交通强国背景下智慧交通发展趋势展望

交通强国建设是新时代做好交通工作的总抓手。“人民满意、保障有力、世界前列”的交通强国建设,对智慧交通的发展提出了新的要求。为更好地对接《交通强国建设纲要》,明确智慧交通发展方向,在进一步理解把握交通强国建设要求的基础上,研究智慧交通的技术、业务及效果特征变化;对支撑智慧交通的大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术的发展趋势进行综述,分析并指出新兴技术与智慧交通行业需求深度融合的发展趋势;结合研究团队的技术积累和研究方向,介绍了建筑信息建模、虚拟现实、数字孪生、人工智能等信息新技术在智慧交通中的应用探索;对交通强国背景下智慧交通的发展趋势进行展望。研究指出,新时代智慧交通的发展应强化前沿关键科技研发,打造富有活力的交通科技创新体系,推动交通发展由依靠传统要素驱动向更加注重创新驱动转变,全面支撑交通强国建设。     

大数据在交通信息化中的应用研究

大数据在当今社会发挥重要作用，并在各个地方的智慧交通建设中逐步应用。它是一场智能、创新的技术变革。“数据交通”已是大势所趋。为了探索大数据技术在昆山市交通信息化中的进一步应用，先从交通大数据的来源及使用特点入手，然后采用大数据技术研究了昆山市市民出行和行业监管方面的实际成效，最后就如何提高交通大数据的应用价值，实现各部门数据资源的协同共享，业务系统的互联互通，并为建立一个更加健全合理的智能交通系统提出了建议。     

智慧交通与智慧物流

智慧交通和智慧物流是智慧城市建设的重要内容.智慧交通技术的创新和发展，促进了智能交通升级.解决大规模数据计算问题是物流智能化的基础.本次论坛以“智慧交通和智慧物流”为主题，介绍了安全驾驶统一集理论、实践及成果，探讨了新一代信息技术对智能交通发展与创新的推动作用，介绍了无人驾驶技术的总体框架、发展与应用，探讨了智慧物流所面临的大规模数据计算问题及解决方案.     

智慧交通与智慧物流——“交通7+1论坛”第五十五次会议纪实

智慧交通和智慧物流是智慧城市建设的重要内容.智慧交通技术的创新和发展,促进了智能交通升级.解决大规模数据计算问题是物流智能化的基础.本次论坛以"智慧交通和智慧物流"为主题,介绍了安全驾驶统一集理论、实践及成果,探讨了新一代信息技术对智能交通发展与创新的推动作用,介绍了无人驾驶技术的总体框架、发展与应用,探讨了智慧物流所面临的大规模数据计算问题及解决方案.     

互联网思维和以人为本理念在交通服务平台中的运营策略

通过对用户思维、大数据思维、平台思维三种互联网思维模式和以人为本理念对政府交通服务平台建设的影响分析,提出分析用户个性需求、开放数据、打造交通服务“生态圈”等运营策略,以科学指导我国政府交通服务平台建设,对我国智慧交通政务建设有一定的指导意义。     

智慧交通与智慧物流

智慧交通和智慧物流是智慧城市建设的重要内容.智慧交通技术的创新和发展,促进了智能交通升级.解决大规模数据计算问题是物流智能化的基础.本次论坛以“智慧交通和智慧物流”为主题,介绍了安全驾驶统一集理论、实践及成果,探讨了新一代信息技术对智能交通发展与创新的推动作用,介绍了无人驾驶技术的总体框架、发展与应用,探讨了智慧物流所面临的大规模数据计算问题及解决方案.     

辽宁省高速公路智慧交通大脑的总体设计

对辽宁省高速公路的发展现状进行分析,根据辽宁省高速公路路网布局和交通数据规模等实际情况及交通流特点,利用互联网+、大数据、云计算、物联网和移动互联网等新一代信息技术,对辽宁省高速公路智慧交通大脑的构建进行了总体设计。     

交通大数据关键技术研究

作为数字化时代的新型资源,大数据成为驱动创新的重要因素,正在改变着人类社会的发展。大数据对科学研究、经济建设、社会发展和文化生活等各个领域正在产生革命性的影响。以交通数据资源和信息技术为支撑的城市交通决策和服务,是现代化城市交通的重要标志。近年来,随着城市交通信息化以及智慧城市建设的不断深入,各种数据的采集、汇聚已具规模,交通大数据的产生,是在大数据技术促进下城市交通信息化发展到一定阶段的必然结果。基于上海市交通信息化建设成就和数据基础,依托上海市科委《交通大数据应用关键技术研究与示范》课题研究成果,对交通大数据框架体系、基础理论、软硬件构建、实践应用等方面进行较为深入的研究和归纳,并对现代化城市交通管理决策和社会公众服务等方面的需求及发展做出展望。     

智慧高速公路关键技术路径浅析与示范应用

高速公路智慧化建设是未来高速公路运输系统发展的必然趋势，是落实国家交通强国战略的重要内容。针对当前高速公路存在的多源感知能力薄弱、软硬件关联程度低、信息诱导服务单一和养护管理水平低下等问题，提出了智慧高速公路是公路交通与人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的深度融合定义。结合高速公路建设、运行和养护全周期业务需求，针对智慧高速公路的架构体系与关键技术进行浅析，并以山西五盂智慧高速公路为例，介绍了五盂智慧高速的关键技术与应用情况。应用表明，智慧高速公路在有效缓解交通拥堵提升运营综合管理水平的同时，提高了交通运输安全性，提升了公众出行服务质量，将进一步推动我国现代化综合交通体系和交通强国建设。     

“互联网+公交”方案及其实践

正城市公共交通作为百姓出行的主要交通方式,结合互联网+,将公交服务与移动互联网、云计算、大数据广泛对接和深度融合,持续推进智慧公交建设,探索服务新模式,打造"互联网+公交"新格局,为百姓提供便捷、人性化、个性化、高品质的公交服务。1实践"互联网+公交"的目的意义"互联网+公交"是"智慧城市"建设的重要     

探讨互联网+背景下的城市智能交通

近些年来,"互联网+"在我国的城市交通建设与管理中得到了广泛的应用,并潜移默化地影响着我们的生活。随着互联网技术的迅猛发展,互联网+的城市智能交通体系正在逐步形成。互联网+的应用涉及了交通产业的方方面面,包括交通数据的分析,构建智能交通体系,提升交通资源的配套与利用,以及纵向跨界交通信息服务等等。     

优点巴士开通一年服务40万人次,年内将开通线路200条以上

正9月1日,高端科普系列活动"创新知行荟"在南山书城举办。活动吸引了数百余名市民现场聆听。由深圳北斗应用技术研究院院长张帆博士主讲的"大数据在智慧交通上的应用",详细介绍了深圳巴士集团"优点巴士"的运营情况和特点。他介绍,优点巴士是深圳巴士集团与中科院合作利用移动互联网技术向市民推出的首款互联网预约出行服务产品,它通过搭建手机移动智能出行平台,利用大数据精准计算,帮助每个     

城市交通大数据中心建设与展望

随着我国城市经济水平的迅速提高,交通基础设施建设加快,私人小汽车也快速走入普通家庭。城市交通需求大幅增加,交通拥堵、污染等问题日趋严重,传统城市交通规划、建设、管理方式面临转型。随着互联网+、大数据时代的来临,智慧交通将是解决交通问题的必然选择。通过分析交通大数据的核心内涵,回顾一线城市交通数据中心的建设情况,结合目前国内形势,阐述了构建城市交通大数据中心的必要性和重要意义,构想了城市交通大数据中心的基础框架,对城市交通所起的作用进行了分析,并给出相关建议。     

久事集团与腾讯公司战略合作 上海公共交通乘车码上线

正6月15日,上海久事集团与腾讯公司达成战略合作,久事集团常务副总裁张新玫、腾讯公司副总裁郑浩剑代表双方签约。双方将充分发挥各自在城市公共交通和互联网、大数据等领域的资源和技术优势,实现互联网新技术与传统交通产业的深度结合,推进上海智慧交通建设。签约仪式上,由久事集团旗下上海公共交通卡股份有限公司推出的"上海公共交通乘车码"服务正式上线。上海市民和来沪游客在搭乘公交车时,     

未来城市交通技术发展与创新 ——“交通7+1论坛”第五十二次会议

随着移动互联网、大数据和人工智能等技术发展,城市交通系统中涌现出“共享交通”“需求响应式出行服务”“无人驾驶”“城市交通大脑”等新兴的交通工具、服务模式和管理手段,未来交通系统将面临创新发展的机遇,并对传统交通行业带来巨大挑战.本次论坛以“未来城市交通技术发展与创新”为主题,分析了预约交通系统的发展前景,探讨了超级交通仿真系统的相关核心技术,分析了无人驾驶的发展、挑战及仿真技术,说明了大数据和人工智能技术在城市智慧发展中的作用与运用要点.     

高职院校应用导向的“互联网+”教育信息化研究

结合教育信息化在浙江交通职业技术学院探索与实践,强化应用导向的信息化项目建设,以云计算、大数据为技术基础,与校园私有云建设、公有云互通互补,建设与应用"行之虹"学习空间,实现信息技术与教育教学的深度融合。按照"互联网+"的用户至上、专注、极致的思维,提出连接、融合、创新、增效是高职院校"互联网+"教育信息化建设的四个关键点。     

智能与进化:济南新一代智慧交通系统的设计

伴随人工智能、大数据和云计算等新技术的发展,新一代智慧交通系统的建设成为城市交通智慧新业态构建的必然选择。通过梳理中国当前智能交通系统发展和已建成的城市智慧交通管理系统,展望未来智慧交通系统的关键特征。以济南市为例,提出打造多领域连通融合、多源数据信息交换共享、多层次智慧协调的交通管理生态系统。重点探索信息技术与交通工程技术体系融合的交通大脑能力框架,并由此搭建"一云四中枢"体系架构,可实现大脑的自我评价和学习进化。进而分析济南交通大脑平台的逻辑构架、功能方案以及技术难点。实践表明,该智慧交通系统能够很好地辅助管理部门进行交通拥堵治理,进而推进未来城市交通可持续发展和智慧出行服务。     

交通信息服务系统建设和发展新模式

在新一代信息技术环境下,探讨交通信息服务系统建设和发展的新模式.针对现有交通信息服务系统发展的特点,分析了交通信息服务系统现有建设模式以及移动互联网、智能手机的发展现状,探讨了其中存在的问题.分析结果显示:数据资源整合难度大、后期运维资金不足等问题,严重影响了交通信息服务系统的服务水平以及可持续发展的能力.通过对新形势下的交通信息服务系统发展进行分析,指出当前人们对交通信息服务系统的需求发生了变化,移动互联网的发展也有了新的特点和趋势,原有的以政府为主导、以政府职能为核心的交通信息服务系统建设模式已经不能适应移动互联网技术环境下交通信息服务系统可持续发展的要求,并由此得出结论:面向新技术、新需求,交通信息服务系统必将转变为社会多方力量合作的、以用户需求为核心的建设模式.     

基于大数据的交通规划技术创新应用实践——以深圳市为例

深圳市长期坚持数据和模型驱动的交通规划理念,经过20年的积累,建立了面向规划决策支持的综合交通大数据应用体系,在多元数据融合与大数据挖掘应用方面进行了探索。总结深圳市交通大数据平台包含的三类数据:偏静态的城市空间数据、传统调查数据、偏动态的交通多元数据,阐述大数据对交通规划技术创新的影响。基于大数据对交通模型和运行仿真的影响,深圳市积极推动交通规划技术创新,建立区域–宏观–中观–微观一体化的交通仿真模型体系、融合实时数据的交通运行和评价系统,也使得绿色交通优先等规划理念更易实施。最后,对车联网、智慧交叉口、交通主动控制、个性化信息交互等影响交通规划创新的技术进行展望。     

互联网交通数据挖掘及可视化技术研究

随着社会技术的发展,传统交通数据采集成本较高,从电子设备的普及、互联网的发展、数据化信息化对城市的影响等方面,阐述交通数据的挖掘及可视分析的必要性,并详细研究互联网交通数据的挖掘方法,分析数据可视化方法在交通领域的应用,最后以深圳市龙岗区862路公交数据为例,通过python编程将高德地图数据采集并将其可视化,说明交通数据的挖掘和可视化的具体方法流程.