海外仓趋势下跨境电商物流的发展研究

近年来,随着电子商务的不断蓬勃发展,不少企业也将眼光放到了更为广阔的全球市场,开始试水跨境业务,催生了跨境电商。但与此同时,作为电商业务流程的重要一环,跨境物流的发展无法满足跨境电商的要求。跨境物流的传统模式存在很多难以解决的问题,诸如物流费用高、配送时间长、坏包丢包情况易发等,因此,一种新的跨境物流模式——海外仓应运而生。海外仓是指出口商在海外市场建设仓库,当海外市场有需求即可直接从海外仓库发货,出口企业将货物批量发送至国外仓库,实现该国本地销售、本地配送。本文分析了跨境电商和跨境物流的发展现状、业务模式及其存在的主要问题,研究了海外仓模式对跨境电商的影响,并提出了相关建议。     

国际工程项目汇率风险与规避

在经济全球化和国家鼓励企业"走出去"的国际化经营背景下,我国施工企业也积极开拓国际市场,承接了越来越多的国际商业工程建设项目.作为海外项目核心的财务资金管理运作上也面临着新的问题和焦点;特别是国际货币结算中的汇率风险,由此产生的对企业利润的影响是施工企业的重要关注环节.该文结合我国企业集团在具体海外项目上规避汇率风险的具体做法,探讨我国海外经营企业在规避汇率风险中应该采取的策略.     

跨境电子商务物流模式创新与发展趋势的探讨

随着中国经济的蓬勃发展,在“一带一路”倡议的引导下,跨境电子商务在短时间内发展迅速,为各大企业在海外市场提供了更多的发展机遇,也促使了国内市场的多元化。同时跨境电子商务物流面临着巨大的挑战。文章主要针对B2C模式下跨境电商的物流现状进行分析,希望为跨境电商企业选择合适的物流模式方案提供一些合理建议。     

供应链金融在跨境电商中的应用模式和风险防范研究

解决跨境电商企业融资难的问题对促进我国中小跨境企业发展具有积极的推动作用。基于此，文章介绍了我国跨境电商领域现有的融资方式，分析了我国跨境电商面临的挑战，基于跨境电商平台和金融机构、跨境电商物流企业、跨境第三方电子支付，探究了供应链金融在实际业务中的应用模式和风险防范对策。     

浅谈海外施工项目财务风险识别与控制

国际政治经济形势复杂多变,使海外建筑企业面临较大的财务风险。如何有效防范和规避风险,是海外建筑企业面临的主要问题,也是提高企业竞争力的有效途径。财务人员要依靠专业财务管理技能,采取积极策略,建立健全海外项目财务管理制度,加强海外项目财务风险控制,敏锐捕捉财务风险并及时反馈,为制定防范和规避措施提供强有力的专业支持。     

改进层次分析法在ABS高速公路风险评估中的应用

资产支撑证券化(ABS)是当前颇为流行的融资方式,对ABS的概念、运作过程及其在我国国情下高速公路建设中采用ABS融资方式的优势作了分析;对ABS高速公路建设存在的风险进行识别并建立了风险评价指标体系,最后应用改进的层次分析法对其风险进行评价,并提出了风险规避策略。     

基于复杂网络分析的中国在沙特高速公路建设项目关键风险研究

针对海外高速公路建设项目风险类别多样、风险关系复杂、风险管理水平有限的问题,应用复杂网络理论研究中国在沙特阿拉伯的高速公路建设项目的关键风险,采用调查问卷的方式确定风险因素和相关关系,构建风险关系网络。应用K核理论和Lambda集合分析关键风险子网络和风险传递规律,识别得到关键风险因素,并制定相应的风险管控和治理措施。该方法能够较为准确和快速地判断工程项目中的关键性风险因素,可操作性较强。     

公路BOT模式的风险分析及对策

结合西部某BOT建设工程项目实例,探讨了公路BOT模式的主要风险(法律政策风险、前期运作风险、完工风险、运营风险)识别,并根据风险识别对风险因素进行定量分析,最后提出对风险的处理与对策.     

汽车物流企业如何选择保险公司规避风险

本文将结合我所在的汽车物流企业在实际经营过程中的经验来讨论怎样运用保险来规避运营风险.     

企业内部管理风险的规避

众所周知,在市场经济条件下,企业经营存在着风险。导致风险的因素有外部因素,如宏观经济周期波动、经济政策、市场环境等,也有内部因素,如企业决策能力与机制、内部管理水平等。这里,笔者将因企业内部管理因素导致的风险称为内部管理风险,它大致可以划分为决策风险和运作风险。内部管理风险属于企业的特有风险,即非系统风险。本文主要介绍了各种内部管理风险的成因并对此作了分析,以及企业如何规避内部管理风险。     

考虑抗风险努力贡献度的生鲜农产品运输损耗控制

为整体降低生鲜农产品在物流运输中的产品损耗,研究了批发商、物流集成商和物流分包商形成的三级物流服务供应链中运输损耗的控制问题。通过引入抗损耗风险惩罚策略,设立风险控制惩罚成本以及抗损耗风险共担机制,建立了生鲜农产品物流服务供应链流通损耗控制模型,分析物流服务供应商的风险控制能力对运输损耗率的影响,以及抗风险努力水平与物流服务供应商收益的关联性问题。定义了抗损耗风险贡献度,描述供应链中各主体抗风险努力水平,并从主动风险识别、主动控制风险和转移藏匿风险3个方面,基于定量角度分析物流服务供应商抗风险努力贡献度。基于算例进行验证,在供应链整体损耗率为0.9的情况下,物流集成商和物流分包商的总利润从592.15增加为638.71;物流集成商最高损耗率从0.17减少为0.156,物流分包商最高损耗率从0.75减少为0.429。研究表明,在抗损耗风险控制决策下,能够促进物流服务供应商降低流通损耗率的积极性,通过主动预防和控制损耗风险发生要素,能够减少生鲜产品物流运输中的损耗发生概率;在不同风险控制努力贡献度下,物流服务供应商的抗风险努力贡献度越大,其获得的收益也越大。     

全球速卖通对俄贸易平台发展中的问题及策略研究

全球速卖通作为我国首个针对海外消费者的C2C跨境网络购物平台,对培养俄罗斯等新兴国家消费者网络购物习惯具有积极意义,但同时也存在物流成本高、物流时间长、电子支付难等问题,解决以上问题需要建立延边地区物流仓储中心,开设中俄电商外贸绿色通道,网络交易结算便利化。     

信息专递

电商物流探索"电商产业园+物流园"融合发展新模式,加强城际运输与城市配送的无缝对接,推动仓配一体化和共同配送,发展多式联运、甩挂运输、标准托盘循环共用等高效物流运作系统。2020年电商物流体系布局基本完成2016年3月23日,商务部等6部门印发《全国电子商务物流发展专项规划(2016-2020年)》,规划指出,到2020年基本形成"布局完善、结构优化、功能强大、运作高效、服务优质"的电商物流体系,信息化、标准化、集约     

地质雷达在公路隧道施工风险识别与防控中的应用

在岩溶地区公路隧道施工中,常常遇到溶洞、断层等岩溶风险,为了更好地规避这些风险,保障施工安全,本文以广西六寨至宜州高速公路关西隧道为依托,采用地质雷达预报的方法对前方围岩进行探测,识别出施工中所存在的潜在风险。在风险识别的基础上,采取相应的防控措施以保障施工安全。工程实际表明：利用地质雷达预报识别出隧道施工中潜在风险的方法,能为提前采取防控措施、采取何种措施提供针对性的指导,避免了施工中的盲目性,降低了风险所造成的损失,达到了为施工作业提供有效指导的目的。     

自行车行业呈现两极分化

正疫情发生以来,两轮车行业经受住了考验,生产经营好于预期。2020年8月,中国自行车协会开展了密集调研,从中发现了行业一些新情况和好做法。线上新零售成为营销新常态。线下不再是产品销售的唯一途径,行业积极拓展线上销售新模式。疫情期间,骨干企业纷纷采用"直播带货"、登陆电商平台等新营销方式,全力促进消费增长。同时,又把线上新零售模式复制到海外,布局海外仓,跨境电商也将成为外贸新的增长点。     

物流行业财务风险的分析与控制途径

文章对物流行业面临的财务风险类型展开了分析,分别从内因、外因两个方面探讨了物流行业财务风险产生的具体原因,围绕风险识别、管控团队、预警体系、内部控制、预算管理模式几个方面提出了物流行业财务风险评价与控制的可行性策略,旨在降低物流行业的财务风险,维持物流行业发展的稳定性与可持续性。     

浅谈工程建设项目风险

本文首先简要介绍了风险的概念,然后分析了如何识别工程项目建设中的风险因素,最后探讨了一些应对工程项目建设风险的措施和方法。     

基于改进BP神经网络的城市交通拥塞环境下车辆运行风险识别研究

交通拥塞在形成和消散过程中车辆运行风险均处于较高的水平,而拥塞环境下影响车辆运行风险的因素较多,分析复杂。如何准确识别城市交通拥塞环境下车辆运行风险的关键因素并对其进行评估,在缓解城市交通拥塞以及降低行车风险方面具有重要的意义。首先,将城市道路交通拥塞环境下车辆运行风险解析为拥塞形成过程和拥塞消散过程中的车辆运行风险。根据交通系统四要素"人、车、路、环境",初步选取换道频次、车型比例、拥塞时长等11个风险因子。其次,通过专家打分法将车辆运行风险等级划分为低风险、中等风险、高风险、极高风险。结合主成分分析法对标准的BP神经网络进行改进,并对模型进行训练。将改进前后的模型进行对比分析,改进后的模型拟合优度判定系数达97.13%,较改进前高出5.67%。最后,进行实例应用。采用改进的BP神经网络,建立了5+8+1模式的拥塞环境下车辆运行风险识别模型。研究表明换道频次、车型比例、平均密度、拥塞时长、拥塞等级、天气情况等6个因子对车辆运行风险影响较大,其中换道频次权重最高,其次为拥塞时长。11个影响因子中车头时距主成分系数平均值最小为0.109,其影响最小。建立的风险识别模型能够为规避城市道路拥塞环境下的车辆运行风险以及拥塞治理提供参考。     

隧道施工中地表沉降致险因素识别机制研究

随着我国隧道施工项目数量持续增加,施工安全风险的识别与预警成为重要课题。其中盾构法施工所引起的地表沉降风险是施工作业中常见风险之一,如何实时识别地表沉降的关键致险因素并进行风险预警,是降低沉降风险的重要举措。基于此,提出基于层次聚类的地下隧道施工中地表沉降致险因素聚类机制:即利用故障树识别致险因素,通过聚类划分风险类别,再结合偏相关系数法得出风险指数,从而准确识别关键致险因素;并将该机制运用于隧道工程项目中,根据施工现场监测数据实时更新风险评估结果,验证该方法的有效性及准确性;此外,基于Shiny和Shinyapp. io开发地表沉降致险因素类风险评级平台,实现聚类分析及风险核算的自动化,提高风险管理控制的应用性与操作性。     

公路物流公共信息平台信用判别与风险防范研究

为了有效识别与防范公路物流公共信息平台的信用风险,本研究在系统分析公路物流需求方、物流供应方以及公共信息平台之间相互影响和作用机制基础上,构建了公路物流公共信息平台信用评价指标体系;进一步基于平台经济双边用户理论,运用BP神经网络方法,确定网络结构相关参数,并确定traingdx为整体训练函数,构建信用评价模型。以某公路物流公共信息平台输出的2016年1—12月份的样本数据为基础,进行实例仿真模拟。结果显示:(1)模型分析预测结果与现实专家评估之间最大相对误差仅为0.168%,误差值较小,有效验证了信用评价模型的有效性;(2)平台信用体系建设整体较好,全年信用评价等级处于优级及以上水平,并呈现逐渐上升的趋势。研究表明:(1)公路物流公共信息平台整体信用评价体系的构建可以降低单一用户信用评价的风险;(2)同时,通过对信用评价关键环节的识别和风险防范,可以降低公路物流公共信息平台的整体信用风险,进一步减少平台信用隐患所带来的公路运输市场运作风险。最后,从完善运行机制、健全平台功能、改善运营策略3个方面提出了信息平台风险防范的具体措施,研究成果在公路物流公共信息平台风险定量识别领域具有较好的使用性,可以为平台的运营提供方法支持和理论依据。