交通运输、经济增长与碳排放之间的互动关系研究——基于PVAR模型

选取2000—2014年中国30个省市的面板数据,通过面板协整检验和PVAR模型实证,研究了交通运输、经济增长与碳排放之间的互动关系.结果表明:全国范围内交通运输、经济增长与碳排放之间存在长期的均衡关系,且两两之间的互动效应呈现倒U型;高经济区的碳排放对经济增长的影响显著,交通运输和碳排放对经济增长存在单向影响关系;低经济区交通运输对经济增长的刺激作用明显,碳排放随着经济增长和交通运输水平提升显著增长.     

浙江省固定资产投资与经济增长关系的实证分析

基于1985-2004年数据,运用协整理论分析了浙江省固定资产投资增长率与GDP增长率的均衡关系,并建立了它们之间的误差修正模型（ECM）和向量自回归（VAR）模型。GRANGER因果检验得出的结论表明,浙江固定资产投资的变动显著地引起了GDP的变动,而GDP的波动对投资的作用相对要小。     

交通运输对区域经济增长影响的实证研究

为了实证研究运输对区域经济增长的影响,构建包含交通因素的柯布道格拉斯模型,以2009年底全国各省份第二产业劳动力、资本以及各省交通运输要素作为投入,以2009底年各省份的第二产业GDP作为产出,对拓展的柯布-道格拉斯模型进行回归分析,验证该模型的合理性,进而利用该模型定量地分析交通运输对区域经济增长的贡献,结果显示资本是经济增长最重要的影响因素,交通运输和劳动力要素亦显著影响区域经济的增长.     

浙江省交通运输发展与区域经济增长的均衡关系分析

通过协整分析并建立误差修正模型探讨浙江省经济发展与交通运输发展间短期和长期的均衡关系,并在此基础上通过Granger因果分析探讨浙江省经济发展与交通运输发展间的因果关系。得出浙江省经济发展与交通运输发展间存在长期均衡关系,浙江省经济的增长与交通运输发展间存在着正相关关系的结论。实践证明,浙江省经济的增长在一定程度上推动交通运输的发展。     

基于VAR的高速公路与经济发展关系动态效应分析

利用1988～2005年高速公路与经济发展状况的年度数据,构建反应我国高速公路与经济发展动态关系的VAR(向量自回归)模型。在模型的基础上,运用脉冲响应函数和方差分解分析了高速公路与经济发展之间的动态效应。结果表明,两者之间存在协整关系以及Granger因果关系。进一步得出以下结论:高速公路的变动趋势比国民经济更加敏感,且高速公路受国民经济的影响大于对国民经济的影响,我国高速公路建设应当适度超前并与国民经济均衡发展。     

基于 VAR 模型的区域交通运输需求与GDP 的关系实证分析

为研究区域交通运输需求和经济发展之间的关系,运用协整理论进行实证分析,选取1985—2013年重庆货运周转量、客运周转量、GDP数据,建立交通运输需求与经济之间的VAR模型,运用脉冲响应和方差分解对系统进行动态分析。结果表明：交通运输需求和GDP之间存在长期协整关系,GDP带动交通运输业的发展,交通运输业对GDP的贡献率较小;但随着交通运输业的不断发展,在逐渐加大对区域经济的推动作用。最后根据实证分析的结论,对重庆市交通运输业的发展提出相关建议。     

信贷、投资、价格变动与经济增长关系的实证研究

本文采用Granger因果检验和回归模型分析等计量方法,对我国1992～2003年银行信贷、固定资产投资、价格变动与经济增长之间的关系进行了实证分析.实证结果表明:银行贷款和经济增长存在明显的正相关关系.通过验证分析,我们还发现在我国是由固定资产投资决定银行贷款,而不是银行贷款决定固定资产投资;同时当期的产品价格对固定资产投资没有显著性影响,企业在进行投资决策时主要是依据上期产品的价格或者说企业面对产品市场价格变化要到下一期才能作出实质性的反应.这导致在我国银行信贷对经济产生作用的机理为:当期银行信贷首先影响的是当期物价,当期物价的变动会通过影响下一期的固定资产投资规模,从而影响下一期的经济增长.     

二氧化碳减排与经济增长--基于中国数据的实证分析

采用我国1978-2010年时间序列数据,运用基于向量自回归模型的JJ协整检验和向量误差修正模型方法,对二氧化碳排放量与经济增长关系进行了实证分析.结果表明,我国经济增长与二氧化碳排放量之间在长期呈显著的正相关关系,经济增长是引起我国二氧化碳排放量增长的原因.由此可以推断,随着经济发展水平的不断提高,我国将会面临越来越严重的减排压力.因此,采取必要措施来减少二氧化碳排放量意义重大.     

交通运输业相对效率、技术进步和全要素生产率动态研究——基于1993～2006年数据的实证分析

运用数据包络分析模型从实证的角度计算了我国铁路、公路、水路、民航和管道的货运相对效率、技术进步和全要素生产率,发现铁路效率最优,各种方式的交通运输处于较好的发展状态.结合交通运输业的特征,最后给出了若干发展交通运输的建议.     

中国现代交通运输业效率波动性和影响因素研究 ——基于交叉效率DEA 和VAR 模型的分析

选取1978–2012 年的数据,应用交叉效率数据包络分析法(Cross-efficiency DEA)和向量自回归模型(Vector Autoregression, VAR)对中国现代交通运输业的效率波动 情况及其影响因素进行分析.研究结果表明,交通运输业的投入和产出要素之间,均存在 单向格兰杰(Granger)因果关系;交通运输业的效率波动可以划分为效率上升、高效运行 和效率下降三个阶段,总体上呈现出“先升后降”的趋势;交通运输业对人均消费、政府支 出、能源消耗和固定资产投资的冲击均表现出正向为主的响应,对劳动的冲击表现出负 向响应,而对信息的冲击则表出响应“滞后”     

人力资本对经济增长影响的动态分析

随着高新技术经济和知识经济的发展,人力资本对经济发展的作用越来越重要。以内生经济增长理论为基础,通过建立VAR模型,运用脉冲响应函数和方差分解技术,对江西人力资本对经济增长的影响进行了动态分析。分析结果表明:江西人力资本对经济增长的影响具有一定滞后性和阶段性,并且人力资本的贡献与其投入是不对称的。     

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为促进我国低碳交通运输体系建设,研究交通运输结构优化的碳减排有效性.在分析交通运输结构对其碳排放影响机制的基础上,基于1989-2009年数据,结合静态因素分解与动态冲击响应技术,量化研究20年来我国交通运输结构变化对碳排放的影响,以及结构优化冲击下,交通运输碳排放和结构优化自身的响应方向、程度与持续期数.根据实证结果,分别讨论了结构因素对交通运输碳排放的短期和长期影响,结构因素与其他交通运输碳排放主要影响因素的差异,以及结构因素与交通运输碳排放两者间的动态互动机理,为相关研究和政策制定提供实证参考.     

我国高等教育对经济增长影响的动态分析

随着高新技术经济和知识经济的发展,高等教育对经济发展的作用越来越重要。以内生经济增长理论为基础,通过建立VAR模型,运用脉冲响应函数和方差分解技术,对我国高等教育对经济增长的影响进行了动态分析。分析结果表明：高等教育产出对经济增长的影响具有一定滞后性,并且我国高校毕业生人数占就业人口总数的比重仍然严重不足。     

基于VAR模型的南京市交通量与经济发展关系研究

在对南京市交通量与经济发展指标统计分析的基础上,运用向量自回归模型——VAR模型进行分析,通过采用协整检验模型、Granger因果关系检验模型和脉冲响应函数等分析,得到交通运输与经济发展之间的关系,并给出相应的建议.     

山东省交通运输业与经济增长的实证分析

利用计量理论,以山东省为例对反映交通运输状况和地区经济指标的数据进行了实证分析。结果表明,山东省交通状况与经济增长之间存在着长期稳定关系,货运量是地区GDP的Granger原因,交通运输对经济增长的作用正在增加。最后,根据检验结果提出了相应的政策建议,以使交通运输业更好地为经济发展服务。     

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通过对公路交通与社会经济发展互动关系理论(运输化理论、交替推拉理论和 运输成本阅值理论)的回顾，对公路交通与社会经济发展的适应性内涵进行了探讨，认为适应性包括公路交通与社会经济发展的规律性，阶段性和可持续性.建立了我国公路交通与社会经济发展适应性评价指标体系，利用非线性加权评价法对我国公路交通运输与社会经济发展的适应性作了简要评价.最后提出增强我国公路运输与社会经济发展适应性的对策与建议.