基于智能运维的城市轨道交通轨道专业数据中台

介绍了城市轨道交通工务专业设施设备的检测手段和数据采集方式,以及轨道专业数据中台的体系结构、功能和应用场景。基于智能运维的城市轨道交通轨道专业数据中台的建设和使用,提高了工务专业设施设备运维的智能化程度,实现了轨道设施设备维修向更高级的预防修模式的转变,从而能够确保工务专业设施设备的可靠、稳定和安全运行。     

城市轨道交通车辆智能化维保解决方案探讨

城市轨道交通车辆的维保作业受到基础作业设备、厂内工艺布局、人员技能水平等多重因素限制,整体管理较为落后。随着大数据分析、自我学习、智能数据聚合分析等新技术的发展,其在城市轨道交通车辆维保中的应用也越来越广泛,城市轨道交通车辆维保逐步向信息化、智能化的方向发展。本文从日常维保和架大修维保2个方面探讨城市轨道交通车辆智能化维保解决方案,期望为城市轨道交通车辆维保提供新的思路。     

基于数字孪生的城市轨道交通智慧运维应用

目的：在城市轨道交通数字化转型的发展趋势下，我国大部分城市轨道交通运营单位均致力于城市轨道交通智慧运维体系建设，需对城市轨道交通智慧运维应用过程中出现的问题及面临的痛点进行深入研究。方法：介绍了上海城市轨道交通智慧运维的应用情况，提出将数字孪生应用于城市轨道交通智慧运维平台中。对海量多源异构数据的处理、“管用修”智慧管理业务流程的建立、信息资源的融合等问题提出了智慧运维的解决方案。在此基础上，搭建了智慧车站平台、智慧维保平台的功能架构，阐述了城市轨道交通线网-车站两级云计算平台在实时数据和业务整合上的方案。结果及结论：智慧运维需要在建设之初即应做好统一规划。基于数字孪生的城市轨道交通智慧运维应用可以提高设备的智能化感知水平，降低人工运维强度，提高运维质量，降低运维成本。     

中国城市轨道交通运营研讨会将于上海召开

<正>11月6日,2015中国城市轨道交通运营设备维保创新与实践研讨会将在上海召开。探讨城市轨道交通运营设备维保创新与实践,设备的维护、管理等问题。     

城市轨道交通基于智能运维的维护管理新模式研究

随着我国城市化进程不断推进,城市轨道交通的建设、运营、管理规模不断扩大。规模巨大的网络化运营带来了设施设备规模大、故障数量多、维护强度大、可用资源少等若干问题。智能化的维护管理通过对城市轨道交通系统及设施设备进行在线监测、健康状态评估、故障诊断和剩余寿命预测,并根据监测、诊断、预测结果按需制定针对性维护策略,从而达到降低设施设备故障率、提高城轨系统可靠性和鲁棒性、优化维护成本的目的。以北京城市轨道交通为例,简述城市轨道交通设施设备的维护管理现状,基于城市轨道交通智能运维大背景,对城市轨道交通设施设备智能维护管理新模式进行探讨,提出设施设备大数据应用管理模式、设施设备智能维护模式以及网络化维护资产智能联动模式,推动我国城市轨道交通维护管理模式向更智能化的方向发展。     

城市轨道交通道岔转辙机 智能运维系统研究

道岔转辙机是信号系统核心设备,其维护量大、维保难度高、设备故障影响程度较广,随着智能运维研究在城市轨道交通行业的兴起,道岔转辙机智能运维是实现城轨信号维护智能化、运维生产组织模式智能化的基础。总结传统微机监测系统的不足,结合行业道岔转辙机维保难点和痛点,提出一套智能运维系统,主要包括关键状态感知、故障智能诊断、关键状态预警及健康评估等,并提出具体的实现方法。该系统目前已成功应用于南宁轨道交通 4、5 号线,具有显著效益。     

基于ASP.NET技术的城市轨道维护管理系统

建立城市轨道交通工务管理系统是实现轨道交通工务管理科学化、智能化、经济化和自动化的一种有效手段。以ASP.NET技术为基础,以上海城市轨道交通工务数据和工务管理内容为实例对象,研发了一套适合城市轨道交通的轨道维护管理系统。介绍了城市轨道维护管理系统的总体结构、系统功能模块和特点,以及应用情况等。该系统以网络化的管理技术为支撑,实现了工务设备数据和检测数据的统一管理,提供了有效的数据分析和图片管理平台,为城市轨道交通工务管理实现状态修、预防修奠定了基础。     

城市轨道交通反恐防暴标准体系框架的构建

标准体系是城市轨道交通反恐防暴标准化工作的顶层设计。《国务院办公厅关于保障城市轨道交通安全运行的意见》(国办发[2018]13号)明确提出,要建立健全以防范处置和设备配备为重点的城市轨道交通反恐防暴标准体系。梳理了当前我国城市轨道交通反恐防暴相关文件和标准,提出了构建城市轨道交通反恐防暴标准体系框架的依据、基本原则和建设路径,建立了类型维、层级维、性质维和流程维的四维结构模型,构建了以流程维为主的包括预防、预警、处置及恢复4个子体系的标准体系框架,为完善我国城市轨道交通反恐防暴标准体系建设提供参考。     

中国城市轨道交通运营维保后市场发展分析

文章介绍我国城市轨道交通行业产业链细分市场及未来前景,并以近年我国城市轨道交通投资情况、出台政策及发达国家产业现状为依据,分析城市轨道交通行业市场发展趋势。从分析可知,我国城市轨道交通运营维修保养(以下简称“维保”)产业已进入发展黄金期,运营维保后市场将成为城市轨道交通行业最具发展前景、空间最大的产业环节;在该领域,随着时间的推移和商业模式的积累,必将产生营收、市值过千亿的超大型企业。从事运营维保体系建设、特别是能够自主提供智能运营维保系统的企业将成为城市轨道交通行业的领军者。     

城市轨道交通车站智慧能耗管理系统研究

为响应国家双碳战略,文章首先分析城市轨道交通车站能耗管控现状、环境特点和技术不足,针对车站内传统的能耗统计管理存在周期长、人力物力耗费大、风水系统无智能化联动,电表、水表出现故障时不能及时发现和处理等问题,研究并提出车站智慧能耗管理系统架构、网络架构和功能架构,通过该系统可对车站水、气、电、热等多种能源进行智能化分析和精准管理。运用针对性节能管理、监测数据采集、联动系统控制等策略,在提升车站智慧化水平的同时实现车站节能增效,为城市轨道交通智慧运营提供智能化决策。特别是在疫情防控常态化形势下,车站设备使用强度和频率呈现不规律性,该管理系统可更有效的助力城市轨道交通低碳、高效、智能运行。     

数字孪生技术在城市轨道交通供电系统中的应用场景分析

分析了数字孪生技术在城市轨道交通供电系统的潜在应用方向和技术可行性。基于设备的全生命周期管理需求,分析了数字孪生技术在供电设备的产品设计阶段、制造阶段和运维阶段的应用场景。基于数字孪生技术的城市轨道交通智能供电系统,能够充分发挥数字孪生技术强大的分析处理能力,实现供电设备全生命周期管理及寿命可视管控,实现供电系统运维向状态修转变,从而提升供电系统运维管理能力。     

城市轨道交通跨专业智能运维系统设计及应用

城市轨道交通在数字化转型过程中具备了一定的智能化维护水平,但在跨专业、跨系统的复杂运维场景中仍只能依赖多专业人员对故障成因进行逐一排查。分析了跨专业智能运维系统的建设需求,提出了该系统的逻辑架构及物理架构设计方案,重点阐述了跨专业结合部的设备故障诊断与分析技术。得出结论如下：该跨专业智能运维系统具有可行性和合理性,该系统集成、融合了多专业的运维数据,可智能、高效地排查多专业结合部的设备故障;应用该系统后设备维护的质量和效率得以显著提升。     

信号系统健康管理主动维保技术的研究及应用

随着上海城市轨道交通进入超大规模网络化运营时期,传统的维保模式已无法满足设备高安全性、高运营强度、高可用度等可持续发展的要求,需要由原来的故障后维修模式转变为实时状态监测的设备主动维保模式.通过对各类关键技术的研究,形成了信号系统健康管理理论.对信号健康管理系统的应用效果进行分析.结果 表明:该系统可大幅提高运维质量,降低运维人力成本.对信号系统健康管理主动维保转型提出了3大类别、11个核心场景的需求,以打造与上海城市轨道交通超大规模网络相匹配的信号系统全寿命周期健康管理体系.     

杭州至海宁城际铁路智能维保研究

为解决传统维保存在的诸多问题,进一步优化运维方式、降低维保成本、提升管理效率,以杭州至海宁城际铁路(以下简为"杭海城际铁路")智能维保项目为切入点开展相关研究.将智能维保划分为数字化、自动化及智能化3个方面,强调了数据接口、数据共享的重要性,重点阐述了生产计划管理、设施设备管理、生产工具管理、人力资源管理及设施设备智能检测的建设思路,提出了对维保自动化、维保智能化的思考.研究成果已成功运用于杭海城际铁路智能维保建设中.     

多运营主体下线网级设备运行综合监视体系研究

基于北京轨道交通生产业务云平台及大数据中心探索协同创新模式,开展线网级设备运行状态监视体系研究,分析提出线网级数据共享平台及线网级设备集中监视平台系统架构及建设方案,利用统一的数据采集标准、数据接口标准实现城市轨道交通线网级设备系统海量数据的采集与交互,通过统一的线网级设备数据采集、数据存储、数据分析、数据应用展示和数据质量评估体系的研究与应用积累运维数据资产。研究成果可支撑实现城市轨道交通运营维护的“一网统管”,推进城市轨道交通行业线网级的智慧化管理,提高生产运营效率,降低运维成本。     

故障预测与健康管理技术在地铁列车上的应用

故障预测与健康管理(PHM)技术能提高城市轨道交通的运输效率,降低设备的运营维护成本,提高车辆及关键部件的维修效率,实现地铁列车的故障预测与健康管理。给出了维修策略建议,以期提高地铁列车的可用性与可靠性,促进地铁列车设备由计划修向状态修转变。     

城市轨道交通一体化运维管理分析研究

伴随着城市轨道交通的快速发展,其设备设施的维护保养问题日趋重要.目前,国内外轨道交通设备维保模式可分为独立维保、联合维保和完全委外维保3种模式,且以联合维保和完全委外维保模式为主.本文将联合维保和完全委外维保模式作为一个研究对象,提出多专业一体化维保模式,并分析一体化维保模式在安全性、经济性和市场化等方面的显著优势,得...     

基于建筑信息模型(BIM)的城市轨道交通设施设备分类与编码研究

城市轨道交通涉及多专业的设施设备,建设项目从设计、施工到运营维护,各阶段的设施设备信息采用不同的分类编码体系,难以开展设施设备的统一化管理。调研上海轨道交通既有的设施设备分类编码体系,基于建筑信息模型(BIM)技术研究,建立城市轨道交通全生命周期的设施设备分类编码体系。该分类编码体系是以城市轨道交通资产管理的分类编码为基础进行编制的,划分了21类,具有唯一性、稳定性、可扩展性等特点,可兼容既有的设施设备分类编码体系,并能够满足城市轨道交通运营维护管理的需求。     

城市轨道交通车辆智慧空调技术

智慧空调技术作为城市轨道交通车辆智能化运营的重要技术手段，主要根据车辆运行环境数据来调整空调运行模式，进而改善车内舒适度，对空调机组运行状态进行实时监测及关键零部件故障预警，实现空调机组的智能化健康管理，提升空调运营维护效率。智慧空调系统由车辆空调、车载网络及PHM(故障预测与健康管理)地面支持系统结合搭建而成，通过传感器来监控车辆空调使用环境数据，并自适应性调节空调运行状态以改善车内空气质量。在故障预测及健康管理方面，智慧空调技术通过搭建诊断模型，采集并传输空调机组运行状态数据，实现对空调机组多发性故障的及时预警，对关键零部件使用寿命进行老化预测并采取相应的健康管理措施，进而保障空调机组的安全运行。在车辆的维修维护中，智慧空调技术结合不同的诊断及预警模型数据，合理制定空调机组修程，将空调机组故障修与定时修为主的传统维修模式发展为基于安全监控和健康管理的智能化“状态修”模式。     

基于人工智能和大数据的城市轨道交通智能化运维生态系统研究

智能化运维是发展智慧城市轨道交通的必要组成部分,也是城市轨道交通可持续发展的必然选择。大数据、物联网、AI(人工智能)、5G(第5代移动通信技术)等,为发展城市轨道交通智能化运维提供了技术基础。提出构建一种城市轨道交通智能化运维生态系统,从四个方面来进行探讨：首先,分析了国内外城市轨道交通智能化运维的建设、研究现状及存在的问题;其次,提出了建设智能化运维生态系统的顶层目标及其意义;第三,介绍了智能化运维生态系统的实现方案;最后,展望了搭建智能化运维生态系统对智能化运维的战略意义和作用。