城市“外集内配”绿色铁路物流体系设计

为深化交通运输供给侧结构性改革,充分发挥铁路绿色环保优势,在阐述城市"外集内配"绿色铁路物流发展需求和发展目标的基础上提出3种城市"外集内配"绿色铁路物流模式,确定城市"外集内配"绿色铁路物流体系总体架构,并设计设施网络、运输组织、城市配送、绿色仓储、车辆装备、运营管理、信息平台7项子系统,提出城市"外集内配"绿色铁路物流体系建设路径。城市"外集内配"绿色铁路物流体系的设计为提升城市物资供应保障能力、降低城市物资综合物流成本、盘活城市内部铁路货场提供研究依据。     

基于综合物流的铁路货运能力优化研究

铁路货运能力优化研究对于铁路运输能力提升具有积极的意义.在对经典列车开行能力优化分析的基础上,综合考虑整体物流系统,以网络内列车运行总成本与货物在货运站的库存惩罚的差值最大为目标,考虑发车数量、流量守恒等约束,建立基于综合物流系统的铁路货运能力优化单目标线形规划模型,并根据模型特征,设计基于整数编码的遗传算法进行求解.     

京津冀首个铁路绿色物流配送基地启用

<正>2019年1月23日,京津冀区域内首个铁路绿色物流配送基地在大红门站启用。绿色物流基地在保障节日民生物资需求的同时,为缓解京津冀区域内交通压力、减少大气污染、让百姓绿色环保过大年提供了有力支撑。铁路绿色物流配送基地的启用,标志着首都市民将享受到不同以往的"外集内配、绿色联运"物流新模式。该基地启用后,实现了民生物资在河     

铁路物流企业拓展大城市生活物资外集内配项目思考

分析了铁路物流企业开展外集内配项目的条件,提出了稳定物流服务产品、开发物流总包项目、拓展城市物资品类,提升货运设备设施能力、依托网络平台信息化支撑、增强配送能力等对策,推进铁路物流企业更深地参与城市生活物资保障体系建设。     

基于候选列车集与弹性需求的城际铁路列车开行方案优化

城际铁路列车服务水平直接影响着全天各时段旅客出行需求量。为了研究这种影响关系,获得吻合出行需求的城际列车开行方案,首先建立旅客时段出行需求与广义出行费用间的弹性需求函数,并基于给定候选列车集构造旅客出行网络,进而以最大化列车开行收益为优化目标,构建面向弹性需求的城际列车开行方案优化模型。模型结合弹性客流在出行网络上的路径选择,从候选列车集中选择开行列车,并优化其停站方案与始发时刻。在生成初始列车开行方案基础上,设计其邻域解生成策略,构建求解模型的模拟退火算法。算例优化不同分布客流的列车开行方案,结果表明:模型与算法能够获得更吻合弹性需求的列车开行方案,且有助于提高旅客服务水平与企业经济效益。     

物流纵横

商务部推广现代物流技术解决"最后一公里"1据商务部提供的消息,为提高商贸物流技术应用水平,降低物流成本,提高流通效率,商务部决定从2012年开始组织开展现代物流技术应用和共同配送工作。其工作目标是通过开展现代物流技术应用和共同配送工作,促进大中城市合理规划和布局城市物流节点、优化物流配送组织方式,形成布局合理、运行高效、通行有序、绿色环保的城市配送网络体系。     

配送中心拣货路径信息采集与处理系统设计

物流配送中心在控制物流成本中起着重要作用,而拣货作业是物流配送中心作业中耗费人力和时间最多的一项作业。以配送中心拣货路径为研究对象,利用Delphi软件开发平台设计并实现"配送中心拣货路径信息采集与处理系统",对拣货路径涉及到的数据信息,如仓库布局信息、储位空间信息和客户订单信息采集,生成拣货路网并进行处理生成最短距离矩阵,为拣货路径优化算法提供数据,以便实现拣货路径优化。     

北京城市绿色物流体系研究

根据北京市铁路既有货场的区位特点,提出了将其合理改造为物流配送基地,建设城市货运铁路网,打造"轨道+仓储配送"的铁路城市物流配送新模式,构建合理的城市绿色物流体系的思路。     

冷链物流一体化的多配送中心选址优化

针对冷链物流多配送中心选址的特点,考虑到冷链物流网络上的供应商和零售商要求,第三方冷链物流企业在多个备选冷链配送中心的情况下,采用一体化的思维,依据整个冷链一体化网络上的总成本最小的原则,通过建立模型,并应用lingo软件对整个冷链物流配送网络进行优化,从而确定了最优的多配送中心选址方案.     

交通物流配送路径优化算法的研究

为进一步优化交通物流配送路径,提高物流配送效率,将多种路径优化算法相结合,提出改进的路径优化混合算法。首先利用遗传算法的随机搜索性、快速性和全局收敛性产生物流路径问题的初始信息素分布,然后充分利用蚁群算法的并行性、正反馈机制及求解效率高等特点求得较优解,最后利用爬山算法良好的局部收敛性求得最优解。实验结果证明,该混合算法与单一算法相比,其路径计算效果和计算效率都有比较明显的提高。     

基于企业合理库存管理的列车运行计划优化调整

近年来企业运输成本、库存成本约占物流总成本的2/3,铁路作为企业物流供应链的重要环节,只有将铁路列车运行计划与企业生产消耗、库存管理联动,才能有效降低企业物流成本。在阐述企业配送模式对列车运行计划调整要求的基础上,结合列车运行计划编制与调整的原则,构建基于企业合理库存管理的列车运行计划优化模型。算例分析求解结果表明,通过优化企业列车到达次序、到达时刻,在满足企业生产计划的同时,可以实现企业库存的最小化。     

基于时空网络的城际高速铁路列车开行方案优化方法

列车开行方案是有效利用铁路运输能力和提升服务质量的关键组织手段。基于城际铁路客流的时变特性,将时空网络方法引入城际列车开行方案决策,增加考虑客流出行时间信息,从而能更加全面评价所得方案。在构造开行方案时空网络图的基础上,以最小化包括列车运行成本、旅客旅行时间、旅客出发偏差时间和未上车惩罚和列车数量等的总成本为目标,考虑时空网络客流及列车流守恒、发车时间间隔和列车能力等约束,建立基于时空网络的城际高速铁路列车开行方案优化模型,并设计双层模拟退火算法进行求解,其中内层算法优化列车停站方案,外层算法优化列车起讫点、开行数量和始发时间。算例计算分析表明,所提方法能为城际铁路列车开行方案决策提供科学依据。     

基于低碳与随机需求的多目标车辆路径优化

考虑B2B电商环境下随机需求以及低碳要求对物流配送环节的影响,以配送总成本最小、车队规模最小以及客户时间满意度最大为目标,建立基于低碳与随机需求的多目标模型,针对该模型特点,设计基于Pareto最优的多目标遗传算法.最后以步步高集团云通物流为实际配送优化案例,对上述优化模型及其求解算法的有效性进行验证.研究结果表明:从政府管理的角度,碳税额定为70元/t最优,从物流配送行业的角度,碳税额定为40元/t最优.配送企业的不同优化目标偏好与配送优化决策方案的选择密切相关.本模型可为政府制定合理的碳税政策以及企业制定合理的配送决策提供理论依据.     

襄阳铁路枢纽物流系统布局优化研究

目前襄阳铁路枢纽物流系统结构发展不均衡,为提升襄阳铁路枢纽物流综合服务能力,加快襄阳区域性物流中心城市建设,亟需对铁路物流系统进行优化调整。在阐述襄阳铁路枢纽物流系统现状和存在问题的基础上,从物流园区分布、物流市场需求、物流场站资源整合3个方面,分析襄阳铁路枢纽物流市场,结合铁路物流系统布局优化原则,提出襄阳铁路枢纽应形成"两型多节点"多元化铁路物流结构体系,探讨主要物流节点布局规划方案,发挥襄阳市铁路枢纽物流系统融入"一带一路"的重要支撑作用。     

城市轨道交通网络化列车开行方案优化方法

通过引入备选集,建立双层规划模型,将网络化列车开行方案这一复杂的混合交通网络设计问题简化成0-1规划问题;采用混合遗传模拟退火算法对城市轨道交通网络化列车开行方案优化问题进行求解。上层模型以城市轨道交通网络化列车开行方案涉及的运营单位和乘客综合费用最小化为目标,以交路必须覆盖整个运营网络、限制区间交路数、满足发车间隔时间限制和区间客流量小于列车运力为约束条件;下层模型为用于城市轨道交通网络客流分配的随机用户均衡问题优化模型,它充分考虑了乘客选择出行时路径感知费用与实际费用之间的差异。算例结果表明,采用基于备选集的双层规划模型和混合遗传模拟退火算法对城市轨道交通网络化列车开行方案进行优化是可行和有效的,而且求解效率高。     

基于节点理论构建铁路冷链物流配送中心方案研究

从国内外铁路冷链物流体系、铁路冷链装备以及冷链运量变化等方面,分析了我国铁路冷链物流发展现状,提出了基于节点理论构建铁路冷链物流配送中心的一般流程、方法以及关键因素,通过延伸既有铁路物流节点,围绕城市消费市场需求,实现铁路冷链运输门到门服务,形成完善的铁路城市冷链物流配送体系,有利于推动铁路货运向现代物流转型发展。     

城市末端物流配送路径优化研究

城市末端物流配送是配送环节中直接与客户交接的最后且最关键的一环,能否将货物及时送到客户手中将直接影响客户对配送服务的满意程度。为提高城市末端配送的服务质量及客户的满意程度,降低配送过程成本,针对目前城市末端物流配送过程中存在的问题,提出在满足客户实际时间要求前提下,建立带有软时间窗的城市末端物流配送路径优化模型,运用节约里程算法进行求解,并以某配送中心配送为例,得出在满足客户实际时间要求前提下,以拥堵成本最低为前提选择路径的模式可使配送过程中的成本降到最低。     

考虑不同满轴约束的编组站阶段计划配流优化

基于阶段计划列车解编顺序优化,同时考虑出发列车牵引质量及换长两个满轴约束,以车流接续与分配的"代价"最小为目标,构建编组站配流优化0-1整数规划模型,并设计与ILOG优化软件结合的和声搜索算法进行求解。其中配流结果使用ILOG求解,列车解编顺序则采用和声搜索策略进行优化。在构造新的和声过程中,采用邻域搜索策略提升算法的寻优效率。算例结果表明:提出的方法能获取鲁棒性更高的配流方案。     

基于低碳经济视角的多模式快递物流服务网络优化研究

针对如何在快递行业实现低碳运作目标,在分析国内外快递物流运作及其网络优化研究的基础上,通过分析快递行业物流网络的拓扑网络的基本特点,对比分析各种不同模式的干线运输方式的优缺点,构建基于低碳经济视角的多模式快递物流网络优化决策模型,该优化模型考虑了运输成本、换装成本及其物流运作过程中CO2排放外部成本;同时也考虑服务时间窗和物流运作能力等约束。针对该优化模型的特点,设计基于遗传算法的求解算法;通过一个简单的算例以验证上述优化模型和求解算法的有效性。     

基于多维网络的增开列车条件下高速铁路列车运行图调整

研究增开列车条件下高速铁路列车运行图的调整问题,并综合考虑列车车站进路的影响。通过构建Time-Station-Track三维时空扩展网络,刻画列车对铁路时空资源的占用。将原多目标优化问题转化为求解列车占用网络弧段最小费用单目标问题,并构建基于Time-Station-Track网络的0-1整数规划模型。针对模型特点,设计拉格朗日松弛算法,将问题进一步分解为求解单列车网络最短路径子问题,由于问题被松弛后求得的解可能不可行。因此,提出基于列车优先序列的启发式策略对对偶解进行可行化。最后以宝兰客运专线为例,验证模型的正确性和算法的可行性。