大学生基本医疗保险和学平险互补性分析

大学生医疗保障历来是我国医疗保障体制的"软肋"。现今，大学生基本医疗保险和学生平安险共存已经成为高校大学生解决医疗保障问题的主要模式。本文通过分析大学生基本医疗保险现状，对比基本医疗保险和学生平安险的互补性，探索如何充分利用其互补性，来完善大学生基本医疗保险体制以及制定学生平安险的发展策略，以此充分满足大学生对医疗保障的需求。     

论农村医疗保障制度建设的现状及其对策

随着全球老龄化的到来,我国也已进入了老龄化社会.老年人最大的需求,莫过于对健康的需求.而且随着改革开放给农村经济带来的发展,农民对医疗保障的需求也不断增长.因此,我们开展的农村医疗保险,不仅是为农民提供医疗保健服务一个有效措施,而且从某种意义上说,它也是为农民减轻负担的一个良好的途径.     

我国医疗保险信息数据库的应用探析

医疗保险信息数据库的建立为我国医保事业发展提供良好的基础。本分分析医疗保险信息数据库的特点。主要表现在以下几个方面:覆盖范围广、连续性、及时性。医疗保险信息数据库包含医保者的用药信息,实现医保信息的及时传递与流通。医保信息数据库的应用实现干预医生开药活动,提供完善的用药信息,利于加强监测力度。完善患者用药信息,实现患者用药追踪。提供充足数据,规范药品定价。     

浅议如何有效开展新形势下医院医保管理

针对当前医保覆盖率越来越高、竞争越来越激烈、管理越来越严格的形势,医保定点医院应当强化政策解读,提高医护人员医保政策水平,并制定切实可行的操作规程,理顺管理体制,争取上级医保管理部门支持,扎实有效开展好医保管理工作,更好地服务患者.     

对加强医疗保险稽查工作的几点探讨

医疗保险稽查是医疗保险日常管理中的重点内容．也是管理难点。如何运用科学的、可操作性的、有效性的稽查方法来加强医疗保险基金的监督管理,促使稽查工作走上制度化、规范化、程序化、科学化,保障基金安全．是摆在广大医保稽查工作者面前的重要任务。本文通过针对稽查工作中遇到的问题、面临的任务、突破方向提出几点探讨。     

美国三大汽车公司与UAW谈判达成临时协议

美国三大汽车公司与UAW谈判核心内容是解决退休UAW员工医疗保障,这涉及通用26.9万名退休员工和克莱斯勒11.1万名退休员工。在UAW进行罢工后均达到临时协议,通用支付500亿美元,克莱斯勒支付110亿美元,福特出资154亿美元设立退休员工医保独立信托基金（UEBA）,由UAW管理。[编者按]     

建立中国特色农村医疗保险体制的对策研究

新时期农民医疗和健康保障面临着许多新情况和新问题,从全国大多数地区来看,传统的农村合作医疗制度已不能有效地解决广大农民医疗保障问题.新形势下,怎样建立起符合社会主义市场经济体制要求,能够适应中国广大农村经济发展情况,在保障农民健康方面切实发挥作用的医疗保障制度,是维护农民权益的一件大事,也是当前农村工作中亟待解决的一个重要问题.本文在分析了中国农村现有的医疗状况的基础上,结合中国的国情,提出了解决农村医疗保险体制的一系列对策建议.     

高校科研项目管理问题与对策研究

高校科研项目管理是科研工作的重要部分,科研项目管理水平和效率一定程度上影响着高校的人才培养、学科建设、社会服务质量.因此,必须对高校科研项目进行有效的管理.但目前在高校科研项目管理中仍存在重申报轻管理、激励机制不足、管理队伍建设滞后、协同管理机制乏力等问题,本文对高校科研项目管理中存在的问题进行分析,为提高科研项目管理...     

再谈优化餐饮服务流程管理与提高顾客满意

文章探讨如何通过餐饮企业服务流程管理的优化来提高顾客满意,基于顾客满意、服务质量管理、顾客让渡价值、顾客对服务质量的评价及其与服务流程管理的关系等相关理论,研究分析餐饮业服务流程中的内部流程与外部流程、影响顾客满意的保健因素和激励因素等问题,进而提出餐饮企业通过改进服务流程提升顾客满意的策略建议,主要包括如何将顾客需求转化为服务流程内容和标准、对标准进行执行和控制以及进行合理的绩效考核和奖惩等。     

企业福利待遇的未来之路

企业福利包括带薪休假、社会统筹保险、教育培训、医疗保险、住房资助、子女福利以及员工的一些生活娱乐服务等等。这些福利待遇都具有间接性收入的性质,在相当程度上"福利比高薪更吸引人"。因此,近几年企业招募新人已经不再是单单的能以固定薪资来吸引员工,许多非固定性的报酬也渐渐成为员工选择企业时的重要因素。现代企业不但要重视福利待遇管理这个问题,更重要的是在这方面要不断进行改革和创新。     

突发灾害性气候应急管理与交通疏导方案研究

对湖南省2008年初冰灾期间应急管理措施进行了分析,指出应急管理机制、应急管理意识、交通管理水平、区域协同和部门协同等是影响应急反应效率和效果的主要因素;在此基础上,从应急管理体系、应急管理信息处理平台、应急处理决策流程3个方面提出了完善高速公路应急管理的方法;基于湖南省高速公路网的发展,提出了湖南省高速公路网再次出现...     

“互联网+”运输服务与管理:认识、影响和趋势

在对"互联网+"运输服务与管理基本认识的基础上,着力从公众、社会以及政府3个层面分析了"互联网+"对运输服务与管理带来的深刻影响和变革,进而分析了未来"互联网+"运输行业管理的发展态势.     

基于PPP模式的综合管廊工程核心驱动力研究

核心驱动力是促使综合管廊工程快速推进的重要动力,为有效认识综合管廊工程核心驱动力结构及其作用机制,从供应链协同的视角出发,构建包含基于实现力的基础层、基于协同力的核心层以及表现层的综合管廊工程核心驱动力模型。结合已有研究和实地调研列出核心驱动力影响因素,通过因子分析法对核心驱动力影响因素进行解释和概括。因子分析法对理论模型的实证研究表明： 综合管廊工程的核心驱动力由运营管理和收益能力、规划建设期各方协同力、工程与材料管理能力、战略布局及技术支撑力、融资业务能力、政府关系协同力、风险应对能力、资本运作能力、资金供应能力、运营期各方协同力和政府调控能力等11个关键能力构成,验证了理论模型的科学性。研究结果表明： 协同力对推进综合管廊工程具有核心驱动作用,在保证实现力的前提下,着重培育核心驱动力能够解决综合管廊工程推进速度迟缓等问题。     

公交站点数字化协同管理系统设计与实现——以深圳市为例

公交站点数字化协同管理系统基于B/S架构建立,应用互联网技术和WebGIS技术联合开发,该公交站点数字化协同管理系统既建立了依托互联网的公交站点数据库,同时也对站点建设、维护、监管等流程进行了标准化的设计,构建了网络化的、多方参与维护及使用的数字化协同管理平台,真正实现了公交行业主管部门、公交站点建设维护单位以及市民对公交站点设施的协同管理.目前基于上述原理开发的公交站点数字化协同管理系统已完成开发并在深圳市公交站点的管理中得到了充分的应用,实施效果良好.      

基于服务的多智能体协同开发环境

针对汽车产品开发对分散化、异构化和智能化环境的需求,提出一种基于服务的多智能体协同开发策略.以产品开发管理(PDM)系统为基础信息平台,结合万维网服务的松耦合性和智能体的自治性,建立基于服务的多智能体协同开发体系结构;分析了该体系下智能体的内部结构和协同方式.作为一个实例,以PDM系统为平台建立了汽车减振器产品协同开发环境,并以减振器的设计重用验证该策略的可行性和有效性.     

交通信息集成与综合服务关键技术研究与应用——课题一成果综述

概要总结了国家“十一五”科技支撑计划“交通安全信息集成、分析及平台构建技术开发与示范应用”课题的研究成果,介绍了课题在跨部门交通安全信息需求、异构系统可信接入与安全控制、分布式异构信息系统互操作、交通安全综合分析与评估、信息与应用资源状态监控管理等方面理论与技术研究和应用情况,通过交通安全信息集成管理与应用服务平台的构建、应用与课题研究成果验证,表明课题研究成果达到了预期目标,并为异构信息系统互联、跨行业业务协同、交通安全统一服务等奠定了良好的技术基础.      

协同 发展 共赢——记中国食品流通安全与冷链物流服务协同发展大会

2014年4月18、19日,由中国食品工业协会食品物流专业委员、中国冷链物流服务主办,北京启达冷链企业管理服务中心承办,郑明现代物流、龙工叉车、五环顺通、精创电气、华储集团、恒慧集团、京科伦、永贵冷链物流、蒙牛、重庆明品福等协办的＂中国食品流通安全与冷链物流服务协同发展大会＂（下简称：食品冷链协同大会）在北京举办。     

邯郸市西出口改造工程和互通建设工程安全保障研究

邯郸西出口改造,新建户村互通连接邯武快速路,完善了青兰高速公路的服务功能.针对该项目特点,对自然、社会环境、互通匝道、路基路面、桥梁、旧路改造工程等进行有害因素分析辨识,为设计、施工单位,管理单位提供参考,并提出相关安全建议及措施.     

城市道路塌陷成因分析及精细化预防处理措施

以兰州市城区道路塌陷为例,通过对道路塌陷的统计和分布规律的分析,认为兰州市城区道路塌陷产生的原因与特殊的地质环境、人类工程活动、雨水下渗及管理等综合因素有关.针对道路塌陷原因,提出预防道路塌陷的相关处理措施和建议;同时,对道路精细化工程建设提出在设计、施工、管理等方面的精细化处理具体措施,体现"以人为本"的建设理念,提高精细化设计施工和管理意识,从而提升道路综合服务功能和建设水平.     

基于BP神经网络和蜂群算法对在T-JIT环境下供应链协同风险的预警研究

为了保证T-JIT环境下供应链采购管理中顾客对产品多样化、小批量、准时化的发展需求和协同管理智能化、信息化的发展趋势,同时促进供应链采购管理、库存管理之间和供应商之间的协同稳定、高效发展,针对供应链上各节点不确定性环境的影响和需求复杂性问题的困扰,同时扩充供应链风险预警管理的理论方法和体系,提出了一种基于BP神经网络与蜂群算法(ABC-BP)相结合的优化元启发式算法,对供应链各节点协同风险进行预警分析,用蜂群算法解决了选取BP神经网络权值和阈值的随机性,采用BP神经网络对每组供应链进行协同风险预警区间划分,找出影响供应链协同风险的主要因素,随后采取相应措施预防风险发生,并用实例证明该方法的有效性与可行性。传统的BP神经网络存在收敛速度慢,容易陷入局部最小值等缺点,影响风险预警的准确性和可行性。改进的ABC-BP算法与以往BP神经算法相比时效性高、稳定性强、准确率高。该问题的研究可以预防和缓解供应链协同风险的发生,减少财力和物力的损失;同时可以满足顾客多品种、小批量、多样化的采购需求,保证供应链各节点企业之间的风险协同,为T-JIT环境下供应链协同中不确定性风险的预警管理提供了一种新的可行方法。