浅析建设交通运行监测调度中心(TOCC)必要性

近年来,随着社会的快速发展,全球信息技术持续迅猛发展,交通行业信息化发展正面临前所未有的重大机遇。"互联网+"和大数据上升为国家战略,互联网成为交通运输的重要基础设施,大数据信息技术逐渐成为解决交通运输行业监管和发展问题的高效手段。建设交通运行监测调度中心(TOCC)成为各地政府向管理转变的"新趋势"。本文将以廊坊市为例,浅析建设交通运行监测调度中心(TOCC)必要性。     

大数据在公路基础设施全寿命周期管理中的应用探讨

大数据技术已经渗入到交通行业各个领域,本文从交通基础设施全寿命周期管理的角度出发。介绍了交通基础设施全寿命周期管理的主要内容,在分析大数据技术在交通现有应用状态的基础上,结合大数据技术的特点,阐述大数据在交通领域的应用优势,并针对现有交通基础设施全寿命周期管理过程中存在的问题,探讨为促进大数据在交通中的应用需要进一步解决与发展的需求。     

中国智能交通发展历程浅谈

近年来智能交通系统在国内受到前所未有的关注,在各级政府和企业的推动下得到迅猛发展.中国智能交通协会的成立,加强了我国与国际智能交通领域的交流,促进了国内智能交通行业的发展,为我国智能交通事业发展做出了重要贡献.中国智能交通年会的定期举办,也为国内外政府、企业和专家学者提了供良好的交流、学习与合作的机会.文中总结了中国智能交通年会历年来的举办情况,分析了我国智能交通研究的热点,反映了我国智能交通走过的历程.     

交通运输信息数据整合分析研究

近年来,随着大数据技术的迅速崛起,廊坊市大智移云(大数据、智能化、移动互联网、云计算技术)产业得到快速发展,也给智能交通注入新的技术内涵。廊坊市大数据应用系统不在满足单纯的业务处理,转向信息数据资源整合,信息数据也从"信息孤岛"转向"资源共享",从而促进智能交通系统(Intelligent Transport System,简称ITS)发展,进一步提升了交通运行综合分析水平和公众服务质量。本文以廊坊市交通为例,运用数据资源整合理论,对廊坊交通运输信息数据整合做了深入分析研究。     

推进绿色交通体系的构建

正绿色交通推进专业委员会将依托政府推行跨界整合,通过建立一个开放式的行业组织平台,整合新能源汽车研、产、销,用之全产业链行业资源,携手抱团,有效引导及服务于涵盖上海市新能源客货运企业的可持续发展。"上海市道路运输行业协会绿色交通推进专委会成立大会暨城市绿色交通行业发展论坛"近日在上海召开,本次大会对新能源汽车技术进步、充电保障、客货运营、智能互联等绿色交通行业发展经验进行了充分的交流,同时也见证了上海市道路运输行业绿色交通推进专委会行业组织的诞生。     

如何借力智能化科技手段开展城市交通“智”理

面对西安市汽车保有量大、交通供需矛盾突出的问题,西安交警在已有交通管理系统的基础上,汇集融合互联网相关数据,建立了集交通综合监测、可视化指挥调度、精细勤务管理、互联网便民服务等功能于一体的西安交警"城市大脑"指挥中心,在交通精细化管理、违法精准化打击、公众出行服务等方面取得显著成效。     

基于政企合作模式的吉林省综合交通出行信息共享应用科技示范工程研究

基于吉林省交通出行信息化建设的需求,本文借助交通运输部科技司组织开展的"政企合作模式的全国综合交通出行服务信息共享应用科技示范工程",采用政府和企业合作推进交通运输出行服务的模式,整合政企双方优质数据资源和技术力量,采取基于市场化的合作模式开展交通运输出行信息服务。     

基于BI的数据集成展现分析平台设计与实现

为了更直观地分析展现数据中心整合接入的数据,进一步发挥数据中心的行业价值和建设成果,数据集成展现分析平台的建设必不可少.文中在梳理总结BI技术用于数据展现分析现状及趋势的基础上,对依托数据中心进行数据展现分析的一般流程和方法进行了论述,并以北京市为例,对构建交通行业数据中心数据集成展现分析平台的流程和效果进行了实例应用和总结.平台实现了数据和业务系统的集成展现和分析,并提供历史数据查询、统计分析、报表输出等功能,为交通运行管理和业务决策提供了支持.      

云中心海量交通数据预处理技术概述与应用实例

云计算借助于高速发展的网络联接各种计算能力,为大数据提供了无限的计算平台,同时也为海量交通数据的计算提供了支撑。在阐述交通行业对海量数据处理要求的基础上,分析目前常用的数据预处理技术、技术特点和交通云在海量交通数据预处理技术中所处的优势,给出交通云应用数据预处理技术的场景,并以重庆市渝中区2014年9月的交通大数据预处理实例为研究对象进行试验,试验结果可为相关研究的进一步展开提供参考。     

广东：全面提升道路交通管控力度 全省道路交通事故死亡率同比下降

2020年广东交警开展"智慧新交通"建设工程,有效带动警务机制改革。在推动数据支撑服务能力建设方面,全面强化路面感知体系建设,在全国率先完成互联网联控接入任务,进一步强化了路面感知能力支撑,通过交管大数据分析研判平台,汇总了各类数据4000多亿条,进一步夯实了广东省交警分析研判工作的基础。     

云南省智慧交通建设管理体制理解与分析

交通运输伴随着我国社会经济的发展日益多元化,现有的交通行业信息化管理已从单一的交通于路的方式正向多元化方式转变。智能交通将是未来服务运输及出行的主要发展方向。智慧高速作为智慧交通的部分应整合资源、信息共享、应急联动、综合管理、服务出行。智慧交通建设管理体制的构建,是指导智慧交通建设的基础和骨架。本文分析了目前云南省智慧高速的管理体制,结合交通行业大交通的发展理念,对云南省智慧交通管理体制建设提出新的思路。     

国外交通大数据的开发应用

正交通大数据的开发利用,不仅会推进智能交通更加快速地发展,也将为公众提供更加便捷、高效、绿色、安全的出行环境,创造更加美好的生活。本文介绍了美国、瑞典、日本等国在交通大数据的开发利用方面的经验。美国为解决交通拥堵难题,波士顿市政府与IBM合作。市政网联网能够实时采集的交通信号灯数据、汽车相关数据、二氧化碳传感器数据,来自     

路网运行管理系统的数据协同与应用研究

互联网+、大数据、云计算、移动互联和人工智能等新技术的发展及应用,加快了我国交通信息化的发展。本文基于贵州省交通云的路网运行管理系统,研究了路网运行中跨部门、跨行业和跨区域数据的协同与应用,构建了以多源数据采集、数据汇聚共享、数据建模应用为核心的整体策略,重点研究基础指标分析、事件生成和事件评估处理的三级数据建模体系架构,并以路段拥堵模型为例对本文数据协同与应用的实现作了分析。     

中德签约 特斯拉国产 中国汽车市场未来可期

正就在本期杂志截稿的前几天,汽车圈又出了很多大新闻。最为引人关注的是中德两国签署了多项合作协议及谅解备忘录。首先,在国家层面,中国工业和信息化部部长苗圩与德国联邦经济和能源部、联邦交通和数字基础设施部代表,共同签署了《关于自动网联驾驶领域合作的联合意向声明》,中德两国将建立高级别对话机制,加强政府部门、行业组织、企业等在自动网联驾驶、智能网联汽车领域的多层次交流与合作;其次,在企业层面,来自国内的多家自主品牌车企,也各自与德国汽车品牌实现更深度的合作,     

人工智能技术在公路交通中的应用

人工智能是众多行业应用中自动化、智能化技术的核心要素。近年来随着深度学习技术的发展,人工智能在诸多应用领域都取得了举世瞩目的成就。使用人工智能技术中的机器视觉和深度学习等技术,对交通大数据进行分析和建模,可以辅助或替代人工来做出分析、判断和决策。在某些情况下机器的分析识别效果已经接近甚至超过了人类水平。因此,人工智能技术的进步对于推动交通行业的技术进步,提升交通行业的信息化、自动化、智能化水平有着非常重要和积极的意义。本文详细探讨了人工智能技术在公路交通中的应用,并对未来的智慧交通的发展做出了展望。     

交通“大数据+”对集团转型发展重要意义的思考与建议

随着国家大数据战略号角的吹响,交通运输发展的内外部环境正在发生深刻变化,在大数据时代,充满着各种"机遇"与"挑战"。如何创新,如何发展,如何让传统国有企业在信息化浪潮中成功转型,都是摆在眼前的严峻挑战。随着时间长度的累加、数据广度的拓展,数据资源也必将成为一种企业资产。以交通"大数据+"为导向,以大数据平台与智慧高速的建设为有效途径,最终实现我省交通行业的全面转型发展。     

互联网专车对城市道路交通管理的影响与应对

为应对互联网专车引发的城市道路交通管理变革,论文分析了互联网专车服务于个体出行的本质属性和市场化营销的运作模式,剖析了此种运作模式下对城市道路交通运行安全、效率及居民出行结构的影响,推测了居民乘客、政府、运输服务市场三方利益博弈与格局演变,最后提出了把握城市绿色交通优先发展、优化道路交通管理政策法规、夯实政策措施实施技术保障等对策。     

上海城市交通大数据研究与实践

近年来,随着各大城市交通信息化建设的不断推进,综合交通数据汇聚已初具规模。交通规划决策、组织管理和公众出行服务,对大数据技术的应用需求日益迫切,城市交通大数据研究成为智能交通领域发展的必然。在这个大背景下,我们自2012年分"两步走",较为系统地研究了城市交通大数据,并形成了一系列创新性成果。介绍了上海交通信息化建设的三个阶段,剖析了大数据带给上海城市交通发展的机遇,以及上海交通大数据战略布局和研究思路。依托上海市科委科技攻关项目,对这五年来在交通大数据基础理论、平台架构、应用服务、模式创新、实践落地等方面的成果进行总结,并对城市交通管理决策和社会公众服务等对大数据应用的发展需求做出展望。     

黄石市居民出行特征分析及客运交通发展战略研究

根据黄石市2000年居民出行调查的有关数据，分析黄石市居民出行基本特征：出行次数，出行目的构成，出行方式构成，不同出行方式的平均出行时耗，出行时辰分布。并在此基础上，结合黄石市客运交通现状及城市总体规划，从道德网通行能力，公共客运交通优先，快速交通系统，客运交通管理，政府的公共客运交通政策，公共客运交通发展规模及公共客运交通行业服务标准等方面，提出了黄石市客运交通发展战略和保障措施。     

交通行业信息资源整合框架与关键技术分析

从交通行业信息化建设现状出发,分析了行业信息资源整合的需求,以行业内分散的业务系统及数据为基础,通过对整合框架、核心流程、关键技术的分析和研究,提出了实现信息资源整合、共享,提升协同工作、决策支持及公众信息服务能力的思路和方法.为交通行业信息资源整合的实施提供了分析设计基础.