基于单个拌和站基础上的选址问题研究

结合当前沥青路面的施工实际,分析了影响拌和站选址的主要因素和主要费用,提出了主要费用计算方法,并以客观条件为前提,从技术角度、经济角度2方面提出了基于单个拌和站基础上的拌和站选址模型.     

沥青拌和站建设中有关问题的探讨

针对建设公路沥青拌和站过程,从拌和规划、选址、加热方式选择、拌和设备选型、配套设施、环保等方面入手,分析并探讨了建设合理、高效的沥青拌和站的方法及应该注意的问题.     

公路路面施工沥青拌和站建设方案探讨

通过对公路沥青拌和站的选型、选址、节能、加热方式等一系列问题进行探讨,研究如何在建设合理、高效、一流的拌和站的同时,怎样提高拌和质量,减少能源消耗,降低生产成本,以达到技术先进,经济效益和社会效益最佳配置的理想目标。     

优化路网覆盖效率的高速公路救援点选址模型

针对高速公路救援点选址问题,以优化救援点对路网全局的覆盖效率为目的,建立了救援点选址模型。采用有向图描述救援点对各路段的双向全程覆盖及救援车绕行问题,通过分析救援点布局与路网拓扑结构对各路段的救援响应时长的影响,构建了考虑救援车绕行时间的基于路段的救援响应时间计算公式,然后以优化救援点对路网全局的覆盖效率为目的,分别建立了常驻救援点和备勤救援点两类选址模型。实验结果表明:与传统选址模型相比,提出的选址模型能更准确地衡量各路段的救援响应时间,给出路网全局覆盖效率更优的选址方案。     

基于熵权物元模型的城市道路网沥青路面养护决策研究

路网的养护决策受多因素共同影响,决策模型的建立是养护决策的关键。建立了城市道路网养护决策的指标体系,利用专家赋权法和熵权法建立路网养护决策评价指标的权重求解模型;结合物元模型建立路网养护决策评价模型,实现了路网养护决策的优化;文章利用该模型对石河子市城市道路网的实际情况进行分析。研究结果表明:采用综合专家赋权法和熵权法确定评价指标的权重得出的组合权重更科学与合理,模型的普适性更强。     

深化路网养护规划方案的技术管理途径研究

目前路网养护规划方案的编制深度尚不能满足委托方年度养护计划决策的需求,优化沥青路面病害调查分析方法是提高路网养护规划方案编制深度的关键与捷径,本文定位路网养护规划方案编制深度介于网级与项目级之间,针对性提出委托方合理确定路网养护规划方案编制时间、委托有网级养护规划方案编制技术能力的检测评价机构、深入征求路网项目各管养单位对路网养护规划初步方案的意见建议、优化沥青路面病害调查分析方法等管理与技术措施,在规划编制时间及人财物投入受限的条件下,最大限度提高规划编制深度,满足应对养路费财政体制改革和相关政府职能部门科学决策对路网养护规划方案编制深度的要求。     

中交西筑50华诞访谈录——采访中交西筑副总经理刘世杰

中交西安筑路有限公司于1959年建厂，自1969年研制出中国第1台沥青拌和站以来，西筑先后研制了沥青拌和设备、摊铺设备、养护设备、高铁提运架设备四大系列50余种筑养路机械产品，其中西筑沥青混凝土拌和站已成为国内翘楚。     

基于WebGIS的公路养护系统设计与关键算法

针对公路路网巡检养护工作中存在的数据上报困难、巡检工作缺少有效监督监管以及区域路网质量评价模型算法不准确等问题,设计开发了一套基于WebGIS的路网巡检养护系统,并对区域路网质量评价模型的算法进行了研究与改进。该系统由3个部分组成:微信小程序端(移动端)、Web前端、微服务后端。功能模块包括:微信小程序模块、地图服务模块、任务审批验收模块、区域路网质量检评等模块。同时对区域路网质量评价模型的算法进行改进,使用索引表匹配算法来计算检测区域路网长度,使其计算结果更加准确。该平台可以有效降低路网巡检养护作业量,并为路网的巡检养护工作提供信息基础和决策支持。     

基于HDM的云南地方公路网级养护规划分析

公路路网养护规划是公路养护策略制定和选择的主要依据,也是养护资金合理使用、路段养护优先级排序的主要依据。目前路网级养护规划并没有得到管理部门的重视,结果导致公路养护资金的使用效率低下、公路养护决策比较随意的问题十分突出。基于HDM详细阐述了公路路网养护规划制定的流程,其中EIRR是路网级养护规划的主要经济指标,道路用户广义费用、管理部门管理费用等作为参考指标。在进行网级养护规划后评估时,需要对规划后不同因素导致的EIRR的变化、机动车的预估运行速度以及碳排放等几个指标进行综合分析和评估,验证养护规划的合理性与有效性。     

山区农村公路区域路网养护管理决策研究

目前，我国农村公路较多地依靠人为经验和判断来进行养护决策，资源使用盲目性大，养护安排不合理。文中以制定科学合理的养护维修计划和资金分配方案为目标，根据山区农村公路区域路网的特点，分析了其养护措施和养护管理决策需求，确定了路网养护排序方法，构建了养护资金分配优化模型，从而实现养护资金分配优化目标。