新能源汽车自动驾驶高精度视觉检测技术的研究及应用

近年来新能源汽车得到广泛推广应用,新能源汽车自动驾驶技术作为汽车领域的重要创新,依赖高精度视觉检测技术实现对环境的准确感知。本论文深入研究了新能源汽车自动驾驶中的高精度视觉检测技术及其应用策略。在机器视觉与视觉检测技术的发展阐述后,重点探讨了汽车自动驾驶中高精度视觉检测技术在城市道路和高速公路等场景中的实际应用策略。通过分析特斯拉和谷歌自动驾驶项目等典型汽车厂商的实践经验,以及高精度视觉检测在事故预防和安全性方面的实际效果,为深入理解该技术的价值和潜力提供了实质性的支持。     

大众汽车 开展新能源汽车变革

大众汽车集团要实现到2018年成为全球最环保的汽车制造商的目标，新能源汽车将扮演关键的角色。插电式混合动力汽车结合了市内驾驶和远途驾驶出行的优势，是大众汽车集团新能源汽车发展的重点：在短途的城市道路通过纯电驱动实现二氧化碳的零排放，而混合动力方式可在远途驾驶提供超长的续航里程。     

车联网产业的发展与人才需求的变化

正1车联网发展背景1.1国家政策的支持国务院于2015年5月印发的《中国制造2025》中指出,到2025年,掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术;2019年9月中共中央、国务院印发的《交通强国建设纲要》中指出,加强智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)研发,形成自主可控完整的产业链;2020年11月国务院办公厅印发的《新能源汽车产业发展规划(2021-2035)》中指出,到2025年,高度自动驾驶汽车实现限定区域和特定场景商业化应用,力争经过15年的持续努力,高度自动驾驶汽车实现规模化应用;     

基于新能源高频大数据的驾驶行为与能耗分析

近年来,在新能源汽车示范推广和财政补贴的大背景下,我国新能源汽车产业快速发展。但与传统燃油车相比,新能源汽车的技术成熟度尚且不足,在研发、运行阶段仍存在诸多问题等待解决,其中能耗和续航问题的关注度尤为突出。本文基于车载终端采集到的新能源高频大数据,提取能够反映驾驶行为精细时空变化特征的特征参数集,采用主成分分析方法将特征参数集进行优化,利用K-means算法实现驾驶行为的自动分级,并分析了不同级别驾驶行为的能耗分布情况。分析结果表明,驾驶行为影响新能源汽车能耗水平,其中平稳驾驶对应的能耗较低,对新能源汽车产品升级和用户驾驶习惯优化具有一定的参考价值。     

新能源汽车智能驾驶的发展趋势分析

对新能源汽车智能驾驶技术进行阐述,对其中传感器技术、车型结构布局、智能驾驶算法、能源管理技术等关键技术进行了研究探讨,结合相关智能驾驶技术的实际应用案例,对新能源汽车智能驾驶技术的发展态势进行评估。通过系统化分析、层次化剖析,对现阶段新能源汽车智能驾驶技术的发展做了分析总结。结果表明:我国应当加大新能源汽车智能驾驶技术的资金和研发投入,尤其在智能算法及智能芯片领域,以促进我国新能源汽车驾驶技术向更高维度、更高层次发展转变。     

主动安全 通往自动驾驶的必经之路

<正>安全始终是自动驾驶之核心所在,尤其是主动安全技术,在一定程度上决定了自动驾驶的发展和成熟度。主动安全与自动驾驶相辅相成,也是通往自动驾驶的必经之路。据全球知名经济咨询机构IHS环球透视汽车部门预测,截~2035年全球将拥有近540077辆自动驾驶汽车,到2050年之后,几乎所有汽车都将更替为自动驾驶汽车或自动驾驶商务汽车。2014年11月,在拉斯维加斯消费电     

自动驾驶跳过L4?

<正>1961年,第一辆“自动驾驶汽车”Stanford Cart出现后,汽车领域的潘多拉魔盒便被打开了,随着多年的技术发展,自动驾驶依然没有实现,但人们对此依旧狂热,前仆后继,不断在向未知的自动驾驶世界迈进。近几年,随着科学技术的不断提升,5G时代的到来,自动驾驶的概念再一次被炒得火热,以众多互联网企业为首的自动驾驶热潮再一次来袭,这一次,主车厂成为了第二梯队。     

自动驾驶你准备好了吗

<正>"电动化,网联化,智能化,共享化",汽车"新四化"已悄然而至。新能源动力汽车、车联网布局、无人驾驶或者驾驶辅助子系统、汽车共享与移动出行已经逐渐出现在我们的生活当中,对人类现在和未来的生活方式会产生巨大的影响。而汽车"新四化"中最难实现也最受关注的当属"智能化"——自动驾驶系统。通过科技控制"自己驾驶"?这并不是天方夜谭。日转星移,"自动驾驶"早已逐步照进现实。从闲庭信步到探索全球高科技,从此,再不是痴人说梦。自动驾驶,你准备好了吗?     

若自动驾驶汽车成为日常现实，HMI设计重点将会是什么？

<正>尽管面临种种挑战,但技术创新者和汽车公司都在热切期待自动驾驶汽车成为日常现实。汽车制造商有充分的理由研发自动驾驶汽车所需的所有系统,人机界面系统是其中一个关键组成部分。遥想未来,汽车应该以最全面的方式与人沟通它们的意图。在自动驾驶技术日渐寻常的今天,如果没有人机界面,驾驶员将无法与自动驾驶汽车进行通信。此外,如果没有一个合适的人机界面系统设计,就不可能实现有效的人机对话。因此,在实现完全独立之前,汽车应该以最全面的方式与人沟通它们的意图。     

自动驾驶感知系统的未来之路

<正>随着计算机技术的飞速发展，人工智能技术逐渐走入大众视野，其中自动驾驶技术则是人工智能技术中的重要应用，自动驾驶技术的主要目标是让汽车可以自主行驶，减少驾驶人的驾驶疲劳，提高汽车驾驶的安全性和舒适度。自动驾驶技术的实现需要依赖于感知系统、决策系统和控制系统的协同工作，其中，自动驾驶感知系统是非常重要的一环，承担着让自动驾驶汽车“看得清”的任务，其研究和发展将影响自动驾驶汽车落地进展。     

国际主流车企新能源汽车规划及布局

正最近几年,新能源汽车市场的发展势头可谓翻倍式增长,各大车企都在积极布局,无论是早早窥探先机还是刚刚嗅到发展苗头的车企都想在这巨大市场里分一杯羹。下面来看全球各大车企在新能源汽车发展方向上接下来几年的战略规划。奥迪公司董事会公布"Audi.Vorsprung.2025."战略最新的规划,将会在2025年实现年销售约80万辆纯电动汽车和插电式混合动力汽车。同时,为了在下个十年里实现品牌电气化战略目标,奥迪品牌每个车型系列将提供至少一款电动版本,其中大多数将为纯电动车型。到2025年,奥迪将向电动化、自动驾驶和数字化等战略领域投资400     

汽车变革 技术先行 从2017慕尼黑上海电子展说开去

<正>近期,高通收购恩智浦,联合布局物联网、自动驾驶、5G等前沿领域;英特尔宣布以153亿美元收购Mobileye,合力改善云端到车端的解决方案,降低制造成本,从而加速自动驾驶的发展;三星电子完成哈曼国际并购案,拓展智能网联技术,进军汽车电子领域。可见,随着新能源汽车与无人驾驶汽车技术的更新,汽车电子、物联网、通信技术、人工智能已成为各大厂商分食的大蛋糕。     

通用:推出全新数字汽车平台

<正>1打造下一代汽车基础随着汽车工业和汽车的不断发展,未来5至10年内将需要更多的电气带宽和互联性,以确保电力推进系统、超级巡航驾驶辅助系统以及先进主动安全系统等可以同时运行。面对新能源汽车技术的发展趋势和当前自动驾驶技术的激烈市场     

滴滴与北汽达成战略合作,推进新能源共享汽车运营

正3月7日,滴滴出行宣布与北汽集团签署战略合作协议,双方将在新能源汽车运营、大数据应用、出行服务、定制车及充换电等领域开展业务合作。滴滴和北汽集团将基于各自优势探索新的合作模式,在新能源汽车运营、大数据应用、出行服务、定制车及充换电等领域展开业务合作。汽车设计生产、智能驾驶技术、核心的三电技术、充换电网络以及后市场等方面,建立新能源汽车运营平台。     

迈入5G新时代

<正>汽车的未来,无疑要步入新能源和自动驾驶的时代。根据世界经济论坛的分析,到2026年,至少将有10%的汽车是无人驾驶汽车。而想实现自动驾驶,5G则是基础。众所周知,当下的3G、4G网络都存在"延迟"。在自动驾驶中,零点几秒的延迟,或者几米的定位不准确,就有可能酿成事故的发生。5G的到来,使得大量数据高速传输成为现实,其低延时的特性,可以使信息更加准确、及时,真正实现完美的自由行驶时代。     

汽车工业增长的新动力-智能汽车

正所谓"智能车辆",就是在普通车辆的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置。通过车栽传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换,使车辆具备智能的环境感知能力,能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态,并使车辆按照人的意愿到达目的地,最终实现替代人来操作的目的。智能汽车与一般所说的自动驾驶有所不同,它指的是利用多种传感器和智能公路技术实现的汽车自动驾驶。智能汽车首     

自动驾驶汽车隐私安全探究

<正>自动驾驶技术的普及,将让自动驾驶软件取代驾驶员的工作,每辆自动驾驶汽车都会根据写入的软件系统,按照要求在道路上行驶。车联网技术的出现,让自动驾驶汽车、道路交通设施、行人等角色成为一行行数据,进行分析与处理,从而让自动驾驶汽车实现最优道路规划。插空、别车等危险驾驶行为也将不复存在,在乘坐自动驾驶汽车时,乘客可以进行读书、听音乐、聊天、看电影、网络购物等娱乐行为,道路交通环境也将得到极大的改善。看似很完善的交通环境,需要的是更多的数据进行支撑,     

我国自动驾驶汽车发展过程中存在的问题

自动驾驶汽车已成为全球发展趋势,随着人工智能、大数据、通信技术发展,自动驾驶必将迎来蓬勃发展,但是完全实现自动驾驶的道路是漫长而曲折的.本文通过介绍自动驾驶汽车在人员、车辆、道路、网络、云平台五个方面所面临的技术难点与存在的问题,建议行业向重点难点领域聚集,推动行业发展.     

国际前研

<正>日本要让自动驾驶汽车学会预测危险自动驾驶汽车实现像普通人驾驶一样舒适而顺畅的乘坐感受,日本政府和民间计划合作开发新技术。目前开发的汽车自动驾驶技术方面,主要通过车载传感器等确认道路障碍物之后才启动制动器使车辆停止。而计划开发的则是对危险状况等事先进行预测并反映到驾驶上的"预测技术"。将收集和分析1万2千件实际驾驶数据,力争5年后投入实际应用。     

日本自动驾驶汽车管理体系研究及对我国的启示

<正>日本政府积极布局自动驾驶汽车,出台了一系列政策法规文件引导自动驾驶汽车发展。本文梳理了日本自动驾驶汽车政府管理职能,并从战略引导、技术创新、道路测试、法律法规等方面着手,分析了日本自动驾驶汽车管理体系,并得出对我国优化自动驾驶汽车政策法规的启示。当前,全球汽车产业都在向电动化、智能化转型,自动驾驶汽车代表了未来很长一段时间内的发展趋势。为了抢占未来汽车产业发展的战略制高点,日本政府正积极布局自动驾驶汽车,将其纳入国家发展顶层规划,并出台了一系列政策法规文件,旨在通过发展自动驾驶技术,达到增强汽车产业竞争力、降低交通事