基于BP神经网络的刘翔成绩与分栏时间预测模型研究

建立了基于BP神经网络的刘翔专项成绩与分栏时间预测模型。结果表明:该模型预测精度高、速度快,能够有效地用于刘翔的训练调控中去。模型预测的刘翔专项成绩和分栏时间训练对照表,可为刘翔的训练乃至世界优秀跨栏运动员的训练提供理论参考。     

江西男子链球运动员旋转技术的运动学分析

通过高速摄影及影片解析,对王震与中外优秀男子链球运动员的旋转技术特征进行了运动学分析,结果发现,王震与国内外优秀选手相比,在旋转时单、双支撑时间分布、链球加速途径,重心位变化及链球运行斜面变化等方面存在着一些问题．根据存在的问题,提出了一些建议,以供训练时参考．     

高校跑、跳类运动员股后肌群拉伤原因及预防对策

就高校短跑、跨栏、跳跃类田径运动员股后肌群拉伤,从训练和恢复角度浅析产生原因及解决办法．旨在为高校教练员在训练中提供实践和理论依据．     

与400 m栏相关的速度与成绩的分析

田径教练员可以根据与400 m栏相关的速度与成绩评价运动员的技术水平、专项能力.还可根据有关的数据制定运动员在各个段落应该达到的训练强度,以制定合理的训练计划,并可以检查比赛成绩的合理性以及运动员达到的运动水平.     

大负荷无氧训练前服用VitE对篮球运动员血浆自由基和抗氧化能力的影响

实验已证明,大强度运动后服用维生素E可提高体内的抗氧化酶的活性,有效地清除运动过程中产生的过量自由基,有助于促进疲劳的消除和身体机能的恢复.为了探索无氧训练前服用维生素E对篮球运动员对血浆MDA水平和SOD活性的影响,选取20名某男子篮球队队员,随机分为两组,每组10名,进行试验训练后,测定血浆MDA浓度和SOD活性....     

短跑训练方法的研究

为了提高我国短跑运动员的运动成绩,本文对不同训练阶段的训练内容、目的进行了分析,并对运动员身体素质训练、专项技能训练、战术训练、心理训练等方面的训练方法和手段进行了探讨,对提高运动员短跑成绩有一定益处。     

径赛运动员成绩预测的数学模型

体育比赛的竞争日益激烈, 其影响和意义也日趋扩大。科学选拔和训练运动员是取得 优异成绩的重要一环。运动员成绩的预测又是科学选拔和训练运动员的有力手段。通 过预测成绩和实际成绩的比较, 就可以判断出该运动员是否可以被选拔, 或者此种训 练方法是否有效、合理。本文以径赛为例, 用指数函数作为拟合曲线, 建立数学模型, 预 测运动员的成绩, 以帮助教练员科学地训练和选拔人才。      

论游泳运动员的柔韧训练

文中以调查访问、现场观察、测量分析为依据,通过实验研究论述柔韧训练对游泳运动员提高成绩的重要性,探索了柔韧训练的规律,为游泳运动员提高成绩提供了训练依据。     

第15届男篮世锦赛中外后卫队员进攻能力的比较研究

本研究试图通过对第15届男子世界锦标赛中外男篮后卫进攻能力的比较分析,力图找出我国男篮后卫的与国外的差距,为今后我国男篮后卫队员进攻训练提供参考,促进我国男篮够味进攻水平的提高。     

论高校高水平运动员训练后的疲劳与恢复

本文对高校高水平运动员训练后的疲劳与恢复进行了论述。分析了运动疲劳产生的机理以及对过度运动疲劳的预防,探讨了高校高水平运动员训练后恢复的主要手段和措施,提出了只要保证训练前后做到科学的整理活动、必要的洗浴、合理的营养、充足的睡眠等四种恢复手段和措施,就能够达到消除疲劳与恢复机能水平的目的。     

神经网络组合模型在刘翔比赛成绩预测中的应用

影响体育比赛成绩的因素很多,传统的体育预测方法很难得到满意的预测结果.神经网络预测模型具有很强的非线性映射,在许多领域都有很好的应用.通过建立BP、RBF、Elman神经网络模型及组合模型,分别对刘翔110 m栏成绩进行预测.从预测结果看,最优线性组合模型的预测精度更高,具有更好的应用价值.     

莲花泊枢纽病害治理研究

莲花泊枢纽为唐曹高速上跨唐津高速形成的十字交叉枢纽互通,由于排水沟排水不畅及部分匝道路基较矮造成部分匝道积水,沥青混凝土路面相继出现裂缝、混凝土脱落等病害。采用堵、蓄、排相结合的方案解决了匝道积水问题;通过病害维修、加铺罩面,使莲花泊枢纽互通部分匝道路面得到了整治,恢复了运营功能。     

交通配流问题路径解唯一性的探讨

首先介绍了交通平衡配流问题(TAP)的路段-节点模型,然后说明了该模型的平衡路径流量解一般是不唯一的。为了克服路段一节点模型这种应用上的缺陷,使交通规划人员在实际工作中能得到所需要的有关平衡路径流量的数据信息,利用极大嫡模型给出了确定平衡路径流量唯一解的方法。     

信息不对称下两极供应链的合作机制

研究由一个供应商和多个销售商的两极供应链系统。首先分析在需求信息和存贮费信息对称情况下单供应商和多个销售商合作的激励机制模型,进一步探讨在信息不对称的情况下促进供应链成员有效合作的激励机制,并使各供应链成员能建立起长期稳固的合作关系,使整个供应链系统收益最大,同时实现各供应链成员的共赢。     

信息不对称下两极供应链的合作机制

研究由一个供应商和多个销售商的两极供应链系统。首先分析在需求信息和存贮费信息对称情况下单供应商和多个销售商合作的激励机制模型,进一步探讨在信息不对称的情况下促进供应链成员有效合作的激励机制,并使各供应链成员能建立起长期稳固的合作关系,使整个供应链系统收益最大,同时实现各供应链成员的共赢。     

道路运输安全技术应用现状与标准需求研究

道路运输安全技术的应用特别是相关技术标准的制定是确保道路运输安全的重要环节。伴随着我国交通标准化建设的快速发展．道路运输安全技术的标准化工作也将大踏步的向前迈进。     

Accelerating BP-Based Iterative Low-Density Parity-Check Decoding by Modified Vertical and Horizontal Processes

Two modified BP algorithms related to vertical and horizontal processes are proposed to accelerate iterative low-density parity-check (LDPC) decoding over an additive white Gaussian noise (AWGN) channel, where the newly updated extrinsic information is immediately used in the current decoding round. Theoretical analysis and simulation results demonstrate that both the modified approaches provide significant performance improvements over the traditional BP algorithm with almost no additional decoding complexity. The proposed algorithm with modified horizontal process offers even better performance than another algorithm with the modified horizontal process. The two modified BP algorithms are very promising in practical communications since both can achieve an excellent trade-off between the performance and decoding complexity.     

P2P流媒体分发模型及在视频会议系统中的应用

针对传统视频会议系统服务质量较差的问题,提出了一种混合式流媒体分发模型VCStream(video conference stream).模型中,由数据源节点构成一个树状系统,一旦树满,新加入的节点将进入一个备选池,从而备选池中的节点与树的所有叶子节点又构成了一个网状系统.基于该模型,设计了循环缓冲和两阶段调度算法,以优化流媒体数据的传输,达到提高可扩展性和容错性的目的.实验结果表明:与树状分发模型和随机拓扑结构模型相比,所提出的模型减少了10%~20%的传输延时以及新节点的加入时间;鲁棒性也比随机拓扑模型高5%,从而能更好地满足视频会议系统的需要.      

m×n广义行列式按一行展开的性质

笔者曾在“m×n广义行列式的定义及运算性质”一文中详细介绍了m×n广义行列式的概念及运算性质。为了今后研究问题方便，本文将给出它的另外一个重要的运算性质——按一行展开定理。这个性质在某种程度上将简化广义行列式的运算，但更主要的是在理论上的应用价值。