道路交通量灰色预测模型研究

道路交通量的预测对合理进行公路网的规划、工程可行性研究以及提高道路养护质量起着重要的作用。利用灰色系统理论,建立了道路交通量预测的GM(1,1)灰色预估模型及其残差模型,并将其应用于高速公路的交通量预测中,预测结果和实测结果较好的吻合,验证了预估模型的精度,表明预测方法的可行性。     

路面累计交通量的灰色预测方法

本文利用已有交通量资料，吸承灰色系统理论中累加生成的思想，通过回归分析，建立了路面累计交通量预测的灰色抛物线模型，表明了路面累计交通量的灰色预测方法，该法避开了按规范给出了公式进行累计交通量预测需要确定设计年限内交通量的年平均增长率和设计初年平均日交通量两个参数的工作，且可得出可信的预测结果，在交通量资料少且规律性又不强的情况下，该预测工作具有明显的优越性。     

国外小交通量道路研究发展综述

在综合分析大量资料的基础上,介绍了国外小交通量路面的选择原则、次高级沥青路面应用现状和设计方法,以及发展中国家乡村交通基础设施的发展等,以供我国农村公路建设参考.     

旅游公路交通量预测模型研究

为了更加准确的预测旅游公路的交通量,基于交通生成原理的不同,将旅游公路的交通量分成旅客交通量和背景交通量两部分。首先根据景区的等级、接待能力、特点和历史等数据预测得到景区的特征年旅客接待人数,根据景点周边城市的规模和交通条件求出旅游公路的通道交通量,考虑旅客出行特性的不同,采用非集计模型进行交通方式选择预测。最后加上通过常规预测方法求出的背景交通量得到旅游公路的总交通量。本文对旅游公路建设前期工作的研究有着重要的指导意义。     

公路网络段交通量预测模型研究

介绍了一种新的公路网络段交通量预测方法，以通过交通分配模型由路段交通量推算ＯＤ量为基本交通分析手段，应用回归分析建立各分区经济指标与出行产生量之间的关系，最后根据经济指标的规划值预测未来规划期的公路网络段交通量。     

结合交通量预测的项目经济效益测算方法

公路工程项目的预可行性研究、工程可行性研究和区域路网规划都要进行经济效益测算分析。经济效益值是方案比选的依据和评估项目可行与否的重要指标。经济效益测算与交通量预测有密切关系。交通量预测，针对不同类型的项目有“定基”法和“有”、“无”对比法。以路网为对象，结合交通量预测和交通量分配，运用“有”、“无”对比法能够较为快捷、准确地测算出工程项目的效益值。     

基于风险分析的高速公路交通量预测模型

高速公路交通量预测过程涉及众多的输入因素,其中许多因素的不确定性将导致预测结果存在一定程度的风险。该文运用风险分析方法,对影响交通量的风险因素进行了分类和识别,阐述了风险的产生及其特性,估计了主要风险因素的概率分布,并用蒙特卡罗方法对未来交通量进行了模拟,得到了交通量的概率分布曲线,为合理计算高速公路建设规模与制定投资决策提供了可靠依据。     

高速公路工程可行性预测交通量与实际交通量差异研究

为提高高速公路工程可行性研究预测交通量的准确性,以重庆市11条已运营高速公路为例,以联网收费交通量数据为基础,研究各高速公路工程可行性预测交通量与实际交通量的差异,分析影响交通量预测准确性的因素主要有国民经济及交通运输的发展、路网结构变化、项目交通量在通道中的占比、沿线产业园区发展、收费政策等,据此提出提高交通量预测准确性的措施。     

规划网络路段交通量预测模型研究

交通量预测是公路网络规划过程中的一项重要工作，本文在传统的路段交通量预测方法的基础上，介绍了路段交通量ＯＤ模型法，根据实际道路网的形状，通过使路段交通量的预测值与观测值一致来进行模型推算，从而计算出规划网络上的交通量。与现有方法相比，可得出精度更高的结果。     

基于季节ARIMA模型的公路交通量预测

为了提高公路交通量季节性预测的精度,在介绍一般ARIMA模型的基础上,推导出一种具有周期的季节ARI—MA模型的一般表达式,以及使用这种模型进行建模和预报的一般过程。在实证分析中,先用傅立叶周期分析法检验时间序列的周期性并求出周期长度,然后用Eviews软件对时间序列作平稳性检验以及实现模型的识别、建立、选择与预测过程。与三个常用季节预测模型：分组回归模型、可变季节指数预测模型和季节周期回归模型相比,季节ARIMA模型的预测精度最高。研究结果对于更为科学准确地预测公路交通量具有一定意义。     

JTG2111-2019《小交通量农村公路工程技术标准》编制要点研究

针对受地形地貌限制、交通量较小的农村公路的建设需求,JTG 2111-2019《小交通量农村公路工程技术标准》(简称《标准》)借鉴了国外"小交通量"的理念,补充了四级公路(Ⅰ类)、四级公路(Ⅱ类)两个技术等级类型。综合服务对象的需求和客观限制因素,确定了适宜的设计车辆。针对小交通量农村公路普遍存在的平纵设计指标不规范、公路耐久性差、公路运行安全性不足、公路防灾抗灾能力弱等问题作出了具体的规定,给出了小交通量农村公路技术等级选用的原则,最后突出了选用《标准》建设的小交通量农村公路应重视车辆的通行管理。     

基于贝叶斯组合模型的短期交通量预测研究

提出一种新的贝叶斯组合神经网络模型并将其应用于短期交通流量的预测。模型通过实时跟踪模型的预测表现,根据研究提出的分配算法不断调整模型的信用值,从而挑选并组合得到精度更高的预测模型。介绍了该模型的基本原理及在示范路网中的实际应用,通过选取反向传播神经网络和径向基函数神经网络,用以构造贝叶斯组合模型,并在测试数据集中进行了性能比较。计算结果表明：模型的预测性能整体上优于单一的神经网络模型,并且确保了模型预测的稳定性。     

交通量预测模型的优化

章对使用指数模型预测交通流量过程中模型参数估计方法进行了优化，提出采用遗传算法(GA)的思路，通过仿真，可以归纳出GA在求解参数最优问题上优势，省去了严格的数学公式的推导步骤，为交通预测模型的优化研究提供了新思路。     

灰色理论与模型在交通量预测中的应用

由于缺乏交通量预测资料及判断影响交通量生成与增长因素的准确性不够，致使道路交通量的预测结果与实际有较大差异。本文论述了灰色理论与模型在交通量预测中的应用技术、方法与程序。该方法利用了累加生成手段和微分方程描述的灰色模型，与目前常规交通量预测理论和模型相比，可有效地处理贫信息和离乱数据，在一定预测时段内具有良好的预测精度和实用性。     

TransCAD在公路诱增交通量预测中的应用研究

分析公路建设项目可行性研究中诱增交通量常用的计算方法。建议采用公路建成前后车辆出行条件的变化来计算诱增的交通出行分布,进而计算出各OD小区诱增交通出行量。研究表明,基于重力模型的思想,借助TransCAD在路网建模、矩阵计算等方面的优势,及其提供的多种重力模型和标定软件包,为定量计算公路尤其是高速公路诱增交通量建立新的途径。计算结果符合公路诱增交通量的特点和发展规律,并与定性分析结论相吻合。     

交通量数据的采集与应用

交通量资料不仅在交通工程、道路工程中应用很广，而且在社会经济和环境保护等工作中也有很高的应用价值，因此交通量数据的采集工作是非常重要的。我们不仅要合理的布设公路交通调查统计站点，而且要对交调人员培训，要对交调数据进行处理与分析。     

低交通量农村公路复合封层罩面技术初探

0引言 农村公路是中国公路网的重要组成部分,是连接县城、乡镇、行政村、自然村的交通要道。农村公路工程建设,是党中央、国务院解决“三农”问题,加快农业和农村经济发展的战略布署。随着国民经济的快速发展以及和谐社会理念的提出,农村公路的建设得到了蓬勃的发展,