加强企业财务风险管理措施分析

财务风险作为一种信号,能够全面综合反映出企业的经营状况,要求企业经营者进行经常性财务分析,防范财务危机,建立预警分析指标体系,进行适当的财务风险决策.     

刍议企业财务危机防范及预警体系的构建

在竞争加剧的市场竞争和多变的市场环境影响下,企业经营面临的风险性加大,容易出现财务危机。本文从财务角度出发,结合已有研究成果,阐述了财务危机的成因,提出了对财务危机防范的具体措施,并讨论财务危机预警体系构建的具体做法。     

收费还贷公路债务预警系统研究

在分析现有财务预警模型及收费还贷公路特点的基础上,指出现有的财务预警模型对收费还贷公路不适用;提出以贷款偿还期作为收费还贷公路的主要预警指标并给出了计算方法;分析了用灰色GM（1,1）预测模型对通行费进行预测的方法和步骤;建立了灰色预测与单变量模型相结合的收费还贷公路的债务预警模型,并介绍了基于MATLAB的预警模型操作系统;结合《收费公路管理条例》研究了警示程度的确定方法;最后以安徽省某普通收费还贷性公路为例进行了实证．     

上市公司MBO完成后财务风险研究

企业在经营管理中由于主、客观的因素都有发生财务危机的可能,有必要对企业的财务风险进行预测,以便及早地发现财务危机信号,防止财务危机的发生。本文在对符合条件的44家MBO上市公司实证研究的基础上,采用纵向比较的方法,分析了历年的财务数据和指标,发现MBO公司内部有很多问题,企业存在潜在的风险。本文在借鉴前人的基础上,结合MBO公司的实际情况,引入了管理层持股比例、逾期负债率、流动资产比率、投资比例、股利分配率等指标,重点分析了MBO企业财务风险及防范措施。     

基于神经网络的企业财务预警系统的构建

文章分析了目前应用于企业财务预警的方法,提出了利用粗糙集对财务指标进行约简,然后构建BP神经网络,用约简后决策表中的财务指标对神经网络进行训练的方法。利用公开披露的上市公司年报中的财务信息和数据建立了财务预警模型。     

应对财务危机的收费公路费率优化方法

应对公路收费企业的巨大的偿债压力和持续增长的养护费用所导致的可用现金不足以偿还到期债务的财务危机,研究将其控制在合理范围内,有利于收费公路的健康可持续发展。收费费率优化直接影响公路收费企业收入水平,是控制企业财务危机的有效方法。首先,以现金流预测管理为切入点构建收费公路财务危机指数,对公路收费企业的财务危机等级进行评价,其次,以应对公路收费企业财务危机为前提建立收费公路费率优化模型。通过利用收费公路的费率优化手段化解公路收费企业财务危机,既使企业有能力偿还巨额到期债务而不出现较高财务危机,又使企业不因财务危机较低而产生超额利润。最后,根据现金流分析对A公路收费企业的财务危机等级进行评价,并通过费率优化模型进行计算,结果表明通过费率优化可有效降低公路收费企业因现金流断裂造成财务危机的风险。     

企业财务预警指标体系构建的研究

为了能够有效地控制企业的财务风险,提出了企业财务风险预警与内部控制的结合路径框架,通过构建企业财务风险预警的指标体系,为企业财务预警与内部控制相结合提供理论和方法上的决策支持.     

浅析企业财务风险的成因及其控制

笔者从财务风险的概念及影响因素入手,就如何防范与控制企业的财务风险,从建立和完善财务管理系统、建立财务风险预警机制等方面进行了探讨。     

两种财务评价方法的实证研究

综合财务分析有利于对企业经营业绩和财务状况进行整体系统的分析评价,杜邦分析法和功效系数法是目前较为流行的两种方法,通过对两种方法的比较与实证分析,认为功效系数法更适合我国企业进行综合财务评价。     

论我国企业的财务风险问题

我国企业面临着激烈的竞争和多变化的市场状况,存在着各种难以预测和不可控制的因素,企业发生财务风险或困难甚至破产清算的现象不断增加,财务风险给企业,社会带来严重的影响.因此,企业财务风险的防范和控制显得尤为重要.本文试从构建我国企业财务风险预警机制方面展开探讨     

上市公司财务危机运营战略

财务危机是威胁企业持续经营的根本性危机，企业应对财务危机过程中的各个环节采取积极运营，尽可能的减少危机损失，以保证企业财务安全运行，维护企业持续经营。本文从财务危机运营的含义，运营的必要性以及财务危机运营的策略三个方面对上市公司财务危机运营进行系统的分析。     

上市公司财务危机的原因、表现及对策

近年来，国内上市公司因经营管理不善陷入困境导致财务危机而被列为ST或^＊ST公司的例子屡见不鲜，其原因有很多，如上市公司经营者重大投资决策失误、内部管理失控、宏观经济环境恶化等。如何及时准确预警财务危机状况的发生，尽量避免发生财务危机，就显得尤其重要。     

基于RBF神经网络的贷款企业财务评估模型

针对商业银行对贷款企业财务的评估特点,分析了货款企业财务的因素,并由此建立了基于RBF的贷款企业神经网络模型,给出了模型的求解方法,井利用该模型进行了验证计算。结果表明,该模型能较好地对贷款企业进行评估,是商业银行对贷款财务企业进行评估的一种较好方法。     

高速公路车辆典型交通违法行为危险度分级预警方法

高速公路不文明驾驶行为及交通违法行为的频发严重影响了高速公路交通流运行的安全与效率.基于采集的高速公路交通安全相关数据,对高速公路典型交通违法行为的危险度的分级预警方法进行了研究.针对高速公路的交通事故数据,以从恶劣天气、道路线形、违法类型的角度分析了道路交通事故与各类因素的相关性,在此基础上确定进行分级预警的影响因素.综合考虑在气象条件、交通状况、道路线形及各类违法行为,提出了层次分析与模糊评价相结合的方法,建立了针对高速公路违法行为危险性的分级预警模型,并用实际案例数据对模型的适用性进行了验证.结果显示,模型具有良好的适用性,所建立的分级预警模型可以为高速公路的主动交通预警及管理提供参考与支撑.      

山区公路弯道预警方法研究

山区公路弯道的事故率往往高于普通路段,驾驶人由于视距等原因对弯道风险产生识别模糊的现象,基于此提出了一种弯道预警方法.针对山区公路上行驶前方是否为弯道进行预警,以前车的驾驶状态和环境因素为依据进行建模,为后车提供有效的信息以完成信息的链式传递.分析了速度和三向加速度与弯道条件的关系,通过频率分布图与相关系数的计算,从统计学的角度说明了4个变量作为模型自变量的可行性.同时考虑到驾驶人的性格等个人因素的影响,以历史数据为基础,利用以处理时序数据见长的Elman递归神经网络构建预警模型,并将该模型与二元逻辑回归、BP神经网络等方法进行对比,其准确率达到85.59%,验证了模型的有效性.      

论我国企业的财务风险问题

我国企业面临着激烈的竞争和多变化的市场状况,存在着各种难以预测和不可控制的因素,企业发生财务风险或困难甚至破产清算的现象不断增加,财务风险给企业,社会带来严重的影响。因此,企业财务风险的防范和控制显得尤为重要。本文试从构建我国企业财务风险预警机制方面展开探讨     

基于神经网络的无黏性土公路边坡稳定性实时判断研究

为了实现对非黏性土公路边坡的稳定性实时预警,采用神经网络方法建立了公路边坡稳定性安全系数Fs和变形值的关系模型.该方法克服了Fs不能实时获取的弊端,由实时测量的变形值计算出Fs,并通过Fs实现无黏性土公路边坡稳定性的实时预警,避免了传统实时预警方法中需要根据经验设定各种变形值阀值的问题.对某无黏性土公路边坡的试验研究表明,神经网络模型计算精度优于其他经验模型,且能够满足工程实时监测的需要.     

基于神经网络的公路边坡稳定性实时判断

为了实现对非粘性土公路边坡的稳定性实时预警,采用神经网络方法建立了公路边坡稳定性安全系数Fs和变形值的关系模型,该方法克服了Fs不能实时获取的弊端,由实时测量的变形值计算出Fs,并通过Fs实现无粘性土公路边坡稳定性的实时预警,避免了传统实时预警方法中需要根据经验设定各种变形值阈值的问题.对某无粘性土公路边坡的实验研究表明,神经网络模型计算精度优于其他经验模型,且能够满足工程实时监测的需要.      

我国企业财务战略管理问题及解决途径

财务战略目标是企业价值最大化,围绕着这个目标,企业使用各种财务手段和方法开展工作。具体说,财务战略是为加强企业财务竞争优势,谋求企业资金均衡、有效的流动和实现企业战略,在分析企业内、外环境因素影响的基础上,对企业资金流动进行全局性、长期性和创造性的谋划。本文对我国企业财务战略管理存在的问题进行了分析,提出了具有改革和创新意义的解决方法。     

构建高速公路建设灾害预警指标体系的探讨

对建立高速公路建设灾害预警指标体系进行初步探讨.阐述了构建高速公路建设灾害预警指标体系的构建方法、构架思路、构架目标和体系原则,设计了以上级机构对管理处的灾害预警指标和管理处内部的灾害预警指标两个模块为主体的预警指标体系框架,并介绍了高速公路建设灾害预警指标体系的测评方法.