汽车轮胎安全智能检测系统

在汽车行驶期间,对轮胎的压力变化进行随时监测,应该成为汽车安全系统必备的功能[1].目前,轮胎压力监测系统(TPMS-Tire Pressure Monitoring System)分为直接系统和间接系统[2].间接系统就是利用ABS来确定轮胎的压力变化,只需对原来的软件升级即可,但其系统校准复杂,故障轮胎定位不够准确.直接系统(简称为TPMS)要求在每个轮胎内使用压力、温度传感器,并安装无线发射器,可将压力、温度等信息从轮胎内部发送到中央接收模块上.直接系统虽然成本稍高,但可随时测定每个轮胎内部的实际温度和瞬压,较容易确定故障轮胎,并实时发出警示,有效避免了爆胎事故的发生.     

机动车辆轮胎的保护控制

机动车辆长期载重运行、与地面摩擦力大及天气温度过高等原因会使车轮胎爆炸而造成交通事故.除使用高性能轮胎外,对轮胎保护控制提出了更高的要求.提出一种基于PLC的轮胎监控系统.分析了该系统的原理及组成,介绍了系统的软、硬件设计.通过对轮胎温度、压力、转向信号的检测,驱动数码管进行温度显示,利用洒水装置进行过温处理,实现过压...     

机动车辆轮胎的保护控制

机动车辆长期载重运行、与地面摩擦力大及天气温度过高等原因会使车轮胎爆炸而造成交通事故.除使用高性能轮胎外,对轮胎保护控制提出了更高的要求.提出一种基于PLC的轮胎监控系统.分析了该系统的原理及组成,介绍了系统的软、硬件设计.通过对轮胎温度、压力、转向信号的检测,驱动数码管进行温度显示,利用洒水装置进行过温处理,实现过压报警和倒车提示.如有异常,使车辆熄火.大大提高了机动车辆行驶的安全性.     

轮胎与钢桥面铺装接触力学分析

为进一步分析钢桥面铺装的真实受力特性,对轮胎与钢桥面铺装的接触力学行为进行了研究.通过建立轮胎模型,对轮胎接地压力进行计算,并与实测数据对比验证了轮胎接触模型的准确性;通过建立轮胎与桥面接触模型,对不利荷载位置时桥面铺装的力学响应计算与分析,得出铺装层竖向位移、铺装层顶弯拉应力、粘结层剪切应力的分布特性,指出桥面铺装典型病害产生的力学机理;通过对设定的一组铺装层计算模量对应的铺装层力学响应极值进行计算,得出铺装层弯拉劲度模量变化对铺装层力学响应的影响规律,并对比分析了轮胎荷载与均布荷载对结算结果的影响作用.结果表明：在等量荷载条件下,采用轮胎与桥面接触模型计算出的铺装层最大层顶反弯应力、粘结层最大剪切应力均明显大于采用均布荷载的计算结果,其中：铺装层层顶反弯应力增幅约为5%,粘结层剪切应力增幅约为9%.采用轮胎与桥面接触模型进行钢桥面铺装设计会更为安全.     

基于遗传算法的魔术公式轮胎模型参数两级辨识

为了提高魔术公式(Magic formula,MF)轮胎模型参数的辨识精度及速度,采用参数的两级辨识的方法,定义公式相关的参数B,C,D,E为一级参数,轮胎模型的特性参数为二级参数。首先基于Matlab遗传算法工具箱对一级参数进行辨识,然后基于一级参数的辨识结果再次利用遗传算法对二级参数进行辨识,并且将辨识出的参数带入到魔术公式计算轮胎的受力,拟合出不同载荷下的魔术公式轮胎模型的纵向力随滑移率变化曲线。对一级参数辨识的相对残差为2.196 8%,且遗传代数为40代左右就收敛;二级参数的辨识相对残差为0.840 3%,且遗传代数为20代左右时就收敛。辨识结果表明:对魔术公式轮胎模型参数分两级辨识的方法,可以保证参数辨识的精度,并有效提高辨识的效率,为实时参数辨识提供了高效可靠的方法。     

船舶中央冷却水系统的多功能控制

ENGARD控制系统是当前中央冷却水温度的一种新型控制系统。与传统船舶中央冷却水控制不同,它实现了通过PI调节低温淡水旁通来控制淡水温度、根据热负荷的变化对海水泵进行流量模式转换、按照运行时间优化选择海水泵工作、定时对海水系统清洗等多项功能。本文简要介绍了ENGARD控制系统的工作原理,以及在维修、管理中对内部程序参数进行相关修改的方法。     

翻新轮胎承载变形特性

在考虑翻新轮胎主体结构及多元复合材料结合性能基础上,应用复合材料层合结构和有限元大变形理论,构建了11R22.5载重车辆翻新轮胎的力学模型、几何模型及有限元模型,通过轮胎承载性能试验,对翻新轮胎的承载变形特性进行了仿真分析和试验研究,并与同品牌、同型号新轮胎进行了对比分析。根据翻新轮胎承载变形特性变化规律,修正了翻新子午线轮胎变形理论计算公式。分析结果表明:当充气压力一定时,随着载荷的增大,载重车辆翻新轮胎径向变形、侧向变形、接地长度及接地面积均增大,变形规律近似线性,而径向刚度变化不大;当载荷一定时,随着充气压力的增大,其径向变形、侧向变形、接地长度及接地面积均减小,而径向刚度逐渐增大。研究得出翻新轮胎胎体弹性模量较新轮胎胎体大,且两者之差越大,说明翻新轮胎的胎体老化程度越高,其剩余使用寿命越低,据此可有利于对翻新轮胎胎体老化程度进行预测。     

基于BP神经网络的轮胎花纹沟槽识别

针对传统轮胎花纹沟槽识别算法存在数据特征提取困难、数理运算步骤复杂等问题,基于BP神经网络对生成的不同沟槽类型的轮胎胎冠线数据集进行反复训练,得到BP神经网络轮胎花纹沟槽识别模型。将轮胎胎冠线数据集随机划分为训练集、验证集和测试集,通过试验验证BP神经网络识别模型对轮胎花纹沟槽的识别性能,由混淆矩阵得到模型的正确识别率为94.9%。从3、4沟槽轮胎中获取实际胎冠线样本数据测试BP神经网络识别模型的实际识别效果,6条胎冠线上的花纹沟槽数量全部识别正确。基于BP神经网络识别轮胎花纹沟槽数量具有可行性。     

基于灰色理论的砂卵石地层盾构施工参数控制对地表沉降影响分析

为了揭示地面沉降对不同盾构施工参数的敏感性,以成都地铁17号线来凤路站—凤溪站盾构区间隧道为例,采用灰色理论对总推力、刀盘扭矩、同步注浆压力等9项控制参数的实测数据进行分析.研究结果表明:地面沉降对盾构施工参数敏感性最主要的3个因素依次为推进速度、注浆压力(注浆量)和螺旋机转速;在成都地区富水砂卵石地层中进行盾构施工时,盾构总推力控制范围为19000～41000 kN,刀盘扭矩控制范围为8000～23000 kN·m,同步注浆压力为1～3 bar;灰色理论模型能客观、准确地反映富水砂卵石地层盾构施工参数控制与地面沉降之间的关系.     

丁烯醛生产废水湿式催化氧化处理技术研究

利用双金属活性组分催化剂,考察了进仓温度、反应压力、催化剂空速和氧气用量等条件对催化湿式氧化处理某厂丁烯醛生产废水效果的影响,从而确定最优的工艺参数.对于该厂的丁烯醛生产废水,在进仓温度为190℃、反应压力为4.5 MPa、催化剂空速为1.5 h~(-1)及氧气用量为理论需氧量的1.25倍的反应条件下,丁烯醛生产废水COD降解率为97.2%、氨氮降解率为98.1%,为后续工程实施提供了基础数据.