以城市公交客车为突破口发展混合动力电动汽车

1 混合动力电动汽车的特点。1．1 定义。混合动力电动汽车(HEV)是在一辆汽车中同时采用电动机和发动机(内燃机或汽轮机)动力装置，通过先进的控制系统使两种动力装置有机协调配合，实现最佳能量分配，达到低能耗、低污染和高度自动化的一种双动力系统新型汽车。其主要有三种类型：串联式、并联式和混联式，见图1、图2、图3。     

混合动力汽车技术开发正当时

地介绍了国外混合动力汽车的发展及国内的开发情况，并对混合动力驱动车HEV的特点进行了阐述。     

混合动力电动客车在城市公交中的应用探讨

据预测,到2020年,中国石油需求量将达到4亿多吨,其中有1／3来自于汽车,而中国的石油产量只有1．6亿吨左右,届时中国将有2．4亿吨的石油缺口。世界能源危机给了以电能作为动力源,无污染、清洁、高效的电动汽车以新的舞台,发展前景十分诱人。     

混合动力电动汽车动力耦合方式的分类与比较

在混合动力电动汽车（HEV）开发过程中,动力传动系统处于重要地位。文中对HEV动力系统开发的难点－动力锅合方式进行了分析和比较,研究和总结了各种动力耦合方式的耦合规律和优缺点,指出了HEV传动系统研究的方向和趋势。     

用于混合动力汽车的电子油门装置

混合动力汽车在行驶中给电池充电工况对发动机的控制提出了新的要求。本文设计了一套电控油门装置,该装置在现有汽油机电控单元的基础上,增加对节气门的控制。通过在长安羚羊7130轿车上试验,验证了该方案的可行性。     

上海开发混合动力城市公交客车的思考与对策

城市公交作为市内交通的重要组成部分，是城市形象和文明的象征，始终处于优先发展的战略地位。公共交通在为人们带来便捷、经济、实惠的同时，也为城市减少交通阻塞创造有利的条件，它能充分利用有限的道路资源，缓解城市交通拥挤状况。数据显示，运送同样数量的乘客，公共交     

电子控制液压动力转向技术在混合动力客车上的应用

电子控制液压动力转向技术是通过对传统的液压动力转向器的控制阀进行改造,增加一套通过电子控制的电动旁通阀,根据车速和方向盘的转角,控制进入转向器工作缸的助力油,从而改善车辆在高速时转向器的助力特性。本文主要介绍了电子控制液压助力转向器的组成﹑原理及特点,及其在混合动力客车上应用。     

混合动力电动汽车性能的优化研究(续1)

混合动力电动汽车（Hybrid Electric Vehicles，HEV）一方面融合了传统汽车成熟的技术和现有的工业基础，另一方面融合了电动汽车低排放和低油耗的特点，使其在当前很长一段时间内具有广阔的市场前景。为了达到优化HEV性能的目的，文章以EQ6110混合动力客车为研究对象，在建立的EQ6110HEV性能优化问题求解模型基础上，完成了对EQ6110HEV动力系统部件功率参数和电力辅助控制策略控制参数的优化，并且对优化前后的结果进行了对比分析，结果表明优化后的整车性能有较大改善。     

电-气串联混合动力客车动力系统方案设计

基于对电-气串联混合动力客车运行目标驾驶循环的分析,对动力系统进行了方案设计。对混合动力系统的构型进行了设计,并基于城市公交驾驶循环对动力系统的主要零部件(发动机、发电机、电动机、蓄电池)进行选型计算。建立了整车仿真模型,对整车零部件的选型结果进行了仿真验证。仿真结果表明,所设计的动力系统方案可以满足整车动力性和经济性要求。     

混合动力电动汽车关键技术

混合动力电动汽车（HEV）的核心是混合动力驱动系统，HEV系统具有高度的复杂性，混合动力系统设计的关键是系统结构的选择，整车能量管理策略的开发和系统参数的确定。功率分别是系统能量管理策略研究的关键，随着研究的深入，自适应控制，模糊逻辑控制，神经元网络控制等方法也得到了有效的运用。文中对子系统的关键技术及整车试验方法一评价体系的建立等方面进行了讨论。     

混合动力电动汽车的发展

混合动力电动汽车是当今解决汽车节能与排污问题的有效途径，本文阐述混合动力电动汽车的不同型式和特点，以及目前混合动力电动汽车的发展现状，指出发展混合动力电动汽车必须解决的关键技术问题。     

Public private partnerships in transportation: Some insights from the European experience

Most EU member states and the European Commission regard the PPP as an important tool to attract additional financial resources for high priority investments such as transport. The objective of this paper is to delineate the EU panorama of PPP markets and investigate the impacts of EU institutions in the development and success of this type of financial arrangement for the transport sector in Europe. We examine how the scope of the PPP in Europe is based on the flexibility and adaptability of the contract to the features of the project and to the economic and institutional environment. These issues are illustrated through a number of examples in the transport sector. We conclude by observing that the market for PPPs, although still fragmented nationally, is developing a European dimension and attracting resources from a variety of players.     

应用ADVISOR研究丰田混合动力系统

研究了丰田混合动力系统及其主要控制策略，利用ADVISOR软件对Prius轿车的加速过程和燃油经济性进行了模拟计算，并与试验结果进行了对比。UDDS工况下计算的油耗为4．88-5.65L／100km，EPA的试验结果为4．85L／100km；HWFET工况下计算的油耗为3．35-4．28L／100km，EPA的试验结果为4．37L／100km。     

氢电混合动力车动力系统结构布置研究

随着能源危机和环境恶化,汽车工业的进一步发展受到极大的挑战,发展新能源汽车成为未来汽车工业的发展方向。氢电混合动力车是一种新能源车,其动力系统的性能对汽车的整体性能起着至关重要的作用,为了更好地实现其性能,对其结构布置进行研究很有必要。通过与传统汽车、油电混合动力车以及纯燃料电池车的动力系统进行对比,研究了氢电混合动力车动力系统的组成与特点;并详细研究了动力系统的结构布置及其特点和各自适合的工况条件。通过以上的研究,为后续动力系统结构布置的选择提供了参考,并指出了其未来发展的方向。     

基于模糊PD控制的电动助力转向系统建模及仿真分析

汽车电动助力转向系统的基本功能是利用电机产生助力力矩帮助转向。与传统的转向系统相比该系统结构简单，灵活性大，能较好地满足汽车转向性能的要求；在操纵舒适性、安全性、节能等方面也充分显示了其优越性。本文对汽车电动助力转向系统的结构及其动力特性分析，建立数学模型，设计了一种自适应模糊PD控制系统。并进行了仿真研究。仿真结果表明，基于模糊PD控制的EPS比传统PD控制具有更好的助力特性和抗干扰能力。     

并联式混合动力环卫车电控系统可靠性研究

由于混合动力汽车添加了驱动电机、动力电池组、电机控制器、电池管理器、整车控制器等模块,使其电控系统更加复杂,电磁环境也更加苛刻,传统汽车电控系统设计难以保证其可靠性要求。本文以SX5256DH434PHEV型并联式混合动力环卫车为研究对象,应用分布式层次化控制策略,通过分析电控系统可靠性的影响因素(振动、电磁干扰、散热、防水),提出了并联式混合动力环卫车电控系统控制器与线束的布置方案;可靠性试验结果反映了电控系统设计的可行性和布置方案的合理性。     

混合动力电动汽车发展和应用现状

节能与环保已经成为汽车技术发展的2大主题。文章通过对丰田混合动力轿车的系统构成和工作原理的叙述,以及对于混合动力汽车发展现状及趋势的分析,说明了混合动力电动汽车在节能减排方面效果显著,克服了普通电动汽车行驶里程短及充放电技术落后等缺点。表明混合动力电动汽车将成为未来汽车产品的发展方向。     

Solving the K-shortest paths problem in timetable-based public transportation systems

Finding the K-shortest paths in timetable-based public transportation systems is an important problem in practice. It has three typical variants: the K-earliest arrival problem (K-EAP), the K-shortest travel time problem (K-STTP), and the K-minimum number of transfers problem (K-MNTP). In this article we show that these problems can be solved efficiently by first modeling the timetable information with the time-expanded approach, then applying the Martins and Santos (MS) algorithm. Then we model the timetable information with the time-dependent approach and propose a modified version of the MS algorithm for solving the K-EAP. Experimental results on real-world data show that for K smaller than 100, which is enough for most applications, the execution times of the MS algorithm for the problems in the time-expanded model are less than 100 ms on a server with a 1.86-GHz central processing unit (CPU) and 4 GB of memory. For solving the K-EAP the modified MS algorithm in the time-dependent model is even more efficient (about three times faster for K ≤ 100) than the original algorithm in the time-expanded model. Our results imply the great potential of the MS algorithms in practical transportation service systems.