从ADAS到自动驾驶

<正>高级驾驶员辅助系统的应用是实现自动驾驶的第一步。大陆集团会加强ADAS技术在中国市场的应用推广为中国市场提供消费者负担得起的技术。大陆集团日前发布了"2013年大陆集团汽车消费调研报告",该报告来源于对德国、美国、日本和中国驾驶员就高级驾驶员辅助系统(ADAS)和自动化驾驶话题进行的抽样调查。调研结果显示,绝大多数的受访者对自动化驾驶技术表示欢迎,且中国市场对     

创新的摄像监视系统可取代汽车后视镜

<正>摄像头技术在汽车上的应用越来越广泛。日前,全球领先的汽车零部件供应商大陆集团首次使用展示车来演示摄像监视系统如何取代汽车的外后视镜和内后视镜。测试车安装了大陆集团的3款摄像头产品,它们与360°全景摄像头的技术差异在于孔径角的大小不同。在没有了后视镜之后,驾驶员通过位于通常观察方向上的装有有机发光二极管(OLED)的2个监视器来观察车内后部及车外两侧的情况。摄像头技术在汽车的上应用越来越广泛。日前,全球领先的汽车零部件供应商大陆集团首次使用展示车来演示摄像监视系统如何取代汽车的外后视镜和内后视镜。测试车安装了大陆集团的3款摄     

智能泊车 博世全景摄像头系统

<正>当车变得更长更宽,停车位却未发生变化,泊车似乎成了一项艰巨的任务,因此并不难解释为什么泊车时最容易发生事故。而现在,博世的电子辅助系统能为驾驶员提供帮助。博世研发了一套多摄像头系统,安装在欧洲高端汽车制造商新量产的车型上。该技术已于法兰克福车展上展示。全景摄像头系统包括四个小型的近距离摄像头。每个摄像头有190°视场角,确保获取汽车周边的全景画面。其独创性之处     

重型卡车ADAS系统应用

随着汽车智能化的迅速发展,ADAS系统(高级驾驶辅助系统)逐步开始在重卡车型上应用,目前可实现的功能包括:车道偏离预警(LDW)、碰撞预警(FCW)、自动紧急制动(AEB)、自适应巡航(ACC)等。1ADAS系统组成ADAS系统由传感器(输入信号)、控制器、执行器(输出信号)3部分组成。传感器包括前置单目摄像头、毫米波雷达;执行系统为发动机和EBS电子制动系统。ADAS系统组成如图1所示。     

自动泊车技术发展空间大

<正>汽车零部件供应商正在积极推广自动泊车技术,来自博世、法雷奥的自动泊车系统已经在众多量产车上应用。作为较早推出该技术的法雷奥,其自动泊车系统已经历经了几代开发,最新的Park4URemoIe系统可以实现全自动泊车。另一家欧洲零部件供应商大陆集冈最近也在开发基于360°全景系统摄像头的自动泊车技术。从目前的技术发展来看,全自动泊车已经成为可能,系统能够胜任平行和垂     

飞思卡尔技术论坛 关注汽车创新

<正>作为推动创新的一个重要平台,飞思卡尔在此次FTF论坛上展示了其在车联网领域的最新研发成果及解决方案,并宣布与东软、Green Hills Software合作,推出全面的高级驾驶员辅助系统(ADAS)生态系统,简化并加快新一代汽车视觉应用的开发。     

V2X推进自动驾驶技术发展

<正>作为实现自动驾驶的第一步,高级驾驶员辅助系统(ADAS)的应用正快速增长。2014年全球ADAS市场规模约40亿欧元,到2020年时整个市场规模预计将翻番达80亿欧元。ADAS市场快速发展的背后,是各国NCAP新车评价规程对于安全要求的日趋严格,越来越多的ADAS技术被要求安装在车辆上。此外,随着车辆安全配置的升级,以及产业化后所带来的成本降低,ADAS技术正逐渐从高端车向中低端车渗透。     

以色列公司Ride Vision发布摩托车避碰技术软件

正一家以色列科技创新公司Ride Vision日前发布了一个基于全景摄像头的安全系统,这款软件从摩托车行驶过程中周围的摄像机捕捉并快速分析图像,并通过闪光灯提醒骑手注意可能的危险。到目前为止,世界上大部分先进的驾驶辅助系统(ADAS)都将关注重点主要放在四轮汽车的领域,但Ride     

一种视频暗箱摄像头标定方法

高级驾驶辅助系统ADAS(Advanced Driving Assistance System)利用安装在汽车上的传感器,如摄像头、毫米波雷达、激光雷达和超声波等,在第一时间收集车外的环境数据,进行静、动态物体辨识、侦探与追踪等技术处理,从而能让驾驶者在最快的时间内采取被动或主动的刹车,规避可能存在危险。早期的ADAS技术主要以被动式报警为主,现在主动式干预应用已很普遍。     

Analog Devices推出新的28nm CMOS雷达技术平台,用于自主驾驶和ADAS

正Analog Devices公司(ADI)宣布了其Drive360 28 nm CMOS雷达技术平台,其建立在过去20年里广泛应用于整个汽车行业的既定的ADAS(高级驾驶员辅助系统)、MEMS(微机电系统)和雷达技术组合的基础之上。ADI公司是第一个提供一款先进的28 nm CMOS技术的汽车雷达技术公司。该新的Drive 360雷达平台带来了超越目前最好的一流Si Ge(硅锗)执行先进安全性和自动驾驶应用程序的RF(雷达射频)     

智能网联产业链分析:毫米波雷达成关键部件

<正>随着大众对汽车驾驶安全性、舒适性要求的不断提升,人们正进入一个新兴的"汽车雷达时代",伴随着很多创新发展、颠覆性技术和新晋厂商。毫米波雷达是未来车载主力传感器之一,它将和摄像头、激光雷达、超声波传感器一起为高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶汽车"保驾护航"。本文将对车用毫米波雷达发展的现     

浅谈别克品牌的高级辅助驾驶系统

高级驾驶辅助系统(ADAS)作为入门级的自动驾驶技术,由于技术实现难度低,被大部分主机厂前装到整车上进行销售,有效降低了交通事故的发生概率。介绍了自动驾驶的分级标准和代表车型,之后介绍了别克品牌配置的ADAS系统的功能以及车型配置情况,并分析了ADAS系统的结构特点以及关键技术。     

系统网络化:向着"零目标"进发!——2007法兰克福国际汽车博览会上的大陆汽车系统新品(一)

大陆集团旗下的汽车系统公司在汽车系统网络化开发方面技术领先：它将制动、底盘、乘员保护、驾驶员辅助系统和车载通讯系统各部分的智能技术整合,从而极大地降低了事故的发生率。在今年的法兰克福国际汽车博览会（IAA）上,大陆汽车系统展示了众多提升道路安全的新产品,其中包括全新高性能制动器、创新的车辆稳定技术、驾驶员辅助系统和能警告驾驶员迫近危险的车载通讯系统。     

道路偏离保护系统避免偏道事故

正在美国,约55%的致命碰撞事故与道路偏离有关:在德国,60%的致命道路事故和25%的非致命道路事故发生在乡村道路上。目前,大陆集团正在研发中和2种不同的系统架构可保护驾驶员,防止汽车偏离道路。道路偏离保护系统具有主动道路保持功能研发道路偏离保护系统是为了避免由于汽车偏离道路而引起的碰撞事故,目前的横向引导型高级驾驶员辅助系统(ADAS)无法完全防止这种事故。道路偏离保护系统通过紧急情况下的主动道路保持功能,来防止达到     

基于场景的360°全景系统设计及应用

360°全景环视系统主要利用安装在整车前、后、左、右的4个鱼眼摄像头进行图像拼接,通过鸟瞰图的模式给驾驶员展示真实车辆周围景象的系统,具有视角宽、图像真实等特点。该功能近几年被广泛应用于车载主动辅助驾驶安全领域。论文对360°全景技术进行概述,并在此基础上结合用户的实际应用场景进行软件逻辑的优化设计,是一种可借鉴的产品设计方案。     

LG与奔驰合作开发自动驾驶汽车

<正>日前,LG宣布与梅赛德斯奔驰公司合作,开发一款为无人驾驶汽车服务的立体摄像系统。这套摄像系统将基于LG当前的ADAS(高级传动系统)产品,包括一套摄像系统,当汽车改变行驶车道时会发出预警,能够识别交通标志,检查汽车健康状况,在接近障碍物时还能发出提醒。具体而言,当汽车即将通过人行道时,如果驾驶员没有做出响应,则这套摄像机系统会自动将汽车停下。这套系统还可以让汽车在适当的车道行使。一旦驾驶员睡着,汽车偏离了车道,它会发出警告信号,协助驾驶员重新回到原来的车道。LG表示,对于奔驰未来推出的自动驾驶汽车,LG将为其提供"核心"零部件。将     

Mentor Graphics收购XSe扩大汽车产品线

<正>Mentor Graphics公司日前宣布收购汽车系统架构和硬件参考平台创建技术供应商XS Embedded GmbH(XSe)。此次收购将有助于Mentor Graphics进一步扩大汽车产品线,为汽车客户提供更多嵌入式解决方案。应对行业挑战 智能化、互联化是汽车技术的未来趋势,联网汽车、自动驾驶已经成为当下的热点。未来的汽车技术也将更趋系统化和集成化,高级驾驶辅助(ADAS)、驾驶员信息娱乐功能等将越来越多的集成起来。Mentor     

汽车零部件:黑科技入侵改变汽车未来生活

<正>麦格纳:混合现实全息眼镜感受未来驾驶体验在CES 2017上通过一款混合现实全息眼镜和高级驾驶辅助系统(ADAS)模拟器,展示其在未来出行领域的技术。参观者可佩戴微软的混合现实全息眼镜身临其境地感受未来汽车的驾驶体验。独立的全息计算机可使参观者体验到与众不同的未来汽车技术,其中包括:·实现自主驾驶所需的摄像头、传感器、LiD AR和     

基于ADAS实验平台的自动垂直泊车研究

高级辅助驾驶系统(ADAS)作为无人驾驶的基础,需要逐渐完善以保证驾驶员在行车过程中的安全。自动泊车系统是高级辅助驾驶系统中的重要组成部分,在泊车过程中,驾驶员会被障碍物遮挡视线,同时会因为紧张引起不必要的交通事故,对经验欠缺的驾驶员会增加一定难度。文章进行在ADAS实验平台下自动垂直泊车的研究,实现Simulink和CarSim软件的联合仿真。     

一种基于机器学习的ADAS车道类型判别方法

高级汽车辅助驾驶系统(Advanced Driving Assistance System,ADAS)是利用安装在车上的各种传感器,在汽车行驶过程中随时感应周围的环境,收集数据,进行系统的运算与分析,有效增强汽车驾驶的舒适性和安全性。ADAS最重要的功能包括LDW、FCW、BSD、PD、TSR等。目前,应用最广泛的传感器是雷达和摄像头。用单目摄像头进行车道线的识别目前已经有很多解决方案,但是还需要有效的车道线类型的检测方法为自动驾驶过程中的变道决策提供依据。本文提出一种基于机器学习的判断车道线类型的方法,利用车道线相邻区域的直方图特征,有效地解决了车道线类型的判别问题,实验数据表明此方法能够获得99.99%的正确识别率。