基于FMECA的地铁车辆转向架检修计划优化研究

我国地铁车辆转向架以计划预防性检修为主。此检修方式能够基本满足转向架的运用要求,但易导致维修过剩和维修不足的问题。以我国某线地铁车辆转向架为例,基于对地铁车辆转向架的故障模式、影响和危害度分析(FMECA),提出了根据FMECA结果优化转向架检修计划的基本原则、内容和方法;对优化方案进行了分析,并提出了验证优化方案合理性的评价指标和基于随机完全区组设计的验证办法,为提高转向架检修计划的合理性提供了依据。     

基于故障模式、影响及危害度分析(FMECA)的地铁车辆检修工艺优化方法

提出了一种地铁车辆检修工艺优化方法。该方法采用FMECA(故障模式、影响及危害度分析),对地铁车辆运营过程中的故障数据进行分析,并根据分析结果对当前的地铁车辆检修工艺进行优化,以提高检修作业的合理性和效率。以地铁车辆高压供电系统为例,说明了该优化方法在地铁车辆高压供电系统上的实施流程;结合相关标准的规定建立了定量化的地铁车辆设备危害性风险评价矩阵,用以确定故障模式的可接受程度;通过建立可接受程度与该检修项点检修等级的对应关系,最终得到检修工艺的优化方案。     

基于FMECA法的城市轨道交通车辆故障重要度分析

运用FMECA(故障模式影响及危害性分析)法对城市轨道交通车辆故障重要度进行分析,定量计算车辆各故障模式的重要度,识别关键故障影响,为制定科学有效的车辆各系统维修大纲提供支撑。运用该方法对长春轻轨车辆的转向架系统和制动系统的故障进行分析。结果表明:转向架系统中,重要度排前三的故障模式为支架出现裂纹、高度阀出现卡簧松脱或球阀卡滞、抗侧滚扭力臂出现关节脱出或裂纹超标;制动系统中,重要度排前三的故障模式为撒沙系统故障、制动单元故障、制动夹钳故障。因此,在制定车辆日常维修大纲时需重点关注重要度排前三的故障模式。     

基于故障分析的动车组维修决策方法研究

针对我国动车组维修优化需求,给出1种基于故障分析的动车组维修决策方法。定义动车组故障等级、故障概率等级、危害度及其量值评价方法,通过故障模式、影响及危害度分析(FMECA)决策预防修项目;根据维修项目特点和需求分类定义维修方式、方法,按照适用、有效、经济的原则决策维修方式和方法;针对维护保养、功能检查、性能检测、分解检修等不同维修方法特点,分析制定维修周期决策原则;通过转向架实例分析说明方法的适用性和有效性。     

地铁车辆备件动态安全库存研究

备件物料的库存管理是地铁车辆正常运营的重要保障,合理的备件采购策略与库存储备有利于车辆故障或隐患的及时修复排除,不仅能够满足城市轨道交通高可靠性与高可用度的要求,而且能够提升车队安全性与整体服务水平。针对地铁车辆备件的库存问题展开讨论,首先分析了安全库存管理与采购策略的密切关联性,给出了一种降低历史库存的备件采购策略;其次,基于该策略,给出了配套的备件动态安全库存预测方法;最后,使用备件样例数据作为输入,研究了算法参数设定的原则,检验了估算方法的有效性。     

地铁车辆车门系统的FMECA分析研究

采用FMECA方法对地铁车辆车门系统进行可靠性分析,确定车门系统主要故障部件并进行等级划分,对12种故障模式进行了详细的故障模式影响及危害性分析,得到了车门系统的危害性较大的故障模式,为车门系统设计及维修提供了决策参考.     

列车定位模块的故障模式及故障树分析

针对列车定位不准确事件,利用FMECA(故障模式、影响及危害性分析)方法 分析引起该事件发生的故障模式,建立危害性矩阵,对故障模式进行定性分析,比较每个故障模式的危害程度,为提出改进措施提供理论依据.在进行FMECA的基础上,建立故障树并进行定量分析,计算故障发生的概率及其他指标,查明系统薄弱环节,对提高列车定位准确有积极意义.     

基于GO法地铁车辆客室车门可靠性评价

为了有效降低地铁车辆客室车门的故障,提出应用GO法原理对地铁车辆客室车门的可靠性特征进行分析.以齿带传动式地铁车辆客室车门系统为例,建立了基于GO法可靠性模型.依据门控电气元件和机械零部件的可用度、失效率等可靠性特征量,结合车门系统中操作符的逻辑关系,导出可修系统维修率和失效率的精确的计算公式,开发相应的GO程序,定量计算地铁车辆客室车门系统可靠性特征量.结果表明,该方法可以得到导致车门故障的所有可能因素和薄弱环节,可为地铁车辆客室车门维修和购车选型提供理论依据.     

基于FTA与CA的地铁车辆塞拉门系统可靠性研究

从国内目前常见的地铁车辆塞拉门系统的特点出发,结合其结构特点与常见故障模式,提出"FTA故障树分析法—CA危害性分析法"相结合的可靠性分析思路。并针对某地铁车辆所采用的塞拉门系统作基于此方法的可靠性分析,最后得出地铁车辆塞拉门系统的各主要故障模式的危害度矩阵图,从而为塞拉门系统的检修与维护提供一定的参考。     

基于FMECA的货车转向架侧架故障模式分析

针对提速后转8A型转向架侧架故障日益增多的问题,利用HMIS中丰富的故障信息,根据可靠性分析方法FMECA,重点分析了各故障部位的危害度及其原因,为转8A型转向架的改进、维修决策和寿命管理提供有用参考。     

模糊综合评价法在机车车辆故障分析中的应用

文中提出将模糊综合评价法与故障模型、影响及危害度分析（FMECA）相结合的方法对机车车辆故障进行定性分析，并以空气制动系统为例说明该方法的应用。根据应用实例表明，运用该方法可使复杂系统的故障分析变得更加科学、合理和方便。     

基于层次分析法的地铁备件供应商评价和选择研究

针对地铁备件种类繁多、供应商分布广、生命周期损失频率差异大等特点,基于层次分析法的基本思想,设计了地铁备件供应商的评价指标体系.构建了递阶层次结构模型,对各准则层和指标层的权重进行了计算分析,并进行了一致性检验.结果表明建立的供应商评价模型是有效的.     

地铁车辆维修策略研究

我国地铁车辆主要采用预防计划性维修为主体与故障修结合的维修模式,可以满足地铁正常运行。然而,该维修模式容易产生欠维修与过维修等问题,不能进一步提升地铁车辆运行的安全性、可靠性与可用性,地铁车辆维修成本居高不下。根据地铁车辆的特点,以北京京城地铁有限公司负责运营的北京地铁机场线为试点,开展地铁车辆维修策略研究,在满足地铁车辆安全与可靠的前提下,优化综合维修成本。     

基于时频谱和集总经验模式分解(EEMD)包络谱分析的地铁车辆故障分析

在分析地铁车辆激扰源特征和影响的基础上,针对车辆振动信号非线性、非平稳性的特点,提出一种地铁车辆故障综合诊断方法:时频法(短时傅里叶变换、希尔伯特-黄变换)和基于集总经验模式分解(EEMD)的Hilbert包络谱分析法。对某异常地铁车辆进行测试,并运用该方法进行诊断分析。综合分析表明,该车辆转向架构架异常振动并开裂的故障源为车轮。这与车轮检测结果一致,说明此综合诊断方法准确有效。     

模糊FMECA在高速列车转向架轮对故障分析中的应用

为确定高速列车转向架轮对系统中的关键零部件及其故障模式,引入模糊综合评判和层次分析法对传统故障模式影响与危害度分析方法进行改进,形成模糊故障模式影响与危害分析方法,降低评价过程的主观影响,优化评估结果。通过定量分析轮对零部件故障模式的危害度,并对其进行排序比较,得到各零部件以及故障模式的相对重要度,为后续转向架轮对系统的可靠性分配和维修中的故障检测和诊断提供参考。     

地铁车辆故障管理分析系统设计与实现

依托地铁车辆管理信息系统的故障模块,对地铁车辆各子系统的故障数据进行样本采集;运用统计学理论和城市轨道交通试运营基本条件运营指标计算方法,对地铁车辆故障率进行建模分析。地铁车辆故障管理分析系统在西安地铁各运营线路应用以来,取得良好的效果,为地铁车辆的运营和预防性检修提供可靠的参考依据,为运营车辆各系统故障率、晚点率、下线率、正线影响及可靠性评估提供科学的分析基础。     

基于故障率曲线和设备故障危害度的地铁车辆维修策略选择

提出了一种地铁车辆维修策略选择方法。介绍了目前常用的地铁车辆维修策略,通过对地铁运行过程中故障数据统计分析,绘制了车辆重要子系统的故障率曲线,并据此选择了车辆系统的基本维修策略。通过估算组成车辆系统的设备故障模式危害度,并以此对设备划分种类,确定车辆维修工作的重点,对不同种类的设备制定详细的维修策略。     

地铁车辆全生命周期维修策略研究

对地铁车辆全生命周期维修策略进行研究,了解其故障规律。地铁车辆维修主要采用预防修和状态修,维修是解决并处理故障的根本途径。当维修时间周期接近车辆零部件磨损发生故障的实际周期时,维修是最佳的,其经济效益最显著。地铁车辆的复杂性决定了其维修模式的复杂性,需结合车辆各零部件的性能特点制定维修策略。根据各零部件的状态对具体零部件选择正确的维修方式,合理安排修理计划非常重要,科学维修能够保证车辆正常运行、充分发挥效能。     

地铁列车牵引力失效的可靠性分析

运用功能性故障模式、影响及危害性分析法(FMECA)对地铁列车运行过程中牵引与电制动子系统出现的故障模式进行详细的分析.在全面研究南京地铁3号线牵引与电制动子系统控制原理的基础上,对功能性FMECA分析得出的最严重的故障模式—全部动车切除,进行了可靠性框图(RBD)分析.通过定性定量分析,得出系统中的关键元器件,为列车牵引与电制动子系统的设计、制造以及维护提供指导,确保列车满足可靠性要求.     

基于乘客需求的城市轨道交通服务质量评价研究

[目的]基于乘客需求对城市轨道交通服务质量进行评价,不仅能推动服务质量提升,提高乘客的出行满意度,而且有利于提升城市轨道交通运营企业的经济效益和社会效益。[方法]引入QFD(质量功能展开)理论获取乘客需求数据,进行识别、归类及筛选,凝炼为评价指标,构建基于乘客需求的城市轨道交通服务质量评价指标体系;运用AHP(层次分析法)和熵权法计算各指标组合权重,通过云模型得出城市轨道交通服务质量的综合评价结果;引入IPA (重要度-绩效分析法)对评价结果进行深入研究,进一步挖掘各评价指标对整体服务质量的影响优先级。以昆明地铁首期工程为例,依据实际调查数据,通过云模型得出该线路的最终服务质量评价结果并进行IPA分析。[结果及结论]昆明地铁首期工程的服务质量评价结果为比较满意,与该项目实际调研结论相符,证明了基于乘客需求的城市轨道交通服务质量评价方法的有效性。对该实例评价结果进行IPA分析后,提出了提升昆明地铁首期工程服务质量的具体策略：协调换乘,增加发车频次,根据天气及时调整通风。