港融公司简介

正营口港(融)大数据股份有限公司(下简称公司)是由营口港务集团投资并控股的一家市场化运作的电子商务平台运营商公司注册资本一亿元,坐落在享有渤海明珠美誉的辽宁省营日市鱿鱼圈区.公司经营团队由具有丰富经验的港、航、物流、金融商贸、电子商务、法律、管理等专业人才组成。公司积极响应一带一路国家战略,采用互联网+的运营思维,突破港口传统经营模式和范围,是营口港互联港+发展战略的主要落地执行单位。     

中国五大港口进入全球十大集装箱港之列

在刚刚过去的2008年，中国港口收获颇丰，据近日发布的2006～2008年全球十五大集装箱港口排名数据显示，除去香港之外，共有5个大陆港口进入全球十大集装箱港之列，占据十甲的半壁江山。     

宁波舟山港数字港平台

运用信息系统建设方法论和地理信息技术,开展宁波舟山港数字港平台建设。数字港平台的研究内容包括提出港口地理信息标准体系、构建数字港架构平台、港口业务应用可视化系统开发和大屏多媒体综合展示等4个方面。数字港平台工程的实施能够为宁波舟山港及其关联客户提供安全可靠、高效方便的地理信息解决方案,满足数字港口和业务时空可视化的信息系统建设需求。     

宁波舟山港让大数据“跑”起来

<正>4月29日,宁波舟山港全面实现出口集装箱在工厂、货代、堆场、码头、船公司等流程各节点的信息实时动态可视、可控,由此成为全国首个实现集装箱进出口全程操作无纸化、节点可视化的港口。http://www.zgsyb.com/news.html? aid=482502(2019-04-30)     

基于大数据的航运数据服务平台构建

大数据时代的来临给航运服务带来了新的机遇。总结南京航运数据服务平台一期建设中存在的问题,构建基于大数据的南京航运数据服务平台二期的系统架构。该系统由航运数据采集子系统、航运数据治理子系统、航运数据服务子系统和航运数据协调控制子系统组成。具体分析每个系统的组成及功能,提出科学化的航运数据服务平台可以为航运服务业的高质量发展增效赋能,提高其经济和社会效益。     

2009年日本五大港外贸箱吞吐量

一、五大港外贸额东京港2009年的外贸总额（102911亿日元）超过名古屋港（99768亿日元）,2000年后9年来首次重返五大港第一。名古屋港自2001年起连续8年居日本港口首位。名古屋港的进出口额在五大港中是下降最大的,而东京港强势的进口只减少17％。     

基于分布式数据库的船舶大数据平台动态页面数据生成技术

船舶通信与导航系统不断地接收和发送各类数据,如航线数据、气象数据、船舶运行工况数据等,伴随着船舶信息化水平的不断提高,针对这些数据的存储和管理成为了业内的研究热点。船舶数据不仅数量多,而且类型多样,因此本文采用一种HBase非关系型分布式数据库技术,进行船舶数据的存储和管理。同时,结合Web技术和XML技术,实现了船舶用户对于数据库系统的动态访问与动态页面生成,对于改善船舶通信与导航系统的数据处理能力有重要的意义。     

潮州港立足打造亿t大港

<正>在加快发展的关键时期,潮州提出"立足打造亿吨大港,给力潮州跨越发展"适逢其时。确立潮州港是未来潮州市交通网络体系中的重要枢纽和龙头地位,以大港口带动大交通的发展思路。进一步整合好服务港口的资源,着力完善港口集疏运系统,加快通道和站场建设,形成内外运输的铁路、公路、机场运输方式的空间布     

温州港打造“石化大港”

目前温州港已将大、小门岛港区定位为未来发展的瓯江口外三大核心枢纽港区之一．形成以石油、化工品的中转运输、储存和加工基地为依托的石化专用港区。根据2005年3月1日温州市政府通过的《温州市石化产业发展及总体布局规划》．总投资额近300亿元．规划面积9．38平方公里的温州石化产业基地将落户大、小门岛，先期投资24亿元启动大、小门岛围垦、道路桥梁、水电路和管网等配套基础设施建设。石化产业基地建成后年销售收入将逾350亿元，     

费力克斯托港英国第一大集装箱港

依赖远东地区，尤其是中国外贸经济高速发展的费力克斯托港，在2004年继续获得集装箱吞吐量大幅度增长，其进口集装箱货物中至少50％是来自中国等远东地区的消费品，日用品和耐用品。2005年，中国出口到英国和其它欧洲国家的集装箱货物的强劲势头不会减弱。     

追赶欧洲大港的勒阿弗尔港

法国大西洋岸的勒阿弗尔港是该国最大的集装箱港，也是欧洲主要的集装箱港。     

基于船舶大数据平台的物联网数据挖掘研究

海上监测平台通过传感器网络获取大量的海洋环境数据和船舶航行数据,由于作业平台的网络不稳定,数据来源广、类型多,不便于管理,因此,设计合理的船舶数据平台管理系统有重要意义。本研究充分结合物联网技术和传感器融合技术,对船舶大数据平台的数据管理和数据挖掘进行了系统的研究,并设计了一种聚类数据挖掘算法和数据挖掘引擎。     

船舶大数据信息平台动态网页平面设计技术

随着信息时代的到来,船舶领域的信息呈指数型增长。船舶的数据有多种,包括通信数据、航迹数据、导航数据、设备运行数据等。为了提高船舶海量数据的管理效率,建立船舶的大数据信息平台有重要的意义。本文针对船舶大数据平台的硬件结构和软件程序进行研究,重点介绍大数据平台的动态信息传输协议,建立了基于NoDSE页面提取和包装技术的大数据平台动态网页计算机平面,一方面提高了大数据信息平台的报文传输效率,另一方面提高了综合信息平台的网页设计效果和人机交互性。     

基于大数据平台的船舶动态导航信息系统

由于目前船舶动态导航信息系统数据量日益增加,导致当前系统数据处理能力较差,船舶导航定位异常的问题频发,无法获取有效的导航信息对船舶运行提供帮助。针对此情况,设计大数据平台下的船舶动态导航信息系统。根据大数据技术对系统中央控制器以及通信接口展开优化,为数据的传输与处理提供基础。同时,在软件模块中引入卡尔曼滤波技术完成定位处理,提高数据精度。将硬件与软件相结合,完成船舶动态导航信息系统优化过程。经系统测试结果证实,大数据系统的定位数据误差较低,可有效提升船舶导航系统的使用效果。     

大数据平台舰船行驶信息优化提取系统

为实现舰船行驶行为的定向化控制,设计一种基于大数据平台的舰船行驶信息优化提取系统。按照Hadoop大数据框架的部署条件,连接必要的数据量化模块,实现舰船行驶信息优化提取系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,分别计算大数据存储总量、平台化结构向量及必要提取系数,实现系统的软件运行环境搭建,结合相关结构硬件设备,完成大数据平台的舰船行驶信息优化提取系统设计。对比实验结果表明,与传统提取系统相比,应用优化提取系统后,QIR指标出现明显的提升趋势,舰船行驶信息也得到了有效的定向化控制管理。