大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述

大数据给城市智能交通系统的技术发展与应用革新带来了机遇和挑战.从交通大数据的基本概念、交通大数据带来的问题和大数据驱动的数学建模方法等方面,阐述了交通大数据给智能交通系统带来的变革.为了深入理解交通大数据的内涵,分析交通大数据的产生背景,提出了交通大数据的“6V”特征,总结了智能交通系统中大数据的基本类型.面对交通大数据带来的数据安全、网络通信、计算效率和数据存储等诸多问题,提出了应对策略和思路.对数据驱动的建模方法进行了分析,说明了混合模型的意义.最后,讨论了大数据驱动的智能交通系统的体系框架.     

大数据时代新技术在智能交通中的应用

为探索大数据时代人工智能、大数据等新技术如何应用到交通运输领域中,实现智能交通的重大变革,首先,从信息资源整合、数据智能分析决策、大数据全生命周期的新技术应用、信息主动推送、智能网联汽车等方面提出智能交通的痛点及需求。其次,总结智能视频分析、交通信号控制、智能交通平台应用及智能网联汽车等业务领域研究现状。再次,围绕自然语言处理、计算机视觉、智能化交通信号控制、汽车电子标识、数据湖蓝光存储等新技术,分别从技术突破、业务应用两个方面阐述新技术突破在智能交通领域的应用。最后,提出了大数据时代新技术 在智能交通领域研究方向的建议。     

智能交通系统数据抽样方法研究

智能交通系统在现代交通领域具有美好的应用前景，是应该大力发展的方向。而数据管理特别是数据的抽样技术，在ITS研究中起着举足轻重的作用。本文结合国外抽样技术的应用实践以及数理统计的相关理论，提出了智能交通中数据管理的思想及数据抽样模型。     

探讨大数据发展与智能交通的关系

目前,随着大数据的快速发展和在各个领域中的应用越来越广泛,交通大数据的研究非常活跃,研究的程度也越来越深入,数据技术正在为交通运行管理提供便利,对于促进交通运行的整体效率以及安全性都有着非常重要的意义。主要论述了大数据与智能交通之间的联系,并论述了当前这两者发展的状况。其次简要分析两者之间的关系,最后探讨大数据时代智能交通发展存在的问题和发展趋势。     

大数据在城市交通中的应用研究

大数据技术的发展对城市交通领域产生了重要影响。文章阐述了大数据的概念及特点,论述了近几年国内外大数据在城市交通的应用研究情况,对其应用研究范围及趋势进行了总结,指出智能交通是城市交通大数据应用的重心,最后展望了今后的研究方向。     

大数据时代城市智能交通系统发展方向

伴随大数据时代的到来,新技术与新思维必将引发城市交通学科的重大变革,首先是城市智能交通领域。从交通系统的基本属性、交通大数据发展特征、城市交通发展的基本理念和战略出发,深入剖析中国智能交通系统研发与应用存在的隐忧和倾向:高端智能决策支持欠缺、车联网技术研发泛化、理论创新匮乏、系统建设依旧各自为政未形成合力等。强调城市智能交通系统的发展必须服从城市交通发展战略的需要,充分利用大数据技术。最后,提出未来智能交通系统的发展方向和系统建设任务。     

互联网大数据技术在智慧交通发展中的应用策略研究

随着互联网大数据技术的发展，为智慧交通提供了技术解决方案。智慧交通的建设，通过数据采集与分析，结合交通管理的需求进行挖掘，可提升公众出行便利性，提高城市交通管理效能，促进节能低碳绿色交通建设。现针对互联网大数据技术在智慧交通发展中的应用，展开具体的论述，提出技术应用的策略。     

数据挖掘技术在智能交通系统综合信息平台中的应用

城市智能交通系统综合信息平台以成为智能交通示范城市的建设目标。数据挖掘作为在综合信息平台的海量数据中有效而可靠地提取有决策价值的先进技术，已日益受到重视。本围绕综合信息平台，首先介绍了常用的数据挖掘技术，接着分析了数据挖掘技术在综合信息平台中的应用过程，最后提出了数据挖掘技术在综合信息平台中的典型应用。     

基于大数据思维分析的交叉口交通信息处理方法

本文以智能交通系统为背景,以大数据(Big Data)处理方式为基础,应用交通工程中交通流量、车头时距等相关交通知识,对特定的一个交叉口不同交通时段内的交通信息,如交通流量、交通流向进行采集。在交通流量信息采集上,可利用现在完备视频采集技术及GPS信息采集技术,对一个周期内的车流量进行统计,用Access和Excel对其采集到的数字信息转换为所需的直接数据,并对其进行分析处理。     

道路交通数据采集技术研究展望

交通数据是交通规划、管理与控制的基础,尤其对智能交通系统的建设和运营具有决定性作用。阐述交通数据采集技术的发展．分析、归类其技术特点,研究和展望新技术在交通数据采集中的应用前景,提出适合我国道路交通特点的交通数据采集技术。     

探讨互联网+背景下的城市智能交通

近些年来,"互联网+"在我国的城市交通建设与管理中得到了广泛的应用,并潜移默化地影响着我们的生活。随着互联网技术的迅猛发展,互联网+的城市智能交通体系正在逐步形成。互联网+的应用涉及了交通产业的方方面面,包括交通数据的分析,构建智能交通体系,提升交通资源的配套与利用,以及纵向跨界交通信息服务等等。     

探究智能交通大数据处理平台之构建

城市交通拥堵已成为当下我国城市通病,尤其是大城市,交通拥挤已经影响到城市居民的生产生活,而大数据时代背景下,集电子信息技术、传感技术于一体的智能交通系统,在缓解城市交通、提升交通通行方面的优势日渐显现。为此,在概述大数据在智能交通系统应用的基础上,结合大数据处理平台构建理论,探究了智能交通大数据的构建,为促进智能交通大数据系统的广泛应用提供理论基础。     

大数据环境下上海市综合交通特征分析

20世纪80年代上海市已经开始建设智能交通系统,开展交通数据采集工作.历经2010年世博会,上海市交通信息化快速发展,交通大数据的种类越来越多,为基于大数据挖掘的综合交通调查与分析提供了良好的基础条件.基于2014年上海市第五次综合交通调查结果,综述上海市交通大数据资源现状和基于大数据的城市综合交通特征挖掘分析技术方法及主要成果.提出进一步拓展运用大数据分析城市综合交通特征的应用领域、优化大数据挖掘技术方法和完善大数据采集处理机制的相关建议.     

城市交通大数据资源中心平台的设计与实现

设计的交通数据资源中心平台,基于高性能大数据分布式架构,引入区块链技术,运用GIS技术,实现了交通数据汇聚接入、融合处理、存储管理、应用、共享、服务整个数据生命周期的交通数据的管理和应用服务,并成功应用于厦门市城市交通大数据分析应用平台.     

辽宁省交通工程质量检测与数据智能分析平台技术应用

辽宁省目前在建高速公路监理实验室应用并推广《交通工程质量检测与数据智能分析平台》,介绍了该系统了总体技术方案及推广应用具有的重大意义。     

成都市智能交通实施框架

大力发展智能交通系统是缓解成都市交通拥堵的有效手段之一。成都市已初步构建综合交通数据枢纽、智能交通技术支撑平台和智能交通应用系统。成都市“交通先行”的交通发展战略对ITS提出新需求。近期成都市ITS 应以“一枢纽、七平台、多个应用系统、一套保障体系”为实施框架,未来建设完善的重点包括8项内容。     

国标《智能运输系统数据字典要求》的解析

国标《智能运输系统数据字典要求》是用于ITS数据字典开发的标准规范，指导建立ITS各个应用层次的数据字典，避免数据重复定义和资源浪费，为实现交通数据信息的共享和交换奠定了基础。     

基于大数据的道路交通管理反思——小即是美

针对基于大数据的道路交通管理进行回顾和反思,以期促进道路交通管理者及业界对大数据研究和应用的正确认识。在总结和分析交通大数据领域科研和实践情况的基础上,指出在交通管理领域研究和应用大数据技术的过程中,要回归交通管理信息化发展的初衷,科学理性决策,既要看到大数据技术的价值,也要看到其局限以及在成本、风险和应用基础方面的挑战。应对近年来道路交通信息化管理所面临的新形势,提出其发展路径应该遵循既要发展大数据,又要善用"小数据"的原则。发展大数据技术要积极稳健、科学合理,同时加强对现有交通数据信息的充分利用和价值挖掘,注重实践,夯实科学交通管理的基础。     

成都市智能交通实施框架

大力发展智能交通系统是缓解成都市交通拥堵的有效手段之一.成都市已初步构建综合交通数据枢纽、智能交通技术支撑平台和智能交通应用系统.成都市“交通先行”的交通发展战略对ITS提出新需求.近期成都市ITS应以“一枢纽、七平台、多个应用系统、一套保障体系”为实施框架,未来建设完善的重点包括8项内容.     

交通大数据智能系统工程在道路交通风险主动防控中的应用

为了解决道路交通风险防控的闭环管理体系建设问题,建立了交通大数据智能应用系统工程的逻辑框架,阐述了交通大数据融合的模式和方法,运用风险认知、风险评估、风险管理和风险沟通理论构建了道路交通风险主动防控体系,最后应用道路交通风险主动防控体系的主动防控即时风险沟通服务对贵州省高速公路网进行事故预防,结果表明采用主动防控即时风险沟通服务对于减少高速公路事故量具有显著效果。