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正近一年时间笔者在行业主管机关和行业协会的支持下,对多家机动车维修企业走访调研,并查阅了相关的法律法规、行业管理规定,咨询了有关专家,就机动车维修企业安全生产管理现状提出几点建议,供大家参考。一、安全生产组织机构方面存在的不足及建议存在的不足:1.企业未设立安全生产组织机构;2.企业设立了安全生产组织机构,但不是由企业主要负责人负责;3.企业设立了安全生产组织机构,但各成员责任未明确;4.企业设立了安全生产组织机构,人员有变动未及时更新相关负责人; 相似文献
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针对现有道路交叉口环保驾驶研究中未充分结合交通状态、未充分考虑道路交叉口冲突区域等问题,基于车联网(V2X)技术,研究提出了一种道路交叉口环保驾驶汽车路径优化控制模型。该模型提前采集前方道路交叉口交通信号灯控制时间信息,并在交叉口前设置控制区域,整个控制过程分为两个阶段:首先,以最低燃油消耗和排放最低为目标,对进入控制区域的车辆进行速度规划,确保以最为环保的方式通过信号灯;其次,以最大程度避开交叉口冲突点为目标,对进入交叉口的车辆进行通行速度规划,使车辆最大程度回避分流冲突点、交叉冲突点、合流冲突点。通过两个阶段的路径规划与控制,实现车辆整体上以最环保的方式通过交叉口的目的。为了验证模型的有效性,搭建了Python和Vissim集成的仿真平台进行仿真,设置了不同的交通流状态场景,并和Webster信号配时下,不受其他控制器控制的车辆进行了燃油消耗和排放对比。试验结果显示,相比于Webster信号配时下,不受其他控制器控制的车辆,受路径规划控制模型控制车辆的燃油消耗降低了42.7%,CO排放量减少了4.26%,表明研究构建的路径规划控制模型是一种有效的道路交叉口环保驾驶路径优化控制策略,可以为车联网条件下车辆环保驾驶提供依据。 相似文献
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针对现有的车辆共享调度算法未充分考虑车辆共享调度时造成的接驳费用问题,研究最小车辆规模最少接驳费用调度优化模型,并改进二分图匹配算法进行求解.根据车辆共享过程中调度方案的优化问题描述,以满足给定出行需求的车辆规模最小以及车辆调度接驳费用最少为目标,构建双目标优化模型.基于有向无环图对车辆出行需求进行建模,将模型求解转化为二分图最大匹配且权重最优匹配问题,提出Kuhn-Munkres算法求解最大匹配最小权重匹配的权重设置条件并进行证明,进而设计Hopcroft-Karp与Kuhn-Munkres算法融合框架进行求解.以安徽省宣城市部分出行为例进行模型和算法合理性分析,479辆自动驾驶共享车辆可以满足13575个出行需求;与未考虑接驳费用目标的调度算法相比,调度总费用减少40.8%左右.算法可求解最小车辆规模并降低调度成本. 相似文献
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EQ1090型和BJ2020型汽车的起动系统,由于未设置起动保护电路,经常造成离合器打滑、驱动齿轮损坏等情况,严重影响车辆的正常运行.图1是这两型汽车未设置起动保护的起动电路.若起动发动机后未及时断开起动开关,飞轮齿环就会带动起动机驱动齿轮高速旋转,造成起动机单向离合器加速损坏;若起动发动机后又误将起动开关接通,则起动机驱动齿轮将与高速旋转的飞轮齿环相碰而损坏起动机.这两种情况在实际操作中都很难完全避免. 相似文献
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故障现象
一辆2008年生产的丰田卡罗拉自动挡轿车,发动机型号:1ZR.行驶中加速没有反应,有时会熄火,严重时打不着车,发动机故障指示灯点亮.
故障诊断与排除
车辆来我厂维修时不能着车,原车发动机电脑(ECM)已经损坏,此时没有新的电脑可以更换.之前在其他地方维修更换过几次ECM,车辆都是在维修更换电脑之后不定期出现不着车故障的.根据之前的维修情况分析:ECM连续损坏的可能性不大;车上各个传感器及其他控制电脑状态不清楚,线路是否存在断路或短路情况,需要逐一检查.检查车辆:发动机外部无油污、无变形,各个部位连接牢固;传感器、线束及集线盒没有破损、烧蚀迹象;ECM未固定,节气门脏. 相似文献
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为弥补交通标志标线对机动车驾驶员减速效果的不足,在对交通平静化的减速措施——减速带传统研究的基础上,提出了新型的无破损减速带,分析减速带控制驾驶员行驶车速心理,提出了减速带设计流程,确保车辆以低速通过减速带设置区域并保障车辆通过的安全性。最后在南方某城市几条道路路段和交叉口进行减速带试点工程,进行尺寸设计以改善安全状况。 相似文献
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<正>一、故障现象有1辆2001年生产的大切诺基4.0L SUV,行驶里程12.4万km左右,用户反映车辆在城市路况下长时间行驶后,出现发动机运行噪声大且冷却液温度偏高的异常现象。二、诊断分析(一)故障现象重现和分析接车后,对故障车辆进行路试后发现,该车行驶了20km以后,发动机冷却液温度表的指针处于红色区域(110℃),出现发动机动力不足且运行噪声大的现象。从故障现象来分 相似文献
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一种基于雷达和机器视觉信息融合的车辆识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
《汽车工程》2015,(6)
为提高先进驾驶员辅助系统对车辆前方环境识别的准确性,提出一种基于雷达和视觉传感器信息融合的车辆识别方法。系统工作前预先对毫米波雷达和摄像头进行联合标定,并确定雷达坐标系和摄像头坐标系的变换关系。车辆识别过程中,首先根据雷达信息确定图像坐标系中的车辆识别感兴趣区域;然后对感兴趣区域进行对称性分析获得车辆对称中心,并对车辆底部阴影特征进行分析处理完成车辆边缘检测;最后根据逆透视变换得到车辆识别宽度,根据识别宽度对识别结果进行验证。结果表明该算法具有较强的环境适应性和准确率,弥补了单一传感器在车辆识别中的不足。 相似文献
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