船舶伴流与船舶驾驶关系的探讨

伴流及伴流产生的原因早为人们所认识，但伴流对船舶快速性、舵效和船舶操纵性等的影响都有必要作进一步的探讨，以便统一认识，进一步提高船舶驾驶的水平。     

船后伴流场影响因素的数值研究

以某型集装箱船为研究对象,使用PARNASSOS软件进行了船后伴流场影响因素的数值研究.采用GMS软件为前处理器,采用NAPA软件的Transformation模块进行线型变换,并将所建模型导入PARNASSOS进行伴流场的计算;计算结果与实验值比较,验证了该方法的有效性.在此基础上,以平均伴流和伴流目标函数（WOF）作为计算结果的衡量标准,依次研究了方形系数、尾部U,V度、船体长宽比、航速和桨盘面位置等对伴流场的影响.     

挡雪防沙结构物风速场分析

牧区道路是一种比较特殊的道路形式，易受雪害和沙害的影响．文章利用有限元的方法分析了挡雪墙和挡沙墙、防雪栅板、导风板前后的风速场，模拟风雪流和风沙流在遇到以上防雪挡沙结构物时的速度场，从而提出牧区道路各种防雪挡沙结构物的合理位置、高度及形式．     

带延迟过境O-D流的回归估计

为带延迟过境O-D流估计问题建立了概率分布约束的多元线性回归模型，设计了求解算法，利用这个模型分别估计出驶入车流量、过境车流量占路段车流量的百分比和流出车流量的大小，并且对模型进行了样本数据有误差时的抗差分析。结果发现当路段交通量数据有不超过3％的误差以及路段上不同去向交通流量的比例有较小摆动时，该模型总体结果能达到8％的相对误差精度，具有较好的抗干扰能力，是可行的。     

时间序列分析和参数识别方法确定两相流流态

用时间序列参数模型来分析两相流的状态。通过实验装置来拾取两相流的压力、压差信号、采集有序数据组。借助于ＭＡＴＬＡＢ语言及软件工具包将有序数据拟合为ｎ阶自回归参数模型ＡＲ（ｎ），优选模型阶数ｎ值，通过ｎ值的变化来考察两相流的流态。     

交通网络两个相邻结点之间有流量约束的最大流分配算法

交通网络最大流的分配是基于容量限制条件和流量守恒条件进行的,但在实际应用中,往往对交通网络中两个相邻结点之间的流量有具体的要求和约束限制。本文对交通网络中两个相邻结点之间的流量约束问题进行了分析,基于寻找增流链的算法,构造了带有上限或下限三种流量约束限制条件下的最大流分配算法,这些算法可以为解决实际的交通问题提供一定的应用基础．     

基于双重遗传算法的工件流与刀具流综合调度优化

为解决柔性制造系统中工件流与刀具流并存情况下的调度优化问题,以用完成时间最短为目标,建立了工件流-刀具流综合调度数学模型,提出了双重遗传算法并对模型进行优化求解.外层遗传优化求解可行工序加工序列,内层遗传优化进行最优可行刀具分派方案的搜索,搜索结果的适应度则作为外层优化解的评判标准.实例分析结果表明:双重遗传算法在取得各工件优化排序的同时,还获取了各类刀具的优化分派,与传统的规则调度相比,系统的完工时间及等刀时间分别减少了19.7%和20.4%.     

整数流的若干问题

设G（V，E）是2一边连通无向简单图，D（V，A）是G的一个定向图，A（D）为D的弧集，若映射f:A(D)→{…，－n,-(n-1),…,-1,0,1,…,n,…}满足Au∈V（D）有f^ (u)=f^-(u),则称＜D，f＞为一流图。其中f^ (u)=∑vu∈A(D)f(vu),f^-(u)=∑uv∈A(D)F(UV)。对Aa∈A（D），当f(a)≠0时，称＜D，f＞为非零流图，对非零流图。对非零流图＜D，f＞，称所有｜f(a)｜和最小值的流f为D的最小流。本文研究了这类流的若干问题。     

多品种流交通网络的最大流算法研究

基于Ford-Fulkerson算法在单一品种网络中最大流量分配的思路,通过对多品种交通网络的网络特性进行分析,作者将多源多汇的交通网络构建成单源单汇的形式。在保证符合流量约束的条件下,设计了适用于多品种交通网络的最大流分配算法。在交通网络的实际应用领域里,多品种交通网络的问题普遍存在,因此该算法为解决实际交通网络的相关问题提供了基础。     

一种复合式滑动轴承的实验研究

介绍了一种复合式承载滑动轴承，它是在同心科特流实验中发现的。在径向滑动轴承承载区的的定子上安装一可径向位移的档板，它不仅可以滤除泰勒涡，而且它阻止了科特流的流动，增大了阻尼，产生了一个高压区，其合力可以用来平衡稳态的负荷。经实验验证它在不同载荷工况下，偏心率小于同尺寸、同类型的普通轴承。其他几个轴承的工作特性指标包括轴瓦的最高温度、最小油膜厚度、润滑油流量等相比都显得优越。     

IL-23/IL-17轴在反流性食管炎大鼠中的表达及其意义

目的 检测反流性食管炎大鼠食管黏膜IL-23p19、IL-17表达水平的变化,探讨IL-23/IL-17轴在反流性食管炎发病中的作用.方法 将30只SD大鼠随机分为3组:空白组、假手术组、模型组.通过半幽门结扎联合贲门肌切开术制备反流性食管炎模型,模型制备后,各组动物继续禁食24h(但不禁水),术后24 h给予进食,继续喂养4周后处死大鼠,HE染色法观察病理变化;实时荧光定量RT-PCR检测食管组织IL-23p19和IL-17的mRNA表达;ELISA法检测食管组织IL-17蛋白的含量.结果 4周后,与正常组比较,模趔组大鼠食管黏膜组织有不同程度的炎症表现.模型组食管组织IL-23p19、IL-17mRNA表达水平和IL-17蛋白的含量明显高于正常对照组、假手术组,后两者之间无统计学差异.结论 IL-23/IL-17轴是参与反流性食管炎发病的重要的细胞因子,可能参与了反流性食管炎的慢性炎症过程.     

挡雪防沙结构物风速场分析

牧区道路是一种比较特殊的道路形式,易受雪害和沙害的影响.文章利用有限元的方法分析了挡雪墙和挡沙墙、防雪栅板、导风板前后的风速场,模拟风雪流和风沙流在遇到以上防雪挡沙结构物时的速度场,从而提出牧区道路各种防雪挡沙结构物的合理位置、高度及形式.     

一类两种商品的网络流问题

本文考虑在有两个发点x_1和x_2,两个收点y_1和y_2的网络中,要求把商品1从x_1运送到y_1,把商品2从x_2运送到y_2的最大流问题。给出一个充要条件,指出在一般情况下无最大流,但可以得到满意流。最后给出一个求满意流的算例。     

有运送路径限制的多品种流交通网络最小费用流算法研究

传统的交通网络最小费用流分配是针对单一品种,但在实际的交通运输应用中,交通网络中往往会出现多品种流的运送情况,而且也有可能对某些品种的运送路径进行限制.首先针对交通网络中的多品种流及其流动现象进行分析,借鉴Ford-Fulkerson算法中构造伴随增流网络的思路,建立了多品种流交通网络图的顺推重构方法,在此基础上,构造了有运送路径限制的多品种流交通网络最小费用流算法.在交通运输领域,多品种流最小费用流问题普遍存在,此算法为解决实际交通网络的相关问题提供了基础.     

胆汁反流对胃内pH值的影响

目的　观察胆汁反流对胃内 pH值的影响。方法　对不同浓度胆汁和胃液的混合液及内镜下抽取的黄染和无黄染胃液 ,测定pH和胆红素吸光值 ;2 0例功能性消化不良患者同步监测2 4h胃内pH和胆红素吸光值。结果　胆汁浓度为 2 0 %时吸光值已达 0 90 0 ,而pH仍在 1 0左右 ;浓度为 60 %时pH始上升达 4以上。黄染组pH <4的病例占 80 % ,吸光值为 0 .348±0 .1 31 ,无黄染组pH <4的病例占 81 % ,吸光值为 0 .0 0 8± 0 .0 0 3,pH和吸光值之间无明显相关性。 1 2例有夜间自发性碱波者 8例同步有胆红素吸光值升高 ,8例无夜间自发性碱波者 4例有胆红素吸光值升高。结论　在一定浓度下 ,胆汁反流对胃内 pH值影响较小。     

编组站静态配流网络模型

配流是编组站阶段计划不可缺少的内容，本文为此建立了网络模型，将静态配流问题转化为最大流问题，并通过分析和证明，使模型进一步得到简化，从而缩小了问题的规模，可用最大流算法方便地求解。     

基于SDN的两级大象流负载均衡策略

以SDN网络为基础,提出一种解决数据中心网络拥塞的大象流负载均衡策略,完善了负载均衡整体框架.第一阶段使用sFlow收集网络状态,通过降低大象流误检率,采用突出大象流漏检率并设置阈值以判定可疑大象流;第二阶段应用基于流持续时间判定真正大象流,剔除已变质大象流,并将两阶段的大象流检测方法嵌入整体负载均衡架构中;最后在ubuntu系统环境下利用Mininet搭建胖树网络拓扑,以Ryu为控制器进行仿真模拟测试,通过控制流量负载验证大象流负载均衡策略.试验结果表明,提出的大象流负载均衡策略可提高数据中心网络中大象流与老鼠流的检测效率和网络链路利用率,并可减小网络传输时延.     

公路涎流冰形成特征、条件及分类

在公路涎流冰形成的诸多条件中,最关键的是扰动三层体的存在与密闭水体的冻结———压力作用,其他的则决定了其形成的规模和持续的时间。     

水平圆管中气-液两相流动的压降

以气－液两相流动的均流模型为前提,根据稳定一维流动的基本方程推导出了水平圆管中气－液两相流动的压降计算关系式,并提出了数值求解方法,给出了计算实例,计算的结果表明气体对管压的影响不大。