新冠肺炎疫情对四川旅客运输的影响

基于非典疫情与新冠疫情的异同点,本文通过对比非典疫情对四川省旅客运输影响,分析新冠肺炎疫情对四川省旅客运输造成的影响。经比较,新冠肺炎疫情对四川省旅客运输的影响大于非典疫情时期造成的影响,运输恢复花费时间更长,但对运输行业长期发展趋势影响不大;对交通固定资产投资影响较小;对运输企业造成的冲击较严重;私家车出行量有所增加。最后,提出完善危机管理机制、帮扶运输企业和推动智能化运输发展等建议,以应对新冠肺炎疫情带来的影响和危机。     

新冠肺炎疫情下加强道路交通应急管理的建议

道路交通应急管理是指公安交通管理部门为了应对交通事故、公共卫生、自然灾害等各种道路交通紧急事件而对道路交通实施的特别管理,是国家应急管理体系的重要组成部分。本文从我国交通应急管理体系运行现状入手,借鉴美国、日本等国外交通应急管理经验做法,提出加强和改进我国道路交通应急管理体系的建议,尤其为此次新冠肺炎疫情中各地应对道路交通应急资源分布不均衡、防疫检查站点设置无章可循、应急资源调度不合理等问题提供改进启示。     

新冠疫情下推动交通基础设施高质量发展的建议

新冠疫情爆发以来,国际政治经济形势日益严峻,国内经济秩序和增长动能受到冲击,交通基础设施投资成为稳定经济运行秩序、快速促进经济复苏的重要抓手,需要大力支持"两新一重"建设。针对当前交通基础设施存在的供给紧张与设施闲置、区域发展不平衡不充分的突出问题,精准筹资、精准项目、精准施策,既要合理扩大基建规模,又要抓紧补齐基建短板,短期扩大有效需求,长期扩大有效供给。通过推进城市群基础设施一体化和施区域协调发展,统筹存量增量、传统基建与新基建,创新投融资机制等手段,推动交通基础设施高质量发展。     

新冠肺炎疫情下民航调控措施的国际法依据分析

为了遏制境外新冠肺炎疫情输入风险的高发态势,中国民航总局出台了调控航班的五个一措施。对于中国为防疫而采取的措施,美欧表示了不满,认为我国单边违反了航空运输协定。本文阐明采取相关防疫措施的国际立法依据是《国际卫生条例》第2条总目标及第43条有关额外措施的规定,从措施的实施效果与当前新冠肺炎疫情传播的严峻程度看,调控航班的措施是符合条例中的保护性原则、比例原则和科学原则的。     

新冠肺炎疫情对港口散杂货吞吐量的影响及建议

新冠肺炎疫情全球蔓延导致我国外贸环境显著变化,对我国海运运输产生重要影响。为补充散杂货领域的研究空白,本研究以我国重要枢纽港口广州港为实例,基于广东省疫情和实际生产数据,应用时间序列模型进行预测与分析。实证结果表明：地区疫情强弱程度能够在港口吞吐量上反应且无明显滞后现象,并且,各细分货类的吞吐量变化较大,且影响因素较为复杂,可分为政策因素、价格指数、运价指数、国内外供需关系四大类。最后对后疫情时代的港口散杂货业务发展策略、货类管理办法提出对策建议。     

新冠疫情对广州城市轨道交通客运量的影响特征研究

自2020年新冠疫情爆发以来,全国各地居民的生活发生了翻天覆地的变化,出行方式也发生了巨大的变化,城市轨道交通的客运量也因此受到影响。随着疫情的发展与逐步控制,人们的生活逐渐恢复正常,城市轨道交通的客运量也逐渐恢复。本文提出了一种无疫情前提下典型日客运量的估算方法,并将模型计算得到的估算客运量与疫情发生后的实际客运量进行比较,分析疫情对广州城市轨道交通客运量的影响特征。最后将广州城市轨道交通分为穿环线路和市郊线路,对不同类型线路的受影响情况进行对比与原因剖析。     

新冠肺炎疫情下的沿海港口发展及供给侧调整方向

本文依据AIS航迹观测和实际调研情况,分析港口供给侧受新冠肺炎疫情影响、港口供给侧保障水平,发现本次疫情对我国全年港口吞吐量存在较小影响,但港口运输进入低速增长期。同时,从码头、通道、服务、政策四方面,提出了提高港口资源利用效率、促进运输结构调整、探索智慧港口发展与建设、优化审批流程等相关建议。     

新冠肺炎疫情对广州现代物流业的影响及对策探讨

广州是千年商都,是全国对外贸易及货物流动最活跃的地区,物流行业规模持续多年位居全国前列。2020年新冠肺炎疫情爆发以来,对广州的现代物流业发展带来了较大的影响和冲击。分析2020年上半年广州航空、航运、铁路、公路及邮政快递货运量变化及物流业发展面临的困境,探讨了广州现代物流业发展存在的弱项和短板,并在物流枢纽与网络、产业集聚及相关支持政策等方面提出了应对措施及建议。     

新冠肺炎疫情下公路工程建设管理面临的挑战及应对策略

为进一步做好新型冠状病毒肺炎疫情防控,促进公路工程复工开工建设,需提高建设管理机构面对突发卫生事件的快速反应能力和应急处理能力。疫情之下,公路工程的建设不仅在人员管理、施工机械(车辆)、制度管理等传统管理环节中面临着前所未有的高风险,而且也亟须对建设工区设计出个性化的疫期封闭管理方案。本文提出了疫情下公路工程复工开工建设管理面临的主要问题,并就解决方案进行讨论。     

新冠肺炎疫情期间特殊人员运输保障实践研究

本文在新冠肺炎疫情传播防控基本措施、科学技术应用和客运常规管理的基础上,通过强化运输组织与人员管理、设施设备和物资管理、转运过程的组织实施等三个方面对特殊人员运输进行系统性地研究和实践,形成科学有效、可推广的防疫运输体系,介绍了浙江省丽水市新冠肺炎疫情期间特殊人员与物资转运过程中流程再造的做法,对进一步完善社会应急保障体系并最终打赢疫情防控阻击战具有现实的指导意义。     

全力出击新冠肺炎疫情，金旅战疫军团挂帅出征

正2020年伊始,一场新型冠状病毒感染的肺炎疫情牵动全球神经,在这个不一样的春节里,在这场看不见硝烟的战场上,我们看见武汉医疗界的坚韧决绝,看见全国各地的医疗队一批又一批地向湖北集结,看见屏幕后山东齐鲁医院和四川华西医院的医疗队在武汉天河机场偶遇,双方隔着过道互相加油鼓劲儿。武汉的这场战事将更远的地方都裹挟进来,人类抗击疫病的历史上,武汉会战已成为一场史无前例的超级行动。     

应对新冠肺炎疫情武汉应急物流发展问题与对策建议

新型冠状病毒肺炎疫情在武汉市爆发后,为避免疫情影响不断扩大加重,武汉市采取了"封城"措施,对市内及进出武汉通道进行了严格的交通管制。与此同时,各类防疫救援所需的保障物资和居民封闭在家所需的民生物资难以得到有效保障。为降低此次疫情造成的危害,构建高效完善的应急物流体系迫在眉睫。本文对现阶段武汉市应急物流中存在的突出问题进行简要分析,提出了后续如何调整优化应急物流的对策建议。     

新冠肺炎疫情期间公路货运行业短板分析及对策建议

正在加快解决行业当前存在问题、发挥好复工复产先行官作用的同时,应坚持可持续发展的思路,重新审视疫情期间公路货运行业暴露的短板并给出相应解决措施,促进行业长远健康发展。2020年1月爆发的新冠肺炎疫情,是建国以来的一场非常战役,全社会面临重大挑战。为防控疫情,多地政府采取了封闭式管控和交通限制,面对庞大的防疫物资和生活物资紧急调运需求,公路货运从开始的混乱到后期的有序,在挑战中经受住了严峻的考验,发挥了重要作用。由于处在疫情防控和复工复产的     

新冠疫情对铁路运输业的冲击及其应对

新冠疫情短期内对铁路运输业,尤其是客运造成严重影响,初步估算,仅春运40天,国铁集团客运收入便减少230亿元。因此在面临促增长、稳投资与扶贫多重任务的挑战下,为确保铁路运输平稳发展应采取加大宣传、挖掘潜力,促进客运量回升;保大宗、拓白货,增加货运量;创新多经服务和方式,拓宽增效空间等多项应对措施。     

新冠疫情对综合交通运输长期性影响与对策

开展新冠疫情对于综合交通运输发展的长期性、趋势性影响分析,关乎综合交通运输未来发展战略、方向的制定以及发展重点、节奏的把控,亟需开展相关研究。通过总结分析过去二十年来重大疫情、全球经济危机等重大事件对综合交通运输长期性影响的共性、规律性趋势,对比本次疫情与以往重大事件在国内外环境等方面的差异,从投资规模、反弹特征、应对措施等方面研究了新冠疫情对综合交通运输长期性影响,从提高中央投资精准性、畅通国际国内物流供应链、促进消费扩容提质、提升交通应急保障能力方面提出了应对策略与建议。     

浅谈新冠肺炎对公路行业的影响及对策

正2020年1月20日,经国务院批准的国家卫生健康委员会2020年第1号公告:将新型冠状病毒感染的肺炎纳入《中华人民共和国传染病防治法》规定的乙类传染病,并采取甲类传染病的预防、控制措施。至此,全国进入一级突发公共卫生事件防控,投入了新型冠状病毒感染的肺炎(以下简称"新冠肺炎")阻击战中。公路行业积极参与抗击新冠肺炎工作,并因其基础性、先导性特点,在狙击战中受到了巨大影响,也发挥了特殊作用。     

新冠疫情下政府与共享单车企业决策演化研究

共享单车作为一项减少接触的出行方式在新冠疫情下逐渐受到大众的青睐,但骑行人数的增加也使得手部接触感染的风险倍增。为此,本文研究了政府部门是否对单车企业进行监管,以及企业是否建立完备防疫体系决策的动态演化博弈问题。通过构建二者的博弈模型,表征了四种情况下演化的均衡点,同时利用Matlab仿真分析了相关主要因素对演化均衡结果的影响。研究发现,政府部门罚款力度、疫情扩大概率、媒体曝光力度的提高都会使二者趋向于协同抗疫;政府部门补贴力度对演化结果影响并不显著,政府进行监管时应以惩罚为主,奖励为辅;二者防疫成本和对政府部门的问责力度都会影响演化结果。最后,就政府部门对共享单车企业疫情防控的监督机制提出相关建议。     

浅谈交通强国建设背景下无障碍环境建设

正党的十九大作出了建设交通强国的重大战略决策,这是党中央赋予交通人的时代课题和历史使命,为新时代做好交通工作指明了方向。为统筹推进交通强国建设,党中央、国务院于2019年9月印发《交通强国建设纲要》,其中明确提出"到2035年,无障碍出行服务体系基本完善。到本世纪中叶,全面建成人民满意、保障有力、世界前列的交     

新冠疫情影响下基于GA-BPN模型的民航客运生产量评价方法

2020年初爆发新冠肺炎疫情,民航运输业受到了巨大的冲击,虽后续国内疫情得到了一定程度的控制,但国外疫情的泛滥,以至于2021年国内各地疫情的点状爆发,对民航客运生产仍持续造成不同程度的影响。鉴于民航客运生产与市场环境紧密相关,且根据国家卫健委的预判,疫情在今后较长一段时间内将长期存在。为了让民航客运生产运营单位在未来能够科学地评价有疫情存在的特殊市场需求,以及合理地规划和安排航班生产,本文提出一种遗传优化算法（GA）结合反向传播神经网络（BPN）的预测模型。实例应用的结果表明,GA-BPN模型相比传统BPN模型降低具备更高的预测精度,可为未来民航的生产规划提供一定程度科学地指导。