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<正>职业教育信息化进程随着互联网技术的日新月异而迅速发展,使得教学信息化正以惊人的速度改变着教师的教学模式和学生的学习方式,如慕课(MOOC)、翻转课堂(Flipped Classroom)、小规模限制性在线课程(SPOC)等教学模式成为当下的研究热点。不少学者在研究过程中发现:尽管依托信息化技术的在线学习方式拥有海量的学习资源、便利的协同合作和有效的互动交流等独特优点,但这些优点并不能完全替代教师的传统 相似文献
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在目前教育部倡导的新工科理念下,对于汽车构造这种理论与实践要求较强的课程,传统的课堂教学以及线上教学资源不能为学生学习提供完整的解决方案。基于此,文章从课程建设、教师教学、学生学习三个方面结合学校实际阐述了建设小规模限制性在线课程(SPOC)平台的必要性,并提出了汽车构造SPOC平台的建设思路:将学校网络教学平台上自建的汽车构造课程与线上选择的大规模开放在线课程(MOOC)相结合,打造适合本校学生学习的SPOC教学平台;教师根据汽车新技术发展,实时更新平台资源;在教学过程中,以平台为载体贯穿整个教学过程,实现与学生的交流互动;通过线上线下教学活动,可以满足新工科的培养要求,为其他课程建设提供理论依据及实践指导。 相似文献
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随着科学技术的快速迭代,我们目前已经身处“互联网+、大数据、云计算、人工智能”为支撑的“互联网+”时代,这为教育模式的创新提供了条件和支持。文章聚焦“互联网+教育”背景下信息化教学模式,以MOOC平台和职教云学习终端为依托,建立柔性模块化课程体系;以平台学习轨迹数据为基础,进行学生学情信息化分析;以多教师协作教学组织课堂活动,实现个性化多层次分组教学。基于学习轨迹分析的多教师协作模块化教学模式由学前、学中和学后三个教学阶段组成,整个学习过程以学生为主体、教师为主导,在师生、生生线上线下互动中完成学习。在学习轨迹分析的混合式教学实践过程中,如何进行线上资源的个性化推送、有效调动学生学习主动性和线上MOOC与线下SPOC学习轨迹数据融合是尚待进一步探索的问题。 相似文献
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<正>1混合式教学的概念混合式教学(BlendedLearning)是翻转课堂教学后兴起的一种新型教学法。所谓混合式教学,是将信息技术支持下的在线教学和传统面对面讲授式课堂教学的优势结合起来的一种"线上"+"线下"的教学。通过两种教学组织形式的有机结合,借助两种学习环境的优势,重构课堂和教学组织,可以把学习者的学习由浅到深地引向深度学习,以 相似文献
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交通信号灯的在线识别是无人驾驶和辅助决策系统中的重要研究内容,文章给出了一种基于深度学习的交通信号灯识别和分类方法,该方法使用YOLO(You Only Look Once)模型,基于Microsoft COCO数据集的预训练模型进行二次迁移学习:先使用Bosch数据集进行迁移学习,再使用自制数据集做迁移学习。测试表明该方法训练后的模型具有较高准确率和实时性。同时,文章给出了基于检测结果提取综合路况信息的策略。 相似文献
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为研究运营桥梁抬桩加固施工引起的既有桩基础扰动对结构安全性的影响,以沪渝高速(G50)太湖大桥抬桩加固施工为背景,采用有限元软件建立桥墩和基础(一半结构)有限元模型,分析抬桩施工过程桥墩位移规律和既有基桩弯矩;抬桩施工过程中,基于现有流体静力水准系统(HLS),在墩身内侧布置2个监测点,进行墩身沉降在线监测。结果表明:抬桩施工过程对既有桩基础沉降无影响,承台扩大后改善了既有基桩抗弯性能;监测期间,施工和车辆荷载对既有桩基础(桥墩)沉降的影响表现为数据整体平稳基础上的波动,无施工及车流量小的夜间,消除弹性变形(沉降)后的最终平均沉降约1.2mm;采用高精度的HLS可实现施工过程中桥墩(基础)沉降的在线监测,提高了效率,综合保障了运营桥梁的安全。 相似文献
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2018年6月7日,国家发布了《智慧校园总体框架》标准.教育部《教育信息化2.0行动计划》提出:加快建设在线智能教室、智能实验室、虚拟工厂(医院)等智能学习空间,积极探索基于区块链、大数据等新技术的智能学习效果记录、转移、交换、认证等有效方式,形成泛在化、智能化学习体系,推进信息技术和智能技术深度融入教育教学全过程,打... 相似文献
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感知周围车辆的驾驶行为并识别其意图将成为新一代高级驾驶辅助系统的重要组成部分。针对现有方法只考虑单一驾驶行为且可扩展性和可伸缩性差,提出一种基于稀疏表示理论的驾驶行为感知字典模型(Driving Behavior Perception Dictionary Model, DBPDM)。将车辆行驶状态视为时间序列,设计基于自回归积分移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)结合在线梯度下降(Online Gradient Descent, OGD)优化器的在线预测模型,提出基于驾驶行为预测的意图识别构架(Intention Recognition Framework, IRF)。首先,采用图Lasso方法估计典型驾驶行为的稀疏逆协方差矩阵构建驾驶行为字典库,并采用Logdet散度方法计算各逆协方差矩阵的差异获得行为感知字典模型。然后,基于在线预测模型对目标车辆的行驶轨迹和运动状态进行预测,结合主车车辆的行驶状态作为稀疏表示的观测信号,以获取预测时域内的目标车辆意图。最后,采用NGSIM (Next Generation SIMulation)真实驾驶数据对模型进行开发和测试。研究结果表明:所提出的行为感知模型能对6种典型驾驶行为构建行为字典,在分类准确率上与现有方法相比有明显提升,对换道和转向行为样本的平均识别准确率分别达到99.1%和92.9%;该模型能够在相对早期阶段准确地识别出车辆行为;在线预测算法能较好预测出目标车辆的行驶轨迹和运动状态,从而间接地反映出其在预测时域内的驾驶意图;IRF可在换道和转向行为开始前的1.5 s较为准确地识别出目标车辆的意图,平均识别准确率超过80%。 相似文献
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在线检测技术在发动机生产制造中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
简要介绍了在线量仪的基本结构、类型和特点,重点介绍了在线量仪在发动机生产制造中的应用,并以磨削、珩磨等机械加工中应用的在线量仪为例,对其结构、原理和检测工作过程进行了介绍。最后,又以国产化改造的进口在线量仪(带有自动补调功能的)为例,介绍了量仪的基本配置及改造所取得的成果和效益。 相似文献