把表面驱动原理付诸实用,Arneson Drive在技术上实现了突破。该系统在尾构架后     

船舶动力装置智能故障诊断技术的应用与展望

  目的  为了实现对船舶艉轴承润滑状态的监测和评估,提出一种结合润滑性能衰变模型和支持向量机（SVM）算法的艉轴承润滑性能评估方法。  方法  针对船舶艉轴承润滑状态难以监测和识别的问题,建立轴承润滑衰变数值模型,并运用实验数据对该模型进行验证,研究载荷、粗糙度和半径间隙对润滑状态衰变机理的影响。基于SVM算法,构建润滑状态分类器,通过网格搜索算法优化超参数,利用不同润滑状态的数据集进行训练,最后实现对艉轴承润滑状态的评估。  结果  结果显示,随着外部载荷、粗糙度和半径间隙的增大,轴承润滑状态恶化的临界速度增大,动压润滑工作范围减小,混合润滑工作范围增大;由仿真数据集对润滑状态识别模型的验证表明,所提的润滑状态识别方法准确率达96.88%。  结论  所提方法能监测轴承的润滑性能特征,有效识别轴承的润滑状态。     

船舶动力装置智能故障诊断技术的应用与展望

动力系统作为整个船舶最核心的系统,其安全性和可靠性将直接影响船舶的安全航行,而有效的故障监测与诊断技术是保障航行安全的重要手段。首先,通过分析国内外学者在智能算法与故障诊断方面的研究进展,将船舶动力装置的智能故障诊断分为数据信号获取、数据特征提取、故障识别与预测3个环节,并总结智能算法在船舶动力装置故障诊断中所面临的问题和挑战;然后,结合智能算法的特点,探讨船舶动力装置智能故障诊断技术的未来发展趋势;最后,提议从建立基于云平台的数据监测系统、建立数据库和挖掘监测数据等方面展开深入研究,用以为船舶动力装置智能诊断的工程实践应用奠定基础。     

船舶智能能效管理系统设计

为推动我国航运业节能减排,提高船舶能效管理效率,介绍国内外船舶能效管理现状,分析影响船舶能效的因素及管理能效的途径,提出在船舶信息化、智能化形势下的船舶智能能效管理系统。针对该系统,分别从系统架构、系统软件硬件及功能模块进行研究,为后续系统开发及应用提供参考。     

船舶嵌入式智能预警系统设计

船舶运输在全球经济中扮演着重要角色,人工值守经常会由于人员疏忽造成船舶和船舶碰撞,造成巨大的经济损失和环境污染。本文提出一种基于嵌入式的船舶智能预警系统,对激光测距技术和机器视觉技术进行阐述和分析,设计了船舶嵌入式智能预警系统的整体架构,有效解决了多源数据融合、位置感知、环境感知等问题。通过使用YOLO V7进行训练,实现了对不同船舶的识别且具有较高的准确率,在实际应用中可以更加有效地对船舶产生潜在的威胁作出综合性判断。本文设计的船舶嵌入式智能预警系统为实现船舶无人值守提供了必要辅助。     

船舶动力装置故障诊断专家系统

详细叙述了船舶动力装置故障诊断专家系统的设计过程和特点.将成熟的数据库技术引入到系统中,即以Access2000数据库为平台,构建系统知识库.推理机是以基于可信度的不确定推理模型设计的,系统的运行更加接近专家的思维,也更能反映实际的设备故障环境.采用回溯和启发式搜索策略,可找出故障的多个原因,减少了搜索的路径.系统还能向用户提供维修建议和方法,同时能准确给出故障的位置.     

高性能船舶动力装置发展前景

为使高性能船舶选择适合的动力装置,介绍高性能船舶的特点及其总体发展趋势,阐述其动力装置的相关应用及技术特点,并对未来发展趋势进行展望,认为:中小型高性能船舶动力装置宜采用柴油机,而大型高性能船舶则更适于采用燃气轮机或柴-燃联合动力装置,高性能船舶以其卓越的性能在相关领域依然会长期保有其独特的技术优势。