人工神经网络在变量选择中的应用

笔者针对综合评价建模过程中变量选取方法的局限性 ,应用神经网络原理对输出值各影响因素进行贡献分析 ,进而剔除影响不显著或不重要的因素 ,为模型建立、综合评价和决策过程中选取合适指标提供了可靠依据     

压实机械在工程施工中的选择和应用

正确选择和使用压实机械,关系公路工程的质量和进度,且影响配套机械能力的发挥和和工程造价,本文较系统地阐述了选择压路机时应考虑的主要技术因素。     

模糊综合评价法在路基处理方案选择中的应用

采用多因素模糊综合评价模型对曹妃甸综合保税区A21路路基处理提出的三种方案进行优选,实践证明,该法能综合考虑评价因素的权重系数,使评价结果和方案选择更加实用、合理和可行.     

人工神经网络方法在桩基检测中的应用

提出了一种基于桩基动测波动数据的人工神经网络识别方法,所建立的多层神经网络通过对已知样本的学习,可实现对未学习样本(桩基检测数据)的识别,指出桩基中存在的缺陷。实际检验的结果表明该方法具有良好的应用前景。     

人工神经网络在可持续发展水平分类中的运用

文中利用基本竞争型人工神经网络对中国各省可持续发展能力建设总水平进行分类,此分类意义重大,对各省制定可持续发展的战略具有一定的全局指导性。通过直接利用人工神经网络中的工具箱函数,进行编程,能迅速得到正确、简明的结果,说明了基本竞争型人工神经神经网络用于解决分类问题的正确性。     

人工神经网络在运行车速预测中的应用

基于太旧高速公路运行车速实测数据,利用Matlab人工神经网络建立运行车速与平面线形要素之间的神经网络关系模型,以期用于对新建公路的线形设计和已有公路的运行车速评估.在太旧高速公路应用发现预测精度较高,有实际利用价值.     

人工神经网络在企业预警管理系统中的应用

企业预警管理系统是现代管理的一种新的模式,面对预警指标的处理技术,本文探讨利用人工神经网络模型来进行对预警的指标的评判与处理,并举例说明。     

人工神经网络在运行车速预测中的应用

基于太旧高速公路运行车速实测数据,利用Matlab人工神经网络建立运行车速与平面线形要素之间的神经网络关系模型,以期用于对新建公路的线形设计和已有公路的运行车速评估.在太旧高速公路应用发现预测精度较高,有实际利用价值.     

变量代换法在求解微分方程问题中的应用

本文阐述了变量代换法在求解某些类型常微分方程问题中的应用。     

人工神经网络技术在汽车发动机研究中的应用现状

本文介绍了人工神经网络的基本概念，以及在发动机性能曲线处理，可靠性优化设计、电子控制技术、发动机故障实时诊断等方面的应用。另外，人工神经网络独特的结构和处理信息的方法，使其在发动机研究中的复杂高维非线性建模问题，可靠性分析等方面也有着良好的应用前景。     

两型社会建设背景下我国生态公路建设综合研究

针对我国高速公路建设面临的环境问题,在充分理解两型社会建设要求的基础上,结合生态公路的基本内涵,论述了两型社会建设与生态公路建设的内涵和关系,指出了建设生态公路的意义,对高速公路建设项目生态性进行综合评价研究,提出了两型社会建设背景下我国生态公路建设的综合评价体系,阐述了生态公路建设的工程措施和途径,为我国生态公路建设提供借鉴。     

人工神经网络和BOTDR技术在结构物局部变形预测中的应用

介绍了分布式光纤监测系统的检测原理,针对结构物局部点的应变变化建立了4层人工神经网络模型,对结构物的局部变形进行预测,并利用隧道实测数据对预测值进行了验证,取得了比较满意的效果.     

BOTDR技术和人工神经网络在结构物局部变形预测中的应用

基于国际领先的分布式光纤监测系统检测原理,针对结构物局部点的应变变化建立的4层人工神经网络模型,可用于结构物的局部变形预测。该预测方法经隧道实测数据的验证,所得结果令人满意,具有一定的实用价值。     

AHP方法在运输服务供应商选择评价中的应用

根据运输服务供应商的评价指标体系,利用层次分析法(AHP法)建立运输服务供应商选择评价与决策模型,探讨了AHP法在运输服务供应商选择评价中的应用。     

铁路建设投资方案评价中的多目标模糊决策法

以某一铁路建设为例，采用多目标模糊决策方法对铁路建设投资方案进行评价，通过对四个方案的对比研究，确定最优方案，使其取得最优综合效益。     

熵权决策法在滑坡治理方案优化选择中的应用

针对滑坡治理方案优化选择的复杂性及不确定性,充分考虑地质资料、施工条件、工程经济及环境影响等综合因素,构造多目标优选模型。该模型根据各方案、各指标构成判断矩阵,并利用指标值确定其熵值。根据各方案与理想点的贴近度对方案排序,从而选出最优方案。据此方法并结合VB编制的基于熵权的多方案优化选择程序,能够方便地对各方案作出综合评价。通过对康家咀滑坡治理方案的优化分析,证明基于熵权的滑坡治理方案优选,具有简便、定量、严密的特点和较强的识别评判能力。该方法对其他综合评价工作也有一定的借鉴意义。     

DEA改进模型在公路选线综合评价中的应用

将基于虚拟单元的DEA改进模型应用于公路选线综合评价,建立公路选线项目的综合评价指标体系,改进传统的数据包络分析方法。经实例验证,其评价结果符合实际,具有良好的应用价值。     

熵权模糊综合评价法在公路洪灾危险性评价中的应用

针对公路洪灾的复杂性、模糊性及不确定性,基于模糊数学理论,采用熵权法对公路洪灾各危险性指标赋权,构造基于熵权的模糊综合评价模型,通过熵权使权重由主观判断转为由各指标数据之间的关系来确定,将客观权重和专家给出的主观权重综合度量得到评价结果。经过在重庆境内渝黔高速公路洪灾危险性评价实际案例中运用,结果表明,该方法是可行的,能准确反映公路洪灾危险性程度,在实践中具有一定的应用价值。     

自组织人工神经网络在民航旅客盈利能力细分中的应用

目前采用的基于里程的旅客划分方法不能清晰区分旅客价值, 应用Kohonen T自组织特征映射的人工神经网络模型将反映旅客盈利能力的多维行为特征属性数据以有序的方式映射到对旅客盈利性判别等级的低维空间, 形成对旅客正确识别的一种拓扑意义的有序图。试验结果表明, 此模型对客户细分识别成功率较高, 准确率可达90.8%。