人工智能创新驱动智能网联汽车产业发展路径研究

当前,智能网联汽车成为我国汽车产业发展的战略方向,发展智能网联汽车能够为人工智能创新发展提供新动能和最佳载体,人工智能创新发展又驱动和促进了智能网联汽车产业发展。通过深入挖掘、分析人工智能和智能网联汽车技术文献,以基于人工智能驱动的智能网联汽车发展现状为基础,从基于人工智能创新驱动的我国智能网联汽车产业发展路径出发,构建了基于人工智能的智能网联汽车4大系统平台,依托人工智能创新发展智能网联汽车用中央处理器（CPU）,提出智能网联汽车用关键零部件发展路径,旨在推动智能网联汽车产业发展,有效解决当前人类社会面临的交通事故、城市道路拥堵、化石能源消耗和大气污染问题,并能实现汽车产业转型升级,建立智能网联汽车产业新生态。     

国内外智能汽车法律法规现状分析及发展建议

随着新兴技术在汽车领域的广泛应用,汽车正由机械产品加速向智能产品转变产品转变,智能汽车已成为产业技术发展的战略制高点。然而,目前智能汽车领域相关立法工作略显滞后域相关立法工作略显滞后,正在逐渐引起国内外政府及行业的广泛关注。因此,本文在结合智能汽车产业发展现状的基础上本文在结合智能汽车产业发展现状的基础上,全面梳理总结国内外智能汽车立法现状现状,并对当前我国部分城市所发布的方案细则进行分析,着重关注了智能汽车发生交通事故后的责任划分问题发生交通事故后的责任划分问题,并最终给出未来我国在智能汽车法律体系建设方面的发展建议方面的发展建议。     

智能自动化技术在汽车工程中的应用

随着人工智能的不断发展,智能自动化技术也在不断得到优化和提升,目前已被广泛应用于汽车工程中。合理应用智能自动化技术可有效提高汽车产品质量,促进汽车生产升级,提高汽车生产效率,推动汽车行业的发展。分析了智能自动化技术在汽车工程应用中存在的问题及其产生的原因,重点探究智能自动化技术在汽车工程中的应用策略,以期为汽车工程的发展提供参考。     

大数据在新能源汽车状态健康诊断中的运用研究

随着5G网络投入运行及相关基础设施不断完善,以及国家十一部委联合发布的《智能汽车创新发展战略》,新能源汽车面临新的发展机遇,同时在安全性上面临诸多新的挑战。立足于新能源汽车车辆运行数据的健康诊断,深入探讨大数据及人工智能技术在提升汽车安全设计上的应用,呼吁全行业及产业链深入合作、资源共享、共建规范,推动行业协同发展。     

虹软科技：智能化变革之下汽车座舱将如何被重新定义？

正过去十年间,汽车行业逐渐从电子化时代迈入智能网联化时代。在指数级的发展演进过程中,作为承载人工智能、5G、大数据、芯片等各类前沿技术应用的载体,"智能座舱"赋予了汽车全新的定义,并不断刷新着用户对于人机交互体验的认知。虹软科技作为科创板视觉人工智能第一股,其在智能汽车上的产品和布局一直广受市场的关注。近期,本刊记者采访了虹软科技视觉车载业务副总经理蒿继林,就"智能座舱领域面临怎样的行业发展趋势?"、"虹软能够提供哪些相对应的智能汽车解决方案?"等一系列问题进行了探讨。     

工信部:道路交通法应为无人驾驶车留出发展空间

正1月30日,国新办举行新闻发布会,苗圩,辛国斌,张峰就2017年汽车行业的智能网联汽车、人工智能以及新能源汽车发展情况,回答记者提问。工信部和公安部门讨论,修改道交法的时候应该给这智能网联汽车留有一定的空间和发展余地。下一步我们将着力规范和推动人工智能行业的发展,按照促进新一代人工智能健康发展三年行动计划部署,利用现     

智能网联汽车背景下的车辆专业教学改革和探索

在现如今,新一代信息通信技术以及人工智能技术正在高速发展,智能网联汽车作为这些新技术集成的载体,将成为新一轮产业转型升级的重要标志和依托。我国十分重视智能网联汽车的发展,并出台了一系列政策以促进智能网联汽车的快速发展.     

信息

正政策行业国际召回发改委表示未来重点支持智能汽车等9大领域产业国家发改委相关部门近期表示,要切实推进制造业转型升级。积极培育新动能,大力实施生物产业倍增计划,组织实施"互联网+"、人工智能创新发展工程。加快发展先进制造业,重点支持轨道交通装备、高端船舶和海洋工程装备、智能机器人、智能汽发改委表示未来重点支持智能汽车等9大领域产业国家发改委相关部门近期表示,要切实推进制造业转型升级。积极培育新动能,大力实施生物产业倍增计划,组织实施"互联网+"、人工智能创新发展工程。加快发展先进制造业,重点支持轨道交通装备、高端船舶和海洋工程装备、智能机器人、智能汽车等9大领域产业。加速制造业与信息化融合,开展     

基于人工智能算法的换道超车功能开发

随着汽车电气化、智能化的不断发展,汽车行驶的场景越来越趋于多样化和复杂化,从而促使汽车从辅助驾驶向智能驾驶不断创新。随着人工智能的引入,汽车智能驾驶功能越来越趋于实用,正在逐步实现向解放驾驶员双手、向车载高级驾驶辅助系统代替人脑进行复杂驾驶场景实时响应的阶段发展;高阶复杂场景智能驾驶功能则在辅助驾驶功能实现的基础上,针对驾驶员实际驾驶感受并结合人工智能算法实现向车辆复杂场景下的自动驾驶操作的方向发展。介绍了基于人工智能算法的换道超车功能开发,即通过换道条件的智能选择,使车辆以最佳方式自动完成换道超车过程。     

人工智能在汽车驾驶技术领域的应用与发展

随着人工智能技术的不断发展,在社会各个领域都实现了广泛应用,人工智能的进入,改变了人们的生活,同时也推动了时代的全面发展.以汽车领域为例,人工智能已经逐步踏足汽车驾驶技术领域,并且通过人们对智能技术的不断探索与研究,在汽车驾驶技术中实现了良好的应用效果.未来我国汽车驾驶技术领域也会逐步朝着人工智能化发展,并不断优化和提...     

智能驾驶舱已在眼前

正随着万物互联时代的到来,互联网与汽车行业逐渐开始深度碰撞,而在人工智能时代,车联网有了更加颠覆性的改变。人工智能在某种意义上可以说是机器与人、机器与环境的智能交互,交互方式的变革是衡量人工智能发展进程的风向标之一。在实现自动驾驶之前,汽车座舱这个场景正在成为聚拢车载互联网、智     

软件付费，自动驾驶的“滑铁卢”？

<正>随着汽车“新四化”（电动化、智能化、网联化、共享化）的发展，电动汽车、智能汽车越来越被大家所熟知，各汽车主机厂和互联网企业都在积极布局智能汽车，软件定义汽车的发展路径也成为大家对智能汽车发展的共有认识。简而言之，软件定义汽车就是以人工智能为核心的软件技术决定智能汽车的发展。随着工业技术的发展，汽车硬件技术的生产制造和质量工艺也逐渐趋于统一，汽车软件将成为区别汽车个性化程度的主要因素。     

大陆集团:以全新思维布局智能网联

正互联网、大数据、人工智能等技术与汽车产业的加速融合,促使汽车加快向智能化、网联化方向发展。大陆集团以全新思维,纵深发展先进的电子电气架构、C-V2X通信、网络安全防护等技术,布局智能网联,迈向安全舒适的智能驾乘。未来互联时代,联网功能成为必须,汽车不仅与手机等智能设备相连,还需方便地接入互联网,赋予车辆通信能力。相关数据显示,全球目前已有超过3000万辆汽车联网,到2020年更有     

第三届全国智能交通与人工智能学术研讨会会议通知

智能交通是人工智能的一个重要研究和应用领域,也是现代交通的一个重要发展方向。为促进我国智能交通领域科技工作者的自主创新与学术交流,推动智能交通及相关学科的理论研究和科技成果转化,共同探讨人工智能与智能交通的交叉融合、智能交通系统的发展方向以及智能交通的理论与实践,中国人工智能学会智能交通专业委员会决定于2012年1月8～9日在哈尔滨市召开第三届全国智能交通与人工智能学术研讨会。     

智能驾驶在现代物流中的应用及前景

<正>智能驾驶是人工智能在汽车上的应用场景之一,其在物流运输中的应用和发展前景广阔。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智能驾驶将为物流运输带来更加高效、安全和环保的服务,推动整个行业的发展和进步。智能驾驶利用传感器、雷达、摄像头等设备感知周围环境,通过人工智能算法处理数据,实现车辆的自主驾驶,既减少了人力成本,又提高了运输效率。     

基于人工智能的汽车故障诊断与预测

本文致力于探讨基于人工智能技术的汽车故障诊断与预测方法。随着汽车技术的不断发展,车辆故障诊断与预测变得越来越重要。传统的基于规则的方法已经难以满足复杂的汽车系统需求,因此引入了人工智能技术来提高故障诊断与预测的准确性和效率。本文首先介绍了人工智能在汽车领域的应用现状,然后详细探讨了基于机器学习和深度学习的汽车故障诊断与预测方法。通过对车辆传感器数据和历史故障数据的分析,我们提出了一种基于神经网络的故障诊断与预测模型,并通过实验验证了其有效性。实验结果表明,所提出的方法在准确性和实时性上都取得了显著的改进,为未来智能汽车系统的发展提供了新的思路和方法。     

以科技加码,零部件企业AI技术“大爆发”

正时至如今,人工智能(AI)已渗透进各行各业,在作为经济支柱产业之一的汽车产业中,人工智能技术的应用也得到前所未有的重视,全球众多零部件企业亦在AI领域大展拳脚,实现在人工智能方面的前瞻布局。1950年,艾伦·麦席森·图灵在英国《心》杂志上发表《计算机和智能》。翻阅人工智能简史的开篇,试问计算机能思考吗?人们对于"智能"机器的探索画卷就此展开。1955年,约翰·麦卡锡联合明斯基、罗切斯特等科学家共同研究用机器模拟智能的相关问题。1956年,在达特矛斯会议上,"人工智能"这一专业术语被首度提出。     

汽车智能化技术革命及体系构建

在全球智能化技术革命蓬勃发展的大潮下,智能汽车已成为智能化的重要载体和组成部分,并成为当前国际科技竞争和产业转型升级的重要方向。在梳理汽车产业经历的4次技术革命的基础上,提出了汽车智能化技术革命的内涵和外延,即汽车的智能化不仅是汽车作为一种大众交通工具智能化操控行驶水平的提升,还包括以汽车生产制造为主体的汽车产业链的整体智能化发展甚至跃升,在更大范围内还逐步向智慧能源、智慧交通、智慧基础设施、智慧城市等领域渗透,三者共同构成了汽车智能化的核心和横、纵体系。我国前期在新能源汽车、新一代信息与通讯、人工智能等技术领域的超前布局,已经为发展智能汽车奠定了良好的基础,目前正面临引领全球汽车智能化的巨大机遇。在积极推进汽车智能化发展的道路上,我国应充分发挥制度和体制优势,勇于面对挑战,抓住机遇加快布局,推动智能汽车产业和智能交通甚至智能城市协同发展,加快占领汽车智能化发展的制高点。     

2017日内瓦车展那些闪耀的新技术

正"智能网联与清洁高效,如今奏响了汽车业发展的主旋律。而日内瓦车展,历来是汽车科技与潮流发展的风向标。无论汽车制造商还是零部件供应商,围绕这个主旋律的"舞步"从未停止。在刚刚落下帷幕的2017日内瓦车展上,多项新技术闪耀登场,让行业对未来汽车零部件的发展有了更多想象空间。"固特异:人工智能轮胎在本届日内瓦车展上,固特异展示了球状Eagle     

智能自动化技术在汽车工程中的应用

人工智能技术作为新兴技术,在现今的汽车工程得到了广泛应用,文章以此为核心,对人工智能技术在汽车工程中的应用原因以及应用方式与应用意义进行研究,认为热工智能技术在汽车工程可以得到广泛应用并以此为技术基础还可以有效的提升基本汽车工程运作效率为汽车工程的制造与构造提供必要的技术支撑,为汽车技术之后的发展提供了必要的技术支撑。