公路工程勘察设计项目评标的属性识别模型

将属性识别理论应用于公路工程勘察设计项目评标中,建立了基于客观性权重的评标模型。实例分析表明,以客观性权重确定方法计算指标权重,避免了主观确定权重的随意性,得到的结果能真实反映实际情况,从而保证了评标工作的科学性、客观性和准确性。     

公路工程项目BIM应用能力成熟度模型

从BIM(建筑信息模型)作为一种技术手段和项目管理工具的角度,把影响公路工程项目BIM实施的因素归纳为技术因素和项目管理因素,结合BIM CMM和OPM3模型的核心思想,建立公路工程项目BIM应用成熟度模型BIM IMM,从信息管理和单项目的组织支持系统的维度,确定公路工程项目BIM应用的成熟度等级;通过对成熟度等级的描述,运用层次分析法和加权求和法确定指标体系中各指标总权重和公路工程项目BIM应用的成熟度等级。     

基于Fuzzy-AHP的公路项目风险因素权重确定

将公路工程项目风险划分为环境风险、过程风险和决策目标风险,建立公路工程项目风险指标评价体系,通过模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)确定评价体系中各风险因素的权重,并将该评价模型应用于实际项目中,对各影响因素的风险级别作出判断.     

基于加权主成分分析的公路工程质量综合评价研究

提出采用加权主成分分析的公路工程质量综合评价的思想.采用系统分析方法,通过目标分解建立包括各分部分项工程在内的公路工程质量评价综合体系,采用灰色关联度法确定评价指标权重,建立基于加权主成分分析方法的综合评价模型.工程实例表明,该方法有效地利用样本数据对不同方案进行客观评价,显示出其可行性.     

公路工程项目施工招评标决策模型研究及应用

文中介绍了我国现有的公路工程项目施工招标体系,分析了我国公路工程项目施工招标的现状,指出了我国公路工程招标管理及评标体系存在的问题;建立了公路工程项目施工招标评价指标体系,并运用层次分析法计算了功能指标的权重,利用价值工程原理构建了国内公路工程施工招标评标模型;提出了国内公路工程施工招标评标办法的发展方向.     

基于AHP法的公路工程施工现场安全模糊评价

通过对公路工程施工安全影响因素的分析,构建了公路工程施工安全评价指标体系,运用层次分析方法（AHP）确定各指标的权重系数,针对评价指标的模糊性,建立公路工程施工安全模糊综合评价模型,并通过实例分析与计算验证了模型的科学性、合理性。     

公路工程项目组合施工进度风险防范策略

为了降低公路工程施工进度风险，考虑风险事件的交互关系提出了公路工程项目组合施工进度风险防范策略。首先，通过公路工程建设文献资料梳理和专家筛选补充，构建了公路工程项目组合施工进度风险三级指标体系。然后，利用网络层次分析法解析了公路工程项目组合施工进度风险指标间的交互关系，运用Super Decisions软件确定了各级风险指标的权重。最后，通过系统动力学建立了公路工程项目组合施工进度风险水平评估模型，在验证模型的有效性后运用Vensim软件对施工进度风险水平进行模拟。在此基础上，为降低公路工程施工进度风险，综合考虑风险破坏和交互程度改进传统“概率-损失”风险矩阵，对不同风险防范策略实施后的管控效果进行仿真模拟，进而提出了相应的风险防范策略集。研究结果表明：风险间交互关系致使公路工程项目组合施工进度风险在整个施工阶段呈上升趋势，且施工阶段中后期风险上升趋势明显升高，有必要对风险进行控制；采取单一风险防范策略后总体施工进度风险降低[0.13%，10.12%]，下降程度并不显著；采取组合风险防范策略后总体施工进度风险下降[10.45%，17.42%]，显著度明显提高。该结果厘清了公路工程项目组合施工进度风险的交互关系，验证了风险防范策略的科学有效性，为解决公路工程项目组合施工进度的风险防范问题提供了依据。     

基于AHP的灰色关联算法下的公路建设评标方法研究

为有效控制公路建设中劣质工程层出不穷的现象,关键在于选取公路项目建设单位时运用科学合理的评标方法。通过总结并借鉴国内外的方法与理念,提出将AHP与灰色关联算法在公路项目评标过程中结合,利用AHP法确定综合指标权重,结合灰色关联度法选取最优方案。研究结果表明,该评标方法更加科学化和规范化,保护招投标双方利益最大化,确保公路工程建设质量与进度。     

基于公路工程施工水平的定额测定对象选择方法

为了更合理地选取公路工程施工定额测定对象,针对目前定额测定对象确定时缺乏定量化方法的问题,在假定定额的测定对象均能满足施工要求的正常条件前提下,采用综合评价公路工程施工水平的方法对施工定额测定对象选择进行研究。从项目部、施工班组、施工现场条件3方面分析了项目施工水平的影响因素,在此基础上结合德尔菲法依据专家多次评分结果建立了包含目标层、一级指标及二级指标的公路工程施工水平影响因素三层次评价指标体系;分别采用主观赋权的IAHP法和客观赋权的粗糙集法计算得到各自的指标权重值,且基于此权重值建立了IAHP-粗糙集综合评价模型,利用组合权重对待选测定对象的生产水平进行定量化综合评价,并根据评价结果来进行定额测定对象的选取,提高了施工定额测定对象选择与定额水平评价的可靠性。通过某施工企业制定定额时,对能满足正常施工条件的7个项目采用IAHP-粗糙集综合评价模型进行实例验证,验证结果表明,综合评价结果能够较为准确地反映实际施工生产水平。     

基于CBR的公路工程造价估算模型

为了在投资决策阶段将历史公路工程案例资料用于拟建公路项目造价的估算,基于案例推理技术,提出了一种公路工程造价估算模型。首先利用11个相互独立的工程属性对公路工程案例进行了结构化和定量化的表示,使工程案例可以被用于推理计算中。然后通过基于OWA算子的专家打分法确定了各特征属性在相似案例检索中的权重,并利用灰色关联分析法进行相似案例的检索。再将BP神经网络对相似案例进行训练,获得可以反映出11个工程属性与工程造价间关系的网络,并将该网络对拟建公路项目工程造价进行估算,进而可以得到工程造价估算值。最后利用22条已建高速公路案例建立案例库,利用该估算模型对某高速公路工程造价进行估算,从而验证该模型的有效性。通过灰色关联分析共获得14个相似案例,利用这14个相似案例训练估算得的目标案例工程造价为1 794.90万元/km,这与竣工结算后得到的实际值1 725.81万元/km相比,相对误差仅4.003%。研究结果表明:该模型能充分利用历史公路工程案例,即使是在工程资料信息不够详细明确的投资决策阶段,也能得到较为准确的估算值,是一种精确、有效的模型。     

公路工程项目管理绩效评价研究

应用模糊数学理论,把模糊综合评价方法具体应用到公路工程项目管理绩效综合评价研究中,结合公路工程项目的实际情况将管理绩效评价系统根据需要分成若干个指标,建立了因子集、评价集、隶属函数和权重集,实现对项目管理绩效等级综合评判.模糊综合评价方法可操作性强、效果较好,可在公路工程项目管理绩效评价中广泛应用.     

公路工程可行性研究质量评价方法

针对公路工程可行性研究的内容及存在的问题,确定了公路工程可行性研究质量评价指标体系。运用层次分析法与多级模糊综合评价相结合的评价方法对公路工程可行性研究工作质量进行评价,运用多人层次分析法确定了评价指标的权重。最后进行实证研究,验证了本文评价理论与方法的实用性与可行性。     

基于突变级数法的公路工程勘察设计项目评标

基于突变理论,提出了公路工程勘察设计项目评标的突变级数法,该方法避免了人为主观的随意性,不再需要考虑各指标的权重值,只需将各指标按照传统的重要程度进行排序就能得到反映综合情况的评标结果。文中根据突变级数理论,将影响公路工程勘察设计项目评标的因素进行多层次分解,对原始数据进行无量纲化处理、归一化处理及量化运算,得到评价结果。实例分析表明,运用突变级数法得到的公路工程勘察设计项目评标结果与运用属性识别法得到的评标结果一致,且可靠性高。     

公路工程质量检验综合评定办法研究

本文选择影响公路工程质量的主要因素作为评定公路工程质量的指标,根据系统分析的原理,采用层次分析法建立公路工程质量综合检验评定层次分析模型,确定各评价指标的权重,应用模糊数学理论对公路工程质量进行综合评定,评定结果比较令人满意。     

道路环境影响综合评价模型及应用

针对道路建设项目环境状况评价中存在主观影响因素过多、权重确定复杂等问题,通过引入模糊综合评价法和改进的层次分析法(IAHP),建立了道路环境影响综合评价模型,论述了该模型的应用过程及其有效性.最后以213国道郎木寺至川主寺改建工程项目为例,对实际道路进行了环境评价.评价结果表明,该模型可以客观地确定各评价指标的权重,反映了各指标对总体评价结果的影响,评价结果与道路实际环境状况相吻合.     

基于价值工程的公路工程施工招标评标系统研究

提出公路工程施工招标评价指标体系,运用层次分析法计算功能指标的权重,利用价值工程原理,构建公路工程施工招标评标模型,并以实证进行充分的论证分析.     

基于SVR模型的灌注桩价格估算研究

采用基于结构风险最小化思想的支持向量回归(SVR)模型预测了灌注桩的中标价格.在分析灌注桩的成本动因的基础上,通过历史项目清单预算确定了17个回归自变量,根据历史项目中标价格(因变量)和成本动因(自变量)来估算当前项目价格.利用该模型对福建省某高速公路灌注桩进了行价格估算,并与基于定额的清单预算价格以及多元线性回归估算价格进行了对比.结果表明:估算结果相对于其他两种方法明显接近实际中标价格,采用SVR模型可以大大提高估算的准确性,有效控制造价,提升公路工程造价管理水平.     

公路工程项目施工方案风险比选AHP-GRAM评价模型研究

首先对影响公路工程项目施工方案的行为、成本、质量、安全、环境5大风险进行了识别,建立了风险评价指标体系,量化了各类风险评价指标进行,构建了AHP—GRAM评价模型,并以湖南省怀通高速公路公路工程项目中4个施工方案比选为例进行分析,论证了该模型的正确性。     

基于区间值犹豫模糊熵-云模型的公路工程DB模式风险评价研究

为了解决公路工程设计施工总承包模式(以下简称"DB模式")风险评价过程中专家对风险因素打分时的模糊性与随机行,进一步提高风险评价的准确性,提出区间值犹豫模糊熵-云模型的风险评价方法。从宏观风险、中观风险和微观风险等3个方面进行了风险因素识别,构建了公路工程DB模式风险评价指标体系,应用区间值犹豫模糊熵对评价指标进行赋权,在此基础上运用云模型确定了DB模式项目整体风险等级。通过陕西省某DB模式高速公路实例分析,验证了该方法的可行性。研究结果表明:陕西省某DB模式高速公路项目整体风险偏向Ⅲ级,需采取一定管控措施降低风险等级方可接受,所得结果与实际情况相符,表明基于区间值犹豫模糊熵-云模型的风险评价方法合理准确。     

基于模糊评价的公路工程造价管理绩效评价

为提高公路工程的经济效益,改善公路工程造价管理水平,文中根据公路工程项目各阶段造价管理工作的特点,建立了5阶段公路工程造价管理绩效评价体系,并应用模糊评价方法对其进行了评价。通过实例证明了模型的可行性。