双车道公路平曲线段行车轨迹偏移实验研究

双车道公路弯道处行车轨迹是车辆自由行驶时的重要特征,通过对行车轨迹及运行速度综合效应的分析,得出双车道公路自由行驶的车辆在弯道上行驶时行车轨迹偏移规律,并建立了自由行驶状态下道路线形与行车轨迹和速度之间的相关模型.据此可对弯道处行驶时的驾驶行为及行车安全进行分析,并对道路弯道处线形和断面进行改善.     

农村公路不同行车环境下的车辆运行特征分析

驾驶行为的产生是驾驶员通过对行车环境的感知、判断和决策,通过操控车辆运行形成的,它受到众多因素的影响,其中行车环境自然是主要的方面。通过对大量农村公路条件下的实车驾驶数据进行分析,探究在农村公路行车环境下车辆速度、三轴加速度等运行特征变化的规律,旨在探究行车环境与驾驶行为的相互关系,为提高农村公路行车环境的协调性提供技术参考。     

双车道公路小半径曲线段行车速度与行车轨迹关系研究

为研究双车道公路小半径曲线段中行车速度变化趋势及车速对行车轨迹的影响,建立了某村镇路段双车道公路3处曲线段的三维仿真场景,针对双车道公路运行车速离差大的特点,以小客车不同行车速度进行了驾驶模拟实验.为了保证数据精度,每段曲线提取31个断面.实验表明:车辆在车速较低时能以"减速—稳定—加速"的状态行驶,在车速较高时难以保持此状态;因驾驶员个体差异,曲线段行车轨迹主要分为"漂移"和"校正"两类;行车轨迹向弯道外侧最大偏移位于圆缓点处,向弯道内侧最大偏移位于曲中点处.同时行车轨迹侧向偏移量与行车速度呈正相关关系.     

基于驾驶模拟技术的道路行车安全性研究综述

对驾驶模拟技术在道路行车安全领域的研究及应用现状和存在的问题进行了分析。在广泛调研国内外相关文献的基础上,对驾驶模拟器进行了分类,并总结了国内外主要代表性科研型驾驶模拟器的发展历程,分析了典型驾驶模拟器的自由度、主要特征和应用领域。以“人-车-路-环境-事故”为主线,从不良驾驶行为特性分析、车辆主动安全技术研究、道路与交通设计、车辆驾驶环境以及道路行车事故研究5个方面,系统地梳理了驾驶模拟技术在国内外道路行车安全领域的应用研究现状、存在问题以及应用展望。在不良驾驶行为特性分析方面,重点研究了运用驾驶行为特性开展分心驾驶行为和疲劳驾驶行为的识别;在车辆主动安全技术研究方面,综述了运用驾驶行为开展车辆底盘一体化控制技术、安全辅助驾驶控制技术和自动驾驶接管行为的评价研究;在道路与交通设计方面,综述了道路几何和标志标线等的设计评价;在车辆驾驶环境方面,综述了不良气象、路侧景观和交通冲突等驾驶环境对驾驶行为的影响;在道路行车事故研究方面,总结了道路行车事故再现和事故影响因素分析等内容。此外,对驾驶模拟技术进行了应用展望,主要包括特殊人群的驾驶行为特性、智能网联汽车系统的测试及验证、混合交通流环境下的行车安全问题。对未来应对驾驶模拟器的有效性评价、不适性以及二次开发等问题进行探讨,以便更好地促进驾驶模拟技术的发展。      

商用车驾驶员夏季安全行车注意事项

炎炎夏日往往也是道路安全事故频发的季节,在确保车辆进行日常检修保养的同时,高温季节的驾驶也存在着诸多值得驾乘人员注意的地方。例如重点检查车辆安全部位,严禁驾驶"带病车"上路行驶;驾驶员在夏季行车前,必须保障充足的休息和睡眠,保持精力充沛,严禁疲劳驾驶;炎热天气行车要控制车速,避免过长时间高速行车,以免造成发动机或轮胎温度过高;行车中应密切注视非机动车和行人动态,要提防非机动车和行人为避凉而突然横穿道路,奔向道路荫凉一侧。     

夏季安全行车常识

一、安全行车一般性常识 夏季要经常对车辆技术状况进行检查，重点检查车辆安全部位，严禁驾驶病车上路行驶。驾驶人在夏季行车前，必须保障充足的休息和睡眠．保持精力充沛，严禁疲劳驾驶车辆。炎热天气行车要控制车速．避免过长时间高速行车．以免造成发动机或轮胎温度过高。行车中应密切注视非机动车和行人动态．要提防非机动车和行人为避凉而突然横穿道路，奔向道路荫凉一侧。     

林荫道路安全行车对策

道路两旁的高大树木及枝叶在道路两侧和上空的遮障作用．形成了影响安全行车的“隧道”“闪光”“郁抑”和“幕帘”等效应。这些效应通过对驾驶员的视觉和心理的不良干扰作用。影响了驾驶员对道路情况的正确判断和安全驾驶操作的准确把握。对行车安全构成了潜在的危害。因此,林荫道路行车时。应抓住特点,把握关键,有针对性地做好安全防范工作。避免危及行车安全情况的出现。     

安全行车保障措施的新理念在山区公路建设中的应用

山区公路的地形条件复杂,是重特大交通事故的常发地点,本文从交通安全设施的功能分析和设置原则等方面来探讨山区公路安全行车保障问题,并将安全行车保障措施的设置新理念应用于公路的交通工程设计中。     

夜间行车用灯有学问

夜间驾驶汽车与白天行车最大的不同点是驾驶员的视野明显变窄，视觉能力较差，加之灯光的照射，视力明显下降。尤其是在照明不良的道路上，一些地形、地物隐蔽在黑暗之中，难以辨认，需要借助车灯照明观察道路交通情况。因此要求驾驶员必须放慢行车速度，正确检查、使用照明装置，才能保障行车安全。     

雨天怎样保证行车安全

在许多道路交通事故中,由于气候变化导致的交通事故占有相当大的比例,其中因雨天引发的事故尤为突出.目前,已进入夏季,下雨天逐渐增多.因此,这就要求驾驶员在行车中,不但要严格遵守交通法规,而且要掌握不同季节、气候条件下的驾驶操作技能.那么,下雨天驾驶员怎样保证行车安全呢?     

动态停车视距模型研究及应用

针对我国公路安全评价中停车视距检验只考虑路侧道路建筑设施或者跨线构造物等静态设施的现状,研究在公路弯道行车过程中由于道路平曲线曲率的存在而导致的相邻或者对向车道车辆遮挡驾驶员视线的情况,提出动态停车视距的概念。通过分析车辆实际行驶过程中的车辆位置、驾驶员视点位置、车身宽度、道路横断面宽度、圆曲线半径等因素,建立动态停车视距计算模型。并基于上述因素确定最不利和正常的驾驶情形,对双向四车道和双车道公路进行分类研究。根据《公路路线设计规范》(JTG D20-2006)中最小圆曲线半径的规定对各设计速度的公路动态停车视距进行安全评价,结果发现很多情况下不能满足安全行车的要求。最终,针对不同设计速度的公路提出最小圆曲线半径的建议值,并对不良路段提出安全改善措施。     

高速公路行车安全的道路设计因素探讨

行车安全是高速公路设计的重要因素,道路设计合理性直接决定行车的舒适性和安全性。探讨了道路相关设计因素对高速公路行车安全的影响,对道路平曲线、竖曲线和坡度等线形因素,道路横断面车道布置以及道路辅助安保设施等进行了分析,研究了行车安全与这些因素的内在关系,并对道路的设计提出了要求,以形成高质量的高速公路设计方法,保障车辆的行车安全,并尽可能降低交通事故的发生。     

道路条件对行车安全的影响分析

道路几何线形、路面质量、交通辅助设施是影响道路行车安全的主要因素,其中道路几何线形尤为重要。详细总结了这些因素对行车安全的影响机理,并提出了相关设计改善方法,以提高道路设计质量,保障行车安全。     

云南地区雨雾不良气象对行车安全的影响及处置对策

从云南地区的整体气象分布特征出发,以二级及以下等级公路为研究对象,重点对该地区单点强降雨和团雾气象对驾驶员和道路行车安全的影响因素进行分析,提出了包括满足排水要求的路面合成坡度以及低能见度下的安全限制车速等适用于二级以下公路的交通安全改善对策措施。     

夜间行车"十"注意

夜间行车与白天驾驶有很大的不同.有的驾驶员认为夜间道路上行人少、车辆稀,行车时比较安全.实际上夜间行车造成的事故也是屡见不鲜的.究其原因,多数是驾驶员不了解夜间行车的特点所造成的.为了保证夜间行车的安全,除严格遵守交通法规外,还应重点掌握以下十点:     

夜间行车视线不好 风险加倍 请小心驾驶

正夜间行车,由于光线差能见度低、驾驶人身体疲劳、路况不佳等多种因素导致事故发率要远大于白天。作为驾驶人有必要了解夜间行车相关注意事项,做到有备无患,确保夜间行车安全。夜间行车注意事项勤休息可避免疲劳驾驶通常来说,日间行车3至4个小时就要停车休息一下,而夜间光线不好更不能长时间驾驶。如果只有一人开车,就要到尽早开到途中的服务区休息,不管什么情况都不能疲劳驾驶。遇到大车勿走神夜间路上货车较多,在夜间行车要有意识降低车速,并且在条件允许的情况下,尽量离货车远一点。需超越货车时,除切换灯光提醒之外,还应鸣喇叭,以引起货车驾驶人注意。     

高原寒区话行车

高原寒区海拔高度大多处于3000米以上,空气稀薄,道路多处在崇山峻岭之中,依据自然条件修筑,对车辆和人员都会带来不同程度影响,不安全因素较多,所以在高原寒区行车一定要准备充分,精力集中,谨慎驾驶。     

公路隧道视线诱导设施规范符合性问题分析与对策

公路隧道视觉环境单一,视觉参照信息较少,极易产生不良驾驶行为,诱发交通事故。文中梳理了规范中公路隧道视线诱导设施的相关条文,并与现阶段国内具体设施设置情况进行对比分析。结果表明:现阶段规范中轮廓带的设置规定无法满足不同车速、不同隧道长度条件下的行车安全;轮廓标、突起路标、立面标记的规定内容与实际工程的需求有一定差距。因此,针对现有视线诱导设施设置方法,提出改善思路与方案以完善现有规范对公路隧道照明与视线诱导设施规定的不足。     

隧道内行车应注意哪些问题

隧道是道路的重要组成部分,它为驾驶员顺利通过多山地区,减少公路里程和驾驶疲劳提供了便利条件.但是,由于部分驾驶员不了解隧道内的安全行车特点,不能及时适应环境的变化,很容易发生交通事故.因此,通过隧道,必须注意以下几个问题:     

基于驾驶员避撞行为的行车风险判别方法的仿真研究

提出了一种基于驾驶员避撞行为的行车风险状态分类方法,并综合考虑驾驶员驾驶行为、道路和环境因素对行车风险状态变化的影响,运用支持向量机(SVM)建立不同行车模式下行车风险判别算法。基于美国弗吉尼亚理工大学"100-car"自然驾驶数据对预测算法进行了训练和验证,结果表明,在进行行车风险状态预测建模时考虑驾驶员行为、道路和环境因素的差异(特别是驾驶员分心状态)将有利于提高预测模型的准确率;另外,在满足假正率低于5%的条件下,本文构建的预测算法对未来行车过程中的高风险状态预测具有较高的准确率,有助于对临近危险状态的驾驶员给予及时的警告或辅助纠正,为防撞预警策略和控制方法的研究提供了新的思路。