主成分分析法在城市大气环境质量评价中的应用

为了探索多元统计分析应用于环境质量评价的可行性和合理性,运用主成分分析法构造了大气环境质量综合评价模型.并将该方法用于实例作效果检验,结果表明主成分分析法评价大气环境质量适应性强,方法可行,结果合理.     

主成分分析法在综合评价中的应用

由于许多领域已采用的评价方法在一定程度上受到主客观因素影响，致使评判结果与真实情况产生偏差．采用主成分分析法计算指标权重能克服主观因素的影响，使评价结果更加客观、可靠．文中介绍了主成分分析法原理、优势和计算步骤．最后以某省综合运输体系中的内河运输、铁路和公路进行了实证研究．     

主成分-聚类分析法在道路交通安全评价中的应用

利用数理统计学中的主成分-聚类分析方法对佳木斯市近几年的道路安全现状进行综合评价,结果表明,新构造的道路交通安全综合评价指标能够真实地反映道路交通安全状况,能够准确、客观地反映道路交通事故的特征、变化趋势以及事故原因类型,是对现有评价体系的补充和完善,具有广泛的实用性及推广价值。     

主成分分析法在组合无形资产分割评估中的应用

本文运用主成分分析法能够对被评估对象评分、排序的功能,将主成分分析法应用于组合无形资产的分割评估中,确定组合无形资产中各单项无形资产的权重,进而正确界定其价值。     

用主成分分析法优化高速公路顾客评价指标体系

在高速公路营运服务中,要对服务质量作出客观、公正、公平的评价,必须从顾客评价、企业评价和专家评价三方面进行。其中顾客评价是一个最主要的方面,而选择主成分分析法可以筛选、合并评价指标,提高指标质量,保证评价的有效性,达到优化高速公路营运服务质量顾客评价指标体系的目的。     

用主成分分析法优化高速公路顾客评价指标体系

在高速公路营运服务中,要对服务质量作出客观、公正、公平的评价,必须从顾客评价、企业评价和专家评价三方面进行.其中顾客评价是一个最主要的方面,而选择主成分分析法可以筛选、合并评价指标,提高指标质量,保证评价的有效性,达到优化高速公路营运服务质量顾客评价指标体系的目的.     

主成分分析法优化高职教师教学质量评价指标体系的研究

要对教师教学质量作出客观、公正、公平的评价,必须从学生评价、同行评价和专家评价三方面进行。其中,学生评价是最主要的方面。通过采用主成分分析法,可以筛选、合并各评价指标,提高评价指标质量,达到优化高职教师教学质量评价指标体系的目的。     

基于主成分分析法的沥青路面使用性能评价

针对沥青路面使用性能综合评价复杂性、模糊性及缺乏合理评价方法等问题,采用主成分分析法,选取现行规范确定的沥青路面使用性能评价指标,借助Matlab数学工具对沥青路面使用性能进行综合评价;并与已有文献中利用灰色聚类决策评价方法所得结果进行比较。分析表明:主成分分析法用于评价沥青路面使用性能是可行的,而且能客观地反映评价指标对综合评价值影响的强弱,具有特有的优越性。     

物元分析在大气环境质量评价中的应用

利用可拓学理论建立了大气环境质量综合评判的物元分析模型,并以一实例说明了模型的应用,方法操作简单,定性客观准确,可为实际环境评价参用．     

BP神经网络主成分分析法在交通需求预测中的应用

主要介绍用主成分分析法对输入变量进行预处理的方法，解决了由于输入变量过多所造成的BP神经网络系统效率下降的问题，用实例证明，BP神经网络主成分分析法模型在模拟预测中与一般的BP神经网络模型相比有较好的效果。     

对应分析法在城市大气环境质量评价中的应用

将2000—2003年沈阳、广州、桂林、长沙、武汉、太原和青岛七座城市大气中总悬浮颗粒物、可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化碳和氮氧化物五个污染监测指标数据进行对应分析研究,得出了各城市与其大气中主要污染指标之间的对应关系,并根据对应分析结果为当地政府部门提出了合理化建议．研究表明对应分析法应用于大气环境质量评价是可行的．     

基于主成分分析法的城市交通路口相关性分析

根据城市交通流量的特点，提出采用主成分分析法分析城市交通路口的相关性，并给出了相应的的计算模型和算法．作为实例，通过对北京市20个路口交通流量历史数据的分析，获得了路口相关性的分析结果，为实现交通信号灯的智能控制和车辆诱导提供了部分基础数据。     

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鉴于主成分分析法中某一方面的评价指标多寡、相关性强弱对结果有着显著的影响，本文在进行城市交通管理规划方案评价时，首先将评价指标划分为不同的指标子集，利用主成分分析法得到每一指标子集的评价值;再给各指标子集分配相应的权重系数，以线性加权求和的方式得到城市交通管理规划方案的综合评价值.并在实例中讨论了各指标子集的权重取值对评价结果的影响。该方法有助于融合主客观赋权法的优点，克服常用方法中存在的不足.     

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通过分析现有公路网节点重要度的指标的权重计算方法中存在的问题，提出利用主成分分析法进行公路网节点重要度的指标权重计算的思想.主成分分析法以适当的主成分综合原始指标的信息.克服原始指标中存在的相关性等不良影响.通过分析得到的主成分的方差贡献率，即为公路网节点重要度的各项新指标的权重系数.并给出应用实例.效果良好.     

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针对如何客观、准确地分析和评价区域物流发展及其综合竞争力，并制定物流发展战略规划，提出了基于主成分分析的区域物流发展SWOT分析方法.首先建立评 价指标体系，利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及信息重叠的特点，对区域物流发展的综合竞争力进行评价;再运用SWOT分析方法对影响物流发展的优势、劣势、机遇、威胁等因素进行讨论;依据讨论结果，提出具有竞争力的区域物流发展战略.实例研究表明该方法合理可行.     

基于BP神经网络的城市公交服务质量影响因素主成分分析

为改善城市公交服务质量,根据乘客服务质量问卷调查数据分析,运用主成分分析方法对公交服务质量影响因素进行降维处理,把15个影响变量提取为8个主成分变量.在此基础上,运用MATLAB7.0建立影响因素主成分与公交服务质量认可度的BP神经网络模型,在不同参数下进行试验和比较,计算出模拟数据下公交服务质量认可度折减影响系数均方差为0.000 957,表明该模型所选参数值可以用于评估公交服务质量的影响因素分析.最后,根据权值和阀值计算得出影响城市公交服务质量的关键因素为公交车内拥挤程度、驾驶员服务态度和首末班车时间,其影响程度分别为53.09％、32.02％和30.36％.研究结论可以为城市公交服务质量改善提供依据并明确重点改进的方向.