高速铁路车站客运组织仿真优化研究

我国高速铁路客运站普遍采用空间综合布局,由等待式向通过式过渡的新型客运站功能布局模式,车站客运组织也与既有线客运站存在很大区别,需进行相应调整和优化。提出高速铁路车站客运组织优化的主要内容,并以武广高速铁路长沙南站为例,探讨计算机仿真技术在高速铁路车站客运组织优化中的应用。     

安检互认条件下的市郊铁路与地铁换乘站客流模拟仿真研究

在分析研究既有的行人仿真方法的基础上,利用基于元胞自动机的客流仿真技术对安检互认条件下的市郊铁路与地铁换乘站进行仿真,将车站内客流需求、设施设备、运行计划、乘客行为和客流组织集成到SRAIL系统中,通过动态监测手段对设施设备布局进行合理评估。并以在建的新航城站为例,通过SRAIL系统对站内客流进行仿真,从服务水平、交通组织等角度为调整、选择车站设计方案提供依据。     

基于安全服务的城市轨道交通车站客运设备设施通过能力评估方法研究

为在设计阶段降低新建车站运营的安全风险、提高乘客安全服务水平,归纳分析了目前北京轨道交通线网高风险车站出现的规律及特征,从车站客运设备设施通过能力、通过客流计算关系与该处客流密度的对应关系入手,说明了目前设计单位所依照的设计标准不能满足实际运营要求。提出了基于安全服务的轨道交通车站客运设备设施通过能力评估方法,为新建车站满足安全服务的要求提供了有力依据。     

铁路客运车站客流监测与预警系统

由于缺乏准确的实时客流数据,铁路客运车站的客运组织一直主要依靠经验来调配设备、人员等所需资源。为此,开发了铁路客运车站客流监测与预警系统,通过有效利用铁路客票预售数据、车站历史客流数据、旅客进出站实时数据、列车正晚点数据等相关数据,建立基于K均值聚类的支持向量回归机客流预测模型,实现车站每日进站客流、分时段进站客流、候车室客流的监测、预测及超限预警,方便车站工作人员随时掌握客流动态,及时根据客流变化进行设备和人员动态调配,更加精准、高效、安全、有序地开展车站客运组织作业,有助于改善车站客运服务水平,提升旅客出行体验。     

城市轨道交通自动检票机配置数量的研究

提出了按车站客流特征选取超高峰小时系数作为自动检票机配置计算依据.设计通行能力应考虑车站内设备布局、乘客熟悉程度和检票方式等因素的影响.对客流潮汐现象明显的车站,可采用部分双向自动检票机提高设备使用率,配置比例按进出站客流差值的一半考虑,有条件可参照类似车站统计数据确定.     

基于支持向量回归的大型客运站客流量预测应用研究

准确预测大型客运站发送客流量,是铁路依据旅客出行需求制订开行方案、编制运行图和完成客流输送任务的重要基础.简要介绍支持向量回归的概念和原理;以汉口车站2017年1月—12月日实际发送客流量作为样本数据集,分析大型铁路客运车站客流特点,即年度客流呈现明显周期波动性、长周期内因多次节假日出现客流大幅激增;将样本数据集分为训...     

客流模拟评价在复杂换乘站设计中的应用

复杂换乘站是指多线换乘兼对外客运枢纽车站,由于其功能和客流特征的复杂性,需采用客流模拟手段来辅助方案设计。在车站客流特征详细分析的基础上,结合成都火车南站的实际案例,提出对多线换乘兼对外客运枢纽车站进行客流模拟时,应兼顾车站的各项功能需求,针对客流特征细化模型参数,从而对设计方案进行综合评价和优化。对于多线换乘站设计方案应适当增大付费区空间,合理组织客流流线,避免流线交叉。对于衔接对外客运枢纽的车站,枢纽换乘区域应预留足够的空间以便于组织客流,并应根据客流需求配备购票和安检设施,适当增加人工售票设施,同时还应加强导向标识的设计。     

轨道交通换乘车站客流仿真评估指标体系优化及应用

为更好实现客流仿真技术在轨道交通换乘车站评估中的合理、高效应用,在初步构建的轨道交通换乘车站客流仿真评估指标体系基础上,结合实际应用中的适用性,优化了换乘车站客流仿真评估指标体系,并明确了各项指标计算方法、评价范围及评价标准,最后,通过北京地铁安华桥站客流仿真实例,验证了换乘车站客流仿真评价指标体系及其评价标准的可行性、全面性及有效性.     

铁路旅客车站客运广播系统设计分析

客运广播是铁路旅客车站客运信息系统的重要系统之一,在三等站及以上或旅客聚集高峰大于300人的客运站应设客运广播系统．根据客运车站规模大小,需设置不同类型的广播控制器和功放设备,并在站前广场、进站区域、售票区域、候车区域、站台、出站区域以及办公区域等设置扬声器,覆盖全部旅客服务区域．本文结合设计规范对客运广播系统设计进行深入分析,重点介绍了在不同广播区扬声器的配置密度,对铁路旅客车站客运广播系统的设计有比较好的指导作用．     

轨道交通换乘车站客流仿真评估指标体系研究

为实现客流仿真技术在轨道交通换乘车站评估中的合理、高效应用,基于轨道交通换乘车站特点及评估指标体系设计原则,构建换乘车站客流仿真评估指标体系,并明确各项指标计算方法、评价范围及评价标准。最后,通过北京地铁安华桥站客流仿真实例,验证换乘车站客流仿真评价指标体系及其评价标准的可行性、全面性及有效性。     

基于AFC数据的南昌轨道交通车站精细化分类

为满足城市轨道交通车站精细化客运组织需求,对车站进出站客流特性进行有效的分类管理。结合自动售检票系统(auto fare collection,AFC)采集的进出站客流数据,从车站进出站客流总量及时序特性方面入手,提出一种基于K-means算法的双层规划聚类方法对全线所有车站进行聚类并划分车站类型。首先以车站进出站客运总量为特征指标进行上层聚类,得出不同客运规模的车站大类;然后考虑车站进出站客流的时变特征,根据不同时段内的客流变化特点构建特征向量进行下层聚类,识别车站客流的时序分布特性。研究结果表明：利用本算法得到的分类结果与实际高度吻合,不同类别车站在客运规模和时变特性上差异明显。双层K-means聚类分析算法通过把握客运规模和客流时变特征,对车站进行精细划分,为车站的客运组织提供依据。     

基于车站客流密度系数监控及预警的地铁线网客流联控研究

结合多样化的客流需求实施精准的客流控制,是当前城市轨道交通网络化运营管理亟需解决的重要问题.在传统的点线面客流控制方式的基础上,创新性地建立了基于车站客流密度系数和客流控制效率的线网客运组织联控策略,搭建了城市轨道交通线网客流控制应用平台.本研究实现了对车站客流的即时预警、精准溯源和精细控制,可用于指导线网客控分级预警机制的建立,以及线网联控策略的制定与实施,进而降低客运安全风险、提升客运服务水平.     

浅谈铁路车站客运电视监视系统的安装设计

介绍了铁路车站客运电视监视系统的组成、主要技术标准及设置原则,着重叙述了中型客运站监视系统的设备布置及安装设计。     

城际铁路新建客运站研究

研究目的:探讨城际铁路引入特大、大中城市需要新建客运站时,面临的车站站址方案选择、站型确定、站场设备布置以及站区综合交通枢纽规划设计等诸多需要解决的问题。研究方法:从新建城际站的站址选择、车站布置、站区规划等角度开展研究,并以新成都站设计为例阐述相关研究内容。研究结果:提出城际铁路新建客运站的站址选择原则和方法,系统的阐述了车站布置要点,讨论了站区道路规划、交通衔接、换乘设计等站区规划问题。研究结论:城际铁路新建客运站规划设计过程中要综合考虑城市交通和铁路客运双方的需求,通过优化车站布置和站区规划实现铁路客运与城市交通的协调发展。     

城市轨道交通换乘站客流实时预测与客运组织应用

通过对比城市轨道交通换乘站历史客流清分数据,得出车站在相同特征日具有相同的客流特征.据此提出以特征日历史客流清分数据为基础,计算得到的换乘站的基本客流数据.再利用AFC系统收集的进出站客流数据修正基本客流的总体大小,利用热敏探头,视频采集等收集的车站关键通道内的客流数据修正基本客流的比例结构,最后基于这些精细化客流数据进行换乘站客运组织管理.     

不同类型地铁车站闸机通过能力及配备数量对比

地铁车站闸机通过能力和配置数量对提高车站服务水平有重要作用。针对两类客流性质不同的地铁车站,以西安地铁2号线两个车站为例,实地调查车站的客流结构比例及不同乘客通过闸机的平均时间,计算出两类车站闸机的实际通过能力,验证了《地铁设计规范》中通过能力参考值的使用范围,进而提出对两类车站闸机配备数量的建议。     

浅谈铁路车站客运电视监视系统的安装设计

介绍了铁路车站客运电视监视系统的组成、主要技术标准及设置原则，着重叙述了中型客运站监视系统的设备布置及安装设计。     

关于客运能力利用研究的动态模拟法

提出一种通过实时动态模拟客运站作业全过程来进行客运站能力利用研究的模拟方法。此法充分考虑了车站系统中各种因素间复杂的协调关系，例如设备的数量、时空配置、运营特点以及生产过程的组织管理等因素；不仅能反映运输设备在模拟周期内的状态变化、能力负荷水平，而且可基于多种列车运行图进行模拟计算，由此获得比较客观、准确的车站通过能力。     

车站票务系统终端设备配置的探讨

火车站票务系统终端设备配置不仅影响对乘客的服务水平和车站的客运管理效率,还影响到建设投资及运营成本。因此有必要对车站票务系统终端设备数量计算的方法进行研究。结合最新的网络购票、电话订票和既有的售票方式,分析了计算车站票务系统终端设备所需参数,并基于这些参数提出了计算车站票务系统终端设备的数学模型。     

基于层次分析法的全路客运车站等级评定研究

针对现有铁路客运车站等级评定中相关评价因素考虑不够全面,不能客观、合理地评定全路客运车站重要程度的难题,研究建立一种基于层次分析法的全路客运车站等级评定模型,综合考虑车站服务能力、资源条件、客流吸引力以及在路网中的地位等多方面因素;采集和整理全路所有客运车站的客运历史数据,使用R语言工具与数据库技术建立该模型,计算生成...