基于多源数据融合的道路资产数字化研究与应用

本研究结合甘肃省公路管理局互"联网+道路养护平台"建设,向外部提供各类数据接口采集多源数据,通过统一的数据标准进行数据转换形成数据源层,作为道路资产数字化架构的基础。按照业务需求及业务链条进行数据交换,以数据库为支撑进行道路资产各类信息及属性的可视化展示,用于基础数据管理及养护数据的管理,为后续养护平台科学决策的实现奠定了基础。     

道路养护大数据收集、分类与存储研究

随着道路交通行业和信息数据行业的不断发展,对道路交通数据进行收集、梳理和存储的研究已成为当下道路交通信息发展的主要趋势。为了能够在道路养护工程中更好地利用道路交通大数据,进一步提高科学的道路养护决策方法。因此,本文首先明确了道路大数据的含义、特征并分析了道路大数据的数据来源。其次,针对道路养护数据的采集、分类和处理,提出了适用于道路养护的数据采集方法。最后,从数据处理和存储的角度,建立了道路养护大数据收集、分类和存储的养护数据标准化体系。通过分析研究,得到了道路养护大数据体系框架设计,形成了一整套养护数据标准化核心体系框架。     

基于安卓系统的道路养护信息采集系统研究

基于Android系统,开发了一个道路养护信息采集软件。该软件可以实现道路养护信息的简单化、格式化采集和大量存储。采集的数据以表的形式存储于数据库中,较以往的书面记录方法省去了后期的录入和分类工作,方便后续的养护措施决策分析,减少了决策时间。     

乡村公路道路养护工程决策方法研究

乡村公路是国家交通网络大动脉的神经线,具有路线繁多,养管责任重大,养管资金有限等具体特点,该文通过考虑乡村公路质量水平的影响因素权重,分析应用模糊数学方法建立道路养护决策模型,该文以蓟县部分乡村公路道路工程为例,对养护路段优化选择养护顺序、决定养护方案的方法进行了具体阐述和应用,并对其养护决策成效进行了分析。     

国内一线城市青睐微波养护

日前，广州市公路管理局、武汉市城市建设利用外资项目管理办公室与佛山市威特公路养护设备有限公司签署协议，分别引进3台CK5160TYHB微波养护设备和2台CK5164TYHB微波养护设备。据了解，3台CK5160啪微波养护设备将分配给广州市公路管理局东城、北城和南城分局，2台CK5164TYHB微波养护设备将服务于武汉中环线日常养护，以此来替代传统养护工艺，大力提升广州和武汉两市的道路养护质量，美化城市。     

基于大数据的公路路面养护智能决策研究

在制定运营公路路面养护计划或实施养护工程过程中，公路管理者常忽略全生命周期养护成本，且因缺乏科学的养护决策辅助技术延误最佳养护时机，应这方面的实际要求提出基于路面大数据分析的养护决策分析方法，主要包括建立养护大数据库、变长分段法划分路段单元、通过随机森林算法预测路况衰变、多层感知算法输出养护方案、非支配排序遗传算法推荐路网级养护最优方案。结果表明：1)养护数据标准制定及养护数据清洗是大数据算法建立的基础；2)决策分析过程涉及的变长分段法、多种预测模型的偏离度对比分析、考虑静动态大数据的神经网络模型更具有工程实际意义；3)通过与实际养护工程项目对比，本文研究的大数据养护决策系统生成的决策方案匹配率达到93%,表明该大数据养护决策系统具有较好的应用前景及实际工程价值。     

基于预防性养护最佳策略的多周期决策法研究

针对目前国内尚不成熟的对道路进行长期预防性养护规划的问题,提出了预防性养护的多周期决策法,在不确定预防性养护措施的情况下,利用效益费用法来确定不同策略各阶段的最佳措施和实施时机。通过推荐的预防性养护策略与传统的零养护进行比较,验证各推荐养护策略的有效性,并以实体工程为例,确定不同策略水平下的最佳预防性养护策略。研究发现,多周期决策法是选择最佳预防性养护策略的有效方法。     

公路路面养护决策系统的开发与实践

本文介绍陕西省公路路面养护决策系统既有各具独立功能又有机结合的省级系统和地区级子系统两部分组成。该系统集路面设计，施工管理，养护决策，省局养护资金分配为一体，管理范围覆盖水泥路面，沥青路面和砂石路面，构成了真正的省级路面养护决策系统。本文从系统设计，系统模型，路面状况数据采集，系统运行等方面介绍了陕西省公路路面养护决策系统，以期与同仁交流路面管理系统开发与应用的体会，提高我国公路管理水平。     

基于智能协同的公路养护管理平台研发与应用

为解决公路养护管理中因系统分散导致的“协同性差”和“信息孤岛”问题,对众多养护管理系统进行了调查研究,结果表明以标准化数据为基础,打通业务数据通道为核心,研究一体化管理平台能实现智能协同的目标。为此,基于路桥隧等公路基础设施的病害知识库、成因分析库、养护方案库、决策干预策略库等经验库,配合多源信息集成、自然语言识别、特征权重因子优化等核心算法等技术,通过功能同入口、数据同标准实现数据汇聚,利用养护全数据源,通过平台“五层技术架构体系”设计,实现养护业务智能协同和养护科学决策功能。该平台在重庆、福建、浙江、山东、湖北、广西、云南、贵州、西藏、北京等省市部署应用,均取得良好效果。     

广东省公路养护技术交流会暨省公路学会道路工程专业委员会年会在从化举行

广东省公路养护技术交流会暨省公路学会道路工程专业委员会年会于2005年12月29日在从化温泉广东省公路局疗养院举行。出席本次大会的有省交通厅彭凤梧巡视员、省公路学会欧阳明秘书长、省公路管理局匡训杰副书记和道路工程专业委员会各理事单位代表及获奖论文作者共80余人。     

利用Hough变换和稳健估计计算道路线形参数

道路线形参数计算对于公路现状调查、道路优化设计、道路信息管理、安全分析和建立公路的三维空间模型均具有重要意义。根据道路线形的特点,利用基于Hough变换的直线和圆曲线提取算法对数据进行分组,然后利用稳健估计对数据进行迭代平差,计算出道路各段线形参数,从而实现道路线形识别的目的。算法由Visual C 语言实现,在实践中证明是很有效的。     

基于PSO算法的公路养护决策优化

目前,我国公路养护在决策中会出现养护资金分配不合理,资源未充分利用等不同程度的问题。针对路面养护,基于粒子群优化算法建立养护决策模型,可有效平衡原粒子位置和飞行速度对新粒子位置的影响度,并通过10组基准测试数据验证了PSO算法的寻优性能和收敛精度。研究结果表明:PSO算法可有效对不同路面条件下公路养护决策进行优化分析,保障养护效率。     

道路养护全过程信息化系统架构及功能分析

道路属于国家公共基础设施,对国民经济的发展具有非常重要的作用。道路养护可以保证道路经常处于正常使用状态,是交通系统中重要的工作之一。一般来说,道路养护工作主要包括养护任务确立、养护工作计划、养护计划实施、道路状况巡查更新、养护结果评价分析以及道路养护决策等。本文将围绕道路养护的整个过程,运用信息化技术,通过对道路养护全过程信息化管理系统的架构和功能进行分析和研究,实现道路养护的信息化管理、提高道路养护的效率以及提升道路养护的管理水平。     

基于行驶数据挖掘的DCT车辆平直道路换挡规律研究

针对基于车辆动力学制定的换挡规律适应性差,基于多维数据结合智能算法训练的挡位决策模型无法直接应用于实车等问题,提出了一种通过挖掘熟练驾驶员驾车行驶数据提取平直道路换挡规律的方法。首先,通过试验采集海量行驶数据,接着利用小波去噪、spearman相关性分析和信息增益计算提取平直道路行驶的3个最主要特征,最后通过对比6种机器学习算法在各挡位下对决策值（升挡、降挡和保持）的分类精度,选取精度最高的随机森林算法生成车速-加速踏板位置-发动机角加速度三参数换挡规律。仿真结果表明：该方法可有效收集平直道路下的熟练驾驶员换挡策略,提取的换挡规律油耗水平接近经济性换挡且动力性较好。     

基于自然驾驶数据的驾驶人换道决策识别研究

为实现人机共驾模式下智能系统对驾驶人换道决策的准确识别,将换道决策细分并提出了基于改进的极端梯度提升(XGBoost)的换道决策识别模型。以实车试验采集的自然驾驶数据作为输入,并采用滑动时间窗法确定识别时刻,建立各识别时间窗口下基于XGBoost的换道决策识别模型,同时运用交叉检验和网格搜索(GS)算法进一步提升模型性能,最后利用验证集数据评估所构建GS-XGBoost模型的识别性能,并与机器学习及深度学习模型进行对比。结果表明,所提出的模型在具体换道决策辨识上具有较好的实时性和准确性,且在1.8 s和1.6 s时间窗下的识别准确率最高,达到86.2%。     

基于沥青路面检测指标的服役性能衰变规律研究

探究沥青路面使用性能衰变规律是编制路面养护规划的基础,是道路科学养护决策的具体表现。文中以国内外已有沥青路面衰变规律理论和模型为依据,依托成渝地区3条高速公路连续多年沥青路面性能指标检测数据,对沥青路面服役性能衰变规律进行研究。结果表明,各沥青路面性能指标采用反S形函数拟合具有更好的相关性;局部维修能缓减路面状况指数PCI的衰减速度,但对抗滑性能衰减的影响小。     

高速公路养护业务系统产品化应用研究

提出了一种基于主流的微服务架构和WebGIS技术的养护业务系统产品化解决方案,系统在数据层面对养护数据进行全面梳理和划分,打造养护数据资源池;在功能层面划分为一库(数据管理)、一图(地图管理)、一系统(业务管理)3大功能集,各功能集通过接口的模式共享数据以降低系统耦合,每个功能集再细分出具体的功能模块精准服务养护应用;系统目标用户是各级高速公路养护管理单位。目前,该设计已经在内蒙、甘肃、黑龙江等地得到推广应用。     

公路路面养护科学决策分析模型应用研究

公路路面作为直接承担公路交通的重要载体,其养护时机的选择,养护标准的制定及路面性能变化趋势的预测,对于提高公路路面养护的科学性具有重要意义。本文结合现有技术,对养护决策系统中标准与决策、路面性能预测、经济分析与评价、养护资金优化分配及交通量预测等分析模型进行系统研究,探索科学的决策系统。拟通过对该系统的各分析模型进行详细的分析,构建路面养护科学决策分析模型系统,为公路路面养护科学决策体系奠定技术基础。     

基于SVM的高速公路路基病害自动检测算法

针对当前探地雷达(GPR)数据解释主要依赖专家经验存在的解释结果主观性强和数据解释周期长等问题,利用高速公路路基病害将导致其厚度和层界面反射信号的幅度发生改变等客观信息,结合探地雷达杂波抑制、层界面检测和平滑、感兴趣区域(ROI)提取、特征提取和模式识别技术,提出了一种新颖的高速公路路基病害自动检测算法,并利用该算法对江西省昌九高速公路南昌段采集的GPR数据进行了分析.研究结果表明:该算法的检测结果与结合专家经验和钻孔取芯样本构建的Ground Truth数据库的吻合度高达92.7％,且具有自动、快速等优越性,可为指导制定合适的养护策略及合理分配养护资金提供科学依据.     

路面养护决策支持模块数据接口的研究

许多公路管理部门在为既有的道路基础设施管理系统移植路面养护决策支持模块时常常面临这么一个困惑：一方面，既有的道路基础设施管理系统中拥有大量的历史数据，但这些历史数据往往很难直接被新的路面决策支持模块所引用；另一方面，如若以路面决策支持模块为基础，重新开发一套道路基础设施管理系统，那代价又太大。针对这一现象，本提出通过设计数据接口的模式，将路面养护决策支持模块移植到既有的道路基础设施管理系统中，从根本上解决新、旧系统之间的数据协调问题。