基于粗糙集理论的模型结构选择与知识发现

为了合理选择决策模型，提出了一种基于粗糙集理论获取模型选择知识并利用获取的知识选择模型的方法．通过随机设定模型参数，得到备选模型的属性值为连续值的决策表；通过设定误差范围，获得决策表中对象之间的关系；利用该关系和粗糙集理论，对决策表进行属性约简，获得决策规则；按该决策规则进行推理，实现智能决策的模型选择．实例表明，该算法是可行的。     

基于粗糙集理论的数据算法在模具评价中的应用

粗糙集理论是一种软计算方法，可以有效地分析和处理不完备信息．介绍了粗糙集理论的产生和发展，粗糙集理论概述，粗糙集理论的特点，研究了基于粗糙集的数据发掘算法CRCG，并将其应用于模具设计质量评价．     

一种基于知识的信息熵概念的粗糙集知识约简方法

文中提出了知识的信息熵的概念,通过知识的信息熵对属性的重要性进行了定义,提出了基于信息熵的租糙集知识约简方法,并通过实例进行了分析。分析结果表明文中提出的基于知识的信息熵概念的粗糙集知识约简方法是行之有效的。     

基于粗糙集-模糊识别技术的交通流状态识别算法研究

构建了基于粗糙集约简的交通流状态模糊识别算法,利用粗糙集属性约简技术在多个交通流参数中获得反映交通流变化的表征变量及其重要度值,在此基础上采用模糊识别方法构建交通流状态识别算法,算法针对三种交通流状态的识别,包括正常状态、常发性拥堵状态、偶发性拥堵状态.利用实际城市快速路的数据,以识别率和误报率为衡量指标,将文中的算法与其他算法进行了对比研究,结果表明在同样的误报率水平下可以得到更高的识别率.     

基于粗糙集的城市道路拥挤度模糊评价方法

运用粗糙集相关理论,通过道路平均运行速度、密度、延误、服务交通量与通行能力之比(V/C)等交通判别指标,建立了拥挤度评价结论与评价指标间的映射关系,经过对评价指标的约简及其权重的确定,得到了城市道路拥挤度评价模型及模糊评价方法。     

基于模糊神经网络的信息系统安全风险评估研究

采用改进的模糊AHP构建模糊综合评判中的权重集,克服了传统AHP的不足;将模糊综合评判的数据作为样本,利用人工神经网络强大的自适应能力与非线性映射能力,获得专家知识、主观判断以及风险因素对系统的影响程度,从而对信息系统进行安全风险评估,降低了评判过程中的随机性和专家主观上的不确定性.通过实例说明了方法的应用,并借助误差分析和相关性分析检测了模型的有效性.     

基于模糊理论的城市区域交通控制研究

城市区域交通协调控制是智能交通的主要研究方向,研究的主要目的是避免交通拥塞的产生,并能够在发生时及时疏散车辆。针对这种情况,提出一种基于模糊理论的区域协调控制方法,以区域内交叉口各相位方向的排队长度为评价参数,建立模糊控制规则对区域交通进行协调控制,采用典型五交叉口组成的区域对提出方法进行验证。结果显示:该方法能够有效地提高交叉口的通行能力和平均延误时间。     

一种知识距离的集值信息系统属性约简算法

在研究集值信息系统和知识距离性质的基础上,提出了一种基于知识距离的集值信息系统属性约简算法.该算法首先利用知识距离来描述知识间的差距,进而度量集值信息系统模型的划分和知识粒度的大小,然后根据知识距离的性质有效的判定集值信息系统模型的宽松度和属性重要性.最后通过理论分析和实例的结果表明,该算法降低了时空复杂度,从而提高了算法的运行效率.     

基于模糊理论的运输质量自动评价系统

针对公路货物运输企业的主要特点,结合公路货物运输企业运输质量评价指标体系,运用模糊评价理论对运输质量的综合评价进行分析,并根据上诉评价方法给出建立一套公路货物运输企业运输质量自动评价系统的总体结构,对公路货物运输企业的运输质量管理有一定的参考价值。     

基于粗糙集理论的润滑油衰变数据挖掘及实现

多种润滑油衰变监测技术联合使用,会产生大量信息冗余,为减少信息的处理量,提高推理效率,利用基于粗糙集理论的数据挖掘方法对某柴油机润滑油衰变信息进行融合约简,得出该型柴油机润滑油衰变状态的最优决策规则,说明粗糙集理论对润滑油衰变冗余信息的处理是有效的,同时也表明依靠润滑油红外光谱信息可以完成润滑油衰变状态评价任务.     

不完备信息系统的基于集对分析粗糙集模型

粗糙集理论作为一种研究不确定性信息系统的教学工具,在数据挖掘和知识发现等方面得到了广泛应用,由于经典的粗糙集理论是基于等价关系的,它在不完备信息系统中的应用受到限制．近来不少研究成果将经典粗糙集中的等价关系的条件放宽,使粗糙集理论的应用更加广泛．文献利用集对分析研究了不完备信息系统的粗糙集模型,本文注意到空值在信息系统中也提供了一定的知识,建立了一个比更一般性的模型,并对此模型的基本性质、算法等进行了讨论。     

基于粗糙集的知识动态更新中若干关键问题研究

数据挖掘是当前信息科学领域中的热点研究方向。目前已经在市场分析金融投资、医疗卫生、环境保护、产品制造和科学研究等许多领域获得了广泛的成功应用，取得了十分可观的社会效益和经济效益。数据挖掘中的一个核心问题是知识更新。数据的动态变化是大多数数据库的一个主要特点，从数据库挖掘出来的规则只能代表数据库的当前或以前状态，     

基于粗糙集理论的经济圈交通枢纽灰色关联分析评价

经济圈交通枢纽综合评价中存在信息不确定、定性评价指标较多的问题,而传统的评价方法虽然简单直接,但容易受到主观因素的众多干扰。提出了一种基于粗糙集的灰色关联分析综合评价方法,将基于粗糙集理论的指标赋权法与灰色关联综合评价相结合,通过粗糙集理论对指标进行约简并给出较为客观的指标权重,得出综合评价模型以及相应的算法;通过算例说明了该方法的有效可行。     

基于粗糙集理论的轨道交通枢纽换乘可拓评价

运用粗糙集理论对轨道交通枢纽换乘评价指标进行约简得到各个指标的重要性和权重,利用物元分析法建立指标性参数的评定模型,结合关联函数进行可拓分析,对轨道交通枢纽换乘进行可拓评价。以北京轨道交通的4个换乘枢纽站为例说明该方法的合理性和有效性。研究表明:基于粗糙集的轨道交通枢纽换乘的可拓评价方法,能够对轨道交通换乘系统质量进行全面正确的评价。     

基于粗糙集理论的BRT运营服务水平可拓评价*

BRT运营服务水平的分析与评价对城市快速公共交通系统的规划与管理起着重要的指导作用。传统的评价方法其权重确定虽然简单,但往往受主观因素影响,鉴于此,采用粗糙集理论对指标进行约简得到各个指标重要性和较为客观的权重,结合物元分析法建立指标性能参数的评定模型,利用关联函数进行可拓分析,对快速公交运营服务水平进行可拓综合评价。通过实际算例来说明该方法的合理性和有效性。研究结果表明：基于粗糙集的 BRT运营服务水平可拓综合评价方法,能够对快速公交系统服务水平进行全面正确的综合评价。     

基于粗糙集理论的公交信号优先算法研究

提出一种基于粗糙集理论的公交信号优先控制算法,以绿灯阻塞参数和红灯拥挤度为条件属性,以绿灯延时率为决策属性,构造知识库和边界域函数并约简规则,然后利用VISSIM仿真软件,以车辆延误和人均延误为评价指标对该算法进行评价。结果表明,该算法能减少交叉口4．93％的车辆延误和8．25％的人均延误。     

基于模糊理论的软件质量评价方法应用研究

虚拟样机环境下软件设计质量的评价,可以看成是一个多级模糊综合评价的问题,文章认为评价时应根据评价项目的不同属性划分成不同的评价层次,再采用多级模糊综合评价方法来进行评价.为此,以软件工程相关的知识,建立了协同设计软件质量的评价指标和评价体系,探索了软件质量的综合评价理论和方法,建立了协同设计软件质量多级模糊评价的数学模型.最后用一个协同设计软件质量的模糊评价实例来说明了建立的数学模型.     

基于模糊理论的软件质量评价方法应用研究

虚拟样机环境下软件设计质量的评价,可以看成是一个多级模糊综合评价的问题,文章认为评价时应根据评价项目的不同属性划分成不同的评价层次,再采用多级模糊综合评价方法来进行评价.为此,以软件工程相关的知识,建立了协同设计软件质量的评价指标和评价体系,探索了软件质量的综合评价理论和方法,建立了协同设计软件质量多级模糊评价的数学模型.最后用一个协同设计软件质量的模糊评价实例来说明了建立的数学模型.     

基于粗糙集属性理论和差分进化算法的交通事故黑点成因分析

道路交通事故黑点作为交通事故的高发段,造成了大量的人员死亡和财产损失.文章首先运用粗糙集属性理论对诱发交通事故的因素进行评价分析,接着采用差分进化法筛选出主要影响因素,提出相应治理措施,并以兰州市滨河路交通事故黑点分析为例进行了说明,验证了该方法的实用性.     

基于GIS和灰色模糊决策理论的自适应路线智能优选系统

为满足驾驶员路线选择的个性喜好和保障道路畅通, 在分析影响驾驶员路线优选因素的基础上, 提出了路线优选指标体系, 引入灰色模糊决策理论, 建立了基于GIS的智能路线优选系统, 采用动态数据更新的Web信息共享方法, 保证了路线优选的适时性。实例应用结果表明: 系统具有直观、形象的交通图形显示功能, 使驾驶员能够根据自己偏好与地图提示, 准确地找到最优路线, 提高了自适应路线优选的效率与可信度。