数据字典中数据的获取方法

提出了将数据字典中的数据按获取的时机分成两类，针对每一类数据的特点提出自动或半自动的获取方法。     

交通运输科学数据数据元目录设计

为了提高信息系统的互用性,实现交通科学数据在全社会范围内的集成与共享,从数据元的含义与国内、外相关标准入手,提出交通运输科学数据数据元目录设计依据,分别从数据元的选取、分组、描述3个方面阐述了其设计思路及方法,对数据元技术在交通科学数据共享工程中的应用有一定的参考价值。     

大数据时代图书馆数据教育模式构建研究

随着信息技术的迅猛发展,大数据逐渐渗透到我们高校教师科研活动的各个环节,我们的大学生也面对着越来越多的数字化资源。为了让我们的图书馆资源更好地为广大师生服务,提升广大师生的数据素养迫在眉睫。在对高校师生学习特征分析的基础上我们试着提出了对他们进行数据素养教育的模式,期望该模式能为提升他们的数据素养有所帮助。     

数据融合技术在GPS数据处理中的应用

通过对GPS数据的处理,可以很方便的得到道路车速的统计值,但存在比较大误差,所以利用GPS数据分析道路车速之前,要对其做预处理来提高数据的可信度.根据数据融合的基本原理以及GPS数据的特点,本文采用了数据融合技术中的关联检验方法来对GPS数据进行处理.文章介绍了数据融合技术以及关联检验方法,最后以对上海大众出租汽车公司提供的出租汽车GPS数据的处理为例,讨论了关联检验在GPS数据处理中的应用.     

数据融合综述

新兴的数据融合科学内容丰富且应用广泛,正确理解融合算法与层次分类,能帮助我们避免数据富有但信息贫乏的情况发生.     

交通数据资源共享

第14届世界智能交通大会将于2007年10月在北京举行,这是中国向世界展示在ITS领域技术发展、应用和创新的最佳时机.     

PB中数据窗口的数据有效性验证及错误处理

数据窗口是Power Builder中功能非常强大的对象，它是用来恢复、提交和操纵关系数据表中数据的主要界面。从数据窗口的基本编辑单元入手，分析Power Builder中处理数据的几个层次与剖析数据窗口处理数据的过程并分析数据有效性验证过程中可能出现的不同结果，可为优化系统的提示信息提供有效方法。     

基于多元数据融合的线圈数据修补应用研究

现有的道路交通信息系统中,线圈作为其中埋设数量最多、分布最广的车流采集方式,是上海道路交通运行评价的主要数据来源。基于多元数据的采集环境,以线圈数据存在的问题为基础,从应用的角度,研究线圈数据的修补方法,主要包括数据筛选、修补和多元数据融合的三方面内容,为支撑道路交通评估提供可靠分析基础。     

浮动车数据和定点检测数据的融合算法研究

城市道路交通信息系统涉及众多子系统和多源数据,各类数据之间互为补充,叉存在交叉、冗余甚至矛盾的现象。而运用数据融合技术,可将这些数据有效组织起来并充分挖掘其蕴含的交通信息,发挥城市道路网的整体效能。     

基于主动发送/串口监听模式的实时数据采集

针对数据采集中的实时性问题，提出了一种新的数据采集方案．该方案建立智能设备主动向串口发送数据，应用计算机多线程技术建立串口监听线程．去掉了传统数据采集方案串口通信中握手和断开连接的过程，同时也保证了数据传输的可靠性．实验结果表明，每次传输20字节时，传输时间可以缩短到原来的约20％。该方案方案已经得到了实际应用．     

船舶航行数据自动记录仪数据处理系统的研究

介绍了舰船状态自动记录仪（VDR）的总体结构及其在现代交通中的重要性，并以所研究的NSAR-1型记录仪为例，着重论述了数据处理系统的硬件设计思想和硬件电路，论证了使用微机技术实现的可行性和方便性。     

基于出租车运营数据和POI数据的出行目的识别

为了有效获取出租车乘客出行目的,提出了一种基于出租车运营数据和POI(Point of Interest)数据的出行目的识别方法.构建了基于乘客出行特征和下车所属POI点类别的乘客出行目的识别模型,该方法从出行特征及乘客下车点最终可能到达的目的地所属POI点类型两个方面确定乘客的出行目的.为了验证所提方法的有效性及实用性,对成都地区展开了出租车出行调查,并利用调查数据对模型进行了精度验证.结果发现,相比于现有的利用出行特征推断出行目的的方法,本文提出的决策树+POI(II)能够提高最终识别准确度15.76%.最后,将所提方法应用于成都 1周的实际运营数据中,成功地识别出219 942名乘客的出行目的,说明该方法能够应用于实际数据量较大的出行目的识别.本文提出的方法,可以作为出行调查的辅助手段.     

对大数据的探讨

从数据处理技术的角度介绍了大数据的概念和特点,分析了大数据面临的挑战和研究现状,给出迎接大数据的几点思考。最后,结合湖北汽车工业学院的实情,提出了大数据研究的建议。     

大数据时代汽车消费者个人信息保护研究

消费者个人信息同时具有人格利益与财产利益,对个人信息予以保护的深层原因在于对个人信息的不当收集、处理与利用,将导致特定个人的精神、财产利益遭受损害。论文分析了大数据时代汽车消费者个人信息保护面临的挑战和困境;从"理念-立法-救济制度"方面提出了大数据时代消费者个人信息保护的对策。     

基于刷卡数据和GPS数据的公交客流特征分析方法

为准确并快速分析城市公交客流特征,提供城市公交专项规划编制的基础数据资料,提出一种采用公交刷卡数据和GPS数据分析公交客流特征的方法.首先,全面总结公交客流数据处理方法和流程,包括客流时间特征、空间特征和公交运营特征;其次,针对实际可能出现的数据缺失情况和传统方法局限性,通过上车站点判断引入时间临近规则、下车站点判断设...     

智能化数据挖掘方法综述

数据挖掘被产业界认为是数据库系统最重要的前沿课题之一,是数据库技术、人工智能、机器学习等多学科相结合的产物。介绍了智能数据挖掘方法的研究现状及存在的问题,包括数据挖掘的定义、数据挖掘的任务;指出了数据挖掘研究的挑战性以及今后的发展方向。     

基于Excel处理的电表改装

以电表改装与校准实验为例,详细介绍了Excel在物理实验数据的录入管理和分析处理方面的应用。实践证明,该方法在大学物理实验教学中非常有效,值得推广。