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网约车平台企业在近十年的发展中逐渐走向成熟,政府近年来也积极出台相关的法律规范,希望为这个新型的行业营造相对健康的行业环境。但从中央到地方所采取的强制性规制手段在近些年却出现了"失灵"状况,从垄断问题出现到规制俘获现象难以调整再到政府规制出现"失位"和"失灵",因此引入一些非强制性但具有强干预力度的辅助性手段,与政府强制性的规制手段相结合共同对该行业进行有效管理成为极其重要的规制思路。而助推理论这一非强制性的经济学理论,其内在的运行机理能够很好的配合强制性规制手段达到政府想要的规制目的,并且符合当前中国特色社会主义市场经济形势以及网约车平台行业的特殊性。 相似文献
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《公路交通科技》2018,(12)
为分析网约车准入条件政策的实施对网约车数量以及城市机动车出行量的影响,针对网约车规制政策问题的特殊性,首先运用Bertrand博弈理论构建了网约车与出租车的价格博弈模型,分析了网约车与出租车的博弈关系、最优价策略以及网约车系统各要素之间的影响关系。其次,在明确博弈变量的逻辑关系后,运用系统动力学方法,构建了以网约车为核心各因素之间相互影响的准入条件政策仿真模型。通过对现有准入条件政策的深入研究,将其归纳为车辆特征限制和司机户籍限制两方面,剖析其对网约车数量和城市机动车出行量的影响。然后,在此基础上结合博弈模型中变量的逻辑关系,绘制了因果关系图和存量流量图。通过调整政策参数,对比准入条件政策实施前后网约车数量和城市机动车出行量等变量的变化趋势。最后,以天津市网约车准入条件政策为例对模型进行了实证分析得到了仿真结论。仿真结果表明:限制车辆特征和司机户籍间接地规制了网约车数量;随着网约车数量的减少,私家车上路数量逐渐增大,城市机动车出行量也逐渐随之增大,从长远来看,不利于缓解城市交通拥堵。网约车的使用对缓解交通拥堵具有积极作用,不能盲目跟风,各地应根据自身实际情况合理制定网约车的准入条件政策,有效地引导网约车的发展。 相似文献
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正过去,网约车市场以互联网企业互相厮杀为主,随着主机厂对出行市场重视度的提升,市场逐步形成滴滴"一超",主机厂出行平台多元发展的局面。网约车市场发展回顾2016年网约车市场合法化,2017年进入快速发展期,2019年宏观经济放缓,政策趋严,市场交易规模增速放缓,进入规范调整期。从基本层面看,整个网约车市场仍有较大的发展空间。政策方面,国家对网约车由粗放式管理逐步进入了精细化、 相似文献
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正伴随着移动互联网的迅速崛起,商业模式的演变也是突飞猛进。作为一种全新的出行方式,网约车从诞生之初就充满了各种争议。不久前,在沉寂一年多后,"外卖大王"美团、"地图大佬"高德、携程专车相继宣布进入网约车市场,让网约车战场硝烟四起,再迎变数。 相似文献
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作为"互联网+"时代的产物,网约车使人们的出行方式日益多样化,但它在发展过程中也带来了新的问题,如网约车所引发的交通事故、乘客安全及与巡游出租车的市场竞争等。文中通过分析网约车的独特优势及风险因素,提出网约车规范化运营的具体对策及驾驶员心理素质测评实施内容,为促进其健康发展提供参考。 相似文献
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正随着网约车业务模式逐渐多样化,消费者出行观念也在转变,尤其年轻消费者对共享化的接受程度越来越高,从长期的角度来看,网约车的未来是向好的。网约车市场交易规模展望在过去几年,网约车市场一直保持着快速发展的态势,2019年由于受到宏观环境的影响,网约车市场进入了调整期。受到新冠疫情的冲击,威尔森预测2020年网约车市场交易额将下降 相似文献
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网约车需求预测是一个典型的时间序列预测任务,准确的网约车需求预测能够辅助网约车平台合理地派单和规划路径,从而降低网约车的空驶率,具有重要的研究意义。文章利用长短时记忆模型(LSTM)及门控循环单元(GRU)进行网约车需求预测,对比了同一地区休息日和工作日,一周和一个月内的网约车需求及其变化,构建基于LSTM和GRU的需求预测模型,使用历史数据对未来需求进行预测,使用Geohash代码对西安市进行区域划分,对数据和划分的网格进行匹配得到汇总数据,采用线性模型进行对照试验,结果表明,LSTM和GRU在网约车需求预测中的表现优于线性模型,二者相比LSTM预测精度更高。 相似文献
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广州威尔森信息科技有限公司 《汽车与配件》2022,(2):56-58
随着疫情防控形式持续向好,网约车行业监管趋紧,合规化进程加快,网约车市场短期增速放缓,行业竞争加速,运营向精细化转变。长期来看,居民对移动出行的需求增长,网约车市场具有良好的发展前景。网约车市场车辆准入政策鼓励新能源车普及。 相似文献
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正在滴滴、美团、高德、携程四大平台商战正酣之时,万顺叫车凭借积蓄多时的势能多方位出击市场,市场格局更添变数。面对重围,谁能杀出一条血路,掌握网约车行业话语权,引人关注。自2016年网约车新政实施以来,网约车行业就逐步走向了规范化发展的道路。要想在网约车 相似文献