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相似文献
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1.
<正>安全域电控单元SDE的作用犹如一个中央集成枢纽,处理来自环境传感器的大量数据以判断车辆状态和所处环境。通过与转向、制动和传动系统的互动,可以实现多项功能,同时减少控制器数量、简化车辆电子结构。自动驾驶趋势正在改变汽车工业的发展。随着传感器、控制器和执行器的运行需要覆盖更广泛的场景和更长的时间段,研发需要新的思考方式,需要更加集中和灵活的方式来编程,集成也将拥有全新定义。一个中央控制单元,如ZF TRW的安全域电控单元SDE,为许多自动驾驶相关功能提供有力的支持。  相似文献   

2.
<正>大陆集团提出了感知-规划-行动概念,通过系统解决方案帮助驾驶员感知危险状况、及时做出可行的行为规划,并及时实施,有效避免道路交通事故的发生。先进安全技术的使用能有效提高交通安全性。以欧洲为例,十年前ABS、ESC等主动安全技术的推广及应用大大降低了交通事故发生率及伤亡率,如今随着自动紧急制动系统(AEB)、自适应巡航控制系统(ACC)、车道偏离警告系统(LDW)等驾驶辅助技术的日渐普及,以及未来自动驾驶技术的应用,零事故愿景将不再是梦想。  相似文献   

3.
正汽车若要实现真正意义上的自动驾驶,人工智能必不可少。大陆集团在2018 CES Asia展上,推出了运用人工智能技术的第五代摄像头和计算机视觉平台,对可能发生的道路状况进行预测判断,推进自动驾驶的实现。在围绕自动驾驶而展开的各项研发中,包括摄像头、雷达在内的各类传感技术是热点。如果把自动驾驶的整个过程分成感知、判断、执行三部分的话,那么通过传感技术而获得的对周围环境的感知能力,是实现自动驾驶的第一步。只有当车辆精确捕捉并分析道路环境状况后,才能做出正确的驾驶判断并及时执行驾驶操控。  相似文献   

4.
分析自动驾驶汽车对高精定位导航系统的基本需求以及3种主流技术路线的原理和特点。  相似文献   

5.
自动驾驶是汽车安全领域的一个关键议题。随着今时今日应用在车辆上的技术越来越多,很明显自动驾驶已经成为了一种发展趋势。TRW在3个核心领域的丰富经验能够帮助实现半自动、高自动化甚至全自动驾驶。这3个核心领域分别为:传感器、电子控制和驱动。  相似文献   

6.
正从英特尔2016年的产品上市、研发活动和裁员计划可以发现,这个曾经的芯片巨头已经不再将PC CPU业务继续作为业绩增长的助推器。未来的研发重点转向自动驾驶。乘客经济应运而生近年来,科技发展速度超乎人们的想象。智能汽车和自动驾驶汽车己不再是什么科学幻想,无人驾驶作为汽车发展趋势必将改变人类未来的出行方式。10年前,根本没有人可以预见即将出现的应用经济或共享经济的潜力。英特尔首席执行官布莱  相似文献   

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《汽车实用技术》2014,(6):53-53
<正>谷歌公司最近发布了旗下第一款自动驾驶汽车,近日英特尔集团也带来了全新车载系统解决方案,用于辅助驾驶员以及汽车制造商。英特尔公司最初的工作致力于提高电脑的运算能力,现在也投身汽车行业,发布了一个名为车载解决方案(In-vehicle Solutions)的硬件加软件系列产品,将为未来汽车提供辅助。虽然你无法通过汽车上的触摸屏来玩最新版使命与召唤游戏,但是一体式软件解决方案中使用的计算模块能够非常出色地驱  相似文献   

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Q熊老师您好!我在网上看到华为L4汽车的视频,介绍说这款车的技术“吊打”目前所有的进口车、合资车及国产车,真是这样吗?请您给我们科普一下!湖北读者:李小明A如果单从自动驾驶技术这一角度来评说,目前华为L4的技术确实领先。自动驾驶技术一共有L0~L5这6个等级,目前有很多厂商已经成功研发出了L3级别的自动驾驶技术,甚至已经把硬件装配到了量产车上。  相似文献   

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正未来十年的汽车产业、汽车技术将快速变革。其中,最为激动人心的,莫过于自动驾驶的到来。对消费者来说,这意味着传统驾乘习惯的颠覆,汽车将不仅仅是一个出行工具,更成为一个移动空间。释放双手后的出行者,可以在车上休闲、娱乐、办公。当然,自动驾驶的背后,是技术的支撑,也涉及一个强大而完整的产业链,包括整车制造商、零部件供应商、软件供应商、IT企业等。产业链上的各方各具优势,  相似文献   

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正根据Bearing Point Institute研究报告,到2023年,全球智能网联汽车销量将达7250万辆,到了2030年,全球约15%的汽车将实现完全自动化。汽车产业智能化、互联化趋势推动着整个产业的技术变革,也带来无数挑战。这些挑战包括海量数据的采集处理、不同驾驶路况的分析、网络安全和黑客防御、人工智能技术的产业化应用等。除产业链上游的整车厂和零部件供应商外,下游的电子和软件供应商也正加快研发步  相似文献   

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<正>西门子推出PAVE360~(TM)投片前自动验证环境,这是一项旨在促成并加快创新自动驾驶车辆平台研发的计划。PAVE360提供多供应商协同环境,全面覆盖下一代汽车芯片研发生态。此外,PAVE360将数字化双胞胎仿真拓展至处理器之外,包含汽车硬件和软件子系统、整车模型、传感器数据融合、交通流量、  相似文献   

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<正>作为实现自动驾驶的第一步,高级驾驶员辅助系统(ADAS)的应用正快速增长。2014年全球ADAS市场规模约40亿欧元,到2020年时整个市场规模预计将翻番达80亿欧元。ADAS市场快速发展的背后,是各国NCAP新车评价规程对于安全要求的日趋严格,越来越多的ADAS技术被要求安装在车辆上。此外,随着车辆安全配置的升级,以及产业化后所带来的成本降低,ADAS技术正逐渐从高端车向中低端车渗透。  相似文献   

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正一说起自动驾驶汽车,人们首先想到的总是汽车制造商或新创公司。然而众多高等院校和科研机构功不可没,堪称促使这项技术快速发展的中流砥柱。作为其中的代表,麻省理工学院(以下简称MIT)从20世纪80年代开始研究自动驾驶技术,无论在汽车智能化还是道路交通智能化方面都取得重大突破。  相似文献   

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汽车行业新四化的发展,对整个产业链提出了更高要求.面对更快速的技术变革、更短的研发周期,以及软件定义汽车所带来的数据量的大幅增加,芯片供应商瑞萨电子致力于通过系统级解决方案,为汽车客户提供支持,加速其研发进程. 在2021年4月举行的慕尼黑上海电子展上,瑞萨电子展示了面向自动驾驶的R-Car产品系列.R-Car是瑞萨电...  相似文献   

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<正>自动驾驶技术正在快步前进,前面的障碍正在被一步步扫清。在2019探秘博世第一站现场,博世给我们展示的是如何实现自动驾驶中更精确的车辆定位作为全球汽车技术与服务供应商博世一直致力于在自动驾驶领域实现突破早在2016年的春天,一辆配备了博世自动驾驶技术的长安睿骋从重庆经历了2000km的无人驾驶后到达北京的国际展览中心参加北京国际车展。在2016年的秋天,我们来到了苏州,在苏州的高架路上亲身体验了配备  相似文献   

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为了实现港口车辆的自动驾驶,需要采取全球卫星导航系统(GNSS)。但是港口设备复杂、环境恶劣,容易造成定位不准等问题,港口桥吊、龙门吊等会引起 GNSS信号的遮蔽和多径反射,使得 GNSS局部无信号或信号偏移,从而导致GPS定位失败。根据我国港口的实际情况,在自动驾驶车辆中融合定位技术,通过多源信息和定位技术的融合,实现了港口的高精度、高可靠定位。  相似文献   

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正1"乘客经济"应运而生近年来,科技发展速度超乎了人们的想象。智能汽车和自动驾驶汽车己不再是什么科学幻想,无人驾驶作为汽车发展趋势必将改变人类未来的"出行"方式。"10年前,根本没有人可以预见即将出现的应用经济或共享经济的潜力。"英特尔首席执行官布莱恩·克兰尼克在一份声明中表示,"当汽车成为最强大的移动数据生成设备,人们从‘开车’转变为‘乘车’时,将催生全新的‘乘客经济’(passenger economy),逐渐重新配置各行各业,并  相似文献   

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正梅赛德斯-奔驰与芯片巨头英伟达宣布将共同研发一款车载计算系统和人工智能AI计算基础架构。这一系统计划于2024年在奔驰的下一代车型中推出,届时将应用于自动驾驶相关的业务与功能。双方的目标是实现汽车软件可编程以及随时随地进行OTA更新。未来,每一辆搭载英伟达DRIVE系  相似文献   

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随着我国智能汽车工业化进程发展水平的提升,智能汽车地图的应用需求与地理信息服务需保障国家安全的前提之间存在一定的差异,需在当前高精地图数据的合规表达下进行智能驾驶技术方案的调整,才能发挥智能汽车基础地图的重要作用。文章提出了不同发展阶段下地图供应商应用服务的技术解决方案,以期能够对合规地实现自动驾驶汽车商业化落地的研究提供参考。  相似文献   

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