海军强国海上维修保障力量的建设运用及启示

文章分析了世界海军强国海上维修保障力量建设的成功经验及具体运用,从中得出了一些对我军海上维修保障力量发展有益的经验启示。     

国内装备维修保障资源优化技术研究综述

通过对国内有关维修保障资源优化文献的回顾,分析了在决策方法、需求预测、配置优化等方面的研究现状和特点,认为未来的维修保障资源优化技术将要更多的考虑费效比和纳入复杂多因素的影响作用,并向综合化、信息化方向发展。     

装备维修备件需求预测模型研究

准确的备件需求预测是合理有效地进行备件保障各项工作的基础,在综合分析考虑备件消耗影响因素的基础上,建立了备件需求预测模型。该模型可用于备件的管理决策,提高备件保障率。     

基于动态规划的维修保障资源调度优化研究

分析维修保障资源调度的重要性,讨论维修保障资源调度优化的主要依据,论述维修保障资源调度的一般原则,建立了维修保障设备调度的数学模型,并利用动态规划法进行了求解计算,对维修设备进行科学调度,使设备的年度利用率达到最大,设备负荷比较均衡,对计划性维修具有较好的指导作用。     

装备维修保障资源优化配置的遗传算法

装备维修保障资源的合理配置，是装备保障的重要内容之一。提出一个基于遗传算法的资源优化配置算法模型，给出了模型求解的有效算法。最后，给出具体的计算实例，以验证优化配置方法及算法的有效性。     

海上水面自主船舶(MASS)航海保障需求简析

本文从国际海事组织对海上水面自主船舶(MASS)层级划分出发,通过对MASS航行风险和其航行所需的航海保障关键技术分析,对MASS航行的各个阶段所需的航海保障服务进行了简要的分析.     

建设海上浮动修理设施提高海上机动保障能力

文章在总结海上浮动修理设施发展历程的基础上,分析了加强我海军浮动基地建设的意义,并对建设我海上浮动修理设施提出了设想.     

基于云平台的舰船维修费用预测模型

目前研究的舰船维修费用预测模型预测准确率较低,导致成本开销过大。为了解决上述问题,研究了基于云平台的舰船维修费用预测模型。将舰船维修费用的关联性数据利用云平台存储在预测模型中,采用大数据聚类方法对舰船维修费用进行预测,提高舰船维修费用的预测和调节能力,减少舰船维修工程的不必要开销,提升预测舰船维修费用的准确性和舰船维修速度,对舰船维修费用约束指标参量进行分析,提高舰船维修费用的控制能力,优化舰船维修费用预测模型。实验结果表明,云平台的舰船维修费用预测模型能够有效提高预测准确率,减少成本。     

维修保障中资源调度的petri网建模研究

维修资源是维修保障系统的重要组成部分，维修资源调度效率的高低直接影响着保障能力和维修活动的经济效益。在Petri网建模理论的基础上，深入分析维修保障活动的特点，给出了针对维修资源调度的Petri网建模的基本方法和步骤。采用Petri网建立了维修资源调度的两种模型，并重点研究了MT—Petri模型的建模过程和工作原理。     

一种新的炮兵装备维修资源优化配置模型

文章从炮兵装备维修系统的投入产出效率出发,针对文献[4]中资源配置模型的缺点,提出采用锥结构的资源配置双目标DEA模型,并证明了双目标DEA在提高效率方面优于单目标DEA模型的性质,建立了炮兵装备维修资源优化配置模型,最后,通过对一个算例的具体分析表明,利用文中引入的锥结构双目标DEA模型可以对装备维修资源进行统筹安排和合理配置。     

桥梁构件维护决策支持模型

桥梁构件维护决策支持模型是基于计算桥梁构件在各可选维护方案下其状态周期内的年均维护成本的基础上建立的。通过对其年均维护成本比较,从而选择最优维护方案,以达到优化维护决策的目的。     

轮机仿真器的综合保养与维护

根据对WMS-1型轮机仿真器进行维护、保养的体会,阐述了保障轮机仿真器正常运行的外部条件,介绍了维护保养制度及主要的维护保养措施。     

基于广义回归神经网络的船舶交通量预测模型

船舶交通量受多种环境与社会因素的影响,使得船舶交通量预测存在复杂性与非线性的特点.在分析现有预测模型和方法不足的基础上,介绍了广义回归神经网络GRNN的基本原理与拓扑结构.不同类型船舶受各类因素影响的程度不同,根据天津港VTS(Vessel Traffic Services)中心提供的船舶交通量数据,按船舶种类将船舶交通量分为六类,利用GRNN神经网络分别进行预测.预测结果表明GRNN神经网络具有很强的非线性拟合能力,有效解决了天津港船舶交通量预测中的小样本问题,提高了整个预测系统的精度与稳定性.     

船舶蓄电池的使用与维护

阐述电解液溢出对船舶蓄电池的危害,分析引起蓄电池电解液溢出的原因,探寻发生电解液溢出蓄电池的分布规律,针对船舶蓄电池的使用及维护提出建议。     

基于AHP的电子对抗装备维修保障系统评估模型

结合电子对抗装备维修保障的特点,基于层次分析法的基本原理,建立电子对抗装备维修保障系统的评估模型,并进行相关分析,为电子对抗装备维修保障系统评估提供一种新方法。     

基于LS-SVM的间断性需求备件预测

我国近年引进国外装备时间不长,其备件的历史数据较少、需求具有间断性且具有大量零值,给预测工作带来了一定的困难。文章提出应用最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machines LS-SVM）这一新的机器学习方法来实现间断性需求备件的预测,建立了舰艇间断性需求备件的预测模型,并对某型舰艇备件进行预测和分析,结果表明：LS-SVM在间断性需求备件预测上表现出优秀的学习和预测能力。