欧洲铁路EULYNX信号系统数据模型研究

我国今后新建铁路将逐渐减少，既有线改造工程将不断增加，亟需加快信号系统接口标准化研究工作。欧洲铁路信号联盟（EULYNX,European Imitative to Linking Interlocking Systems）致力于信号系统接口标准的制定，为信号系统升级改造奠定有利的数字化基础。文章介绍EULYNX信号系统数据模型，简述信号系统的构成和数据准备流程，详细说明数据需求定义过程、UML建模过程以及EULYNX数据模型的应用流程。与非结构化方法相比，形式化的EULYNX数据模型便于用户在网页上浏览，也可使用软件工具灵活地提取和处理其中的数据，还支持由工具直接生成高级语言代码。此外，EULYNX数据模型具有可视化、规范化的特点，有利于信号系统升级改造工程的相关方基于同一数据模型开展合作，保证需求与实现的一致性，便于实现信号系统全生命周期内无缝信息交换。EULYNX建立的信号系统接口标准化方法，可为今后国内既有线信号系统接口标准化研究工作提供重要参考。     

高速铁路信号系统智能技术应用及发展

在确保安全的前提下,高速铁路信号系统智能化能够进一步提高运输能力、提升服务水平、降低运营成本,是未来的发展方向。目前,世界各国高速铁路信号系统实现了部分自动化,但大部分工作仍然需要人工操作,亟需研究高速铁路信号系统智能技术,以保持和提升高速铁路技术核心竞争力。高速铁路信号系统的智能技术主要包括智能调度指挥、列车自动驾驶、电务大数据和智能运维等,实现调度指挥智能化、列车控制自动化、运维监控现代化。结合云计算、物联网、大数据、北斗定位、5G通信、人工智能等先进技术,简要阐述高速铁路信号系统智能技术的应用及其技术发展趋势。     

一种数据仓库扩展多维模型及其视图约简模型

多维是数据仓库理论中的基本概念,常见的数据仓库多维数据模型有一定的缺陷,本文在数据仓库引擎原型系统中提出并实现了一种基于维组合格的扩展多维数据模型,改进了多维数据模型的视图表达能力.同时,在扩展模型中实现了一种实用的多级兴趣度模型,该模型能大大缩小数据立方体实视图选择算法的搜索空间,提高选择效率,并改善结果集与用户需求的匹配程度.     

无线闭塞中心数据配置建模技术研究

研究了一种基于图论的生成无线闭塞中心配置数据的数据模型,研究了如何用该数据模型描述基础信号数据,以及从该数据模型转化为无线闭塞中心各类主要配置数据的计算模型和算法。     

自动化车辆段内的车辆段信号系统与试车线信号系统整合方案研究

目前国内城市轨道交通的自动化车辆段中车辆段信号系统和试车线信号系统大多采用不同的联锁系统,导致出现试车线设备与车辆段联锁设备的接口设计方案多、外部接口电路复杂等问题。为此,提出了一种整合车辆段信号系统和试车线信号系统的改进方案:在既有自动化车辆段联锁以及ATP(列车自动防护)、ATO(列车自动运行)系统功能的基础上,扩大其控制范围,扩展试车线功能,完全将试车线纳入自动化车辆段控制范畴。该改进方案在自动化车辆段ATC(列车自动控制)系统的基础上增加了试车线特有的功能,并增加了部分特殊模拟条件,使得车辆段ATC系统与试车线ATC系统得以有效整合,满足车辆段和试车线的功能要求。该方案可减少信号系统及其附属工程的投资,并可减少运营管理接口,减少设备维修工作量。     

地铁信号系统节能仿真平台的设计与实现

从信号系统角度研究节能应用,搭建了一套完整的地铁信号系统节能仿真平台,实现在线列车能耗计算和统计,为优化信号系统的节能方案提供依据。为了保证仿真数据的准确性,且具有较强的针对性,该仿真平台采集了某一具体线路、车型、供电区段的数据,并通过现场试验校正仿真数据,以使该仿真平台的输出结果具有较高的可信度。     

编组站一体化数据治理方案设计与实现

针对编组站信息化作业过程中，各专业间数据格式不统一、数据资源不互通、协同配合效率较低等问题，提出一套针对编组站站区一体化的数据治理方案。通过构建站区一体化综合管控平台，对接入生产信息系统的数据进行清洗、整合、转换以建立基础数据模型，利用数据分类治理和数据安全防护关键技术，实现了编组站生产作业过程中各专业之间数据的高度共享。通过在怀化西编组站的应用表明，该方案可充分发挥数据资源价值，提升编组站生产管理水平。     

轨道交通信号智能运维系统研究

随着轨道交通信号系统研发技术的提升,信号设备及轨旁基础设备的维护需求也在不断增加,传统的维护支持子系统已经不能够满足现有的运营维护需求,为此提出轨道交通信号智能运维系统方案。利用大数据、人工智能、高维数据可视化等技术,对信号相关设备在运行过程中所产生的大量维护数据进行采集、传输、存储、计算和分析,实现信号系统的运行状态监测、维护数据智能分析、健康管理、智能维护等功能,从而提升信号系统相关设备的运维效率。     

铁路大数据存储管理系统设计方案

随着铁路信息化建设逐步深入,铁路各类业务产生的海量数据为数据的存储、管理和有效利用带来了挑战。为合理分配存储资源、最大化铁路大数据价值,实现数据中心管理的精细化、智能化,降低数据中心管理的复杂度,提出了铁路大数据存储管理系统设计方案,并详细阐述了系统架构、技术方案和系统功能的设计与实现。该系统可有效降低运维人员的工作强度,提升工作效率,提高数据中心管理的自动化和智能化。     

地铁信号系统中的自动信号功能分析

地铁系统的运营具有小编组、高密度、运行间隔短等特点，因此其信号系统在实现安全防护的基础上，必须尽可能地以提高运营效率为目标。为此，提高地铁信号系统的自动化和智能化程度就显得尤为重要。自动信号则是为了达到此目的而设计的，并已在地铁信号系统中广泛应用。     

大数据平台的信号资源一级平台研究

针对当前信号系统维护信息化、智能化水平相对落后的特点,梳理铁路局大数据平台及信号大数据应用建设情况;提出大数据平台信号资源一级平台的解决方案;研究铁路局、电务段两级部署方案及技术架构,结合信息系统安全接入技术和数据录入技术,实现信号设备全生命周期管理。     

基于大数据平台的铁路电务专业数据可视化交互系统

铁路电务专业数据复杂、种类繁多、实时性较强,通过大数据平台对数据进行整合汇集、即时共享、可视化交互展现,可以更直观地分析数据,更有效地利用数据,进而及时发现并处理问题.基于大数据平台的铁路电务专业数据可视化交互系统基于大数据技术架构,利用前端可视化图形库,结合地理信息服务组件,为铁路电务专业不同类别的用户提供多维度、多...     

CIR线路数据模拟系统的研发

机车综合无线通信设备(CIR)的线路数据,在灌装运用前必须进行充分验证,研发了一套CIR线路数据模拟系统。利用运行线路实际卫星信号对CIR线路数据的地面模拟,并接收CIR的输出数据,完成闭环验证,以降低线路数据验证难度,缩短验证周期,同时提高验证准确性,减少验证工作量。     

大数据技术在城市轨道交通车辆RAMS验证过程中的应用

以某城市轨道交通车辆项目的RAMS(可靠性、可用性、可维护性、安全性)验证为例,在利用设计原理推断故障原因遇到瓶颈时,利用大数据技术,迅速分析比对,找出了真正的故障原因,排除了多个非车辆本身因素导致的故障。由此证明大数据技术在车辆运营数据和试验数据分析及数据深度挖掘中具有重要价值。     

轨道交通数据中心实时单向数据摆渡设计与实现

针对轨道交通数据中心业务的单向安全隔离环境,以保障生产控制数据的实时性与安全性为目标,提出了基于企业服务总线级联、消息队列数据推送和结合业务应用的通信模式采用过滤命令回传的数据摆渡方式,以及实现生产控制系统实时数据传输的方法,并对其进行了测试。测试结果表明,该方法可应用于轨道交通领域生产网域和管理网域的数据隔离,以确保生产网域数据的安全性,并保障管理网域可获得必要的数据。     

基于PCI Express接口的高速数据传输系统设计

论文中提出一种高速数据传输系统的设计方案,用于提高数据采集卡中数据的传输性能.本方案基于PCI Express接口标准,利用现场可编程逻辑器件(FPGA),采用硬件描述语言Verilog HDL、模块化设计思想以及存储器直接访问(DMA)传输方式实现FPGA中的逻辑功能,最终实现数据的高速传输.经仿真与验证,本方案可行并能够满足高速数据采集卡中对数据传输部分的性能要求.     

常用GIS数据转换方式的比较研究

讨论了目前GIS在不同软件系统间进行数据转换的 3种普遍方式 ,并比较了它们的优缺点 ,通过讨论比较笔者认为基于CNSDTF(中华人民共和国国家标准地球空间数据交换格式 )的数据转换方式是GIS数据转换的发展方向     

单RBC跨多MSC场景数据制作及测试案例分析

简述郑徐客专C3单电台交接及无线超时故障问题机理,总结单RBC跨多MSC场景数据制作及测试案例经验。在杭黄铁路工程中,通过分析杭黄铁路GSM-R系统设计方案和RBC管辖范围,得出RBC与MSC对应关系,提出MSC制作RBC和LAC邻区数据及联调联试测试案例建议并运用到工程实施过程中,避免类似故障的发生,为杭黄铁路顺利通过联调联试提供有力保障,单RBC跨多MSC数据制作及测试案例经验可供后续线路参考。     

基于多分辨率分析的轨道刚度检测数据自适应预处理方法

针对轨道刚度检测数据中由于钢轨焊接接头所导致的高频冲击成分,提出基于多分辨率分析的自适应信号平滑方法对实测数据进行预处理。通过多分辨率分析手段将信号分解为高频和低频成分,利用高频信号尺度平均小波功率谱识别钢轨焊接接头位置,并通过自适应平滑方法消除信号中高频冲击成分干扰。实测数据验证结果表明,上述方法可以在保留反映轨下基础结构中长波成分基础上有效消除由于焊接接头高频冲击特性所造成的影响,为检测数据分析及轨道状态评价打下良好的基础。     

基于大数据的智能监测电务故障应急管理研究

大数据在突发事件应急管理中的应用,不仅能够改善政府管理者的管理思维,提高决策理性,还能提高应急管理的处置效率,提高预测预警能力。为加强信号设备故障处理流程管理,充分发挥设备故障应急抢修的积极作用,做好信号设备故障后的应急处理工作,将故障延时压缩到最短,显得尤为重要。重点介绍基于大数据的智能监测标准化电务故障应急指挥管理办法的实现及应用。